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第14期(總第32期)量子思維:認知和決策的量子模型

主講嘉賓:周箴教授

一、用量子方法解決認知和決策問題的六個理由

1、基于不確定狀態(tài)的認知判斷(不確定性

認知系統(tǒng)會隨著時間不斷變化。按照經(jīng)典理論,如果認知系統(tǒng)在某一個確定的時刻要做出判斷,那認知系統(tǒng)一定是處在一個被明確定義的狀態(tài)。比如陪審團成員,在剛剛聽了檢方和辯方的相互矛盾的證據(jù)后,需要權衡雙方證據(jù),并做出有罪或無罪的判斷,你主觀上認為嫌疑犯有沒有犯罪的判斷,實際上就是個概率問題。這是因為在每個時刻你關于嫌疑犯有沒有犯罪的認知應該是處于一個確定的狀態(tài),而實際上很難知道每個時刻你的真實的狀態(tài)是什么,所以只能為你在那個時刻會做出的判斷賦予一個概率。按照經(jīng)典理論,這個概率值就好像一個粒子沿著一條被明確定義的路徑穿越狀態(tài)空間。

實際的認知狀態(tài)是不確定的,很難以連續(xù)的、明確的路徑穿越狀態(tài)空間。采用經(jīng)典的統(tǒng)計理論很難解釋陪審團成員的權衡是否犯罪的概率的獲得。量子理論另辟蹊徑,它允許陪審團成員在做出決定之前的每個時刻處于不確定狀態(tài)即疊加狀態(tài)(或者是罰罪,或者是無罪)。

量子理論對人們認知系統(tǒng)的建模是這樣的,即在做出決定之前,它是一個在狀態(tài)空間中跨越時間而移動的波。一旦做出決定,不確定性得到解決,狀態(tài)變得明確,波就會坍縮到像粒子那樣的點。

認知系統(tǒng)既具有波動性(不確定性),也具有粒子性(確定性)。不確定狀態(tài)的波動性質(zhì)反映了沖突,模糊,混亂和不確定的心理體驗; 而確定狀態(tài)的粒子性質(zhì)反映了解決沖突,決斷,和確定的心理體驗。

2、判斷也參與創(chuàng)造,而不是單純記錄(觀測者效應

量子理論中學到的特別給人以啟發(fā)的課題之一是,對系統(tǒng)進行測量,會參與創(chuàng)造系統(tǒng)的屬性,而不是單純記錄系統(tǒng)的屬性,這就是我們量子力學實驗中常說的測量問題即觀察者效應。

某人在觀看一段令人不安的場景之后,可能自己的感覺是模糊迷茫,感受尚未厘清,如果此時有人問他是否感覺害怕,他的認知狀態(tài)就會突然變得比較明確,而且他同時馬上就會具有相應的反應,這就是現(xiàn)代情緒心理學理論上所說提出的信念和選擇的“在線”構建。比如當你面對著一組繪畫作品,一開始你會處于一種不確定的狀態(tài),不確定你到底最喜歡哪幅畫,但是如果要求你選擇其中的一幅作為禮物你就會當場“在線”構建一個喜好的次序。

對于比較復雜的判斷而論,量子原理揭示的認為現(xiàn)實是由人的不確定狀態(tài)和被問的問題之間的相互作用而構建的想法,實際上比那種認為判斷只是簡單地反映了人的先前狀態(tài)的想法,更符合心理直覺體驗。

3、眾多的判斷會相互影響,介紹一點不確定性(提問的順序性,態(tài)疊加效應

根據(jù)量子理論,當人們被問到一個問題時,所給出的答案往往是在原先的不確定狀態(tài)情況下,針對所提問題,很快地轉(zhuǎn)為更明確的狀態(tài)。第一個問題之后的狀態(tài)變化,必然會導致人們對后續(xù)問題作出不同的反應,因為第一個問題建立的語境,必然會改變下一個問題的答案。因此,提問的順序就會變得很重要。

量子理論可以解釋這種次序問題,如果A和B是兩個測量值,而測量結果取決于測量的順序,這兩個物理量就被稱為是非交換的。量子理論的許多數(shù)學性質(zhì)源于開發(fā)非交換測量的概率模型,包括海森堡著名的不確定性原理。

測量順序的效應,也是導致人們的判斷具有不確定性的原因。假設一名男子正在考慮購買一輛新車,并在寶馬與凱迪拉克兩種車型之間權衡,他本人喜歡寶馬車,而他的妻子喜歡凱迪拉克車。如果先問他想買什么樣的車,他肯定回答是寶馬。如果先問他, 妻子會喜歡哪輛車(她肯定想要“凱迪拉克”),然后再問他自己會喜歡什么車,那么他在接受了妻子的觀察角度之后就會確定不了自己的選擇到底會是什么。

按照量子理論,相對于兩個不同的測量問題,也許不可能同時處于確定的狀態(tài),因為對一個測量的確定狀態(tài)(技術上講是本征狀態(tài))是另一個測量的不確定狀態(tài)(疊加態(tài))。而且這種量子測量是不可交換的,因此,提問的順序效應與量子理論中已建立的測量的交換性質(zhì)相類似。

4、判斷并不總是符合經(jīng)典邏輯(態(tài)疊加效應

當前認知和決策模型中使用的經(jīng)典概率理論,究其源是柯爾莫哥洛夫公理,他們都是遵循邏輯的布爾公理。布爾邏輯中的分配公理:如果{G,T,F(xiàn)}是事件,那么G ∩(T ∪ F)=(G ∩ T)∪(G ∩ F)?!尽龋úⅲɑ颍┘?, ∩(交(合)集)】。

給定一對概念,男孩說實話(T),男孩沒說實話(F),在你不知道這個孩子是否說真話的情況下,要你判斷這個男孩是好孩子(G)的概率是多少?

根據(jù)布爾邏輯,對這個孩子的判斷只有兩種互斥窮盡的方式:要么是“男孩是好的,他說實話”;要么就是“男孩是好的,他沒說實話”。

根據(jù)量子邏輯,當你試圖決定一個男孩是否好,而不知道他是不是說實話時,你不會被迫只有如下的兩個想法,而是可以有其他更模糊混沌的想法,表現(xiàn)為說實話和沒有說實話的狀態(tài)疊加。

量子邏輯并不總是服從分配公理這一事實,意味著量子模型并不總是遵守總概率定律, 這就是為什么量子模型可以解釋心理學中的脫離實驗和物理學中的雙縫實驗結果的原因。

5、判斷不符合單一性原則(干涉效應

當前用于認知和決策模型的經(jīng)典概率理論是基于單一性原則的理論。按照經(jīng)典理論中使用的布爾代數(shù):如果A是實驗中的一個事件,而B是實驗中的另一個事件,那么 A ∩ B也必須是一個事件。據(jù)此,所有事件都可以通過原子、或元素或樣本空間的點的聯(lián)合來描述。

若假設人的概率判斷實驗遵循單一性原則,比如要求某個人描述一下未來政治領域、科學領域、甚至好萊塢電影明星領域可能會出現(xiàn)的各種事件,則需要將所有這三個主題組合成一個統(tǒng)一的樣本空間。但這超越了一個人的腦力極限,沒有人能知道如何并在空間內(nèi)為所有三類事件的聯(lián)合頻率賦值。

量子概率不假設單一性原則,對于不相容的問題無法在相同的基礎上進行評估,因此需要設置各自單獨的樣本空間。

量子理論允許部分地使用布爾代數(shù):一個樣本空間可用于第一組問題并以布爾方式處理,另一個樣本空間可用于不同的問題并以布爾方式處理,但兩者布爾子代數(shù)以干涉的方式而不是布爾的方式粘連在一起。這為事件概率賦值提供了更大的靈活性,并且它不需要構建所有可能的聯(lián)合概率。這個特性正是用以理解人類認知和決策的全部復雜性所需要的。

6、認知現(xiàn)象可能無法分解(糾纏效應

按照經(jīng)典統(tǒng)計理論,研究者會假設存在著一個完整的聯(lián)合分布,是包括所有隨機變量的聯(lián)合的概率分布,可以被用來確定任何一個變量子集的可以被觀察到的邊緣化分布。

量子糾纏是一種令人驚奇的現(xiàn)象,其中兩個看似獨特且分離的系統(tǒng),會表現(xiàn)得如同在一個體系之內(nèi)—— 這些系統(tǒng),有時被稱為“量子相關”。當系統(tǒng)糾纏時,不可能構建出一個完整的聯(lián)合分布。系統(tǒng)之間存在這一種極端形式的依賴關系,超出了傳統(tǒng)概率理論所能推導出來的系統(tǒng)間的依賴關系。

在認知科學中,簡化主義一直是建模發(fā)展的強有力的背景哲學。簡化主義假設任何現(xiàn)象可以被析分為不同的組分來加以分析,然后合成所獲得的結果。這就是“可分解的”的系統(tǒng),而不可分解的系統(tǒng)則不能被直接理解。在認知科學中的大多數(shù)模型都是可分解的,但在記憶實驗中研究某個單詞時,有一種觀點認為,與此單詞相關聯(lián)的網(wǎng)絡,會與正在研究的單詞同步出現(xiàn)。其背后的直覺與量子糾纏的直覺非常相似 —— 研究一個詞,及和該詞相關的網(wǎng)絡,它們的行為如同一體,這樣的系統(tǒng)就是不可分解的。

量子相關性的存在表明,我們所討論的認知模型,是不能按照我們最初假設和推導的那樣通過一組特定的隨機變量,就可以分解簡化的。這需要我們重新思考被建模現(xiàn)象的本質(zhì)。

二、認知和決策領域的三個案例

認知決策,說到底是一個概率問題。比方說,要在幾輛不同型號的新車之間做一個比較,最后決定買哪個型號的車,那就是要考慮種種因素,為各種型號的車配置一個概率,根據(jù)概率的大小, 做出抉擇。又,在飛機場安檢處檢查行李,要決定是不是放行,那就是收集信息,權衡利弊,最后做出一個決斷。這些都是收集信息,配置概率,縱橫比較, 做出選擇的過程。

書中介紹的“量子概率”,是近代量子物理學家的數(shù)學工具。作者將這些數(shù)學工具運用到認知領域,提出了可供借鑒的數(shù)學方法。這樣的量子思維規(guī)律,對大部分人而言,其實并不陌生。舉例來說,我們?nèi)粘Vv的“換位思考”, 說的就是認知空間坐標軸的變換;

(1)我們平時講的“前思后想”,說的就是要考慮到判斷的“次序效應”;

(2)我們平時講的“分析要全面”, 說的就是思考過程中的不同觀點的信息疊加,要通盤考慮;

(3)我們平時講的“不斷總結”,說的就是在認知的各個階段要“逐步”更新認知狀態(tài)矢量。

(4)我們平時講的“失之東隅,收之桑榆”,說的就是“測不準原理”,注意力集中在領域A, 自然就在領域B分散了(當然A和B是相關聯(lián)的)。

書中提出了這個模型的設想,作者猜測和測量的“方差”有關聯(lián)(這是個很大膽的猜測),但需要實驗驗證。使用了數(shù)學工具, 看上去深奧了些, 但理論描述的其實還就是人們的認知規(guī)律常識。

1、并集效應

并集效應是在測試決策理論中被稱為“篤定原則”的理性公理過程中被發(fā)現(xiàn)的。根據(jù)篤定原則,如果在X的狀態(tài)下你認為A比B好,在X的互補~X狀態(tài)下,你也認為A比B好,那么,在你并不知道是X或 ~X 狀態(tài)的情形下, 你都會認為A比B好。

假設你在總統(tǒng)大選之前,想決定是不是進行一場風險投資,參與總統(tǒng)大選的只有兩個政黨,即民主黨和共和黨。如果你在民主黨獲勝后會傾向于投資; 同樣你在共和黨人獲勝后也會傾向于投資,那么你即使不知道選舉結果如何,你就應該下決心投資。

為驗證這個原則,向?qū)W生展示了一個“兩輪賭博”的實驗,參加實驗的同學可以玩兩次賭博。這個實驗包括三種可能的條件:第一個條件是學生被告知第一次賭贏了,第二個條件是學生被告知第一次賭輸了,第三個條件是他們不知道第一次賭的結果。實驗結果顯示,第一個條件下有69%會選擇第二次再賭;第二個條件下有59%會選擇第二次再賭;第三個條件下只有36%的人想再次上場。

研究量子模型的研究人員將這一發(fā)現(xiàn)視為干擾效應的一個例子,他們將心理學的“并集效應”和物理學中的“雙縫實驗”做了比較,發(fā)現(xiàn)高度相似。在物理學光子的雙縫干涉實驗中,如果觀察光子穿過哪個具體的通道,我們就會將疊加狀態(tài)分解為一個確定的狀態(tài)。而在沒有觀察(光子穿過的通道)的條件下獲得的概率,與在觀察(光子穿過的通道)條件下獲得的概率之間的差異,稱為干涉效應。

并集效應實驗和雙縫實驗之間的相似性應該是清楚了。兩個例子都涉及兩條可能的途徑:在并集效應實驗中,兩條路徑指的是第一輪贏還是輸,以此推斷是否參加第二輪賭;在雙縫實驗中,兩條路徑指的是通過分束器將光子分離成上方或下方通道。

兩個實驗的結果都表明,在未知(未觀察的)條件下,那個概率(對并集效應實驗,指決定參加第二輪賭的概率,對于雙縫實驗,指在D1處檢測的光子的概率)遠低于在已知(觀察到的)情況的相應概率。

2、分類對決策的干擾

James Townsend(2000年)引入了一種新的范例來研究分類和決策之間的相互作用,我們發(fā)現(xiàn)它非常適合測試馬爾可夫模型和量子模型。實驗方法如下:在每次試驗中給參試者展示人臉的圖片,這些圖片沿著兩個維度變化(臉部的寬度和唇部的厚度)。

我們使用了兩個不同的臉圖分布:一種是窄臉型,平均而言臉窄唇厚;另一種是寬臉型平均而言臉寬唇薄。試驗要求參試者將面部分類為屬于“好人”或“壞人”組,并要求參試者決定是采取“進攻”還是“退避”行動(或是先分組然后采取行動,或是不分組直接采取行動)。實驗通過使用以下兩個測試條件實現(xiàn),測試條件貫穿在每個受試者的每次測試中。第一個測試條件是“先分類后行動”;第二個測試條件是“不分類就行動”。

Townsend及他的同事們最初為這項實驗提出了一個非常簡單的馬爾可夫模型,下圖說明了基本思想。圖表示分類-決策-制定行動的過程圖表。從面部識別開始,受試者可以將他分類為好或壞,然后決定進攻或退避(G--好人,B--壞人;A--行動;W--退避)。

由下列公式計算先分類后進攻的總概率。

圖1  分類決策的過程圖表

資料來源:杰爾姆等,量子思維,認知和決策的量子模型,機械工業(yè)出版社,2022,p12

量子模型處理的方式和上述馬爾可夫模型十分相似,只需要將 從X導致Y的概率,記為P(Y | X),變換為從X到Y的轉(zhuǎn)換振幅,記為。

其中,轉(zhuǎn)換振幅表示“認為他是好人”的狀態(tài),同理,是“認為他是壞人”狀態(tài),是認定好人后的“進攻”的狀態(tài),是認定壞人后的“進攻”的狀態(tài)。

運用費曼的路徑圖規(guī)則,我們可以得出,如果不去觀察從狀態(tài)S到狀態(tài)A遵循哪條路徑,就采取行動的總振幅的平方為:

如果先做分類再實施行動,即“先C后D”條件下的總振幅的平方為:

比較1.2式與1.3式,可以發(fā)現(xiàn)兩者的差異就是1.2式多了一個含有余弦值的干涉項。余弦的數(shù)值從-1到0,再到-1,分別對應了負干涉、零干涉或正干涉。如果余弦為零,則量子模型坍縮為馬爾可夫模型,兩者的預測完全相同。

因此,當我們觀察各條路徑時,全概率定律適用,當我們不觀察路徑時,總振幅定律適用。

費曼說過,不要問為什么會這樣,不然的話你就會找不到北。它就是有效,因此,他建議將次作為一個公理。

3、交集與并集謬誤——琳達問題

過去的研究曾使用過許多不同類型的故事,但是這個故事是最著名的。受試者們被告知一個名叫琳達的女人的簡短故事:

琳達現(xiàn)年31歲,單身,敢言,非常聰明,主修哲學,學生時代非常關注歧視和社會正義問題,還參加過反核示威游行。

之后,受試者們被要求對以下事件的可能性回答是否,之后按全體受試者的回答做出統(tǒng)計分析,排出名次。認為琳達現(xiàn)在

圖2  琳達謬誤

這兩種謬誤是同時發(fā)生的(Morier&Borgida,1984年)。例如,Morier和Borgida(1984)用琳達的故事,發(fā)現(xiàn)判斷的平均概率排序如下:

J(女權主義) = 0.83 >                   2+3

J(女權主義或銀行出納員)= 0.60 >              1+2+3

J(女權主義者同時也是銀行出納員)=0.36 >             2     

J (銀行出納員) = 0.26                1+2

(其中J(A) 表示事件A的判斷概率,每個均值都有 N=64個觀察值,每一對數(shù)值的差異都是統(tǒng)計意義上顯著的)。這些結果違反了經(jīng)典概率論,也就是它們被稱為“謬誤”的原因。

P ( 2)= 0.36,P (1+2) = 0.26  交集謬誤

P (2+3) = 0.83,P (1+2+3) = 0.60 并集謬誤

類似于Lida 案例的交集、并集案例還很多。經(jīng)典概率論多年來無法解釋類似的概率判斷謬誤。

主講嘉賓:謝永珍教授、郭景德教授

一、如何理解Busemeyer and Bruza的量子思維?

·杰爾姆· R.布斯邁耶和彼· D.布魯扎:對于人類思維,以量子理論為基礎數(shù)學架構所能提供的解釋,比傳統(tǒng)的數(shù)學架構好得多

·用概率 - 動力學系統(tǒng)建模涉及量子理論的兩個方面:

“情境性”,理解不確定條件下推斷與決策的干涉效應;

“量子糾纏”, 通過不可約的方式為認知現(xiàn)象建模

1、關于量子思維一書的整體感受

能被劍橋大學出版社選中出版的作品,一般比較嚴肅,比較有學術地位,2012年出版發(fā)行,比較新。將來會不會再出第二版,第三版,完全有可能,書的標題是量子模型,主要講的是“量子概率論”,而不是量子力學

2、“經(jīng)典概率”與“量子概率”

“經(jīng)典概率論”處理單一孤立體系,封閉系統(tǒng),要素明確,組分事件的邊際概率與交集概率都可以清晰定義,人們可以根據(jù)概率做出決策,認知體系可以用二維的韋恩圖來表示。經(jīng)典概率方法論強調(diào)了事物機械和靜止的一面,而忽略了事物多元、變化、以及主客觀互動的一面。認知、決策僵硬。歷史上還出現(xiàn)了許多認知謬誤現(xiàn)象,如交集謬誤,或集謬誤,等等,這些謬誤無法用經(jīng)典概率突破。

在認知領域,經(jīng)典概率理論并非無懈可擊。經(jīng)典概率謬誤的發(fā)現(xiàn),為介紹量子概率理論打開了一個突破口。

圖3  維恩圖——交集與并集概率判斷

如何解決交集與并集謬誤?

琳達現(xiàn)年31歲,單身,敢言,非常聰明,主修哲學,學生時代非常關注歧視和社會正義問題,還參加過反核示威游行。

受試者們被要求對以下事件的可能性進行回答,并按回答進行統(tǒng)計分析。

(a)活躍于女權運動,2 + 3

(b)任銀行出納員, 1 + 2

(c)既活躍于女權運動,同時又任銀行出納員,2

(d)活躍于女權運動,但不是銀行出納員,3

(e)或者活躍于女權運動,或者任銀行出納員。1+2+3

當判斷 c > b , 即 2 > 1+2,產(chǎn)生“交集謬誤”

而當判斷 a > e, 即 2 + 3 > 1+2+3, 產(chǎn)生“并集謬誤”

J(女權主義) = 0.83 >       

J(女權主義或銀行出納員)= 0.60 >                  

J(女權主義者同時也是銀行出納員)= 0.36 >

J (銀行出納員) = 0.26                               

(J(A) 表示事件A的判斷概率,N=64個觀察值,每一對數(shù)值的差異都具有統(tǒng)計意義的顯著性)

(1)量子概率論立足于由一組正交的基矢撐展而成的多維希爾伯特空間

量子概率理論不局限于平面的“維恩圖”,而是將事件理解為希爾伯特空間的矢量。矢量可以在多個基矢(又稱子空間)上投影,投影就是“振幅”。體系矢量的長度,等于振幅“平方”的加和。

事件可以在每一個基矢上作投影,事件是眾多基矢事件的疊加態(tài)。一個多維希爾伯特空間可以有多種不同的正交基矢組,相當于人們可以從不同的角度去觀察問題。換位思考在“量子概率論”中就相當于從一個正交基矢組,換到另一個正交基矢組。

(2)量子概率理論框架

在量子概率框架中,一個事件(狀態(tài))是多維希爾伯特空間中的一個點,或者說,一根矢量。一個事件體系由一個歸一化的矢量表示。

四維希爾伯特空間中的一個事件 |S >(代表四維希爾伯特空間內(nèi)的一個事件) ,由 |A>, |B>, |C>, 和 |D>四個正交的基矢撐展而成。事件 |S>  = a |A> + b|B> + c|C> + d|D> ;a,b,c,d 是各個基態(tài)的振幅;

|A>的可觀察概率是 a2, |B >的可觀察概率是 b2,

|C>的可觀察概率是 c2 , |D >的可觀察概率是 d2 。    

      a2+b2+c2+d2= | S |2 = 1

圖4  四維希爾伯特空間

認知主體一旦形成對事件的判斷, 就會導致被觀察體系的坍縮,從波動的圖像變?yōu)槊魑膱D像

量子概率把“多元”的“動態(tài)”概念引入認知領域,將體系矢量視為眾多基矢事件的疊加,體系矢量在基矢上的投影可以隨時間而變化;在認知過程中,認知主體對應著多個消長著的組分的“狀態(tài)疊加”,每個組分的態(tài)有它的“振幅”,振幅平方就是相應態(tài)的概率。

量子認知決策強調(diào)了事物多元、變化、以及主客觀互動的特點。把多元和動態(tài)引入了認識論,有可能更貼切認識世界,描述世界,測事件的走向,做出合理的決策

(3)經(jīng)典概率與量子概率的比較

圖5 馬爾可夫模型 (虛線) 和量子模型 (實線) 預測的轉(zhuǎn)換概率
資料來源:杰爾姆等,量子思維,認知和決策的量子模型,機械工業(yè)出版社,2022,p239

3、理解本書的兩個關鍵點

(1)關鍵點1是理解體系矢量在子空間的投影“振幅”以及振幅平方

量子概率論討論的“次序效應”,“干涉項”效應等等,都是從振幅生發(fā)的??捎玫依朔柡喢鞯乇硎?, 也可用矩陣表示。對事物某個屬性的測量,相當于讓矢量在相應基矢上“投影”,投影矢量的長度代表事件屬性的“概率振幅”;“概率振幅”的平方,代表屬性的概率。

測量得到結果,導致體系的坍縮,從疊加態(tài)轉(zhuǎn)換為單一基矢態(tài)。

(2)關鍵點2是理解加入了時間項的正向方程

與“帶時間項的薛定諤方程”類似,解方程將得到與三角的正弦余弦相關的指數(shù)函數(shù),從而得到方程解的“波動”性。

這兩點是本書的精彩之處。

4、數(shù)學工具:矩陣代數(shù)、頻譜分析、多維空間矢量

大二的線性代數(shù)課程中。書的第二章概括地介紹了線性代數(shù),最好把這本書的第二章線性代數(shù)瀏覽一下,如果覺得還不清楚, 建議找一兩本簡明扼要的線性代數(shù)教材入門。

矩陣運算軟件已經(jīng)比較成熟,特別是Matlab強大無比,matlab是不可缺的工具本書的附錄也列出了幾個Matlab案例。

如果MatLab 軟件可試試Excel 。Excel軟件計算功能也是非常強大的,在計算行列式求值,矩陣相乘,矩陣求逆等方面非常出色,但在更進一步的矩陣計算方面(如本征值計算),Excel不如Matlab

5、量子概率決策的前景

將量子概率運用于認知決策,是個方興未艾的領域,有不同的意見是必然。量子概率理論在認知和決策上的運用,目前還在初始階段,還有許多要探索的領域。

(1)需要開發(fā)更多的研究, 以便直接測試基本的量子特征。為了檢測不確定性原則, 開發(fā)等級計分的模型

(2)開發(fā)更明確的方法來先驗地判斷兩個問題 (或兩個變量, 或兩個可觀察變量) 是兼容的還是不兼容的。到目前為止, 兼容性與否都是事后才被確定的, 例如, 先觀察到了 “順序依賴性”, 才意識到兩個事物不兼容。如果能夠在測量之前就預測兼容性存在與否, 然后進一步預測何時會發(fā)生順序效應, 這樣的預測則會強有力得多

(3)開發(fā)置信度和響應時間的量子模型。目前我們還處在模型開發(fā)的早期階段, 量子隨機行走模型的數(shù)據(jù)擬合, 還不像傳統(tǒng)隨機行走模型那樣好 (Busemeyer et al.,2006a)。要開發(fā)這些模型, 還需要做更多的實驗和理論工作 (Fuss & Navarro,2008)。

(4)將量子理論擴展到認知和決策的新的實驗領域。一個值得量子理論探索的重要領域, 是關于相似性判斷

(5)從理論上考察到底是什么造成了量子模型與傳統(tǒng)認知模型的不同

(6)探索量子理論與其他廣義不確定性理論的關系 如信念函數(shù)理論、模糊邏輯理論 、直覺概率論

(7)開發(fā)并測試將 “學習、 記憶” 和 “決策模型” 整合為一的量子體系模型

二、量子理論可以預測嗎?

用量子概率原理解釋提問順序效應的是Aerts (1994),之后 Andrei Khrennikov(2004)提出了一些想法,Elio Conte發(fā)表了驗證想法的相關實驗 (Conteetal.,2009)。Wang 和 Busmeryer(2012)開發(fā)的用于解釋和預測提問順序效應的量子模型,另請參見 Busmeryer和 Wang (2010)。此處描述的量子模型適用于四種不同類型的順序效應,包括同化、對比、 加和以及減差效應。

量子理論的關鍵思想是,要確定某個答案的概率,只需狀態(tài)矢量S投影到代表答案的軸線上,投影長度的平方就是答案的概率

三維量子模型Aerts(2009) 提出了一個 “并集效應” 的三維量子模型?,F(xiàn)在我們假設有三個互斥的推理狀態(tài):

BD〉表示推理 “對手將背叛”,

BC〉表示推理 “對手將合作”,

BN〉表示推理 “對手既不背叛也不合作”

受試者從初始狀態(tài)S〉出發(fā),轉(zhuǎn)換為以上三個推理狀態(tài),可以寫出單位長度的振幅分布。

四維量子模型Yukalov和Sornette提出了一個“并集效應”的四維模型 (2009)??紤]囚徒困境范式,受試者初始的所有情形可表示為四維空間內(nèi)長度為1的矢量。ψij是相信對方將采取行動 i(i=1表示相信對方會背叛,i=2 表示相信對方會合作),而玩家傾向于采取行動 j(j=1 表示玩家背叛,j=2 表示玩家合作)。

玩家選擇合作的總振幅基于一個疊加態(tài), 是玩家關于對方有不同信念但仍選擇合作的狀態(tài)疊加:

      

三、全書主要內(nèi)容

第1章 為什么要在認知決策領域運用量子理論?
1.1 用量子方法解決認知和決策問題的六個理由
1.2 認知和決策領域的四個案例
1.3 歷史回顧和更廣闊的圖景
第2章 什么是量子理論——一個簡單的介紹
2.1 幾何方法
2.2 路徑圖方法
2.3 矩陣代數(shù)
2.4 線性代數(shù)
2.5 量子公理
2.6 關于量子理論的進一步閱讀建議
第3章 量子理論可以預測什么
3.1 一個簡單的例子
3.2 互易定律的實驗檢驗
3.3 一般量子模型
3.4 預測順序效應
3.5 結束語
第4章 如何應用量子理論
4.1 交集謬誤和并集謬誤
4.2 推理的順序效應
4.3 兼容性與量子合理性
第5章 受量子啟發(fā)的概念組合模型
5.1 概念組合與認知
5.2 基于量子干涉的概念組合的非組合模型
5.3 將概念組合建模為復合量子系統(tǒng)
5.4 用于分析概念組合的組合性的概率方法
5.5 “ 非組合性” 概念組合的案例
第6章  量子理論在聯(lián)合記憶識別中的應用
6.1 情境過度分配效應
6.2 經(jīng)典概率
6.3 認知模型
6.4 路徑圖量子模型
6.5 各種模型的
第7章 人類語義空理的類量子模型
7.1 人類心理詞庫
7.2 單詞、 語境和希爾伯特空間 
7.3 超距怪異行為”
7.4 語義空間的量子力學
7.5 詞義空間之間的距離  
第8章 什么是量子動力學
8.1 雙穩(wěn)量態(tài)子感知動應用
8.2 分類決策的應用
8.3 隨機行走信號檢測模型
第9章 什么是量子優(yōu)勢 量子在決策中的應用
9.1 阿萊悖論和艾斯伯格悖論
9.2 并集效應
9.3“并集效應” 的馬爾可夫模型和量子模型
9.4 動力學一致性
9.5 分類對決策的干涉
9.6 結論
第10章 如何使用量子信息論為人類信息處理建模
10.1 由量子位元表示信的息信息
10.2 受控 U 邏輯門形成的規(guī)則
10.3 以增 - 減狀態(tài)表示的評估
10.4 狀態(tài) - 動作序列
10.5 結束語
第11章 量子體系可以學習嗎?介紹量子更新
11.1 基于經(jīng)驗的量子狀態(tài)更新
11.2 基于梯度下降學習的權重更新
11.3 量子強化學習 _ 340
11.4 學習模型總結
第12章 量子認知和決策的未來前景如何?
12.1 量子認知對認知和決策的貢獻
12.2 未來的研究方向
12.3 量子認知的實際應用
12.4 量子合理性
12.5 神經(jīng)科學與量子理論
12.6 意識之難題
12.7 量子和認知之間的結合只會導致謬論嗎

輯:賈宇靜

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