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宋繼強(qiáng)詳解英特爾AI戰(zhàn)略布局,三大引以為豪的技術(shù)優(yōu)勢(shì)|新智元峰會(huì)演講PPT

新智元報(bào)道

【進(jìn)入新智元公眾號(hào),在對(duì)話框輸入“英特爾”下載演講報(bào)告】

3月27日,新智元2017開(kāi)源·生態(tài)AI技術(shù)峰會(huì)盛大召開(kāi)。這場(chǎng)中國(guó)“AI春節(jié)”由新智元攜手英特爾聯(lián)合舉辦。就在峰會(huì)召開(kāi)的前幾天,英特爾對(duì)外宣布組建了一個(gè)超級(jí)AI部門,而此前英特爾收購(gòu)Mobileye的消息也引發(fā)業(yè)界震動(dòng),可以說(shuō)今年英特爾對(duì)AI的關(guān)注達(dá)到了一個(gè)新的高點(diǎn)。而英特爾在產(chǎn)業(yè)里擁有端到端的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),提供從服務(wù)器、開(kāi)源平臺(tái)到云計(jì)算的全方位解決方案,因此,英特爾的動(dòng)向也是今年中國(guó)AI界值得關(guān)注的焦點(diǎn)。

在新智元“3·27”AI技術(shù)峰會(huì)上,英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)發(fā)表了題為《釋放IA原力,擁抱AI時(shí)代》的主旨演講,全面解讀了英特爾在AI創(chuàng)新和生態(tài)上的戰(zhàn)略布局。

人工智能甲子年,摩爾定律為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究做鋪墊

去年是人工智能60周年,一個(gè)甲子。著名的摩爾定律也有50多年的歷史,摩爾定律的提出者是英特爾的共同創(chuàng)始人,英特爾也是摩爾定律的踐行者。摩爾定律和人工智能有什么交集呢?宋繼強(qiáng)在演講中做了梳理。

人工智能從上世紀(jì)50年代就開(kāi)始了最初的研究,但那時(shí)的研究集中在邏輯推理上。這種方式過(guò)于復(fù)雜,到了上世紀(jì)70年代就走不下去了。80年代之后又開(kāi)始了知識(shí)工程,發(fā)展了7、8年,非常紅火。到了80年代末期,隨著PC的興起,大家發(fā)現(xiàn)原來(lái)在PC上也可以做相應(yīng)的應(yīng)用,而且為專門的知識(shí)工程打造的機(jī)器太貴,由此出現(xiàn)了一個(gè)低成本顛覆,這讓人工智能陷入了第二次冬天。

1993年英特爾發(fā)布了奔騰處理器,這是一個(gè)劃時(shí)代的處理器,讓PC級(jí)的系統(tǒng)具有了很強(qiáng)的計(jì)算力。當(dāng)時(shí)正在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)界終于有了合適的消費(fèi)級(jí)機(jī)器做實(shí)驗(yàn),這樣才有了之后二十幾年逐漸發(fā)展起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。

數(shù)十年執(zhí)行摩爾定律,屢屢沖破瓶頸,大數(shù)據(jù)洪流引爆人工智能

到了2000年以后,芯片工藝達(dá)到90納米以下時(shí)遇到了很多問(wèn)題,有很多猜測(cè)說(shuō)摩爾定律可能延續(xù)不下去了。摩爾定律指出,每隔18-24個(gè)月,同樣計(jì)算力的芯片可以用一半左右的價(jià)格買到。那么,2000年以后的摩爾定律是怎樣的呢?英特爾的科學(xué)家和工程師一次又一次努力,在新的材料、新的技術(shù)上進(jìn)行探索。45納米的時(shí)候,英特爾用高K技術(shù)升級(jí)克服了漏電的問(wèn)題,22納米的時(shí)候,英特爾發(fā)明了3D晶體管,單個(gè)器件的尺寸變得更小,就這樣不斷把摩爾定律一步步往前推進(jìn),突破了很多瓶頸。這20年里計(jì)算機(jī)和手持設(shè)備的性能不斷提升,現(xiàn)在手持設(shè)備的計(jì)算性能已經(jīng)堪比當(dāng)年的臺(tái)式計(jì)算機(jī)。

同時(shí)我們也看到,隨著傳感器技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)的提升,有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可以被采集。比如說(shuō),拿著手機(jī)隨便一拍就是幾MB的圖像,隨便一錄就是幾GB的視頻,預(yù)計(jì)到2020年一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶每天將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)。實(shí)際上,一家醫(yī)院可以把所有的設(shè)備聯(lián)網(wǎng),把核磁共振成像等醫(yī)療數(shù)據(jù)放上網(wǎng)。而無(wú)人駕駛汽車一輛就能產(chǎn)生4個(gè)TB的數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)是多樣化的,不再是以前計(jì)算機(jī)上常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所以需要排除噪音進(jìn)行解讀。

由此形成的數(shù)據(jù)的洪流也是AI爆發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)。

深度學(xué)習(xí)促奇點(diǎn)臨近,AI需要民主化

深度學(xué)習(xí)其實(shí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)升級(jí)換代的版本。隨著計(jì)算能力的增強(qiáng),我們可以把網(wǎng)絡(luò)做得更深更寬,同時(shí)有足夠的運(yùn)算力、足夠的存儲(chǔ),可以支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可用的時(shí)間里訓(xùn)練出一個(gè)能夠適應(yīng)某個(gè)具體應(yīng)用的模型。

現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)特別適合處理圖像數(shù)據(jù),在過(guò)去幾年里,計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的水平已經(jīng)被推動(dòng)到比人還好的地步,這也為我們帶來(lái)了很強(qiáng)的對(duì)未來(lái)智能時(shí)代的預(yù)期。

我們有理由認(rèn)為,人工智能在現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了爆發(fā)的臨界點(diǎn),后面還會(huì)有越來(lái)越強(qiáng)的計(jì)算能力,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)以及算法的突破。預(yù)計(jì)到2020年,AI方面需要的計(jì)算力將增長(zhǎng)12倍,而這12倍的計(jì)算力會(huì)給我們帶來(lái)一個(gè)完全不一樣的世界。

以英特爾所做的精準(zhǔn)醫(yī)療為例,精準(zhǔn)醫(yī)療需要做大量的運(yùn)算,做基因組分析,分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù),以及實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的數(shù)據(jù)等等。在人工智能技術(shù)的幫助下,原來(lái)需要幾天才能做完的,未來(lái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)就能做完。

目前的人工智能處于一個(gè)技術(shù)升級(jí)的階段,從技術(shù)升級(jí)跨越到產(chǎn)業(yè)升級(jí)才能實(shí)現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應(yīng)用,每一個(gè)應(yīng)用都會(huì)有專門的端到端的數(shù)據(jù)處理、分析、展現(xiàn)的要求,每一個(gè)應(yīng)用實(shí)際上都需要不同的人來(lái)使用人工智能技術(shù)把它做好。宋繼強(qiáng)提出了兩個(gè)要求,一是人工智能的能力要增強(qiáng),而且要加速適應(yīng)到不同行業(yè)里去,二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點(diǎn)也最為英特爾所看重,是AI民主化,或者說(shuō)推進(jìn)AI應(yīng)用普及的重要因素。

人工智能放在前端設(shè)備還是云端?

人工智能既涵蓋前端的設(shè)備又有后端的云,我們應(yīng)該把人工智能放在哪兒?是放在前端的設(shè)備里面,還是放在云端?宋繼強(qiáng)認(rèn)為,需要具體問(wèn)題具體分析。

英特爾收購(gòu)了Mobileye,有人說(shuō)這是增強(qiáng)英特爾進(jìn)軍自動(dòng)駕駛的實(shí)力。但是,自動(dòng)駕駛是不是Mobileye一家的能力就夠了?一輛汽車要自動(dòng)跑起來(lái),需要模擬人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和其它感知能力,對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模,還要快速做出智能的判斷來(lái)操控車輛,因此環(huán)境建模需要與傳感器數(shù)據(jù)相融合。不僅僅有圖像數(shù)據(jù),還有超聲波、激光雷達(dá),所有這些不同的數(shù)據(jù)都需要不同的處理。自動(dòng)駕駛?cè)绻霈F(xiàn)問(wèn)題關(guān)乎人命,因此控制者的反應(yīng)速度非常重要。而自動(dòng)駕駛汽車(也即前端設(shè)備)本身也一定要有足夠強(qiáng)的實(shí)時(shí)處理能力。

但在很多重要場(chǎng)景下,云端仍然非常有用。如果汽車終端收集上來(lái)的數(shù)據(jù)要放在云端做綜合處理,可以為整個(gè)城市的交通做更好的規(guī)管。在云端,還可以用這些數(shù)據(jù)為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練邊界情況。因此,根據(jù)情況,人工智能既可在云端,也可在前端,還可以兩者都部署。

閉環(huán)!閉環(huán)!閉環(huán)!

綜上,大家就能理解為什么英特爾從去年的 AI Day 開(kāi)始,一直表明自己是在做一個(gè)閉環(huán),這個(gè)環(huán)是從前端的數(shù)據(jù)采集開(kāi)始,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算能力上到云端,在云端做更大量的優(yōu)化訓(xùn)練,再反饋到前端。英特爾認(rèn)為,這個(gè)環(huán)必須時(shí)刻運(yùn)轉(zhuǎn),不需要停止,也不能夠停止。在這個(gè)環(huán)上,用戶需要很多種不同級(jí)別和種類的軟硬件加速的方案。因此,收購(gòu)后的Mobileye也只是其中的一個(gè)方案,并非全部,而全部的方案需要很多技術(shù)去綜合配合,才能讓無(wú)人駕駛應(yīng)用真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地。

就在上周,英特爾新成立了一個(gè)部門,名為人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG),針對(duì)AI產(chǎn)品的片段去做各種解決方案。在云端有多種支持的方法,除了剛才說(shuō)過(guò)的,在實(shí)際應(yīng)用中還需要處理大量的視覺(jué)、聲音等各種數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納和推理。此外,還會(huì)有通用計(jì)算的需求,以及專門針對(duì)某些負(fù)載去做針對(duì)性的加速。從PPT上可以看出,越往左邊就越通用,越往右邊越專用,用戶可以很容易地切換需要處理的應(yīng)用類型,但都能達(dá)到理想的計(jì)算的加速。

英特爾的硬件產(chǎn)品有很多。要很方便地使用這些硬件,上面的軟件堆棧非常重要。中間這三層就是軟件的堆棧,底下一層英特爾會(huì)隱藏掉不同硬件間的差異,讓上層的框架能夠以同樣的方式去使用底層硬件的能力。其中包括了最新的關(guān)聯(lián)記憶庫(kù),可以利用更長(zhǎng)期的一些記憶去處理可能存在的模式和規(guī)律。中間這層可以支持很多開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架和大數(shù)據(jù)模型,可以讓用戶將在其他框架下開(kāi)發(fā)出來(lái)的模型迅速地部署在英特爾的平臺(tái)上。工具層能夠讓用戶更快地將英特爾的一些最新的方案使用到自己的系統(tǒng)和方案里,這些都涉及到很多不同的工具。最上層則必須按照不同行業(yè)應(yīng)用的要求去優(yōu)化整個(gè)堆棧。

開(kāi)源和生態(tài)

提到開(kāi)源和生態(tài)——新智元“3·27”AI技術(shù)峰會(huì)的主題,宋繼強(qiáng)以英特爾的開(kāi)源平臺(tái)BigDL為例,介紹了英特爾為什么要做開(kāi)源框架并且整合大數(shù)據(jù)。宋繼強(qiáng)指出,人工智能處理的實(shí)際上是整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條中的一個(gè)環(huán)節(jié),而要真正要構(gòu)造一個(gè)完整的應(yīng)用,則需要經(jīng)歷從采集數(shù)據(jù),分類數(shù)據(jù)、過(guò)濾數(shù)據(jù)(比如去除掉一些涉及隱私的數(shù)據(jù))的流程,最后才會(huì)給到人工智能的模塊做處理。輸出也要配合別的數(shù)據(jù)做融合,還要以某種方式可視化,或者以可控制的方式回饋給系統(tǒng)。所以,整個(gè)處理鏈條仍然是和以前大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)十分類似,只不過(guò)中間加入人工智能賦予的一些能力。

英特爾會(huì)提出BigDL這樣一個(gè)框架,就是為了方便以前使用Spark這樣的開(kāi)源框架的用戶去做各種數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)軟件,讓他們可以無(wú)縫使用深度學(xué)習(xí)、使用人工智能帶來(lái)的一些能力,這也是讓AI民主化的一個(gè)很好的例子。

同時(shí),為了方便更多的初學(xué)者和其他領(lǐng)域的愛(ài)好者使用AI,或者使用英特爾的一些產(chǎn)品,英特爾還開(kāi)設(shè)了一個(gè)人工智能學(xué)院,由Nervana領(lǐng)導(dǎo)。宋繼強(qiáng)介紹說(shuō),英特爾收購(gòu) Nervana后,Nervana 實(shí)際上就成了英特爾人工智能產(chǎn)品線的代名詞。在這個(gè)新的人工智能學(xué)院里,英特爾會(huì)提供線上的培訓(xùn)工具,還會(huì)提供很多線上課程讓大家自己學(xué)習(xí)AI的基本的理論工具和模型。在這個(gè)基礎(chǔ)上,用戶可以使用剛才介紹的英特爾的一系列工具,加速推進(jìn)AI項(xiàng)目。不僅如此,在人工智能學(xué)院還有社區(qū),用戶能在這里和行業(yè)里的伙伴以及英特爾的技術(shù)專家一起去討論怎樣更快地進(jìn)行協(xié)作。

宋繼強(qiáng)說(shuō),我們當(dāng)前正好處在人工智能技術(shù)升級(jí)的當(dāng)口,對(duì)于像人工智能這么大的一個(gè)產(chǎn)業(yè),要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)成功升級(jí),光有一家公司是不夠的,他們希望大家能夠共同合作來(lái)支持開(kāi)放的數(shù)據(jù)交換和知識(shí)共享。舉個(gè)例子,在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域,英特爾在中國(guó)有一個(gè)合作伙伴項(xiàng)目,致力于推動(dòng)不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換和合作。精準(zhǔn)醫(yī)療這個(gè)領(lǐng)域需要很多的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)很多時(shí)候又在不同醫(yī)院或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的手里,只有開(kāi)放才能共贏。因此,英特爾更希望有政府或者一些NGO的組織一起來(lái)協(xié)作,推動(dòng)各個(gè)行業(yè)都能夠用一些標(biāo)準(zhǔn)化的方式使用人工智能的這些能力。

引導(dǎo)AI,承擔(dān)社會(huì)責(zé)任

最后,宋繼強(qiáng)介紹了英特爾將人工智能技術(shù)用于社會(huì)服務(wù)的例子。宋繼強(qiáng)說(shuō),人工智能是一個(gè)非常顛覆性的技術(shù),AI 和之前的一些科技創(chuàng)新一樣,可以用在好的地方,也可以被人用在不好的地方。英特爾作為具備社會(huì)責(zé)任感的公司,一定會(huì)推動(dòng)跟產(chǎn)業(yè)合作,讓AI能用在正確的地方,發(fā)揮積極的作用。

第一個(gè)例子是疾病治療。英特爾在美國(guó)跟一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作利用大數(shù)據(jù)和人工智能,做了治療帕金森癥的項(xiàng)目,還有協(xié)作式的癌癥云。在中國(guó),英特爾還參與了知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私保密相關(guān)的項(xiàng)目,英特爾與京東合作,使用人工智能很好的應(yīng)對(duì)了去年雙十一侵權(quán)和非法圖片使用的問(wèn)題。宋繼強(qiáng)介紹說(shuō),在雙十一的時(shí)候有數(shù)以億計(jì)的用戶和商家一起在網(wǎng)上推一些圖片,單靠人力無(wú)法快速準(zhǔn)確地篩選出其中有知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的圖片,而通過(guò)使用英特爾的一些方案,搜索速度提升了4倍,很好地解決了這一問(wèn)題。

除了數(shù)據(jù)的安全和隱私,人工智能還應(yīng)該讓我們的社會(huì)更加安全。右邊這幅圖展示了一個(gè)非常有意義的工作——尋找失蹤兒童和被虐待兒童。在美國(guó)有一個(gè)專門幫助尋找失蹤兒童、救助被虐待兒童的組織,這個(gè)組織去年收到800萬(wàn)份報(bào)告,每份報(bào)告里面都含一些視頻資料、影像資料,如果靠人去看需要30天才能把一個(gè)個(gè)案分析出來(lái)?,F(xiàn)在,他們與英特爾合作,希望借助英特爾的人工智能技術(shù),將時(shí)間縮短到一天以內(nèi)。宋繼強(qiáng)說(shuō),“你想想如果一個(gè)走失的兒童,或者是一個(gè)正在遭受迫害的兒童,一個(gè)月對(duì)他來(lái)講是什么概念。”如果真的做到了,這個(gè)意義將是難以估量的。此外,宋繼強(qiáng)還介紹了平安城市、智慧金融等例子,說(shuō)明英特爾積極使用人工智能,真正提升我們生活的安全性和滿意度。

人工智能到了轉(zhuǎn)折點(diǎn),只有產(chǎn)業(yè)才能真正推進(jìn)技術(shù)

英特爾在中國(guó)已經(jīng)扎根30多年,在行業(yè)里和很多公司和機(jī)構(gòu)都有密切的合作,包括互聯(lián)網(wǎng)公司、內(nèi)容提供商、銀行,提供語(yǔ)音、視覺(jué)的垂直領(lǐng)域公司,還有大學(xué)。英特爾的目標(biāo)是讓AI創(chuàng)新可以在多個(gè)不同的行業(yè)里面去開(kāi)展生態(tài)合作和應(yīng)用,從而把社會(huì)價(jià)值呈現(xiàn)最大化,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

宋繼強(qiáng)指出,人工智能目前已經(jīng)到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),我們都希望這一波熱潮能夠持續(xù)下去,不會(huì)再因?yàn)橐恍┎淮_定性的因素再進(jìn)入一個(gè)冬天。所以,就更需要大家一起合作,把學(xué)術(shù)、技術(shù)的升級(jí)真正應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)里面,變成產(chǎn)業(yè)的升級(jí)——只有產(chǎn)業(yè)才能把技術(shù)真正推動(dòng)下去。

宋繼強(qiáng)說(shuō):“我們認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)很好的時(shí)機(jī),讓大家去想想怎么在你的產(chǎn)品里、在你的服務(wù)里面去植入AI的技術(shù)。我們希望能盡英特爾的一些力量,來(lái)助大家一臂之力,共建AI的生態(tài),讓我們的明天越來(lái)越好。”

新智元專訪:哪三項(xiàng)人工智能研究讓宋繼強(qiáng)引以為豪?

在新智元開(kāi)源·生態(tài)AI技術(shù)峰會(huì)結(jié)束后,宋繼強(qiáng)接受了新智元的獨(dú)家專訪,提到了英特爾中國(guó)研究院最令他自豪的三項(xiàng)人工智能研究:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、環(huán)境物體識(shí)別、自適應(yīng)人機(jī)交互。

宋繼強(qiáng)認(rèn)為英特爾中國(guó)研究院很適時(shí)地趕上了AI浪潮。3年前,他們做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究時(shí),就已經(jīng)開(kāi)始去鉆研深度學(xué)習(xí)這一技術(shù)方向,而且取得了不錯(cuò)的成果。宋繼強(qiáng)說(shuō):“基于視覺(jué)的理解,做人臉表情的處理,我們已經(jīng)是在國(guó)際的學(xué)術(shù)比賽上拿到第一、第二的這種級(jí)別?!?/p>

第二個(gè)研究是從視覺(jué)理解擴(kuò)展而來(lái)的物體識(shí)別、環(huán)境理解等領(lǐng)域。例如平安城市里的數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng),需要理解這個(gè)場(chǎng)景里發(fā)生了什么,理解除了人臉之外的其他物體。這一塊,英特爾深入跟產(chǎn)品部門共同合作,把新技術(shù)用在產(chǎn)品里。此外,英特爾也積極應(yīng)對(duì)無(wú)人駕駛方面的一些挑戰(zhàn),把這個(gè)技術(shù)升級(jí)帶到產(chǎn)業(yè)升級(jí)里邊。

第三個(gè)跟人工智能相關(guān)的就是服務(wù)機(jī)器人,也稱為自適應(yīng)的人機(jī)交互。人工智能應(yīng)用實(shí)際上是針對(duì)某些具體的需求再訓(xùn)練一些能力,通常不能保證百分百可靠,特別在遇到一些新的場(chǎng)景或者一些并不太好的視角時(shí),執(zhí)行度不是很高。但是,在產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用中,必須提供一致的用戶體驗(yàn),不能因?yàn)榭床磺寰筒蛔?。?duì)此,英特爾將AI的技術(shù)和人的交互放在一起,去彌補(bǔ)AI的不足。換句話說(shuō),在AI不足的某些情況下,充分利用人的智能?!白寵C(jī)器可以跟人學(xué),根據(jù)這個(gè)互動(dòng),我還可以去逐步了解我服務(wù)的用戶有什么特性,逐漸做一些個(gè)性化服務(wù)?!彼卫^強(qiáng)說(shuō)。

產(chǎn)業(yè)上游的英特爾在開(kāi)源生態(tài)中位置在哪兒?

“開(kāi)源”和“技術(shù)”是新智元本次AI技術(shù)峰會(huì)的主題,宋繼強(qiáng)怎么看待現(xiàn)在中國(guó)的開(kāi)源生態(tài)環(huán)境?英特爾這樣的大公司在這樣一個(gè)開(kāi)源生態(tài)環(huán)境中又扮演怎樣的角色呢?

宋繼強(qiáng)表示,開(kāi)源生態(tài)是非常好的,特別是對(duì)于AI技術(shù),本身的學(xué)術(shù)門檻加上產(chǎn)業(yè)化門檻都比較高,所以現(xiàn)在一些大公司都在紛紛推出自己的開(kāi)源方案,把這個(gè)門檻降低。

英特爾在開(kāi)源方面也投入很多,包括以前開(kāi)源操作系統(tǒng)Linux和后來(lái)的Spark。宋繼強(qiáng)說(shuō),在Spark里邊,英特爾是貢獻(xiàn)最多的企業(yè)之一?,F(xiàn)在,英特爾會(huì)把開(kāi)源這塊的優(yōu)勢(shì)加上人工智能一起繼續(xù)做好,讓已經(jīng)習(xí)慣了使用這些開(kāi)源方案的用戶可以很容易地去使用AI技術(shù),從而帶來(lái)一些新能力。宋繼強(qiáng)說(shuō):“總的來(lái)說(shuō),開(kāi)源的生態(tài)對(duì)于在這種新的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速的產(chǎn)業(yè)化是非常有幫助的。英特爾會(huì)鞏固并加強(qiáng)曾經(jīng)的開(kāi)源優(yōu)勢(shì),在AI時(shí)代持續(xù)幫助開(kāi)源生態(tài)的建設(shè)?!?/strong>

最后,宋繼強(qiáng)還提到對(duì)于本次開(kāi)源技術(shù)大會(huì)的感受,他說(shuō):“我覺(jué)得現(xiàn)場(chǎng)非常熱烈,而且技術(shù)專家云集,同時(shí)有創(chuàng)業(yè)家和比較成熟的企業(yè)家,像滴滴、百度、騰訊,也有高校里邊的專家學(xué)者,也有像英特爾這種產(chǎn)業(yè)鏈上游布局的,還有很多根植于AI產(chǎn)業(yè)的頂級(jí)VC。他們觀察產(chǎn)業(yè)的思路也反饋給參與會(huì)議的學(xué)者,或者創(chuàng)業(yè)家,我覺(jué)得這些都挺好的。”

【進(jìn)入新智元公眾號(hào),在對(duì)話框輸入“英特爾”下載演講報(bào)告】

3月27日,新智元開(kāi)源·生態(tài)AI技術(shù)峰會(huì)暨新智元2017創(chuàng)業(yè)大賽頒獎(jiǎng)盛典隆重召開(kāi),包括“BAT”在內(nèi)的中國(guó)主流 AI 公司、600多名行業(yè)精英齊聚,共同為2017中國(guó)人工智能的發(fā)展畫上了濃墨重彩的一筆。

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