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數(shù)據(jù)分析師成長體系4大問——從入門到進(jìn)階!

數(shù)據(jù)分析師的評(píng)價(jià)不是一門科學(xué)而是一門藝術(shù),不能指望能完全客觀、數(shù)字化的描述每一位分析師,總會(huì)存在一些主觀的考量因素。然而,可以在業(yè)績、軟素質(zhì)及領(lǐng)導(dǎo)力、專業(yè)能力等各項(xiàng)指標(biāo)下綜合評(píng)價(jià),以下是作為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師能力和要求的簡述,關(guān)于數(shù)據(jù)分析的能力提升這里也做了詳細(xì)闡述,希望可以為大家提供幫助。

數(shù)據(jù)分析師能力體系

數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容構(gòu)成

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,每天工作的時(shí)間構(gòu)成

問問自己,數(shù)據(jù)分析能力是否有提升?

1、你了解你所整理的數(shù)據(jù)的來源嗎?是自己公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),還是與合作伙伴交換的數(shù)據(jù)?是自己公司相關(guān)部門采集的,還是從第三方獲取的?獲取過程中,具體的指標(biāo)和邏輯是什么?

2、這些數(shù)據(jù)是真實(shí)的嗎?采集和整理過程中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)什么問題?技術(shù)上的邏輯和業(yè)務(wù)上的邏輯是不同的概念,有沒有技術(shù)上沒有瑕疵,但并不符合業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)流程?(這個(gè)問題可能要稍晚回答,但請(qǐng)你牢記于心)

3、到你手里的數(shù)據(jù)經(jīng)過了什么處理?你又做了什么處理?為什么他們和你要做這些處理?

4、誰需要你的數(shù)據(jù)?你處理后的數(shù)據(jù)流向哪里?他們用數(shù)據(jù)做什么?這些數(shù)據(jù)最終又拿去做了什么?比如,為客戶做了什么服務(wù),公司發(fā)布了什么內(nèi)容,或向管理層證明了什么KPI,或支持了哪個(gè)部門的評(píng)估?

5、你做整理的周期是什么?為什么是這樣的周期?

6、公司有其他的部門在處理其他的數(shù)據(jù)嗎?是什么樣的數(shù)據(jù)?和你有什么關(guān)系?為什么這些數(shù)據(jù)要分開處理?

7、近一年,你自己的電腦上應(yīng)該已經(jīng)積累了不少數(shù)據(jù),試試做個(gè)分析,從一段較長的時(shí)間來看,你負(fù)責(zé)的這一塊數(shù)據(jù)發(fā)生了什么變化?為什么會(huì)有這個(gè)變化?和公司的產(chǎn)品、經(jīng)營、業(yè)務(wù)有關(guān),還是和行業(yè)有關(guān)?具體怎么有關(guān)?

如何提升自身軟實(shí)力和硬實(shí)力?

硬實(shí)力

上面的問題已經(jīng)很好的闡明了數(shù)據(jù)分析師的要求和能力等級(jí),評(píng)價(jià)一下自己處于什么位置,要從何處開始提升??梢钥匆幌?a >如何提升數(shù)據(jù)分析的能力?

1、數(shù)據(jù)提取及數(shù)據(jù)處理能力:

① SQL能力:能寫基本SQL (join, 內(nèi)外連接區(qū)別、group by、order by、distinct 、sumo 、counts、主鍵、索引、分區(qū)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、窗口函數(shù)),在數(shù)據(jù)提取平臺(tái)上高效準(zhǔn)確提取分析所需數(shù)據(jù)。

②Excel 能力:會(huì)使用EXCEL常用功能 (透視表)、基本函數(shù)(vlookup)、動(dòng)態(tài)圖表

③數(shù)據(jù)“表達(dá)”能力:即數(shù)據(jù)可視化。如可視化報(bào)表的制作,工作中的業(yè)務(wù)報(bào)表制作能力,能否快速分析數(shù)據(jù)并定位具體問題。如今可視化工具是企業(yè)應(yīng)用的一大趨勢,所以一些企業(yè)數(shù)據(jù)前端展示工具,比如Tableau、FineBI、Qlikview要學(xué)會(huì)使用。

2、數(shù)據(jù)體系建設(shè)能力

① 業(yè)務(wù)邏輯:了解負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)線的基本業(yè)務(wù)邏輯,并在指導(dǎo)下與業(yè)務(wù)部門提煉指標(biāo)框架與核心 指標(biāo)

② 對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的理解了解所負(fù)責(zé)范和數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程,對(duì)于已有規(guī)范可以正確的維護(hù)新

需求,對(duì)于未包含的規(guī)范可以明確提出規(guī)范需求

③ 產(chǎn)品分析能力:能與業(yè)務(wù)溝通確認(rèn)

軟實(shí)力

1、學(xué)習(xí)能力

大數(shù)據(jù)的技術(shù)一直在不斷更新,有些前沿的技術(shù),往往會(huì)給業(yè)務(wù)問題的解決帶來創(chuàng)新提議。所以要不斷深挖這一領(lǐng)域的知識(shí),不求深入,但起碼了解,多學(xué)習(xí),多探討。

2、溝通能力

數(shù)據(jù)分析的目的是分析問題原因,指導(dǎo)決策,通常匯報(bào)的對(duì)象是領(lǐng)導(dǎo)。領(lǐng)導(dǎo)對(duì)技術(shù)性的東西往往不感冒,做決定通常會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)決策與分析結(jié)果有背時(shí),應(yīng)當(dāng)及時(shí)提出異議,與領(lǐng)導(dǎo)溝通這樣做的原因。


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