根據(jù)《科技日報》報道的最新研究，人工智能已經(jīng)能夠編寫代碼，這有望能夠解決全球范圍內(nèi)的程序員短缺，但這背后可能會讓大多數(shù)“碼農(nóng)”失業(yè)，如果人工智能繼續(xù)發(fā)展，未來還會不會有職業(yè)被AI取代？
“深度思維”研究實驗室的程序員，開發(fā)了一個名為“阿爾法扣”（AlphaCode）的新AI系統(tǒng)，只要人類將自己的需求告訴該AI，AI就可以通過預(yù)測代碼，來創(chuàng)建數(shù)百萬個潛在解決方案，最終篩選出10個最佳答案。在與人類程序員進(jìn)行的編程競賽中，“阿爾法扣”在眾多選手中排名54.3%，而其中66%的問題第一次提交就得到了解決，略高過人類的平均水平。
雖然這個數(shù)字，已經(jīng)超過半數(shù)人類的程序員，但廣大的程序員們還不用特別擔(dān)心，因為目前“阿爾法扣”的編碼水平還并不高明，只相當(dāng)于編程普通初學(xué)者，在提交的10個答案中，僅解決了30%的問題，與解決了90%問題的人類頂級程序員，存在巨大的差距。雖然無法擊敗人類的頂級程序員，但這依然為人工智能應(yīng)用提供了一個新的領(lǐng)域。
雖然目前人工智能已經(jīng)能夠威脅到一部分人的工作，但是人工智能真的能夠取代人類嗎？目前看這還并不現(xiàn)實，因為人工智能只能處理輸入的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)和算法評估出最適合的結(jié)果。任何超過所輸入數(shù)據(jù)范圍的情況，或者算法無法計算的情況，都會超過AI的處理能力。在面對需要集思廣益體現(xiàn)的創(chuàng)意和概念時，人工智能缺乏這種人類的思考能力，因為正如此前提到的那樣，人工智能只能處理它接收到的數(shù)據(jù)。因此，它無法想出新的工作方式、風(fēng)格或模式，并且僅限于給定的模板。
在現(xiàn)實中大家接觸到最普遍的例子，就是AI“智能”客服，很多平臺已經(jīng)開始使用AI客服來解決客戶遇到的問題，但是AI客服目前遇到的最大問題，就是機械式的回答，有時很難解決客戶出現(xiàn)的各種問題，大多數(shù)的時候不得不轉(zhuǎn)回人工客服，導(dǎo)致客戶浪費了大量的溝通時間。企業(yè)也會因為糟糕的客戶體驗，而面臨客戶流失等問題。人類能夠跳出各種條條框框，通過其他各種方式獲取信息，利用少量數(shù)據(jù)推理和思考出復(fù)雜問題的解決方案，這是AI無法實現(xiàn)的，這也是為什么AI無法在工作中取代人類。
人工確實能夠取代人們目前的許多工作，但是它所能從事的工作，僅限于不需要那么強烈思考的重復(fù)性任務(wù)。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的一份報告顯示，雖然人工智能將在2025年取代全球約8500萬個工作崗位。但同樣也是因為人工智能，一年將提供9700萬個新的工作崗位。比如在很多汽車企業(yè)中，工業(yè)機器人一直被用來執(zhí)行最為繁重的體力工作和重復(fù)性動作，而他們的人類同事則需要完成需要更加靈活、需要判斷力的補充工作。
比如在與AI一起工作時，人類扮演著三個關(guān)鍵角色：他們訓(xùn)練AI做什么，判斷并解釋AI得出的結(jié)果（特別是AI的結(jié)果通常存在很大的常識性錯誤），以及持續(xù)不停地訓(xùn)練AI。AI需要我們，就像我們也需要他們一樣。當(dāng)今社會，人類無法離開人工智能，人工智能也無法離開人類獨立發(fā)展，人類和人工智能相輔相依，以實現(xiàn)更高水平的生產(chǎn)力和創(chuàng)新。人工智能并不可怕，但是，人類必須加強自身的業(yè)務(wù)水平，提高自身技能，緊跟所在領(lǐng)域的最新趨勢，并保持創(chuàng)新和創(chuàng)造力。
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