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Python用Pandas讀寫Excel

Pandas是python的一個數(shù)據(jù)分析包,納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

Pandas官方文檔:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

一、安裝包

pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、創(chuàng)建Excel,寫入數(shù)據(jù)

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#創(chuàng)建DataFrame可以用下面字典,也可以用數(shù)組ndarray
dic1 = {'標(biāo)題列1': ['張三','李四'],
        '標(biāo)題列2': [80, 90]
       }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法說明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
              converters=None, true_values=None, false_values=None, 
              skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
              date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
              convert_float=True, **kwds)

io:excel文件

sheet_name:返回指定sheet,默認(rèn)索引0返回第一個,也可用名稱,如果返回多個則可用列表,為None則返回全表

header:指定表頭,也可用列表指定多行

names:自定義列名,長度和Excel列長度必須一致

index_col:用作索引的列

usecols:讀取指定的列,參數(shù)為列表,如[0,1]表示第1和第2列

三、讀取Excel

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['標(biāo)題列1'].values)

#新增列
data['標(biāo)題列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '']

#刪除行:axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#刪除列:axis=1
data.drop('標(biāo)題列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

 四、其它實例

1、批量轉(zhuǎn)換.xls文件為.xlsx文件

import os
import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

def xlsToXlsx(srcPath, destPath):
    """srcPath路徑的所有.xls文件,用.xlsx格式保存于destPath路徑"""
    for filename in os.listdir(srcPath):
        filePath = os.path.join(srcPath,filename)
        if not filename.endswith(".xls"):
            continue        
        xlsxPath =  destPath + '\\' + filename + 'x'        
        data = pd.DataFrame(pd.read_excel(filePath))
        data.to_excel(xlsxPath, index=False)

srcPath = r'D:\python\xls'
destPath = r'D:\python\xlsx'
xlsToXlsx(srcPath, destPath)

2、同一格式的多個Excle文件,合并到一個Excel文件中

例如把左邊2個Excel合并成右邊1個Excel

 

import os
import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

def excelMerge(srcPath, destPath):
    """同種格式的Excel文件合并"""
    fileList = [] #所有Excel文件列表
    for filename in os.listdir(srcPath):
        filePath = os.path.join(srcPath,filename)
        if not filename.endswith(".xlsx"):
            continue
        fileList.append(filePath)

    resultData = pd.read_excel(fileList[0]) #第一個Excel文件數(shù)據(jù)
    colName = resultData.columns.values #Excel文件標(biāo)題

    fileList.pop(0) #列表中刪除第一個文件

    for filepath in fileList:
        fileData = pd.read_excel(filePath)
        resultData = np.concatenate((resultData, fileData), axis=0) #合并Excel數(shù)據(jù)

    df = pd.DataFrame(resultData, columns = colName)
    df.to_excel(destPath, index=False) #保存


srcPath = r'D:\python\xlsx'
destPath = r'D:\python\list.xlsx'
excelMerge(srcPath, destPath)

 

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