2016年，在Gartner數(shù)據(jù)中心年度會(huì)議上，谷歌風(fēng)投大佬Peter Levine曾認(rèn)為，邊緣計(jì)算將是云計(jì)算的“終結(jié)者”。
現(xiàn)在看來，這一激進(jìn)的論斷并未得到印證，倒是云、邊、端協(xié)同的業(yè)態(tài)格局逐漸成形。
邊緣計(jì)算作為云、端之間的“中間件”，成為兩大勢力角逐的灰色地帶。這一地帶既有微軟、亞馬遜、阿里、騰訊等云廠商的業(yè)態(tài)下沉，也有英特爾、高通、Arm等芯片廠商的業(yè)態(tài)拓展。
這其中，英特爾尤其強(qiáng)調(diào)在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。
當(dāng)然，英特爾最開始也并非直接鎖定邊緣計(jì)算這塊綠洲，“一開始，我們以為AI技術(shù)會(huì)直接部署到云，所有技術(shù)在云端處理。”英特爾公司中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理Bob Ferrar在10月16日「2019英特爾人工智能與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴峰會(huì)上」回憶稱。
在具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用過程中，尤其在當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，英特爾很快將戰(zhàn)略聚焦到了邊緣計(jì)算，并在2017年11月的中國物聯(lián)網(wǎng)總裁高峰會(huì)議（杭州）上提出了清晰的物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略方向：高性能芯片、增強(qiáng)邊緣計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺。
在本次峰會(huì)上，英特爾盡數(shù)展示了其在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的部署，包括堅(jiān)持一年四次的OpenVINO工具套件的版本更新，酷睿、至強(qiáng)系列芯片 Movidius硬件平臺(tái)體系的迭代，多應(yīng)用融合技術(shù)的配置，邊緣人工智能邊緣計(jì)算生態(tài)智庫的提出，以及機(jī)器視覺在諸如零售、工業(yè)、城市、醫(yī)療各領(lǐng)域的應(yīng)用。
去年7月27日，英特爾在視覺解決方案及策略發(fā)布會(huì)，正式推出OpenVINO視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具套件。這一工具套件自推出后，以每季度一個(gè)新版本的速度迭代更新，顯然已經(jīng)成為英特爾在邊緣計(jì)算，尤其在視覺領(lǐng)域的重要部署。
此次峰會(huì)上，英特爾正式對(duì)外發(fā)布了OpenVINO R3版本。
據(jù)官方資料顯示，此次版本更新主要針對(duì)此前OpenVINO版本占用資源空間過大，部分模型需要在不同推理運(yùn)算之間改變圖像尺寸導(dǎo)致準(zhǔn)確性降低，難以追溯每次變化為模型帶來的性能、準(zhǔn)確性影響等問題進(jìn)行了優(yōu)化。
具體而言，更新后的OpenVINO R3版本對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型加載進(jìn)行了優(yōu)化，加入了3種視覺預(yù)訓(xùn)練算法模型，新增命令行界面（CLI）部署管理器，并支持第10代英特爾酷睿處理器（Ice Lake）。
大會(huì)上，英特爾視頻業(yè)務(wù)市場拓展總監(jiān)Thomas Neubert特別強(qiáng)調(diào)，OpenVINO已經(jīng)基于Apache 2.0 licence開源，截止2019年9月13日，這一深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)被369個(gè)深度學(xué)習(xí)模型支持。
關(guān)于OpenVINO的產(chǎn)品迭代，Thomas Neubert給出一組數(shù)據(jù)：
基于第一代至強(qiáng)處理器，OpenVINO 2018年的R1版本可以使得計(jì)算性能提升1倍，2019年的R1版本可以使得西能提升2.1倍。如果基于OpenVINO 2019年的R1版本，采用第二代至強(qiáng)處理器，計(jì)算性能將會(huì)提升28.4倍。
行業(yè)中廠商會(huì)提供原始性能數(shù)據(jù)，實(shí)際上，在我們的用例當(dāng)中，原始性能數(shù)據(jù)并不是最重要的，我們要考察的是其在端到端解決方案中能夠帶來總體性能水平的提升。
目前，OpenVINO已經(jīng)持續(xù)迭代了六個(gè)版本，在現(xiàn)有硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)能力上，計(jì)算性能已經(jīng)從250幀/s提升到2600幀/s，如下圖。
此外，OpenVINO作為當(dāng)下英特爾戰(zhàn)略級(jí)軟件產(chǎn)品，也得到了英特爾全線CPU產(chǎn)品的支持，包括英特爾的靈動(dòng)、酷睿、至強(qiáng)系列處理器，Movidious VPU、FPGA加速芯片，以及未來的加速芯片。
這些都是英特爾針對(duì)機(jī)器視覺，針對(duì)OpenVINO的版本迭代和體系化建設(shè)，也是英特爾在AIoT時(shí)代找到的切入點(diǎn)。
為什么英特爾會(huì)重視邊緣計(jì)算，尤其重視機(jī)器視覺呢？
雷鋒網(wǎng)從英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇給出的兩組數(shù)據(jù)中找到答案。
據(jù)相關(guān)預(yù)測，2025年全球人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中有約55%的數(shù)據(jù)來自于物聯(lián)網(wǎng)，其中50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行處理，另外一半數(shù)據(jù)在云端進(jìn)行處理，所以邊緣協(xié)同將是未來整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大趨勢。
在眾多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，我們看到很大一部分應(yīng)用與視頻有關(guān)，而且視頻數(shù)據(jù)增長迅速。據(jù)行業(yè)咨詢公司預(yù)測，視頻數(shù)據(jù)增長速度每年達(dá)到11%，預(yù)計(jì)到2021年，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中約有82%的數(shù)據(jù)與視頻相關(guān)。
這其中，有一個(gè)重要概念「軟件即服務(wù)」。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，「軟件即服務(wù)」更多是當(dāng)下諸多云服務(wù)廠商在提的概念，同時(shí)也是英特爾進(jìn)一步拓展OpenVINO此類開發(fā)工具的一個(gè)基礎(chǔ)思路。其中，軟件即服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)在于多應(yīng)用融合。
平臺(tái)化軟件能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)硬件資源的統(tǒng)一調(diào)配，同時(shí)也能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化的中間層，以打破上層應(yīng)用與底層硬件資源之間的關(guān)系，從而提高系統(tǒng)利用效率，我們看到這兩方面的發(fā)展非常迅猛。包括諸如軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）、軟件定義存儲(chǔ)（SDS）等通過虛擬化技術(shù)將若干應(yīng)用整合在統(tǒng)一平臺(tái)上的軟件定義系統(tǒng)應(yīng)用案例不斷豐富。
正因如此，英特爾正在開發(fā)多應(yīng)用融合軟件。據(jù)張宇介紹稱，這一軟件包含兩方面，一方面是集中在邊緣側(cè)，另一方面集中在云端。
邊緣側(cè)，英特爾提供對(duì)自家現(xiàn)有軟件工具擴(kuò)展（例如OpenVINO擴(kuò)展），使得這些工具更好支持多應(yīng)用環(huán)境，同時(shí)在邊緣側(cè)還提供一些檢測工具幫助開發(fā)者檢測每一個(gè)應(yīng)用當(dāng)前工作狀態(tài)，以及應(yīng)用占用系統(tǒng)資源的情況。
云端，英特爾通過提供軟件管理平臺(tái)的參考實(shí)踐，用戶可以在web上輸入融合系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)，當(dāng)這些參數(shù)設(shè)置完以后，會(huì)在云端管理平臺(tái)自動(dòng)生成安裝腳本，開發(fā)者可以把腳本下載到本地運(yùn)行，以此快速構(gòu)建所需多應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代延續(xù)至今的一個(gè)思維是生態(tài)構(gòu)建思維，各大廠商針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行行業(yè)部署時(shí)都極度重視生態(tài)。
雷鋒網(wǎng)注意到，在本次峰會(huì)上，英特爾對(duì)外發(fā)布了人工智能邊緣計(jì)算生態(tài)智庫（AI AT THE EDGE生態(tài)智庫），這一智庫也是英特爾聚焦AIoT的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)第四階段具體部署。
英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部渠道生態(tài)總監(jiān)于冰在峰會(huì)上針對(duì)這一部署進(jìn)行了詳細(xì)講解：
邊緣人工智能生態(tài)智庫包括三大版塊：高性能硬件及行業(yè)軟件配方、預(yù)先捆綁好的開發(fā)者產(chǎn)品和工具、特定使用案例套件及可部署方案。
第一，高性能硬件及行業(yè)軟件配方，英特爾針對(duì)邊緣計(jì)算和機(jī)器視覺有高性能CPU、GPU、VPU，Movidius、FPGA視覺加速器，以及OpenVINO開發(fā)工具包；
第二，預(yù)先捆綁好的開發(fā)者產(chǎn)品和工具，JWIPC、UZEI開發(fā)工具，英特爾神經(jīng)計(jì)算棒，以及邊緣到云的整合產(chǎn)品方案；
第三特定使用安力套件和可部署方案，包括神州數(shù)碼倉促業(yè)務(wù)自動(dòng)化與管理流程可視化解決方案、深圳信步動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別閘機(jī)布控解決方案、杰和數(shù)字標(biāo)牌管理系統(tǒng)、上海銳勢工業(yè)機(jī)器視覺開發(fā)套件等。
前文提到，英特爾整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建已經(jīng)發(fā)展到第四階段，主要聚焦邊緣人工智能、AIoT（AI IoT）。針對(duì)四個(gè)階段的發(fā)展歷路，于冰也在會(huì)上進(jìn)行了梳理：
1.0階段，英特爾生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建主要包括ODM、OEM廠商，以及獨(dú)立軟件開發(fā)商、云服務(wù)廠商等端到端解決方案廠商，這也是英特爾基于自身原有基因進(jìn)行最基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展；
2.0階段，2017年，英特爾正式提出行業(yè)整體解決方案和開發(fā)套件，加速拓展生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)一步覆蓋物聯(lián)網(wǎng)解決方案聚合商，通過諸如神州數(shù)碼、JWIPC等將解決方案及開發(fā)套件推向市場；
3.0階段，2018年開始，英特爾開始著重進(jìn)行行業(yè)解決方案部署，據(jù)大會(huì)公布數(shù)據(jù)顯示，目前，截止目前，英特爾已有超過217個(gè)解決方案和90個(gè)開發(fā)套件在全球推廣部署；到今年為止，10個(gè)月里，全球有3400個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)行了部署應(yīng)用；
4.0階段，2019年開始，英特爾通過開發(fā)者工具和生態(tài)系統(tǒng)方案，重點(diǎn)在于快速規(guī)模部署AIoT。
生態(tài)構(gòu)建作為當(dāng)下巨頭角逐物聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場，英特爾整合自家原有產(chǎn)業(yè)鏈資源，經(jīng)過近三年的行業(yè)下沉，將自己在物聯(lián)網(wǎng)賽道上的生態(tài)進(jìn)一步拓寬，通過邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺的軟硬件體系，精準(zhǔn)定位了自家在物聯(lián)網(wǎng)，乃至智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心體系。
據(jù)英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳在大會(huì)上給出的數(shù)據(jù)顯示，英特爾推出的全新生態(tài)鏈支持計(jì)劃，在2019年也進(jìn)一步拓展了“200 ODM、OEM新客戶、150 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成商及終端用戶、20 基于OpenVINO的產(chǎn)品發(fā)布，并實(shí)現(xiàn)了超過2900例實(shí)際部署。'
兩年前，英特爾在2017年11月中國物聯(lián)網(wǎng)總裁高峰會(huì)議（杭州）上提出了物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略方向：高性能芯片、增強(qiáng)邊緣計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺。其中，邊緣計(jì)算作為貫穿英特爾三大戰(zhàn)略的新方向，替代了此前「工作負(fù)載整合」的說法，開始被滲透到各個(gè)行業(yè)。
在次日（10月17日）的英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，英特爾公司高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的具體戰(zhàn)略：“以高性能計(jì)算、賦能邊緣、視覺（視頻）推理為支柱，將通用、無縫的軟件和開發(fā)者體驗(yàn)貫穿其中，不斷拓展生態(tài)合作，提供行業(yè)整體解決方案，并以此推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實(shí)踐。”
這樣的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，具體落實(shí)到行業(yè)中，Thomas Lantzsch也表示，已經(jīng)布局九大細(xì)分領(lǐng)域：零售、工業(yè)、智慧城市/視頻、交通運(yùn)輸、公共事業(yè)、教育、醫(yī)療、汽車、金融服務(wù)。其中，安防、零售、醫(yī)療、工業(yè)是計(jì)算機(jī)視覺和AI推理的重量級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。
針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、邊緣計(jì)算開發(fā)工具的進(jìn)一步開發(fā)規(guī)劃，Thomas Lantzsch也透露，目前已經(jīng)與合作伙伴開發(fā)了用于提升網(wǎng)絡(luò)能力的OpenNESS，2020年將會(huì)針對(duì)功能安全、實(shí)時(shí)控制繼續(xù)推出相應(yīng)工具。
此外，提及邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力，Thomas Lantzsch認(rèn)為涵蓋以下四個(gè)方面：
第一，低時(shí)延，很多場景要求應(yīng)用必須是非常低時(shí)延的，例如機(jī)器人、控制系統(tǒng)，在工廠里就有這樣的要求；
第二，大帶寬，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺而言，帶寬目前仍有一定局限，未來數(shù)據(jù)量將會(huì)是巨大的，從經(jīng)濟(jì)成本上來講，我們不能將海量數(shù)據(jù)都傳到云端計(jì)算；
第三，連接性，這也是很多客戶面臨的挑戰(zhàn)；
第四，安全性。
近兩年，英特爾開始強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，這樣的戰(zhàn)略部署在時(shí)隔兩年后的今天終于不再浮于紙面，開始在產(chǎn)業(yè)中引起化學(xué)反應(yīng)。正如英特爾公司高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch次日在英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上所提到：
兩年前，我們只能為大家看PPT的演示來告訴大家我們做了哪些事情；去年，我們已經(jīng)看到了很多行業(yè)解決方案的演示、概念驗(yàn)證和解決方案的原型；今天，在場外展示的方案都是已經(jīng)上線的解決方案，在中國、在世界都有很多實(shí)際的部署。
具體在行業(yè)應(yīng)用落地方面，王銳從市場方面給出了更多的介紹：
在工業(yè)領(lǐng)域，我們明確了「運(yùn)動(dòng) 視覺」這一工作負(fù)載整合的戰(zhàn)略方向及產(chǎn)品思路，各個(gè)合作伙伴也推出了一系列新產(chǎn)品和新方案；
在智慧零售領(lǐng)域，我們經(jīng)過和客戶合作，推出了基于透明計(jì)算和IDV的商業(yè)終端，在教育端提出了端到端的解決方案，同時(shí)提出了智能會(huì)議室的方案，以滿足金融界、教育界及其他行業(yè)需求，并且進(jìn)一步向新的應(yīng)用市場中拓展；
在智能交通領(lǐng)域，我們明確了高鐵、地鐵、港口和高速公路四個(gè)戰(zhàn)略方向，加深了與這四個(gè)方向的客戶的合作，并開始逐步在四個(gè)行業(yè)中推出基于英特爾產(chǎn)品技術(shù)的解決方案；
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，除了繼續(xù)利用人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療測試儀器外，英特爾還加大了在智慧醫(yī)院上的客戶合作，針對(duì)智能病房、智能醫(yī)療室、智能手術(shù)室等應(yīng)用場景推出了一系列解決方案和產(chǎn)品。
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