伴隨著人工智能新一波的爆發(fā)，圖像識(shí)別等新技術(shù)的發(fā)展、GPU計(jì)算能力的提升，都對(duì)智慧城市進(jìn)行了新闡釋。AI技術(shù)如何重新定義城市、交通、乃至個(gè)人生活？AI技術(shù)如何真正在智慧城市或者是人工智能城市里面取得突破？
在英偉達(dá)GTC 2017大會(huì)現(xiàn)場，商湯科技CEO徐立就此發(fā)表了相關(guān)看法。他認(rèn)為，智慧城市是在整個(gè)城市服務(wù)水平的提升，我們理解的從工業(yè)城市到智慧城市的發(fā)展，是一個(gè)必然的趨勢。徐立還提出了在AI城市中，可能出現(xiàn)的幾個(gè)商業(yè)場景。
以下為徐立的演講全文，大數(shù)據(jù)文摘做了不改變原意的刪改：
非常有幸有機(jī)會(huì)在這里跟大家分享商湯科技在智慧城市中應(yīng)用的一點(diǎn)想法，講到智慧城市，或者是人工智能城市，我們雖然做人工智能，人工智能城市到底是什么樣的情況，也聽了幾位的演講，還是挺有感觸的，跟他們一直也交流在這一方面的心得，現(xiàn)在大家來看，人工智能對(duì)這個(gè)行業(yè)的影響和變革，其實(shí)還是非常大的。
從我們現(xiàn)在的思考，從這一波技術(shù)帶來的變革，英偉達(dá)對(duì)整個(gè)行業(yè)的變化，現(xiàn)在進(jìn)入了第四次工業(yè)革命的時(shí)代，包括說我們是大數(shù)據(jù)的變革，人工智能的變革，引領(lǐng)的是整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。放到更高的維度來看的，我們可以看到其實(shí)人類發(fā)生了幾次革命，農(nóng)業(yè)革命帶來的是農(nóng)業(yè)城鎮(zhèn)的建設(shè)和變化。再就是工業(yè)革命，形成的是物理的提升，有工業(yè)城市的建設(shè)?，F(xiàn)在這一波是技術(shù)革命，包括數(shù)字，包括說數(shù)字化，包括說我們講的大數(shù)據(jù)，還有現(xiàn)在的人工智能，必然會(huì)帶來整個(gè)城市的升級(jí)。如果我們對(duì)智慧城市從這么一個(gè)角度來看，智慧城市其實(shí)是在整個(gè)城市服務(wù)水平的提升，我們理解的從工業(yè)城市到智慧城市的發(fā)展，是一個(gè)必然的趨勢。
數(shù)據(jù)是智慧城市一個(gè)很核心的標(biāo)準(zhǔn)
講到智慧城市，或者是AI City，我們也是處在一個(gè)比較模糊的狀態(tài)，因?yàn)橹腔鄢鞘械亩x是隨著時(shí)間變化而變化。剛才講的安防攝像頭，你要知道全世界的安防工作，每天都在使用?，F(xiàn)在新興樓宇有大量的數(shù)字化攝像頭，在2020年就有十億只攝像頭，對(duì)這個(gè)場景的捕捉，試想一下這個(gè)是一個(gè)非常大的數(shù)字化的場景。把所有的變成數(shù)字化，就變成了一個(gè)智慧城市，這個(gè)定義值得商榷。
其實(shí)智慧城市一個(gè)很核心的標(biāo)準(zhǔn)，就是數(shù)據(jù)，除此之外還得需要各式各樣的傳感技術(shù)，你要對(duì)生活周邊所有的這樣的內(nèi)容有所感知的時(shí)候，形成這樣一個(gè)感知網(wǎng)絡(luò)，這是一個(gè)智慧城市。當(dāng)這波人工智能爆發(fā)的時(shí)候，對(duì)智慧城市進(jìn)行一個(gè)重新的闡釋，現(xiàn)在的智慧城市跟人工智能密切相關(guān)，用人工智能驅(qū)動(dòng)的方法對(duì)城市進(jìn)行定義，對(duì)城市當(dāng)中的個(gè)人生活進(jìn)行定義，對(duì)城市當(dāng)中和人和交際進(jìn)行定義，對(duì)交通進(jìn)行定義，以至于對(duì)整個(gè)國家進(jìn)行定義。智慧城市從商湯科技的角度來看，我們在這兩年服務(wù)了這么多企業(yè)，用人工智能賦能下游企業(yè)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過程，定義也是隨著時(shí)間的變化而變化的。
2008年IBM最先提出了智慧城市的概念，各個(gè)端包含了三個(gè)部分，第一部分是智慧城市的定義需要更透徹的感知，要把數(shù)據(jù)傳回來。從攝像頭的建設(shè)，和個(gè)人感知器的建設(shè)，路邊有各種各樣的傳感器，上面有攝像頭，還有各種聲音，氣味，煙霧的傳感器，這些傳感器達(dá)到了第一步是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界場景的還原工作。有了這些工作，進(jìn)入了第二個(gè)階段，也是十年前比較火的一個(gè)概念，有了4G、5G的傳感器，然后要做數(shù)據(jù)之間的傳遞和數(shù)據(jù)之間的分享，才能形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的集群。
我記得讀書的時(shí)候，2003、2004年的時(shí)候，翻開雜志看到大數(shù)據(jù)，講了十年大數(shù)據(jù)，2013、2014年一直講big data，一直沒有起到實(shí)質(zhì)性的作用，只是大量的數(shù)據(jù)放在那里，這些數(shù)據(jù)到底能用在什么，其實(shí)不清楚的。所以有了更透徹的感知和更廣泛的互聯(lián)互通，最關(guān)鍵的是背后的核心智能。三個(gè)要素，是獲取、連接和處理，這三個(gè)連接起來，我們認(rèn)為是現(xiàn)在智慧城市所必須的先決條件。
講到中國，還是有非常大的魄力，任何一個(gè)西方國家在做人工智能的規(guī)劃也好，在做智慧城市的演進(jìn)也好，其實(shí)所有給的都是由第三方咨詢機(jī)構(gòu)給出這樣一個(gè)建議，像埃森哲、普華永道每年都會(huì)給出關(guān)于人工智能和智慧城市，給出對(duì)未來的預(yù)測，但沒有上升到國家政策，沒有國家在此傾注更多的指導(dǎo)意見。
在智慧城市方面，其實(shí)我們國家在2012年開始非常關(guān)注整個(gè)智慧城市的建設(shè)，當(dāng)時(shí)聚焦在傳感器連接，然后數(shù)字化。到了14年8月，國家出臺(tái)了關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見，給出了2020年的五年工作計(jì)劃，現(xiàn)在講到人工智能這一波熱，政府在這一方面花了大量的心血，中國今年3月份，第一次將人工智能寫出了工作報(bào)告，6月份出臺(tái)了關(guān)于人工智能規(guī)劃的白皮書，而且給出了2030年的整個(gè)人工智能的規(guī)劃。所以從這一點(diǎn)上來講，國家的政策對(duì)于整個(gè)國家的智能化，智慧化和人工智能有了一個(gè)非常大的進(jìn)步。
GPU和人工智能本身的關(guān)系
我們講一講GPU和人工智能本身的關(guān)系，很多年前大家來看英偉達(dá)，很多人認(rèn)為他是一家做顯卡，游戲的公司，即使?jié)u漸從原始的走向GPU通用計(jì)算，做的更多的是超算，還有大數(shù)據(jù)模擬。確實(shí)在那個(gè)階段，它和人工智能的關(guān)系還是比較遙遠(yuǎn)。現(xiàn)在來看，英偉達(dá)搭建的是跟人工智能相關(guān)的平臺(tái)，所以這一波人人工智能的信息，和這樣的平臺(tái)支撐是離不開的。我們講人工智能興起是基于深度學(xué)習(xí)的算法，其實(shí)是一種純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的處理程序。以前我們講深度學(xué)習(xí)之前有很多統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的算法，還有專家系統(tǒng)，更多依賴于人的知識(shí)算法。深度學(xué)習(xí)什么時(shí)候發(fā)明的，1980年代有相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞，完完全全是描繪現(xiàn)在的發(fā)展，2006年的時(shí)候就有了這么一個(gè)學(xué)術(shù)的理論，并且是在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中有一定成果，為什么到現(xiàn)在2017年了，才形成了一個(gè)在這里探討人工智能的爆發(fā)對(duì)行業(yè)的影響，這當(dāng)中的差距在什么地方？其實(shí)主要有幾點(diǎn)：
第一點(diǎn)，在2006年的時(shí)候，行業(yè)的數(shù)據(jù)沒有這么大的規(guī)模。那個(gè)時(shí)候才剛剛開始講大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)比較小的時(shí)候，人的知識(shí)會(huì)起到非常重要的作用。我們要估計(jì)整個(gè)房間的年齡，數(shù)據(jù)比較少的時(shí)候，要對(duì)年齡做假設(shè)，做正態(tài)分布的假設(shè)，大家來聽的就是數(shù)據(jù)行業(yè)的人。數(shù)據(jù)大的時(shí)候，把所有人信息數(shù)據(jù)獲取了以后，可以做出更好，更精準(zhǔn)的，針對(duì)于現(xiàn)實(shí)場景的分析，這就是數(shù)據(jù)大小帶來的需要不需要人介入。
第二，本身的計(jì)算能力不能處理純數(shù)據(jù)計(jì)算能力，這是GPU起到了非常重要的作用。之前我搜索了深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞，深度學(xué)習(xí)以前一直是平的，從這個(gè)詞的誕生到2012年底都是一個(gè)平的，基本上沒有過多的搜索，2012年底的時(shí)候，突然之間有一個(gè)很高速的崛起，第一次用深度學(xué)習(xí)取得了大規(guī)模的視覺識(shí)別的突破，講的是計(jì)算機(jī)視覺，相當(dāng)于是處理圖片視頻。然后第一次大規(guī)模的利用GPU，用了GPU來取代原有的CPU，這件事情非常了不起，以前能夠取得這樣的突破，微軟這樣的企業(yè)擁有大量的CPU的資源，CPU需要很多的機(jī)器連接起來，形成一個(gè)CPU集群，才能做深度學(xué)習(xí)的操作。所以人工智能的爆發(fā)有點(diǎn)像大而美的事，這件事情確實(shí)很漂亮，只能是微軟做，谷歌做，F(xiàn)acebook，現(xiàn)在亞馬遜也在做。六塊GPU就可以相當(dāng)于一千個(gè)節(jié)點(diǎn)的CPU，正因?yàn)檫@樣一件事情使得我們進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，叫計(jì)算力的平民化的時(shí)代，創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠利用有效的資源，搭建一個(gè)更高速的迭代，所以在GPU應(yīng)用在人工智能和智慧城市的當(dāng)中之后，能夠促進(jìn)AI算法的迭代。這兩個(gè)部分的疊加，才是2012年底為什么會(huì)有一個(gè)新的突破。
平民化之后，大部分的企業(yè)有志于做人工智能研究的企業(yè)有了很大的突破，在很多垂直領(lǐng)域把一個(gè)生產(chǎn)力工具超過人的極限，突破人的準(zhǔn)確率，這才是這一波行業(yè)爆發(fā)的主要原因。
AI技術(shù)如何在智慧城市取得突破
AI技術(shù)如何真正在智慧城市或者是人工智能城市里面取得突破，我覺得任何一個(gè)公司都沒有辦法去真正闡述我們整個(gè)全局的照片，所以我們從中選取了一些角度和維度，這也是我們過去兩年商業(yè)化過程當(dāng)中，提供了產(chǎn)品在打磨我們這樣一個(gè)系統(tǒng)過程當(dāng)中，取得了一些進(jìn)展。每個(gè)人的生活，對(duì)整個(gè)社會(huì)的商業(yè)場景，以及對(duì)整個(gè)城市管理會(huì)有不同維度的突破。我們既然是一家視覺公司，我們后面呈現(xiàn)都是以視覺和視頻，更好表達(dá)人工智能是可以通過視覺更好的展現(xiàn)出來。
AI和個(gè)人生活，人工智能到底有沒有在我們大眾發(fā)生，很多人講人工智能很熱，但是在每個(gè)人的生活當(dāng)中，其實(shí)并沒有產(chǎn)生影響，很多人說你這個(gè)行業(yè)非常熱，但是人工智能對(duì)行業(yè)的普及還沒有到，請(qǐng)你談一談為什么。我想說如果從個(gè)人的角度來說，我們每個(gè)人都或多或少對(duì)現(xiàn)有的這一波純數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)人工智能的改變或者是改造，比如說國產(chǎn)的華為、小米等手機(jī)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的拍照，已經(jīng)可以做到了模仿卡片機(jī)。除此之外，現(xiàn)在能夠做到的是手機(jī)還能夠替代部分的單反效果，朋友圈曬的照片可以有變焦的操作，有非常淺的景深，這樣一款產(chǎn)品，某種意義上不是因?yàn)閭鞲衅鞯纳窠?jīng)造成的，是因?yàn)楸澈笕斯ぶ悄艿乃惴ㄍ黄圃斐傻?，而且這個(gè)算法是完全基于大量的數(shù)據(jù)迭代，所以在這個(gè)過程當(dāng)中，已經(jīng)用上了這一波人工智能。如果手機(jī)上用了華為、小米的手機(jī)，你拍一張照片的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你和你的家人，甚至你朋友的照片，完全可以分開。我有三個(gè)小孩，其實(shí)長得還蠻像的，他們的照片用iPhone拍完，非常自動(dòng)的歸為三類，這三類很準(zhǔn)確，并沒有搞混淆。像這樣一種分類，場景標(biāo)注的鏡頭，也是這一波人工智能帶來的TO C端的產(chǎn)品突破。接下來一些產(chǎn)品都會(huì)有一些比較明確的變化，這是我們接下來手機(jī)上迎來比較大的突破。未來是手機(jī)刷臉解鎖，指紋會(huì)越來越少，變得不太重要。而人臉作為你的生物特征，可以刷開你的手機(jī)，商湯科技將會(huì)和眾多手機(jī)廠商進(jìn)行合作，提供刷臉的服務(wù)。
你用人臉作為你的一個(gè)密碼，是不是非常恐怖的一件事情，蘋果出現(xiàn)這樣一個(gè)功能的時(shí)候，很多人傳來這樣一個(gè)漫畫，太太跟先生說，先生你看一看我這條裙子好不好，看完之后，刷臉成功支付。你這個(gè)刷臉到底安全不？半夜睡覺的時(shí)候，別人拿我的臉?biāo)⒁幌?，錢就付了。一方面對(duì)新生事物的好奇心，即使蘋果這個(gè)功能出來了以后，比傳統(tǒng)密碼多受到了60倍的攻擊，一看上指紋，指紋也能夠做支付，也能做解鎖，這個(gè)事情聽起來很神奇，所以有大量的攻擊。所以人臉一定會(huì)有同樣大量的攻擊，可喜的告訴大家，用一張照片，突然之間偷偷地解鎖，可能都會(huì)被擋住，背后有整個(gè)完善活體檢測的方案，包括反欺詐攻擊，甚至有一定的時(shí)間段，對(duì)用戶習(xí)慣的學(xué)習(xí)，最后給出一個(gè)比較有價(jià)值的判斷，你是不是你本人進(jìn)行這樣一個(gè)解鎖。
有了背后的人工智能數(shù)據(jù)的支持，人臉解鎖準(zhǔn)確率要高于指紋的。這是兩年前我們完成了用人臉做金融的支付。人臉的解鎖某種程度上潛移默化進(jìn)入了大家的產(chǎn)品中，一旦用到了終端手機(jī)，會(huì)受到大量的攻擊，這個(gè)是會(huì)經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)。
市面上沒有任何一款實(shí)時(shí)人臉關(guān)鍵部位驅(qū)動(dòng)的特效，同時(shí)能夠做到低功耗的手機(jī)上，別人說加一些特效，說美顏和美白，還有大臉，還有瘦臉，背后大部分的算法都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和深度學(xué)習(xí)的方法，難點(diǎn)是在于說你用一個(gè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的方法，你背后模型尺寸就非常大，這樣的算法原本意義上只能用在大規(guī)模的服務(wù)器，隨著網(wǎng)絡(luò)壓縮的能力，可以把這一部分的能力遷移到大家的手機(jī)上，遷移到各種終端上，在這個(gè)終端上才能做到這么長時(shí)間的使用。我們讓每個(gè)員工說出對(duì)這個(gè)平臺(tái)的期望，有一個(gè)員工就提出了使用30分鐘不燙手，我要看這個(gè)APP開30分鐘不燙手，到最后我們發(fā)現(xiàn)在每秒實(shí)時(shí)的情況下，這樣一個(gè)APP確實(shí)是非常低功耗的效果，這確實(shí)是人工智能算法的突破。
未來其實(shí)人工智能會(huì)帶來很大的突破，包括人和社會(huì)，人和多人的交互，其實(shí)無人駕駛就是其中的一個(gè)場景，大家聽了很多無人駕駛相關(guān)的進(jìn)展和變化，無人駕駛會(huì)改變個(gè)人的出行習(xí)慣，以前開始的時(shí)候不能喝酒，未來不一定，要是有無人車的時(shí)候，開車和喝酒是完全不相關(guān)的事情。無人駕駛為什么大家覺得比較可行，或者在規(guī)定的道路上能夠在幾年之內(nèi)看到有比較明確前景的內(nèi)容，是因?yàn)檫@一波的算法是完全基于純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法，而無人駕駛的數(shù)據(jù)積累是處在一個(gè)臨界點(diǎn)，可以大規(guī)模收集視覺數(shù)據(jù)。
我們講了對(duì)每個(gè)個(gè)人的影響，在這樣一個(gè)大的環(huán)境下，對(duì)商業(yè)的影響?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擠壓傳統(tǒng)的商業(yè)，利潤都擠壓了，很多商店有這樣的困惑，我的東西應(yīng)該怎么擺，才能更有效，才能更好吸引客流。大的百貨商場，女士的東西都要往上走，走到兩三樓，走了一大圈，盡可能逗留，這樣擺是有什么道理，很多是通過心理學(xué)，通過一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。目前我們的SenseGo系統(tǒng)就能解決這個(gè)問題，男女老少，年齡和身高都可以做測算，通過哪條路徑走過，最后到達(dá)出口，都有分析。還有對(duì)現(xiàn)有的商鋪進(jìn)行分類，這樣一些智慧商業(yè)讓整個(gè)變局變得更準(zhǔn)確。BAT都會(huì)說未來人工智能發(fā)展到下一個(gè)階段，真的有可能進(jìn)入到了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，很多數(shù)據(jù)都可以經(jīng)過精確的計(jì)算，來給出一個(gè)更好的答案。
能夠有一個(gè)屏幕識(shí)別人，這個(gè)屏幕在商業(yè)顯示上有更好的操作，首先可以測顏值，我們辦公室有大的一面SenseU產(chǎn)品，是測大家的顏值。我們突然發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)測顏值的產(chǎn)品，非常有用，用來吸引客流。我們在一些展會(huì)部署SenseU的產(chǎn)品，會(huì)排著隊(duì)有人來測，昨天參加展會(huì)的同學(xué)第二天穿不同的衣服，打扮成不同的樣子，他要刷新自己的記錄，這是一個(gè)吸引客流的產(chǎn)品。這一款本身我們做純娛樂的時(shí)候，是不是可以做商業(yè)化的操作，我擺在一個(gè)商場里面，他可以識(shí)別真正來里面的人，還有測顏值。同時(shí)還可以給在座的人進(jìn)行一些分流，可以知道哪些人是屬于哪個(gè)人群的。大家有一家公司是分眾傳媒，做廣告做得很好，分屏是物理位置，像SenseGo的屏根據(jù)人工智能，根本把人分開，給大家推薦不同的商品和產(chǎn)品，除此之外還帶來更加豐富的應(yīng)用場景，包括做商業(yè)的排隊(duì)，這是我們對(duì)商業(yè)改造的新零售的場景下的模式。
剛才是群像，群像之后有一個(gè)更精準(zhǔn)的是身份認(rèn)證，如果用手機(jī)的信用卡，各式各樣的設(shè)備，其實(shí)會(huì)有一個(gè)點(diǎn)，都需要進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證，現(xiàn)在做互聯(lián)網(wǎng)的各種APP都需要視頻認(rèn)證，中國身份ID是一個(gè)可以有價(jià)值，并且可以做區(qū)分的。目前商業(yè)場景中如果說能用到人臉，對(duì)個(gè)人精準(zhǔn)化的描述，其實(shí)會(huì)帶來很大的應(yīng)用。身份認(rèn)證，中國移動(dòng)在兩年之內(nèi)幫他完成了三個(gè)億的實(shí)名認(rèn)證，省去了很多柜面的手續(xù)，提升了中國移動(dòng)的效率。
我們在商業(yè)場景中還能做什么樣的操作？這是我們做的一個(gè)視頻，通過人臉信息技術(shù)買單，可以輕松識(shí)別出來這個(gè)顧客，目前在南京蘇寧未來店的場所，可以知道第三方的VIP系統(tǒng)。有些場所人很多，怎么樣去說服這些人去進(jìn)行這樣一個(gè)VIP登記，我們服務(wù)的客單價(jià)很高的，比如說買樓，買車，其實(shí)顧客來了，超過兩次以上，就說明他可能對(duì)這些商品有興趣，每單成交的客單價(jià)很高，其實(shí)里面帶來了很大的商業(yè)價(jià)值。假設(shè)一個(gè)人在商業(yè)環(huán)境下，重復(fù)在三個(gè)月之內(nèi)，到達(dá)兩次或者三次以后，我自動(dòng)分析成VIP系統(tǒng)，可以提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，上一次看的貨品，現(xiàn)在已經(jīng)到貨了?，F(xiàn)在有了這樣一個(gè)更精準(zhǔn)的定向推送，我們來做很多的商業(yè)行為，就會(huì)變得更有效果。
最后講一下更高維度的城市管理，城市管理是真正的解決城市治理的問題，?？狄蔡岬搅丝梢杂萌四榿聿渴鹪诎卜赖那闆r下，進(jìn)行更安全的監(jiān)控。我們在重慶的一個(gè)區(qū)，部署了叫人臉對(duì)比的系統(tǒng)，40天識(shí)別了69個(gè)嫌疑犯。在廣州上半年的時(shí)間里，我們的系統(tǒng)幫助他們破獲了200多起案件，它其實(shí)真正幫助我們現(xiàn)在城市變得更安全，很多人也會(huì)困惑，這么多的攝像頭，大家有沒有隱私呢？實(shí)際上有了現(xiàn)在這些技術(shù)，確實(shí)是把大家的隱私做得更安全，因?yàn)閭鹘y(tǒng)當(dāng)中有一些攝像頭樓里的保安看，公安干警看，很多都可以說這個(gè)鏈條上所有能夠涉及到這些數(shù)據(jù)的人，都可以查看原始的視頻，你的一舉一動(dòng)都有人來看你的原始視頻，是不是非常恐怖？但是有了這個(gè)技術(shù)之后，可以把人臉變成一串條碼，不能恢復(fù)原來真實(shí)的人臉，不把真實(shí)的ID放上去，原始的數(shù)據(jù)不能被獲取，有了這樣人工智能的技術(shù)，反倒是讓大家的隱私得到更好的保護(hù)。
如果看不到人臉的情況，一個(gè)人在多個(gè)攝像頭場景中出現(xiàn)過，他其實(shí)可以把這個(gè)人的軌跡進(jìn)行還原，甚至還可以用人的自然語言，以前是用圖片，現(xiàn)在可以簡單說這個(gè)人穿灰色上衣，挎一個(gè)黑色的包，可以大幅度提升管理水平。其實(shí)某種意義上達(dá)到了一個(gè)新的高度的安全，就是用人工智能的方法。
我們可以做到更好單人的檢測，多人的檢，人群的分析，這些事情用wifi的信號(hào)也可以完成，但是如果用人工智能的算法，不但能檢查出來人的密度，也可以知道某些地方有逆流，真正可能有預(yù)警的情況，極早的進(jìn)行防范。并且還可以進(jìn)行對(duì)人群軌跡的跟蹤和恢復(fù)，這是一個(gè)火車站的場景，可以檢測兩波，第一波是流動(dòng)人流，第二波是靜態(tài)人群，大都站著不動(dòng)的人，在火車站要引起警覺。
我們對(duì)于場景當(dāng)中其他物體的識(shí)別，剛才講到對(duì)于人臉整個(gè)個(gè)人，還有人群，其實(shí)還有一個(gè)更高的維度，就是所有場景中的物體，可以把視頻當(dāng)中所有的人、車、非機(jī)動(dòng)車，車四千種車型，人40種屬性，都進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的梳理，你可以降低存儲(chǔ)空間，如果每天的東西都存下來，存一個(gè)月，中國的硬盤可以大幅度的下降。未來只存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化被認(rèn)證的條目，那么有了這些條目之后，你可以做到更好恢復(fù)原來的人、車、非機(jī)動(dòng)車的軌跡，而且通過自然語言來進(jìn)行管理。對(duì)于城市可以更有效緩解交通的壓力，更有效的恢復(fù)一個(gè)人的行為。
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