電子決策支持系統(tǒng)是基于管理信息系統(tǒng)演變而來，它是現(xiàn)代社會人們普遍利用信息技術進行決策方案的工具。電子政務決策支持系統(tǒng)集合了管理學、統(tǒng)計學以及社會學等理論學科的精髓，通過現(xiàn)代網(wǎng)絡信息技術等科技手段，輔助政府管理者進行某項方案的決策。它的設計結構包含信息整合、運作模型設計、知識與信息處理等主要部分，在重點環(huán)節(jié)的操作下，共同完成電子政務決策支持系統(tǒng)的構建。在電子政務決策支持系統(tǒng)的有效運作下，提升政府的決策能力。
電子政務決策支持系統(tǒng)的作用：①信息整合。信息整合過程是將傳統(tǒng)的政府信息進行歸攏，以便于進一步實現(xiàn)政務決策。信息整合環(huán)節(jié)包含了信息的收集與信息的分類兩個部分，這是對有效信息進行梳理的首要步驟。在當前的技術水平下，從計算機軟件支持的角度分析，知識與信息的整合大多采用概念—事實—規(guī)則3級層次的指示構造體系。無論是數(shù)據(jù)“前提”還是“結論”都可以稱其為事實，用計算機語言來表達就是將“規(guī)則”與事實利用關系庫中的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，從而構造成為決策系統(tǒng)的索引，以便形成重要結論，以供政府辦公參考。數(shù)據(jù)信息的整合是各種數(shù)據(jù)及資料文件的統(tǒng)籌，它是進行電子決策系統(tǒng)管理的第一步。它的數(shù)據(jù)源于政府的內(nèi)部及外部，所涉及的范圍極廣，便于在后期實施決策過程中能夠更加精準的調(diào)用數(shù)據(jù)并完成有效決策。從實質內(nèi)容來看，數(shù)據(jù)信息整合過程承載著數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)調(diào)用的兩項基本職能，它能夠將分布在政府網(wǎng)絡以及企業(yè)網(wǎng)絡等各種平臺數(shù)據(jù)集合起來，并從中篩選出有利于決策結果產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)，起到重要的數(shù)據(jù)管理作用。②運作模型設計。通過數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)對有效信息的過濾過程之后，就進入電子政務決策支持系統(tǒng)的運作環(huán)節(jié)。它集財務管理、運籌管理、統(tǒng)計管理為一身的綜合管理模型，經(jīng)過決策系統(tǒng)運作階段的分析，進而得出不同類型的政務決策內(nèi)容。在針對運作模型設計的過程中，可按照不同結果類型進行分渠道設計與操作。具體可以分為戰(zhàn)略型、策略型與實踐運營型。戰(zhàn)略型模式可以通過分析篩選后的有效數(shù)據(jù)，將信息進行整理和歸類，從而形成一套成型的戰(zhàn)略方案，提供給政府工作人員做以參考。其他幾種模式的運作，基本上與戰(zhàn)略型的設計要點相一致，都是針對不同的運作目標，采取的不同運作軌跡，而最終形成一個系統(tǒng)生成的結果。通過研究不同模型的運作規(guī)律，能夠準確把握決策結果的判斷方向。設計系統(tǒng)模型是了解與探索客觀規(guī)律的重要手段，通過一整套環(huán)節(jié)的模擬搭建，將預知到的決策內(nèi)容進行合理化的分析，從而避免失誤。③知識與信息處理。知識與信息處理的過程是采取聯(lián)機分析處理（OLAP）通過聚類的大數(shù)據(jù)后，用關聯(lián)分析、時序模式、聚類、分類、偏差檢測和預測等手段進行融合，其過程涉及邏輯理論與實踐經(jīng)驗的結合。它將有效信息進行整合，最終生成政府決策方案。這個環(huán)節(jié)是電子政務決策支持系統(tǒng)中的重中之重，其內(nèi)部細節(jié)也是最為精密化。通過對知識與信息處理各項環(huán)節(jié)的設計與實現(xiàn)，使得整套模型系統(tǒng)的功能更加高級，令決策方案更為準確，貼近實際的政府決策結果。匯總數(shù)據(jù)較之前數(shù)據(jù)倉庫中提煉的數(shù)據(jù)更為精準，而且經(jīng)過一系列的運作與處理，令電子政務系統(tǒng)完成的智能化、科學化的政府決策成為可能。
電子政務決策支持系統(tǒng)的分類包括：①群決策支持系統(tǒng)（group decision support system；GDSS）。GDSS可提供三個級別的決策支持：第一層次是GDSS旨在減少群體決策中決策者之間的通信，溝通信息，消除交流的障礙，如及時顯示各種意見的大屏幕，投票表決和匯總設備，無記名的意見和偏愛的輸入，成員間的電子信息交流等。其目的是通過改進成員間的信息交流來改進決策過程，通常所說的“電子會議系統(tǒng)”就屬于這一類。第二層次的GDSS提供善于認識過程和系統(tǒng)動態(tài)的結構技術，決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術。這類系統(tǒng)中的決策者往往面對面地工作，共享信息資源，共同制定行動計劃。第三層次的GDSS其主要特征是將上述兩個層次的技術結合起來，用計算機來啟發(fā)、指導群體的通信方式，包括專家咨詢和會議中規(guī)則的智能安排。②分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（distributed decision support system；DDSS）。DDSS是由多個物理分離的信息處理特點構成的計算機網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的每個結點至少含有一個決策支持系統(tǒng)或具有若干輔助決策的功能。與一般的決策支持系統(tǒng)相比，DDSS有以下一些特征： DDSS是一類專門設計的系統(tǒng)，能支持處于不同結點的多層次的決策，提供個人支持、群體支持和組織支持。不僅能從一個結點向其他結點提供決策，還能提供對結果的說明和解釋，有良好的資源共享。能為結點間提供交流機制和手段，支持人機交互，機機交互和人與人交互。具有處理結點間可能發(fā)生的沖突的能力，能協(xié)調(diào)各結點的操作，既有嚴格的內(nèi)部協(xié)議，又是開放性的，允許系統(tǒng)或結點方便地擴展，同時系統(tǒng)內(nèi)的結點作為平等成員而不形成遞階結構，每個結點享有自治權。③智能決策支持系統(tǒng)（intelligent decision support system；IDSS）。IDSS是決策支持系統(tǒng)（DSS）與人工智能（AI）相結合的產(chǎn)物，其設計思想著重研究把AI的知識推理技術和DSS的基本功能模塊有機地結合起來。有的DSS已融進了啟發(fā)式搜索技術，這就是人工智能方法在DSS中的初步實現(xiàn)。將人工智能技術引入決策支持系統(tǒng)主要有兩方面原因：第一是人工智能因可以處理定性的、近似的或不精確的知識而引入DSS中；第二DSS的一個共同特征是交互性強，這就要求使用更方便，并在接口水平和在進行的推理上更為“透明”。人工智能在接口水平，尤其是對話功能上對此可以做出有益的貢獻，如自然語言的研究使用使DSS能用更接近于用戶的語言來實現(xiàn)接口功能。
電子政務決策支持系統(tǒng)應用主要有以下三點：①基礎數(shù)據(jù)及事務處理層。事務處理層是應用軟件中最基礎的層次，也是最為龐大和煩瑣的一層，所采集的信息是大量的基層業(yè)務基礎數(shù)據(jù)，如宏觀經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、政策法規(guī)庫、企業(yè)產(chǎn)品庫。另外，還包括對各類數(shù)據(jù)進行分析、統(tǒng)計、查詢等事務處理的應用系統(tǒng)。②統(tǒng)計分析管理監(jiān)控層。根據(jù)由業(yè)務基礎數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取或加工后所形成的信息，對其業(yè)務范圍內(nèi)的業(yè)務情況進行信息查詢、信息分析、監(jiān)督管理和檢查的職能。在經(jīng)過抽取和整理的元數(shù)據(jù)的基礎之上，建立各種統(tǒng)計、分析模型，如計量經(jīng)濟模型、多方程時間序列統(tǒng)計模型、神經(jīng)網(wǎng)絡及投入產(chǎn)出模型等。通過模型的定義和開發(fā)，利用構成的經(jīng)濟模型，對經(jīng)濟系統(tǒng)中各方面給出全面深入的各種分析結果，包括因素分析、預測和政策模擬。③輔助決策層。根據(jù)統(tǒng)計分析管理監(jiān)控層的各種分析模型，進行多維的、更為復雜的綜合分析和計算，從中發(fā)現(xiàn)各種趨勢（如人口增長趨勢、宏觀經(jīng)濟趨勢預測等）；發(fā)現(xiàn)異常情況；得到重要細節(jié)；找出內(nèi)在規(guī)律，為各級領導的決策業(yè)務提供切實有效的幫助。每一個業(yè)務系統(tǒng)都將包含針對其相應業(yè)務（如人口、宏觀經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、外商投資、政策法規(guī)、企業(yè)產(chǎn)品等）的輔助決策子系統(tǒng)，在各業(yè)務輔助決策子系統(tǒng)的支持下，還可拓展面向綜合性的輔助決策系統(tǒng)。
聯(lián)系客服
