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蘋果在3月10日凌晨的發(fā)布會上除了公布了Apple Watch發(fā)售細節(jié)以及發(fā)布了全新的Macbook外，還帶來了全新的醫(yī)療項目ResearchKit。簡單來講，ResearchKit是蘋果專為醫(yī)學研究者打造的一款軟件基礎(chǔ)架構(gòu)。其相比針對個人的健康監(jiān)控iHealth更進一步，通過于全球頂尖的醫(yī)療機構(gòu)合作建立強大的數(shù)據(jù)庫，進行進一步的醫(yī)學研究和診療等。
蘋果方面介紹，患者可以借助iPhone通過簡單的檢測，來對包括帕金森綜合癥等疾病進行基本的檢測和記錄，包括記錄你的步態(tài)和平衡，同時通過相關(guān)的App共享相關(guān)數(shù)據(jù)，以促進該疾病的研究。
在發(fā)布會上，蘋果COO Jeff Williams闡述了推出ResearchKit的初衷：目前，醫(yī)學研究仍有幾個方面的局限，一是參與者難招募，醫(yī)學研究往往需要大量志愿者參與；二是調(diào)查數(shù)據(jù)偏主觀；三是數(shù)據(jù)發(fā)布非常頻繁。為了解決這些問題，蘋果的思路是：全球已經(jīng)有7億部iPhone售出，而每部iPhone都是一個能記錄用戶健康信息的智能硬件，何不利用這個龐大的用戶群體，讓患者和研究人員共同參與到醫(yī)學研究中？
的確，收集患者數(shù)據(jù)是醫(yī)學研究的最大難題之一。例如，一個專家在研究心臟病的形成機制時，希望獲取到最大規(guī)模的案例數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)的醫(yī)學研究項目一般要耗時多年才能采集到數(shù)千個案例，項目難度巨大。
但收集數(shù)據(jù)恰好是ResearchKit最主要的功能之一。通過ResearchKit，蘋果可以將千千萬萬部iPhone轉(zhuǎn)變成醫(yī)學研究的工具。而利用這個工具，醫(yī)學研究人員能夠快速、廣泛地收集來自全球各地的患者數(shù)據(jù)。
據(jù)ResearchKit技術(shù)文檔中的描述，在數(shù)據(jù)收集方面，它已經(jīng)預設(shè)了5種任務(wù)類型的模板，包括步態(tài)、敲擊、6分鐘的步行、空間記憶以及發(fā)聲。除此之外，蘋果也鼓勵開發(fā)者創(chuàng)建出更多的新模式來吸收數(shù)據(jù)并和社區(qū)分享。并且，由于ResearchKit和HealthKit是打通的，這意味著研究員可以直接獲得像步數(shù)、卡路里、心跳等比較直觀的數(shù)據(jù)。
所有的ResearchKit應(yīng)用軟件，都是采用問卷以及手機數(shù)據(jù)采集的方式來獲取疾病數(shù)據(jù)。比如研究帕金森綜合癥的mPower軟件，是利用iPhone的觸摸屏采集手部顫抖的信息，并用麥克風采集聲音抖動的數(shù)據(jù)。
ResearchKit為醫(yī)學研究人員提供了一個全新的病患數(shù)據(jù)獲取渠道。不過，通過這個渠道獲取的數(shù)據(jù)在精確度上將會受到兩方面的影響。
一方面，由于iPhone定位高端市場，其用戶群體相對偏年輕、富裕人群。因此，通過這個渠道所獲取的數(shù)據(jù)難免會存在一定的樣本偏差。另一方面，醫(yī)學研究對采集數(shù)據(jù)的精準度要求非常高，這就對iPhone或Apple Watch這樣的智能終端設(shè)備在數(shù)據(jù)采集的精確度上構(gòu)成挑戰(zhàn)。
盡管如此，依然有多位醫(yī)學專家看好ResearchKit的未來。美國賓夕法尼亞大學的健康研究專家Mitesh Patel表示，“盡管ResearchKit存在一些不足之處，但是利用醫(yī)學APP，能夠帶來醫(yī)學研究上的改進，移動端APP也將是未來醫(yī)學和藥物研究的未來”。
可以說，ResearchKit將會在未來的醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮無限的潛力。而對于蘋果，ResearchKit是其布局醫(yī)療行業(yè)的一次深入擴展，也將是其改變醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的一次機遇。
去年6月，蘋果已推出了HealthKit初步布局醫(yī)療行業(yè)。據(jù)了解，目前美國已有10幾家頂級醫(yī)療推出HealthKit服務(wù)試點項目，為醫(yī)院建立病人健康信息數(shù)據(jù)庫。同時，還有超過600個開發(fā)商將HealthKit整合到了它們的健康和健身應(yīng)用中。
HealthKit只是為普通用戶和醫(yī)療機構(gòu)、開發(fā)者搭建了一個健康數(shù)據(jù)平臺。而ResearchKit的意義則更為深遠，它真正地啟動了移動醫(yī)療機制，并且在這個過程中的核心角色是“醫(yī)生”、是“醫(yī)學研究人員”，通過移動端App能夠真正地解決患者相關(guān)問題或提出治療方案，這將觸動移動醫(yī)療行業(yè)的“痛點”。
并且，這一切不只是停留在構(gòu)想階段。
目前，蘋果已經(jīng)正在和一些領(lǐng)先的醫(yī)院進行合作，共同開發(fā)和測試ResearchKit，并首先推出了五款針對不同病癥的應(yīng)用，包括帕金森綜合癥、糖尿病、心血管疾病、哮喘、乳腺癌等。從下個月起，ResearchKit工具將完全開放給第三方開發(fā)者，屆時，開發(fā)者們就可以利用這個接口開發(fā)出更多針對各種疾病的App。
針對醫(yī)療研究人員， ResearchKit 是開源框架。這是一向以封閉著稱蘋果首次推出針對醫(yī)療研究的開源框架。
通過 HealthKit 框架，醫(yī)療研究人員可以更方便地開發(fā)醫(yī)學研究 App，并通過蘋果提供的三個模塊——調(diào)查（surveys）、知情同意（informed consent）和活躍任務(wù)（active tasks），收集數(shù)億 iPhone 用戶（在得到用戶的授權(quán)后）的健康數(shù)據(jù)，以此來推進不同領(lǐng)域疾病的治療方案研究。首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院也加入了這個計劃。
目前已經(jīng)有醫(yī)學研究者基于 ResearchKit 開發(fā)了多款 App，用于研究多種疑難重癥。首批五個應(yīng)用分別針對帕金森、哮喘、糖尿病和心血管等疾病，今天起均提供下載。根據(jù)蘋果發(fā)布的宣傳視頻，用戶也可以做出主動動作配合數(shù)據(jù)收集，譬如帕金森癥患者可以通過 ResearchKit 之中的 mPower，對著 iPhone 說“啊……”，醫(yī)生就可以根據(jù)記錄的音頻來判斷病情。
根據(jù)蘋果發(fā)布的開發(fā)者公告，醫(yī)療研究人員可以對用戶的步法、空間記憶、發(fā)聲訓練等方面進行研究。
為了方便醫(yī)療研究人員使用 ResearchKit，蘋果也給出了使用參考步驟。
不過，目前 ResearchKit 還有一些限制：
不能被動收集背景數(shù)據(jù)，不過這個功能HealthKit和CoreMotion支持；
暫時沒有有效的App和服務(wù)器之間的安全交流機制；
不能為參與者制定調(diào)查和活躍任務(wù)的計劃；
沒有建立固定的數(shù)據(jù)格式，讓ResearchKit收集的健康數(shù)據(jù)序列化；
不能自動遵從國際研究規(guī)則和HIPAA（健康保險流通與責任法案）。
蘋果 COO Jeff Williams 在發(fā)布會上稱，ResearchKit 組件將成為專為醫(yī)學研究打造的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)，iPhone 和 HealthKit 將成為強大的研究工具。而且為了保障用戶健康數(shù)據(jù)的安全，蘋果稱自己不會看這些數(shù)據(jù)。
既然是開源框架，那么這意味著在 Android 手機上看到基于 ResearchKit 打造的醫(yī)療檢測軟件也是分分鐘的事情。
素材來源：威鋒網(wǎng)，虎嗅，36氪
【醫(yī)療大數(shù)據(jù)欄目介紹】
2015年2月7日“醫(yī)療大數(shù)據(jù)專欄”正式成立。隨著基因芯片及DNA測序技術(shù)的發(fā)展，生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，既是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的原動力，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的受益者。大數(shù)據(jù)文摘2013年7月成立，我們專注數(shù)據(jù)，每日堅持分享優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，從未間斷，我們努力為讀者和志愿者打造一個分享和交流平臺。作為大數(shù)據(jù)文摘的志愿者群，我們中有不少人從事醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，關(guān)心醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展，愿意通過這個專欄，和大家一起分享醫(yī)療大數(shù)據(jù)的點點滴滴。
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【主編介紹】
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孫強，資深生物信息專家，現(xiàn)在服務(wù)于美國國立癌癥研究所，從事癌癥基因組數(shù)據(jù)庫管理工作。熱愛大數(shù)據(jù)，加入大數(shù)據(jù)文摘志愿者行列一年有余，愿以文會友，廣結(jié)大數(shù)據(jù)善緣。旅居美國多年，與太太和三個可愛的女兒定居于大華府地區(qū)。
讀過的學校：山東大學，中科院植物所，加大洛杉磯分校( UCLA )
生活過的城市：淄博，濟南，北京，洛杉磯，華盛頓
業(yè)余愛好：足球，釣魚，打牌
大數(shù)據(jù)格言：big data is better data
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