任何真正懂這個世界的人，都知道聰明不是最重要的，真正重要的是智慧本身，是懂智慧，懂人的意識。
今天小務(wù)虛結(jié)合大腦神經(jīng)學(xué)及萬物演化的原理，來試圖解讀到底人類的意識的原理是怎樣的，如何才能真正調(diào)動智慧。
我們先來看幾個大腦神經(jīng)學(xué)的實驗【本實驗來自臺灣洪蘭教授】：
如下圖這個實驗，是對猴子的中指進行截肢，經(jīng)過3過月后，觀察其手指對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)的變化情況。
圖一是截肢前的腦神經(jīng)元，1-5神經(jīng)元分別對應(yīng)管理圖三的5個手指，根據(jù)圖一與圖三，我們可以得出如下結(jié)論：
手指的靈活度與神經(jīng)元的大小密切關(guān)系【比如成正比關(guān)系】。
食指最靈活，因此對應(yīng)的神經(jīng)元最大。
拇指與小指最不靈活，因此神經(jīng)元最小。
圖二是實驗的結(jié)論，截肢3個月后，與中指對應(yīng)的神經(jīng)元3消失了，被神經(jīng)元2和4瓜分了。
這個實驗我們得到的重要結(jié)論是：
人體各個功能的靈活度與對應(yīng)神經(jīng)元的大小密切相關(guān)【極有可能成正比關(guān)系】。
大腦神經(jīng)元具有極強的可朔性，動作消失，對應(yīng)的神經(jīng)元被臨近的功能所用。
我們可以得出一個結(jié)論：“動作重復(fù)次數(shù)越多，對應(yīng)的神經(jīng)元越粗大，結(jié)果該動作越嫻熟”。這是一個常識般的結(jié)論，此實驗從腦神經(jīng)的層面予與證明，結(jié)論雖簡單，但卻具有深刻的含義。
我們再來看一個實驗：
如下這張圖上半部是視覺第一次看一張圖時，因此，所有與圖片相關(guān)的神經(jīng)元細(xì)胞都跑出來活動，比如管各種顏色的，管線條的，管長的短的等等。
下半部是第二次看時，D神經(jīng)元細(xì)胞是在第一次中做得最好的，于是，它發(fā)送一個抑制指令給其他細(xì)胞，說：“我做得最好，讓我來吧，你們?nèi)ッζ渌摹薄?/p>
如下這張圖，右邊的坐標(biāo)軸，橫軸表達(dá)看圖的次數(shù)，堅軸表達(dá)所用的能量，結(jié)論就是：隨著次數(shù)的增加，所用的能量依次減少，到第3和第4次能量達(dá)到了最低。
這是一個重要的結(jié)論，重復(fù)是為了降低能量。
我們知道萬物的本質(zhì)是能量，而能量的基本特性就是能量自發(fā)狀態(tài)總是會從高溫流向低溫，即能量總是在耗散，這就是能量的熵增定律，而生命恰恰是與這個過程相反，生命需要從外界獲取能量來維持生命的存在，生命如果不做任何功，生命就會死亡，結(jié)構(gòu)就會消散掉。
因此，生命要維持它的結(jié)構(gòu)，就必須去獲取能量，于是生命就必須出現(xiàn)能力，因此，所謂生命的能力的目的就是為了獲取能量來維持生命，但能力本身也消耗能量。
因此，能力本質(zhì)上即要管生命本身的能量，也得管它自己本身的能量。
由于能量的本身不斷在耗散，加之種內(nèi)與種間競爭的存在，使得能量的獲取難上加難。
這就是生命的窘境所在，一方面它所依存的能量嚴(yán)重不足，一方面競爭惡劣，它不得不提升能力才有可能在競爭中獲取到能量，但提升能力又意味著它為此必須付出更大的代價去獲取更多的能量，以負(fù)擔(dān)因為額外提升的能力。
因此，萬物在構(gòu)建能力方面有一個基本原則，就是最小作用量原理。
這個原理，是在能量熵增定律的規(guī)定下，萬物進化的基本原則。
這就是生命的窘境：不進化會被淘汰，過度進化也會被淘汰。
這就是重復(fù)的哲學(xué)深意，它就是最小作用量原理的表達(dá)。
這個原理，是萬物進化的原理，是人類一切感官構(gòu)建的基本原理，我們感官的運作原理都與這個原理匹配，我們可以用這個原理，來理解與分析人類的一切行為。
如下這張圖，左邊是一只剛出生小貓的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，右邊的這只貓長大后相同部分的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
通過這個實驗，我們可以得出如下結(jié)論：
幼兒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又細(xì)條又密集，長大后該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得又稀疏又粗大。
大腦為人體準(zhǔn)備足夠多的神經(jīng)網(wǎng)，因此，兒童會有千變?nèi)f化的行為，但行為都極為不成熟與不穩(wěn)定。
成年后，行為固定了，不用的神經(jīng)元退化或者被其他部分征用了，于是神經(jīng)元變得稀疏與粗大。
此實驗的本質(zhì)與開頭2個實驗的本質(zhì)一致，都是為了省能，都是最小作用量原理的結(jié)果。
我們在日常生活里面，不斷的去實踐與學(xué)習(xí)，其本質(zhì)就是為了強化行為，強化學(xué)習(xí)，從而使得行為與學(xué)習(xí)變得非常嫻熟，達(dá)到自動化的狀態(tài)，這個狀態(tài)，就是最省能與最高效的。
這些行為是內(nèi)置到腦神經(jīng)層面的。
這就是經(jīng)驗的價值，與從眾心理的原因，因為根據(jù)自己以往的經(jīng)驗或者別人成功的經(jīng)驗，是最省能的，并且還高效的。
最小作用量原理，可以用來理解人類社會的所有一切現(xiàn)象，包括人類的認(rèn)知，特別是本文的主題【智慧】。
如下這張圖，你看到的是什么？
有人可能看出是13，
有人可能看出是B，
有人可能看到的只是一個黑色的圖形，比如對一個沒上過學(xué)的小孩來說，就是一個黑色圖形。
事實上，上面3種人，都首先看到的是黑色圖形，其次在黑色圖形的基礎(chǔ)上，再進行判斷到底是什么。
黑色圖形就是我們五官里面的視覺所獲取到的信息，黑色所對應(yīng)的光波波長打到我們視網(wǎng)膜上，在視中樞被建模成黑色的感覺及黑色形狀，這些信息被輸送到大腦，大腦對這些信息進行處理與判斷。
看到13的人，大腦調(diào)動數(shù)字模型對該黑色圖形進行判斷，得出是13。
看到B的人，大腦調(diào)動字母模型對該黑色圖形進行判斷，得出是B。
只看到黑色圖形的人，大腦搜索不到模型可以對該信息作出判斷，于是只得出結(jié)果，這只是黑色圖形。
這就是人類意識的用智方式的一個最簡單的模型，這里面包括兩種模型【先天模型】與【后天模型】。
【先天模型】只要是同物種，就都會解讀出同樣的東西，比如這里人類看到黑色及黑色圖形。如果是動物看，就不一定跟人類看到一樣，比如蛇可以看到紅外線，蜜蜂可以看到紫外線。
比如人類只能聽到20-20000HZ的振動波的頻率，而鯨魚可以聽到20HZ以下的，蝙蝠可以感覺到20000HZ以上的頻率。
先天模型是后天模型的基礎(chǔ)。
【后天模型】顧明思義，就是后天習(xí)得的模型，因此，經(jīng)驗不一樣，大腦里面事先存儲的模型不一樣，解讀出來的世界也不一樣。
比如，有數(shù)字模型的，就能解讀到13。有字母模型的就能解讀到B。沒有對應(yīng)模型，則看不到該模型所對應(yīng)的世界。
跟我們前面導(dǎo)出的結(jié)論一致，萬物都遵守最小作用量原理，類比的哲學(xué)深意就是省能。
而類比就是我們意識與理性的用智方式的原理。
我們無法在解剖學(xué)上去分析意識運作的原理，因為生命體特別是人類，是一個精密得不能再精密的系統(tǒng)，它是宇宙137億年的集成，因此，也只有如此長的時間及如此復(fù)雜的宇宙，才可能導(dǎo)得出人類的意識。
也正因為如此，意識對人類來說，變得即熟悉又神秘，我們時刻在用意識，但我們卻不知道它是如何運作的，以至于把它歸咎于神的眷顧。
人類在遠(yuǎn)古時代限于信息量的限制，對于無法確定的事情，比如狂風(fēng)暴雨，火山噴發(fā)及瘟疫，都必須找出一個模型來與它對接，來解釋它，與之相關(guān)的恐懼才能解除，但當(dāng)時又無法從科學(xué)角度對其進行解釋，于是就出現(xiàn)各種神學(xué)模型來解釋它們。
這種現(xiàn)象，一方面體現(xiàn)人類這個復(fù)雜體的生存難度，所有外在的不確定性都必須變成確定性，否則我們就會無所適從，從而一直恐懼。另一方面，它也體現(xiàn)人類幼兒期的思維，不需要太多信息，一個神學(xué)模型就可以解釋他的一切疑問。
今天這個時代的人都是幸運的，因為我們有科學(xué)模型，因此，我們可以借助科學(xué)的模型來解釋一切，包括我們今天準(zhǔn)備分析的意識與人類的理性。
我們從【后天模型】的原理切入，來反推意識，因為即使是今天，我們的科學(xué)依存還達(dá)不到可以把意識解剖出來研究的地步。
如上這張圖，橫向就是字母模型，堅向就是數(shù)字模型，是13還是B，完全取決于我們用什么模型來解決，如果我們大腦里面事先沒有習(xí)得這些模型，我們隨即無法解讀眼前的信息。
比如一個小孩，沒有數(shù)字與字母模型，于是中間的字只能解讀出一個黑色圖形。
【先天模型】也是這個道理，比如我們的視覺，只能看到400-700納米的光波的波長，但是我們看到的不是波長，而是在視中樞把它們建模成明亮及紅，橙，黃，綠，青，藍(lán)，紫等7種主要顏色。
這里的核心是在長期的基因遺傳變異與自然選擇中，這些不同波長的光波打到我們視網(wǎng)膜上，轉(zhuǎn)化成電信號，進入我們視中樞，這些不同波長所對應(yīng)的電信號，在視中樞被建模成對應(yīng)的顏色，然后這些模型內(nèi)置到神經(jīng)細(xì)胞里面，以便可以瞬間完成對顏色的判斷。
因此，【先天模型】具有如下特征：
通過對外界依存信息進行建模，以便瞬間完成對外界的識辨。
【先天模型】的建模過程是通過長期的大量的基因變異與自然選擇進化完成的，它是內(nèi)置到基因的。
與【后天模型】通過對模型的大量的重復(fù)，然后內(nèi)置到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理一致，其目的都是為了達(dá)成自動化判斷，因為自動化最省能。
最小作用量原理嚴(yán)格制約著我們所有感官的構(gòu)建，這表達(dá)為我們五官的用智方式都是自動化的，這就是本能的原因，因為它最省能且高效。
我們上面的字母模型與數(shù)字模型就是后天模型，人類后天出生后習(xí)得的模型，后天習(xí)得的所有模型進入我們大腦，然后會成為我們的背景模型，成為我們下次進行判斷的依據(jù)。
比如如下這張圖，所有人都能第一時間利用本能的【先天模型】解讀出一些黑色的塊，這些黑色的塊進入到我們大腦，大腦利用【后天模型】對它進行判斷。
如果大腦判斷出這是一個人在騎馬的場景，那么大腦就是調(diào)動事先已經(jīng)存儲的人騎馬模型。
如果大腦判斷結(jié)論是這些只是一些黑色的圖案，那么大腦里面事先沒有人騎馬模型。
【后天模型】的原理跟【先天模型】的原理一致，它也是嚴(yán)格遵守最小作用量原理的。
比如如下這張圖，常人都能瞬間解讀出樹，海與人等日常生活里面常見的場景。
而對于一位母親或者家有寶寶的人來說，他更有可能第一時間解讀出是一個光著身子的嬰兒。
我們能解讀出什么，完全跟我們大腦里面對應(yīng)的模型密切相關(guān)，而一切的模型都存儲在我們的大腦神經(jīng)元里面，模型的強與弱，完全體現(xiàn)在大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粗大與細(xì)條上。
比如我們經(jīng)常做的事，經(jīng)常看到的場景，對應(yīng)的就是我們粗大的神經(jīng)，于是在上圖中，我們最容易看到海，樹與人。
而一個光著身子的嬰兒，則不是普通人日常生活常見的場景，但家有寶寶剛好相反，朝夕相處，特別是媽媽，于是在媽媽的大腦里面，嬰兒模型所對應(yīng)神經(jīng)元就會比普通人都粗大，因為媽媽的神經(jīng)元有清晰的寶寶各個部分的信息。
信息越多，越細(xì)致，越全面，對應(yīng)的神經(jīng)元越粗大。
這些與嬰兒有關(guān)的信息在媽媽大腦神經(jīng)元里面所構(gòu)建起來的模型就是媽媽的強【后天模型】，于是對一位母親來說，她看任何東西，最終都會看到一個跟寶寶相關(guān)的世界。
這就是重復(fù)的哲學(xué)深意，它是在能量熵增定律的規(guī)定下，萬物必須遵守最小作用量原理的結(jié)果
于是，人類的后天生活里面，就充滿了【重復(fù)】，我們可以有非常多的名詞來描述重復(fù)，比如說經(jīng)驗，秩序，練習(xí)，學(xué)習(xí)，從眾心理等等，都是為了把一個我們需要的模型內(nèi)置到我們大腦神經(jīng)元里面，以便我們在下次可以用該模型來快速解讀世界。
這個被我們經(jīng)常重復(fù)的模型，就是我們大腦里面的強模型。
強模型會成為我們解讀世界的主要模型，它基本決定著我們能看到一個什么樣的世界，因為它最省能且最高效。
但是【重復(fù)】及由此產(chǎn)生的強模型也帶來一個顯著的負(fù)作用。
如下這個腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是負(fù)作用的一個體現(xiàn)。
為了達(dá)成對某些行為，能力及思想最熟練掌控，在我們不斷的強化某些具體目標(biāo)模型時，我們實際上在做著另外一件可怕的事，那就是我們?yōu)榇嗽诜艞壠渌Ｐ汀?/p>
特別是，當(dāng)我們越成功的時候，對某些信念越堅定的時候，我們會越傾向這些堅定的模型，而反對或者放棄其他模型，特別是對立模型。
這種反對是內(nèi)置到我們大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，我們的本能就是會去這樣做，我們會單方面極致的去強化那些我們認(rèn)同的模型，而從本能上不愿意去接觸新模型，特別是年紀(jì)越大，這種傾向越大。
這就是為什么，年紀(jì)越大，會顯得越固執(zhí)，我們在不斷踐行我們的信念的同時，實際上也是在使得我們的大腦神經(jīng)元變得稀疏與粗大。
這種對應(yīng)的粗大的神經(jīng)元，表達(dá)在強模型上的結(jié)果就是，強模型會牢牢控制住我們。
它是重復(fù)哲學(xué)深意所貫徹的結(jié)果所產(chǎn)生的負(fù)作用，我們的本能都是傾向使用我們最強大的模型來解讀世界。
結(jié)果就是，我們會被那些強大的模型給禁錮住。
而這種禁錮不是表面的禁錮，而是從基因?qū)用?，從腦神經(jīng)層面的禁錮。
因此，它具有強大的束縛力。
本質(zhì)上，所有模型的原理一樣，因為它們都是最小作用量原理的結(jié)果，它們都在追求最省能且高效。
因此【先天模型】與【后天模型】關(guān)系如下：
先天模型是后天模型的基礎(chǔ)，比如開頭那張圖，在我們得出是13還是B之前，我們必須先解讀到黑色圖形，在黑色圖形的基礎(chǔ)上，才能調(diào)動后天模型進行判斷，也就是在先天模型的基礎(chǔ)上，后天模型才能發(fā)揮作用。這也就是為什么色盲可怕，它是先天模型的缺失。沒有了先天模型的這個基礎(chǔ)，后天模型無從發(fā)揮。
先天模型比后天模型更穩(wěn)定，先天模型是內(nèi)置到基因?qū)用娴?，它是通過億萬年的進化而把模型匹配到神經(jīng)中樞的過程，從而達(dá)到自動化判斷的過程，比如我們視覺看顏色，億萬年都不變，不同人也基本一樣。而后天模型則漂移不定，千變?nèi)f化。
先天模型對后天模型起決定性作用，先天模型的基礎(chǔ)性是先天模型對后天模型起決定性作用的一個體現(xiàn)，它決定著后天模型的原材料。先天模型的決定性作用還表現(xiàn)在其對后天模型的獨裁上。
所謂的獨裁，依舊是最小作用量原理的需求，也就是為了省能且高效。
因為任何更基礎(chǔ)的模型，它首先意味著更完善及更穩(wěn)定，這也是它能成為基礎(chǔ)的原因，也正因為如此，先天模型對后天模型起決定性作用。
這種獨裁性，表達(dá)為它的屏蔽性，我們還是以如下這張圖的實驗為例子：
箭頭所指的負(fù)號，就是在第一次中做得最好的D神經(jīng)細(xì)胞發(fā)出的抑制指令，這種機制就是為了最省能且最高效，讓做得最好的神經(jīng)元去做，這個做得最好的神經(jīng)元同時也會發(fā)出抑制其他細(xì)胞活化的指令。
我們在上面腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實驗已經(jīng)知道，模型的強弱對應(yīng)的就是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的粗大與細(xì)條。
從這個角度出發(fā)，強模型會對弱模型起抑制作用，也就是強模型為了更專注在解讀當(dāng)下信息，它會發(fā)出屏蔽指令以防止干擾，這樣可以最省能，同時它也是做得最好的。
這種屏蔽作用貫徹在所有的【先天模型】與【后天模型】中。
所有【先天模型】相對【后天模型】來說，都是強模型，因此，我們在解讀開頭第一張圖時，我們首先是先解讀到了黑色圖形，其次才調(diào)動后天模型進行信息判斷。
小務(wù)虛在2個月前，寫完一篇文章后，當(dāng)時提出一個建議：“如果你是右撇子，那么從此刻開始，用左手吃飯，用左手干活刷牙等”。
從那天開始，小務(wù)虛自己也開始實踐這個建議，小務(wù)虛是一個左右手相差極大的人，右手異常強大，左手則異常弱，因此，一開始用左手拿筷子，刷牙時，甚至連一個5歲小孩都不如，特別是在吃飯的時候，這簡直是太折磨人了，吃飯的速度慢了3-5倍，刷牙也是，笨拙的動作使得我一快就戳到自己。
在整個過程中，我深刻的感受到我在本能上極度排斥用左手，這就是強模型對弱模型的排斥，也就是在我的大腦里面，對應(yīng)的是強神經(jīng)元細(xì)胞在不斷的對弱神經(jīng)元細(xì)胞發(fā)起抗議：“這么笨，還要逞強干嗎”。
果然，在用意志強制使用左手一個月后，我稍微放松警惕后，自然而然的，一切又開始用上右手，因為右手實在是太高效了，太好用了。
我的這個實踐最深刻的體驗就是強模型對弱模型的強烈抵制，大家都可以自己去實踐。
至此，我們可以下個初步結(jié)論，強模型成就我們的省能與高效，并且從我們的腦神經(jīng)上，從本能上對強模型進化強化，這使得我們在任何默認(rèn)情況下，都會不自覺的使用強模型。
因此，強模型會對弱模型具有強大的遮蔽效應(yīng)。
很多書箱會將人類的意識稱為系統(tǒng)一，將人類的理性邏輯稱為系統(tǒng)二，然后考察系統(tǒng)一與系統(tǒng)二他們之間的區(qū)別。
就人體而言，它是一個完整的體系，并沒有這樣嚴(yán)格的區(qū)分，這樣的區(qū)分只是為了方便大家理解這兩種用智方式的區(qū)別。
這里的系統(tǒng)一與系統(tǒng)二，與小務(wù)虛上面分的【先天模型】與【后天模型】的分法是不一樣的。但它們所遵循的原理卻是一樣的，它們都是最小作用量的結(jié)果。
它們的本質(zhì)也是強模型與弱模型的區(qū)別。
比如我們首先都是先調(diào)動系統(tǒng)一進行任務(wù)處理的，系統(tǒng)一如果能完成，則它不會啟動系統(tǒng)二，不能完成，它才會啟動系統(tǒng)二。
但認(rèn)為系統(tǒng)二的理性邏輯就會緩慢的，小務(wù)虛認(rèn)為是不太準(zhǔn)確的。
弱模型對應(yīng)弱小的神經(jīng)元，那么它一定是緩慢的，理性邏輯之所以緩慢，那是因為它是弱模型，因此緩慢。
但是對理性邏輯進行大量的專項訓(xùn)練，使得某些模型變成強模型，甚至達(dá)到了與系統(tǒng)一一樣的自動化狀態(tài)，這是普遍存在的。
那些最強大腦現(xiàn)象就是這個原因，不是因為人家聰明，而是因為他們把某些特定的模型經(jīng)過大量的后天的專項訓(xùn)練，然后內(nèi)置到他們的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面，形成自動化反應(yīng)。
心算也是這個道理，甚至像一些數(shù)學(xué)家，終其一生專注在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，于是他的大腦就被進化成數(shù)學(xué)方程模型，任何事件都可以被他瞬間轉(zhuǎn)化成方程，這就是道理所在。
經(jīng)常也有讀者驚嘆小務(wù)虛的文章：是如何達(dá)到如此高的信息量與整合量的。
其實跟這個道理一樣，也是強模型的結(jié)果，我不斷的在這個領(lǐng)域思索，學(xué)習(xí)與寫文章論證，就是在不斷強化腦神經(jīng)的過程，因此，這些強模型在小務(wù)虛的大腦里面就是自動化的。
鋪墊完原理，現(xiàn)在進入主題
我們社會對聰明人的定義更多是指智力方面，比如工于運算，工于學(xué)習(xí)，工于邏輯算法等等，我們今天的教育體系，特別是我們的考試，就是在全力開發(fā)學(xué)生的智力。
理性邏輯確實是最重要的，特別是對于我們今天這個工商業(yè)社會，我們甚至可以說，今天的所有一切現(xiàn)代化都是理性邏輯展開的結(jié)果，因此，它異常重要。
因此，我們在全力開發(fā)它。
但是我們又感覺不太對勁，因為我們經(jīng)常會看到太多的聰明人在不斷的做啥事，為什么？
如下這張圖：綠色的是前額葉，我們的理性邏輯部分。紫色的是情緒中心。
綠色通往紫色是一條小路，而紫色通往綠色是一條大路。
這就是強模型對弱模型的屏蔽力度的體現(xiàn)，人類的底層模型，如五官模型，特別是情緒模型等先天模型，都具有強大的遮蔽力度：
強模型是默認(rèn)啟動的，弱模型只有強模型的主要邀請，才有機會出來。
強模型在運作時，會同時發(fā)送抑制指令，以屏蔽其他弱模型的干擾。
當(dāng)我們強制調(diào)動弱模型時，強模型也會不斷嘗試重新取得主導(dǎo)地位，這表達(dá)為強神經(jīng)元不斷的發(fā)送抑制指令給弱神經(jīng)元，使得我們在本能情緒上會傾向于用強模型。
或者有人會說，不是說理性邏輯可以通過訓(xùn)練成強模型嗎？這種強模型是相對的，它永遠(yuǎn)沒有先天模型來得強大。
如果兩個模型都是同級別的后天模型時，此時的強弱對比就有意義，但它也僅限于同類任務(wù)。
這就是為什么，即使你很聰明，但在日常生活里面，只要涉及到五官的先天模型，我們首先就會被這些先天模型所主導(dǎo)。
此外，思想觀念等文化模型由于是一個人從小到大的模型，因此，這些也是強大的模型，也具有強大的主導(dǎo)及遮蔽理性的力度。
因此，聰明人做傻事，這是再正常不過了。
人類的主體，首先都會被遮蔽在先天模型中，其次就是后天的文化思想模型。
這是所有人的常態(tài)，如果不對意識進行深刻的了解與學(xué)習(xí)，是無法突破這一層的。因為這里的規(guī)定性，是內(nèi)置到基因及大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面的，它的更底層規(guī)定性，就是在能量熵增定律的制約下萬物必須遵守最小作用量原理。
因此，只要是一個人，我們首先就會被各種先天的及后天的文化模型給主導(dǎo)著，其次，過了這2關(guān)，我們還會被我們后天自己所習(xí)得的強模型給主導(dǎo)著。
當(dāng)我們能突破以上3關(guān)時，就意味著思想自由，意味著我們可以自由調(diào)動智慧，而這一切，來自于我們清楚的知道意識是怎么一回事。
至此，相信大家對意識已經(jīng)有一個比較清晰的認(rèn)識了。
能量熵增定律的制約下，規(guī)定萬物的進化都必須遵守最小作用量原理。
人類意識的構(gòu)建及理性的運作都嚴(yán)格遵守最小作用量原理。
因此，意識的用智方式表達(dá)為模型的類比，模型決定認(rèn)知。
越原始的模型越具有奠基性，決定性和穩(wěn)定性。
因此，越原始的模型越具有遮蔽力度，它表達(dá)為更粗大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，表達(dá)為強模型，直接實施對人的管控。
同級別模型則表達(dá)為強模型對弱模型的遮蔽，強模型決定著我們的世界。
因此，只有真正搞明白意識的模型原理，人才能做到思想自由，才能真正調(diào)動智慧。
小務(wù)虛專注思維模型研究，模型決定實在，唯求深刻，歡迎交流
聯(lián)系客服
