6月18日，由上海國家會計(jì)學(xué)院主辦，中興新云服務(wù)有限公司，金蝶軟件（中國）有限公司、浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、上海漢得信息技術(shù)股份有限公司聯(lián)合主辦的“會計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國經(jīng)驗(yàn)”主題論壇暨2023年影響中國會計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評選結(jié)果發(fā)布會在上海國家會計(jì)學(xué)院國際會議中心順利舉行。本次論壇揭曉了2023年潛在影響中國會計(jì)行業(yè)的五大信息技術(shù)。
小編特邀參與本次調(diào)查的十五位專家，從他們研究的視角，對包括入選的五項(xiàng)信息技術(shù)在內(nèi)的十五項(xiàng)候選信息技術(shù)進(jìn)行簡要解讀，對未來的發(fā)展和對會計(jì)行業(yè)的影響進(jìn)行預(yù)測，需要說明的是，信息技術(shù)的理解是多層面的，專家的解讀以啟發(fā)為主，希望引發(fā)讀者更多的思考。
信息技術(shù)按得票從高到低排名。
生成式人工智能AIGC
云從科技（688327）
財(cái)務(wù)中心 總監(jiān)
陳 琳
生成式人工智能AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) 是指利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的過程。其特征為自動化，AIGC可以自動地生成大量的內(nèi)容，無須人工干預(yù)；高效性，AIGC可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，提高工作效率；可定制性，AIGC可以根據(jù)用戶的需求和編號進(jìn)行個(gè)性化定制；多媒體化，AIGC可以生成多種形式的內(nèi)容，包括文字、圖片、音頻、視頻等。
目前，AIGC的發(fā)展階段已經(jīng)進(jìn)入了第三階段，即從單一的任務(wù)型AI到具備多領(lǐng)域知識和智能的通用型AI。未來，AIGC將繼續(xù)向著更加智能化和人性化的方向發(fā)展。對于會計(jì)行業(yè)來說，AIGC的出現(xiàn)將會帶來系列影響。從應(yīng)用場景看，AIGC可以幫助會計(jì)人員快速生成財(cái)務(wù)報(bào)表、審計(jì)報(bào)告等內(nèi)容，同時(shí)也可以幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和預(yù)測，甚至可以直接解讀會計(jì)準(zhǔn)則和任何與財(cái)務(wù)相關(guān)的財(cái)經(jīng)報(bào)告，并生成管理要求的分析報(bào)告。從對會計(jì)職能的影響看，AIGC的出現(xiàn)將會改變會計(jì)人員的角色和工作方式，他們需要更多的與AI進(jìn)行合作，而不是完全被取代，將來會有類似AI會計(jì)助理形態(tài)的出現(xiàn),更好地協(xié)助財(cái)務(wù)人員完成復(fù)雜的財(cái)務(wù)任務(wù)，從對會計(jì)人士的影響看，AIGC的出現(xiàn)將會對會計(jì)人才的需求和能力產(chǎn)生影響，未來的會計(jì)人才需要具備更多的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，全面掌握特定行業(yè)AI交互的能力。
大數(shù)據(jù)多維引擎與增強(qiáng)分析
久其軟件（002279）
董事 高級副總裁
曾 超
大數(shù)據(jù)多維引擎與增強(qiáng)分析反映了文件的分析模型和未來高頻分析需求相結(jié)合的趨勢，在決策分析領(lǐng)域兩者互相加持。大數(shù)據(jù)多維引擎經(jīng)過多年的發(fā)展相對成熟，其多維建模正是面向分析場景而生，成熟的分層模型和方法論也保證了分析應(yīng)用效果。今年由低延時(shí)、多維分析等需求場景，也促進(jìn)了一些準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析架構(gòu)和能力提升，提高數(shù)據(jù)開發(fā)和分析效率，以內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎為代表的低延時(shí)分析技術(shù)，可以在大數(shù)據(jù)量時(shí)跳過預(yù)處理等常規(guī)手段，支撐實(shí)時(shí)預(yù)測、及時(shí)合并等高階場景落地。
增強(qiáng)分析自2017年提出以來，連續(xù)多年被公認(rèn)為未來的技術(shù)趨勢，以人工智能 (AI) 增強(qiáng)和公民自助探索分析為標(biāo)簽。受限于自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自動分析模型所依賴的數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)備工作等，代價(jià)巨大，近年來其實(shí)際應(yīng)用還是處在探索階段。數(shù)據(jù)分析技術(shù)從來不是孤立發(fā)展的，隨著近年來企業(yè)對數(shù)據(jù)治理工作的重視，以及數(shù)據(jù)湖甚至湖倉一體等技術(shù)的推進(jìn)，一流企業(yè)在元數(shù)據(jù)語義統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量、全域數(shù)據(jù)等方面都得到了極大地提升，多維引擎和增強(qiáng)分析的應(yīng)用基礎(chǔ)得到了指數(shù)級提升。此外，隨著2022年底橫空出世的GPT大模型，更是給增強(qiáng)分析的交互性帶來了無限的想象空間。相關(guān)技術(shù)發(fā)展勢必對管理報(bào)告、預(yù)測預(yù)算、風(fēng)控合規(guī)管理帶來更為及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，對于未來管理會計(jì)的邊界以及財(cái)務(wù)對戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)賦能帶來顯著提升。
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理
中國星網(wǎng)應(yīng)用院
副總經(jīng)理
李 遠(yuǎn)
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）是指對于AI信任度、風(fēng)險(xiǎn)和安全性進(jìn)行管理和評估的一種方法和框架。主要包括：確保AI的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可驗(yàn)證性；對使用AI可能涉及的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估和管理以及對AI和相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行管理和保護(hù)。目標(biāo)是提高人們對AI的接受度和信任度，促進(jìn)AI應(yīng)用。
TRiSM能夠有效提高會計(jì)工作效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)財(cái)務(wù)信息可信度，提升風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制水平，保護(hù)會計(jì)數(shù)據(jù)安全和隱私。在自動化數(shù)據(jù)收集和處理方面， TRiSM可以確保AI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過程中的準(zhǔn)確性和可靠性，增強(qiáng)對財(cái)務(wù)報(bào)表的信任；在風(fēng)險(xiǎn)評估和內(nèi)部控制方面， TRiSM可以用于評估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部控制的有效性，提醒會計(jì)人員及時(shí)采取措施，減少潛在錯(cuò)誤和欺詐風(fēng)險(xiǎn)；在數(shù)據(jù)隱私和安全管理方面，TRiSM可以幫助確保會計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露；在自動化報(bào)告和合規(guī)性方面，TRiSM可以確保報(bào)告的準(zhǔn)確性和合規(guī)性，并提供可追溯性和可驗(yàn)證性。
人工智能并不會取代會計(jì)人員的工作。會計(jì)人員仍然需要運(yùn)用專業(yè)的知識和判斷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、決策制定和財(cái)務(wù)管理， TRiSM作為輔助工具，能夠?yàn)闀?jì)人員提供更好的支持。
多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型
香港力世紀(jì)
CFO
鄭開顏
多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型是一種能夠同時(shí)處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)（例如文本、圖像、音頻等）的預(yù)訓(xùn)練大模型，將成為企業(yè)生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵技術(shù)。例如，將基礎(chǔ)模型的能力與生產(chǎn)流程融合起來，形成制造成本的優(yōu)化模型，達(dá)到改造生產(chǎn)線，成本效率最優(yōu)和最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。在日常會計(jì)工作的場景，可能發(fā)生的變化還包括：原本以文字為載體的業(yè)務(wù)憑證，將延伸至圖像音頻結(jié)合，并以訓(xùn)練后的圖像標(biāo)注模型，對實(shí)際業(yè)務(wù)以更為客觀和可追溯的方式判斷其內(nèi)容和實(shí)質(zhì)。在以往最為復(fù)雜的業(yè)務(wù)/財(cái)務(wù)預(yù)測方面，以訓(xùn)練后的行為模型和市場趨勢模型，判斷獲客到成交的購買行為軌跡，以及未來的市場數(shù)據(jù)。還可以訓(xùn)練后的欺詐檢測模型，判斷業(yè)務(wù)循環(huán)中潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
這類全新場景對于傳統(tǒng)的會計(jì)人員的思維方式將形成巨大的挑戰(zhàn)。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將代替的經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的技能，但不能代替人的社交能力、協(xié)商能力，如果會計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)地轉(zhuǎn)型為具有數(shù)字化思維的創(chuàng)新型會計(jì)人才，則其事前預(yù)測和事中管控能力將大大增強(qiáng)，仍將在企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，風(fēng)險(xiǎn)防范和效率提升方面扮演不可替代的角色。
自適應(yīng)人工智能（Adaptive AI）
嘉楠科技
CFO
成 進(jìn)
是的，今年的冠軍毫無懸念眾望所歸，是AIGC（生成式人工智能），而第五名，也是AI的延展，自適應(yīng)人工智能。這是Open AI的元年，新升級后的AI已經(jīng)成為所有人矚目的新技術(shù)力量，囊括潛在會計(jì)技術(shù)的第一和第五。AIGC在2023年開始變得智能化，主要體現(xiàn)在吸納了大量知識的AI模型，可以自主“生成”精準(zhǔn)、有效的類人類的表達(dá)，尤其是寫文章，畫畫等應(yīng)用，基本越來越難分辨出來和人類的差異——往往答案包含的知識更全面更精準(zhǔn)，算是比人類做得更好的人類，或者說差不多是人類中的專家。
如果說AIGC還是在模仿人類，自適應(yīng)人工智能就基本上可以看成可以自我學(xué)習(xí)的AI，是在各個(gè)領(lǐng)域和人類智力相當(dāng)，能獨(dú)立思考，甚至超越人類的AI了。就像剛開始時(shí)AI跟圍棋選手下棋，互有勝負(fù)，直到2016年人類世界冠軍李世石1:4負(fù)于AlphaGo，如今這世界已經(jīng)沒有可以打敗最新AI的人類棋手。很多人說自適應(yīng)人工智能應(yīng)該是出來以后，人類就在各個(gè)領(lǐng)域都會輸給AI?？梢韵胂?，哪怕每年會計(jì)準(zhǔn)則新變化的討論，都應(yīng)該有AI專家來互相商議定奪，人類對于規(guī)則的制定權(quán)，只停留在政治和法律層面。下一個(gè)問題就變成終極問題，比人類各方面都出色，且可以永生的AI，為什么需要人類來管理他們呢？人類制定的會計(jì)準(zhǔn)則幾年一個(gè)修訂，真的就最好地詮釋了企業(yè)價(jià)值給stakeholder嗎？我個(gè)人認(rèn)為短時(shí)間能夠阻擋自適應(yīng)人工智能完全取代人類的，大概只能是人類的社會組織形態(tài)和社會政治法律以及倫理。就像有人說AI永遠(yuǎn)無法徹底在會計(jì)領(lǐng)域取代人類，因?yàn)橹挥腥祟惪梢越邮鼙O(jiān)管，對自己處理的賬務(wù)負(fù)責(zé)，只有人類可以坐牢（哈哈，我是怎么寫到這個(gè)行業(yè)共識的人類核心競爭力的？）。
多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)
華潤信托
財(cái)務(wù)管理部 智能與數(shù)字化部 總經(jīng)理
蘇 南
多維數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷史上的重要成果之一，其目的是聚焦于聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析場景，解決傳統(tǒng)關(guān)系型事務(wù)數(shù)據(jù)庫在處理分析任務(wù)時(shí)性能低和靈活性不足的短板。先進(jìn)的多維數(shù)據(jù)庫支持用戶在多維空間觀察和分析數(shù)據(jù)。
管理會計(jì)作為現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要組成，在計(jì)劃預(yù)算、合并報(bào)表、多維盈利、管理報(bào)告等應(yīng)用場景，借助多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以搭建智能管理會計(jì)共享平臺，把企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)屬性抽象成維度，并將多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)智能管理駕駛艙。在公司治理層面，企業(yè)可以基于多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)建設(shè)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合的一體化平臺，有效推動業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享的創(chuàng)新管理模式，支持智能財(cái)務(wù)賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。
新型的多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)或產(chǎn)品，未來會在以下幾個(gè)方面持續(xù)演進(jìn)：支持更高效多維數(shù)據(jù)查詢能力；具備高可用性，可擴(kuò)展性，滿足企業(yè)安全穩(wěn)定運(yùn)行要求；直觀易用的可視化界面，具備用戶使用自然語言進(jìn)行交互的能力。多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)將伴隨企業(yè)財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐的演進(jìn)，持續(xù)發(fā)展，為財(cái)務(wù)管理的數(shù)智化提供更多助力。
智能合約
南京審計(jì)大學(xué)
會計(jì)學(xué)院 教授
陳 耿
1994年，尼克·薩博 (Nick Szabo) 首次提出智能合約概念，即一個(gè)智能合約是一套以數(shù)字形式定義的承諾 (commitment) ，包括合約參與方可以在上面執(zhí)行這些承諾的協(xié)議。雖然有它的好處，但智能合約的想法一直未取得進(jìn)展——主要是缺乏可以讓它發(fā)揮出作用的區(qū)塊鏈。因此，在區(qū)塊鏈下，智能合約的概念有了進(jìn)一步的發(fā)展，智能合約 (Smart contract) 是一種旨在以信息化方式傳播、驗(yàn)證或執(zhí)行合同的計(jì)算機(jī)協(xié)議。智能合約允許在沒有第三方的情況下進(jìn)行可信交易，這些交易可追蹤且不可逆轉(zhuǎn)。
可見，智能合約是區(qū)塊鏈被稱之為“去中心化的”重要原因之一，它允許人們在沒有第三方的情況下，執(zhí)行可追溯、不可逆轉(zhuǎn)和安全的交易。這將對審計(jì)和會計(jì)行業(yè)產(chǎn)生深刻影響。
智能合約和傳統(tǒng)紙質(zhì)合約的區(qū)別在于智能合約是由計(jì)算機(jī)生成的，因此它是智能會計(jì)和審計(jì)重要的組成部分。智能合約的參與方通常是互聯(lián)網(wǎng)上的陌生人，受制于有約束力的數(shù)字化協(xié)議。智能合約包含了有關(guān)交易的所有信息，只有在滿足要求后才會執(zhí)行結(jié)果操作。
元宇宙
內(nèi)蒙古蒙牛乳業(yè)集團(tuán)股份有限公司
共享服務(wù)中心 高級總監(jiān)
李秀麗
第一元宇宙是指我們現(xiàn)實(shí)生活中所處的物理空間，而第二元宇宙則是指虛擬世界，例如游戲、社交網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實(shí)等。第三元宇宙則是指將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界融合在一起的場景，例如基于AR技術(shù)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、智能家居等。目前，第三元宇宙已成功應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。例如基于AR技術(shù)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以為消費(fèi)者提供更好的購物體驗(yàn)；智能家居則可以提高居民的生活質(zhì)量；虛擬會議則可以為企業(yè)提供更高效的溝通方式等。
在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，元宇宙也將產(chǎn)生重大影響。第四元宇宙將重新定義財(cái)務(wù)會計(jì)、財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)共享的方式。例如，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的元宇宙可以為財(cái)務(wù)會計(jì)提供更加透明和安全的數(shù)據(jù)交換方式；而智能合約則可以自動化執(zhí)行財(cái)務(wù)管理的流程，提高效率；此外，元宇宙還可以為企業(yè)提供更好的財(cái)務(wù)共享平臺。未來，我們應(yīng)該探索如何更好地應(yīng)用元宇宙技術(shù)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，提高財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，我們也需要具備開放的思維、敏銳的洞察力和創(chuàng)新意識，以應(yīng)對變化萬千的市場環(huán)境。
數(shù)據(jù)編制
西交利物浦大學(xué)商學(xué)院
會計(jì)系 主任
程 鵬
數(shù)據(jù)編織 (Data Fabric) 是一個(gè)數(shù)據(jù)管理模式，是通過一系列技術(shù)手段，將多種來源，多種格式，多種環(huán)境的數(shù)據(jù)整合集成，解決數(shù)據(jù)碎片和孤島問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫連接，并能統(tǒng)一高效利用。通過數(shù)據(jù)編織，公司能更靈活、更敏捷地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完善數(shù)據(jù)治理和內(nèi)部流程，提升數(shù)據(jù)的可得性，可用性，準(zhǔn)確性和可延伸性，促進(jìn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和決策能力及效率。
數(shù)據(jù)編織存在廣泛運(yùn)用空間，目前還處在快速發(fā)展時(shí)期。一些大型企業(yè)，金融企業(yè)和基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營的前沿科技企業(yè)已經(jīng)在開發(fā)使用數(shù)據(jù)編織平臺，或者使用數(shù)據(jù)編織的理念來搭建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。這些平臺既有商業(yè)化運(yùn)作形式，也存在開源形式，能為數(shù)據(jù)編織工作提供基礎(chǔ)，通過擴(kuò)展以滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)復(fù)雜性、兼容性和成本問題，也會限制數(shù)據(jù)編織的快速發(fā)展。數(shù)據(jù)編織在會計(jì)領(lǐng)域也同樣具有豐富運(yùn)用場景，通過數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)可見，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量及合規(guī)性，并實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)分析。此外，財(cái)務(wù)報(bào)告也能自動化生成，實(shí)現(xiàn)全方位審計(jì)追蹤，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理。
類腦智能
通用技術(shù)高新材料集團(tuán)有限公司
黨委委員、總會計(jì)師
劉全喜
類腦智能 (Brain-inspired Intelligence) 是以計(jì)算建模為手段，受腦神經(jīng)機(jī)制和認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā)，并通過軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)的機(jī)器智能。實(shí)現(xiàn)類腦智能的前提是實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算。利用類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能，模擬出一個(gè)和人類一樣具有思考、學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人，是人工智能的終極目標(biāo)。目前，以ChatGPT為代表的類腦智能在文圖生成、自然語言處理、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模擬等方面取得了突破性進(jìn)展。
依舊以ChatGPT應(yīng)用為例，為會計(jì)人士提供豐富的應(yīng)用場景。提供財(cái)務(wù)咨詢，ChatGPT平臺的機(jī)器人可以回答財(cái)務(wù)專業(yè)人士的問題，提供財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)。例如，機(jī)器人可以為初創(chuàng)公司計(jì)算當(dāng)前和未來的現(xiàn)金流，為企業(yè)制定預(yù)算計(jì)劃等；提供教育資源：ChatGPT平臺可以提供各種教育資源，例如財(cái)務(wù)專業(yè)人士可以學(xué)習(xí)最新的財(cái)務(wù)知識和技能，了解行業(yè)趨勢和最佳實(shí)踐等；交流和合作：ChatGPT平臺可以幫助財(cái)務(wù)專業(yè)人士與其他行業(yè)專業(yè)人員進(jìn)行交流和合作。在線工具和應(yīng)用程序，包括會計(jì)軟件、報(bào)表生成工具、稅務(wù)軟件等。
AI式網(wǎng)絡(luò)安全
中審眾環(huán)會計(jì)師事務(wù)所
副總經(jīng)理
謝 峰
AI式網(wǎng)絡(luò)安全就是將人工智能 (AI) 應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全管理。其典型特征包括但不限于數(shù)據(jù)收集、分析、系統(tǒng)管理和其他重復(fù)任務(wù)的自動化；機(jī)器學(xué)習(xí)，改進(jìn)威脅檢測和響應(yīng)；信息提煉，增強(qiáng)態(tài)勢感知和決策能力。目前，AI式網(wǎng)絡(luò)安全處于探索階段，主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)威脅分析、惡意軟件檢測、擴(kuò)大安全分析的范圍、基于人工智能的反向攻擊。人工智能在安全領(lǐng)域有許多潛在的應(yīng)用，如端點(diǎn)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、云安全、欺詐檢測等。
AI式網(wǎng)絡(luò)安全對會計(jì)的影響包括首先是應(yīng)用的場景，用于防范舞弊的專門程序，比如用戶和應(yīng)用行為分析，以確定受保護(hù)系統(tǒng)上受損賬戶或惡意軟件的指標(biāo)。用于發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索的測試程序，比如采集大數(shù)據(jù)和文本進(jìn)行匹配、檢測、清洗和分析等。其次是對會計(jì)職能的影響，由核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變，拓展預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評價(jià)經(jīng)營業(yè)績、防范風(fēng)險(xiǎn)等職能。再次是對會計(jì)人士的影響，將傳統(tǒng)的會計(jì)理論和方法與信息技術(shù)不斷融合，提升運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等技能。
量子計(jì)算
亨通國際產(chǎn)業(yè)集團(tuán)
副總裁
王春焱
量子計(jì)算是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式。其在可計(jì)算性方面和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比沒有額外的優(yōu)勢，由于量子力學(xué)疊加性的存在，某些已知的量子算法可以解決任何傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)都無法在可行的時(shí)間內(nèi)解決的問題。
會計(jì)的本質(zhì)在于對一個(gè)主體信息的記錄和計(jì)量、計(jì)算，信息應(yīng)用的程度和成效取決于信息不同維度之間的相關(guān)性的還原度。將信息記錄和計(jì)算的顆粒度變小到最小顆粒度，揭示不同維度的關(guān)聯(lián)度相互連接后的結(jié)果到“全息”，所需要的算力指數(shù)級增加，能夠?qū)⑦@些工作在能夠容忍的時(shí)間內(nèi)完成，量子計(jì)算以其獨(dú)特的疊加、并行的原理，能夠提供“量子至上”計(jì)算能力，并以此為基礎(chǔ)把傳統(tǒng)計(jì)算的不可能變成可能。(據(jù)報(bào)道，2019年10月，與谷歌AI Quantum聯(lián)合創(chuàng)建的Sycamore Processor實(shí)現(xiàn)了量子優(yōu)勢，它的計(jì)算速度是世界上最快的計(jì)算機(jī)Summit的300多萬倍。比爾·安魯在1994年發(fā)表的一篇論文中對量子計(jì)算機(jī)的實(shí)用性表示懷疑，Paul Davies認(rèn)為一臺400量子比特的計(jì)算機(jī)甚至?xí)c“全息原理”所銀行的宇宙信息界發(fā)生沖突。)
受到物理?xiàng)l件限制，實(shí)現(xiàn)量子至上，乃至量子霸權(quán)所需要的增加量子比特?cái)?shù)量，量子糾纏態(tài)相干保持時(shí)間等因素仍處于“有限和受限”狀態(tài)。量子計(jì)算是量子信息科學(xué)的一個(gè)子領(lǐng)域，隨著該領(lǐng)域轉(zhuǎn)向制藥、數(shù)據(jù)安全和其他應(yīng)用中的實(shí)際運(yùn)用，預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)會得到擴(kuò)展，未來在密碼學(xué)、量子搜索、量子模擬等方面的應(yīng)用將會從“可望不可即”、“專用”變成人類掌握的一個(gè)“通用”工具。
多方安全計(jì)算技術(shù)
吉祥航空（603885）
財(cái)務(wù)總監(jiān)
張言國
多方安全計(jì)算技術(shù)是一種保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私的計(jì)算方法，它允許多個(gè)參與方在不暴露私密輸入的情況下進(jìn)行計(jì)算和共享結(jié)果。這項(xiàng)技術(shù)的核心目標(biāo)是在數(shù)據(jù)共享的過程中確保參與方的隱私和數(shù)據(jù)保密性。目前，多方安全計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成熟到可以處理復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，并具備高度可靠性和安全性。未來，多方安全計(jì)算技術(shù)將繼續(xù)得到發(fā)展和改進(jìn)。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟，預(yù)計(jì)會出現(xiàn)更高效、更可擴(kuò)展的多方安全計(jì)算方案。此外，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，多方安全計(jì)算技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，如隱私保護(hù)數(shù)據(jù)分析、智能合約執(zhí)行等
在會計(jì)領(lǐng)域，多方安全計(jì)算技術(shù)有著重要的影響。首先，它可以在數(shù)據(jù)共享的情況下保護(hù)敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和交易信息。會計(jì)機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以利用多方安全計(jì)算技術(shù)來進(jìn)行跨組織的合作和數(shù)據(jù)分析，而無須擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露或信息安全問題；其次，多方安全計(jì)算技術(shù)可以用于確保會計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。通過多方參與的驗(yàn)證和計(jì)算，可以避免單一主體對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改或造假。這有助于增強(qiáng)會計(jì)報(bào)告的可信度和審計(jì)的有效性；此外，多方安全計(jì)算技術(shù)還可以提供更高級的會計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理能力。通過將多個(gè)組織或個(gè)體的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和計(jì)算，會計(jì)人士可以獲得更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖，并能夠進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)洞察。
隱私計(jì)算
北京語言大學(xué)商學(xué)院
會計(jì)系主任 MPAcc主任
杜美杰
隱私計(jì)算是一種保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的計(jì)算方法，最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)使用權(quán)的分離。具體表現(xiàn)為：“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動模型動”、“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)可控可計(jì)量”、“不共享數(shù)據(jù)，但共享數(shù)據(jù)價(jià)值”。目前的隱私計(jì)算，主要采用三大技術(shù)路線，基于協(xié)議的多方安全計(jì)算 (MPC)、基于現(xiàn)代密碼的聯(lián)邦學(xué)習(xí) (FL)、基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境 (TEE)，且大多集中在數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)，針對不同數(shù)據(jù)所有方的數(shù)據(jù)，在融合時(shí)確保數(shù)據(jù)可用不可見，但是在其他環(huán)節(jié)很少涉足，也缺少相應(yīng)的方案。未來發(fā)展趨勢是多種技術(shù)路線融合，異構(gòu)平臺互通；行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加速建立。
隱私計(jì)算對會計(jì)影響，基于MPC的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合的統(tǒng)計(jì)或查詢，例如政務(wù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，政務(wù)跨部門信息查詢，跨國集團(tuán)多地子公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和查詢?；贔L的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測計(jì)算，例如銀行與能源公司、政務(wù)部門聯(lián)合的，以銀行為主導(dǎo)的小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型的構(gòu)建和使用；廣告營銷企業(yè)與電商平臺、游戲公司聯(lián)合的，以營銷公司為主導(dǎo)的用戶畫像分析和營銷模型的構(gòu)建和使用?；赥EE的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合的計(jì)算，例如A國企業(yè)使用B國部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或查詢的單向數(shù)據(jù)跨境，A企業(yè)使用B企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)建模、信息查詢等單向的數(shù)據(jù)共享。
邊緣計(jì)算
中國電信 天津分公司
總經(jīng)理
趙昱鋒
云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向深入，越來越多的企業(yè)核心應(yīng)用從“云化”部署下沉到“覆蓋淺、深邊緣”的邊緣化業(yè)務(wù)場景。邊緣計(jì)算作為一種新型分布式計(jì)算模式，更加注重本地性和實(shí)時(shí)性，可以提供更好的隱私和安全性，適用于需要快速響應(yīng)和大量數(shù)據(jù)處理的場景。
從對會計(jì)的影響來看，一是借助邊緣計(jì)算技術(shù)，企業(yè)可以在確保遵守本地?cái)?shù)據(jù)主權(quán)準(zhǔn)則的前提下，擴(kuò)大財(cái)務(wù)采集數(shù)據(jù)的范圍，包括人與人、人與物、物與物之間信息，獲得內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)邊緣計(jì)算的近端處理能力，極大提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)效性和處理能力，讓會計(jì)、業(yè)務(wù)、信息化更加融合，更好地支持實(shí)時(shí)會計(jì)和會計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理，為業(yè)財(cái)融合的智能財(cái)務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是邊緣計(jì)算可為會計(jì)智能化提供更好的用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算可以通過使用本地圖像識別、本地語言處理、本地存儲等近端處理能力，為財(cái)務(wù)共享集約、電子發(fā)票、數(shù)字影像檔案等會計(jì)信息化手段提供更好的用戶體驗(yàn)。
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