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刺破大數(shù)據(jù)的幻相,玩轉(zhuǎn)精準(zhǔn)營銷只有數(shù)據(jù)并不夠

旅游圈 | 關(guān)注旅游行業(yè)的那些人和事

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Dotour| 林陽

在隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利時(shí)代的終結(jié),流量貴、流量難已經(jīng)充斥著整個(gè)旅游圈。而擁有巨大流量的平臺(tái)像OTA們,也在逐漸收緊流量,或是把流量傾斜到自己旗下的相關(guān)業(yè)務(wù)中。這對本身就缺乏流量的中小企業(yè)而言,無疑是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。在這個(gè)背景下如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,也成了市場角逐的關(guān)鍵所在。

大數(shù)據(jù)就曾一度被視為精準(zhǔn)營銷的核心武器。但是隨著預(yù)測失敗的案例頻頻傳出,“大數(shù)據(jù)預(yù)測就是噱頭”的聲音開始甚囂塵上,一度又把大數(shù)據(jù)給打壓下去。大數(shù)據(jù)究竟有沒有用,哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,它的核心武器又在哪?

數(shù)據(jù)并不代表價(jià)值

怎么收集數(shù)據(jù)?市面上常見的做法是,比如收集電話號碼、微信建群等等,事實(shí)上這些收集起來的數(shù)據(jù)并沒有太大的價(jià)值。首先消費(fèi)者的購買習(xí)慣、消費(fèi)需求、年齡分布等特征,這些數(shù)據(jù)無一能夠顯示。另一方面,赤裸裸的推銷已讓消費(fèi)者產(chǎn)生排斥心理。

而數(shù)據(jù)收集的目的,并不是簡單的將數(shù)據(jù)集中起來,是要為企業(yè)的決策和營銷活動(dòng)提供有益的方向指導(dǎo)。數(shù)據(jù)收集也只是開端,如何利用已有的數(shù)據(jù),洞察數(shù)據(jù)彼此之間的關(guān)聯(lián),這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。

那么什么樣的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的呢?有部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,消費(fèi)者在電商網(wǎng)站上的搜索、瀏覽、預(yù)訂、點(diǎn)評等信息就是最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。事實(shí)上旅游電商單純依靠自有的數(shù)據(jù)作為預(yù)測依據(jù),精準(zhǔn)度并沒有想象中的那么高。

擁有巨大搜索數(shù)據(jù)的百度,在這一領(lǐng)域中顯然鮮有對手。但事實(shí)上,百度也出過“失手”的情況。比如,在《黃金時(shí)代》上映前,百度就對該電影的票房做過預(yù)測,認(rèn)為這部電影當(dāng)時(shí)的票房會(huì)在2——3億元之間,彼時(shí)還有不少媒體認(rèn)為百度的預(yù)測過于保守,實(shí)際票房會(huì)更好。但事實(shí)上這部電影在上映半個(gè)月后,其票房仍未超過5000萬。

另外,雖然近年來隨著收入水平的提升,消費(fèi)不斷升級,消費(fèi)者旅游活動(dòng)的次數(shù)有所增長,但是對大多數(shù)消費(fèi)者而言旅游活動(dòng)仍然屬于低頻活動(dòng),另外決策周期較長,也嚴(yán)重影響了消費(fèi)者的購買決策。因而用戶搜索、瀏覽、點(diǎn)評的數(shù)據(jù),并不能完全精準(zhǔn)的反應(yīng)實(shí)際需求。

另外,旅游預(yù)期跟日常消費(fèi)行為也并不是完全契合的,比如住宿上的差異,可能旅游時(shí)會(huì)選擇民宿、別墅等非標(biāo)產(chǎn)品,但平時(shí)出差就多以經(jīng)濟(jì)型酒店、快捷酒店等標(biāo)品為主,顯然若是單純依靠搜索等自有數(shù)據(jù)很難得出精準(zhǔn)的用戶畫像。

大數(shù)據(jù)的核心所在

數(shù)據(jù)越多越好嗎?從百度預(yù)測《黃金時(shí)代》的結(jié)果來看,顯然不是。因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)中,還包含了很多無意義的數(shù)據(jù),而這些無意義的數(shù)據(jù)混在整個(gè)數(shù)據(jù)中就產(chǎn)生了影響數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的“雜質(zhì)”,所以單純的增加數(shù)據(jù)的量并非能提高計(jì)算的精準(zhǔn)度,關(guān)鍵還要提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

顯然也只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),才能模擬出更多契合真實(shí)的場景,從而進(jìn)一步得出精準(zhǔn)的用戶畫像。但是需要注意的是,嘈雜的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集之初,就應(yīng)設(shè)定相應(yīng)的篩選程序。而一旦讓這些嘈雜的數(shù)據(jù)混到整個(gè)數(shù)據(jù)庫中,不僅增加了數(shù)據(jù)挖掘的工作量和難度,也會(huì)影響最終的精準(zhǔn)度。

數(shù)據(jù)是原始的,就像是石油,必須通過技術(shù)進(jìn)行提煉,方可獲得汽油、柴油、煤油等等。而在這個(gè)過程中,使用哪種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),利用什么方法來分析數(shù)據(jù),都會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,甚至可能得出相反的結(jié)論,而這也是大數(shù)據(jù)的核心門檻之一。

例如,2016年數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測分析領(lǐng)域最重大的事情,可能就是2016年美國總統(tǒng)大選的預(yù)測失敗了。曾經(jīng)在2008年和2012年兩次成功預(yù)測了美國總統(tǒng)大選結(jié)果的數(shù)據(jù)大神Nate Silver,竟然連續(xù)在9個(gè)州預(yù)測失敗,這不禁令人大跌眼鏡。

數(shù)據(jù)分析的模型和方法并不是一成不變的,由于搭建模型的分析師思維的差異,因而得到的數(shù)據(jù)模型也可能千差萬別。而不同的模型,顯然也就會(huì)得出不同的結(jié)果。

所以,在擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的同時(shí),構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)模型,就尤為關(guān)鍵。而旅游業(yè)由于行業(yè)數(shù)據(jù)量小而窄,所以要想真正解決這個(gè)問題,還需要把數(shù)據(jù)進(jìn)行打通,引入相關(guān)的跨界數(shù)據(jù)作為輔助。

中小企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值

具有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)和專業(yè)機(jī)構(gòu),尚且會(huì)出現(xiàn)預(yù)測失敗的情況,那么這是不是說中小企業(yè)的數(shù)據(jù)就沒有價(jià)值?其實(shí)并不盡然。首先究竟多大的數(shù)據(jù)量才算是大數(shù)據(jù),事實(shí)上業(yè)內(nèi)并沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。其次,中小企業(yè)的數(shù)據(jù)主要集中在自己的會(huì)員、訂單、售后等數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)對于定價(jià)分析和客戶關(guān)系管理具有一定的積極意義。

補(bǔ)齊短板固然重要,但是把已有的數(shù)據(jù)發(fā)揮出優(yōu)勢,對于中小企業(yè)來說顯然更為關(guān)鍵。尤其是中小企業(yè)的數(shù)據(jù)更加垂直,雖然在數(shù)量上不具備優(yōu)勢,但其數(shù)據(jù)對于提升分析結(jié)果的精準(zhǔn)度顯然比BAT等擁有巨量數(shù)據(jù)的企業(yè)更高。

另一方面,由于中小企的規(guī)模問題,并不一定擁有專門的數(shù)據(jù)分析部門和專業(yè)的分析人才。所以中小企業(yè)要想利用好大數(shù)據(jù),顯然積極與擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行合作就非常必要。

需要指出的是,在掌握了一定的用戶數(shù)據(jù)后,一味的增大產(chǎn)品給潛在用戶展示的頻次,有時(shí)并不能起到積極的效果。例如,消費(fèi)者計(jì)劃去某城市旅游,可能在電商平臺(tái)多次搜索酒店等產(chǎn)品,而如果該消費(fèi)者再去搜索門票時(shí),其空白的區(qū)域仍然不耐其煩的推薦酒店等產(chǎn)品,可能就會(huì)對用戶產(chǎn)生一定的干擾。所以,在讓數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間打通關(guān)聯(lián)的同時(shí),提升用戶的體驗(yàn),仍然十分必要。

正是由于大數(shù)據(jù)利用起來的難度較大,所以即便很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開展過猛烈的推銷攻勢,不少企業(yè)仍然抱著圍觀的心態(tài)徘徊在外圍。但是,技術(shù)的革新并非朝夕之間, 還需要不斷的嘗試。對于旅游企業(yè)而言,用利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,無疑也有更多的嘗試去做。

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