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  　　了解了Series和dataframe的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引的相關(guān)概念之后，就可以練習(xí)基本的excel操作。pandas讀取一個(gè)excel文件后會(huì)將其轉(zhuǎn)化為DataFrame對(duì)象，每一列或行就是一個(gè)Series對(duì)象，本節(jié)課我們看下如何整體的了解一個(gè)excel，比如查看一個(gè)excel的行數(shù)、列數(shù)、表頭、前幾行、后幾行。下面用代碼依次展示。

　　1）獲取行數(shù)：df.index

　　pandas會(huì)默認(rèn)給一個(gè)excel文件的行設(shè)置數(shù)字索引，從0開始算；如果一個(gè)excel多個(gè)列的行數(shù)不同則按照行數(shù)最多的那一列計(jì)算。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('kwd.xlsx')
print(df.index)  #  行索引

RangeIndex(start=0, stop=3747, step=1)

　　2）同時(shí)獲取行數(shù)和列數(shù)：df.shape

　　輸出元祖,分別為行數(shù)和列數(shù),默認(rèn)第一行是表頭不算行數(shù)。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('kwd.xlsx')
print(df.shape) 

(3747, 4)

　　3）獲取表頭：df.columns、df.keys()

　　默認(rèn)是把excel的第一行當(dāng)成表頭來(lái)顯示。注意：如果read_excel的sheet_name參數(shù)設(shè)為None，則df.keys()的結(jié)果是所有sheet名對(duì)象。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('kwd.xlsx')
print(df.keys())
print('---------------')
print(df.columns)

Index([9, '上海', '地鐵站', '富錦路租房'], dtype='object')
---------------
Index([9, '上海', '地鐵站', '富錦路租房'], dtype='object')

　　4）獲取所有sheet：df.keys()

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
# 參數(shù)為None 代表讀取所有sheet
df = pd.read_excel('kwd_city.xlsx',sheet_name=None)
# 獲取所有sheet名字
# 如果read_excel參數(shù)不是None,則df.keys()為表頭
sheet_names = list(df.keys())
print(sheet_names)

['北京', '杭州', '天津', '上海', '南京', '蘇州', '成都', '太原', '南寧', '鄭州', '無(wú)錫', '武漢', '青島', '長(zhǎng)沙', '南昌', '常州']

　　5）前幾行后幾行

　　df.head(n) 數(shù)據(jù)框的前n行,會(huì)顯示索引

　　df.tail(n) 數(shù)據(jù)框的后n行,會(huì)顯示索引

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('kwd.xlsx')
print(df.head(3))
print('----------------')
print(df.tail(3))

    9  上海  地鐵站   富錦路租房
0  10  上海  地鐵站  友誼西路租房
1  11  上海  地鐵站  寶安公路租房
2  12  上海  地鐵站  共富新村租房
----------------
        9  上海 地鐵站  富錦路租房
3744  279  鄭州  商圈  政通路租房
3745  280  鄭州  商圈  淮北街租房
3746  281  鄭州  商圈  淮河路租房

　　6）詳細(xì)信息：df.info()

　　df.info()直接輸出詳細(xì)信息，返回值None。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('kwd.xlsx')
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3747 entries, 0 to 3746
Data columns (total 4 columns):
9        3747 non-null int64
上海       3747 non-null object
地鐵站      3747 non-null object
富錦路租房    3747 non-null object
dtypes: int64(1), object(3)
memory usage: 117.2+ KB