NumPy 最重要的一個特點是其 N 維數(shù)組對象 ndarray，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，以 0 下標(biāo)為開始進行集合中元素的索引。
ndarray 對象是用于存放同類型元素的多維數(shù)組。
ndarray 中的每個元素在內(nèi)存中都有相同存儲大小的區(qū)域。
ndarray 內(nèi)部由以下內(nèi)容組成：
一個指向數(shù)據(jù)（內(nèi)存或內(nèi)存映射文件中的一塊數(shù)據(jù)）的指針。
數(shù)據(jù)類型或 dtype，描述在數(shù)組中的固定大小值的格子。
一個表示數(shù)組形狀（shape）的元組，表示各維度大小的元組。
一個跨度元組（stride），其中的整數(shù)指的是為了前進到當(dāng)前維度下一個元素需要"跨過"的字節(jié)數(shù)。
ndarray 的內(nèi)部結(jié)構(gòu):
跨度可以是負(fù)數(shù)，這樣會使數(shù)組在內(nèi)存中后向移動，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。
創(chuàng)建一個 ndarray 只需調(diào)用 NumPy 的 array 函數(shù)即可：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
參數(shù)說明：
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
| object | 數(shù)組或嵌套的數(shù)列 |
| dtype | 數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型，可選 |
| copy | 對象是否需要復(fù)制，可選 |
| order | 創(chuàng)建數(shù)組的樣式，C為行方向，F(xiàn)為列方向，A為任意方向（默認(rèn)） |
| subok | 默認(rèn)返回一個與基類類型一致的數(shù)組 |
| ndmin | 指定生成數(shù)組的最小維度 |
接下來可以通過以下實例幫助我們更好的理解。
輸出結(jié)果如下：
[1 2 3]
輸出結(jié)果如下：
[[1 2] [3 4]]
輸出如下：
[[1 2 3 4 5]]
輸出結(jié)果如下：
[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
ndarray 對象由計算機內(nèi)存的連續(xù)一維部分組成，并結(jié)合索引模式，將每個元素映射到內(nèi)存塊中的一個位置。內(nèi)存塊以行順序(C樣式)或列順序(FORTRAN或MatLab風(fēng)格，即前述的F樣式)來保存元素。
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