本文整理自羅家德2021年6月在集智俱樂(lè)部的講座，介紹了社會(huì)計(jì)算這一領(lǐng)域的起源和研究范圍，討論了社會(huì)計(jì)算的方法論問(wèn)題為何重要，以及怎樣從方法論出發(fā)展開(kāi)研究和實(shí)踐。文本有刪減調(diào)整，查看完整內(nèi)容請(qǐng)?jiān)谖哪┎榭传@取視頻錄播地址。
集智俱樂(lè)部「社會(huì)計(jì)算」系列讀書(shū)會(huì)已經(jīng)啟動(dòng)招募，多位專家牽頭，從計(jì)算科學(xué)與復(fù)雜科學(xué)等跨學(xué)科視角，探討社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的問(wèn)題。本文為讀書(shū)會(huì)成員撰稿。讀書(shū)會(huì)為期10-12周，每周四晚舉辦，詳情見(jiàn)文末。
社會(huì)計(jì)算（Social Computing）最早的是??Schuler在1994年的時(shí)候發(fā)明的名詞，??我們就把??1994年當(dāng)做Social Computing元年，????合理不合理？??這該是大家??唯一能取得的共識(shí)。否則??每個(gè)人都會(huì)用概念往前推，??有的可以推到Social Informatics才是開(kāi)始，??有的說(shuō)??Computational Simulation才是開(kāi)始，甚至推到計(jì)算社會(huì)學(xué)（Computational Sociology）的社會(huì)模擬實(shí)驗(yàn)，依Castellani的說(shuō)法那就可以推到1957年了。
九十年代、零零年代社會(huì)計(jì)算剛開(kāi)始的時(shí)候定義其實(shí)跟??今天??有一點(diǎn)小小的落差，社會(huì)計(jì)算在那個(gè)時(shí)候講的是什么？社交平臺(tái)、BBS之類的??軟件，談的是groupware, social software, mobile social software這些。????這些軟件沉積了很多大數(shù)據(jù)，??企業(yè)家??就很喜歡用大數(shù)據(jù)做各式各樣的應(yīng)用，??所以那時(shí)候講的??主要都是??怎么去發(fā)現(xiàn)一些????社會(huì)需求，??不管是社交需求，????還是老板的分析需求。所以研究者會(huì)設(shè)計(jì)一些計(jì)算，??從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，比如買尿片的顧客有相當(dāng)?shù)母怕室矔?huì)買啤酒。
后來(lái)Lugano指出，王飛躍等人強(qiáng)調(diào)了社會(huì)計(jì)算也該加入對(duì)社會(huì)現(xiàn)象及社會(huì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的研究。
??與此同時(shí)，2009年 Science 雜志發(fā)表了Computational Social Science（計(jì)算社會(huì)科學(xué)）這篇文章，而且到現(xiàn)在這篇文章都很有名。它很短，??正是因?yàn)楹芏蹋覍?xiě)得很簡(jiǎn)單，??所以它更像是一個(gè)宣言。它不是一篇論文，??是宣言，又發(fā)在Science上，??所以影響力非常大。??Computational Social Science 的概念跟2009年綁定在了一起，??不是因?yàn)樗娴膩?lái)自于這一年，而是??因?yàn)?009年是它推廣開(kāi)來(lái)的標(biāo)志性時(shí)間。此前它大概至少有10來(lái)年的發(fā)展，??才會(huì)有這篇宣言出來(lái)。所以，社會(huì)計(jì)算一方面有社會(huì)性增強(qiáng)計(jì)算科學(xué)的一面，到了今天尤其是從人、社交、社會(huì)的理解增強(qiáng)人工智能研究，已不限于social ware，而另一方面也包括了計(jì)算科學(xué)如何增強(qiáng)我們對(duì)人、社交與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理的研究。
社會(huì)計(jì)算關(guān)注什么呢？浙江大學(xué)公共管理學(xué)院的黃萃教授，??梳理了社會(huì)計(jì)算相關(guān)關(guān)鍵詞，??結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會(huì)計(jì)算的概念內(nèi)涵已經(jīng)相當(dāng)廣泛，?既包括??計(jì)算的部分，??也包括計(jì)算社會(huì)科學(xué)的部分。
為什么我今天談方法論??要從計(jì)算科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交互作用談起？為了社會(huì)而有的計(jì)算，??不管你是為了發(fā)展軟件，還是發(fā)展AI新的技術(shù)，都需要知道人、社交與社會(huì)的內(nèi)涵????所以從方法論上來(lái)講，??它們兩者是互補(bǔ)的，????互為表里的，??此先彼后，此后彼先，循環(huán)往復(fù)，相互作用的。今天我就從計(jì)算如何增強(qiáng)社會(huì)研究的這一端講起。
我們發(fā)起了一個(gè)英文期刊Journal of Social Computing，??編委大概是一半外國(guó)人一半中國(guó)人，??一半文科一半理科組成，關(guān)注計(jì)算社會(huì)科學(xué)、復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)和人機(jī)交互等領(lǐng)域的最新研究成果。2020年10月發(fā)表了第一期，現(xiàn)在??即將要出第三期。
社會(huì)計(jì)算????最簡(jiǎn)單概括，就是三種決策與行動(dòng)加上三張網(wǎng)絡(luò)。第一個(gè)??叫做??人的行動(dòng)與決策??與人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。??其實(shí)這就是Computational Social Science 現(xiàn)在主要在做的工作，??這個(gè)領(lǐng)域研究最多的主題就是社會(huì)網(wǎng)。
第二個(gè)是人工智能的「決策」與物聯(lián)網(wǎng)loT。這里舉一個(gè)漢服的例子。現(xiàn)在漢服流行什么？??漢服有什么最新的設(shè)計(jì)形式？??大家在言談中表達(dá)??的更喜歡漢成帝時(shí)候的服裝，還是漢哀帝時(shí)候的服裝？看到漢服圈子里大家在討論這些問(wèn)題，商家就能立刻來(lái)做一些相應(yīng)的設(shè)計(jì)??，這可能是未來(lái)十年內(nèi)就會(huì)發(fā)生的場(chǎng)景。
在這個(gè)場(chǎng)景中間，AI普及的趨勢(shì)和電腦普及的趨勢(shì)是一樣的。??上世紀(jì)40年代剛剛有電腦的時(shí)候，只有英美的國(guó)防部才有。??到60年代，??終于有IBM360、370，??有一些美國(guó)的大公司有。而到了現(xiàn)在，??一個(gè)快遞小哥恐怕都要兩臺(tái)以上電腦（智能手機(jī)）。AI在不久之前還只是阿里、騰訊等匯集算法和數(shù)據(jù)的公司有，??而5年10年之后，??我們每個(gè)人都會(huì)有。??三五十年之后，??每個(gè)人手上都有很多AI的應(yīng)用在我們的智能設(shè)備中，就像現(xiàn)在????幾十個(gè)幾百個(gè)APP在自己手上。
社會(huì)計(jì)算算什么的第三個(gè)是人機(jī)交互與人機(jī)共構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。比如說(shuō)，很多公司里頭特別喜歡雇傭??清華北大學(xué)生，??雇來(lái)每一個(gè)人都是龍，??但是湊成一個(gè)團(tuán)隊(duì)就是貓團(tuán)隊(duì)。??但是你可能找一些普通高校進(jìn)來(lái)的，????結(jié)果做成一個(gè)團(tuán)隊(duì)卻是高效團(tuán)隊(duì)。這其實(shí)是眾愚成智還是眾智成愚的問(wèn)題。??
這是社會(huì)計(jì)算和組織行為學(xué)都在做的研究：怎么形成一個(gè)高效團(tuán)隊(duì)，怎么形成一個(gè)創(chuàng)新型團(tuán)隊(duì)，????機(jī)器在里頭怎么扮演角色，人在里頭這樣扮演什么角色？??人和人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)會(huì)形成什么樣的一個(gè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，最后一群人機(jī)互構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，一群人機(jī)如何協(xié)作？如何集體創(chuàng)新？最后形成一個(gè)什么樣的形態(tài)，??能夠產(chǎn)生??1+1>2、N個(gè)1加起來(lái)大于?N?的效果？
一方面這是群體決策，是群體智慧??群體性的展現(xiàn)。另一方面這又是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程，??1+1>2就包含??1+1在一起和它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的共同演化，??形成??所謂的涌現(xiàn)現(xiàn)象，??涌現(xiàn)出新智慧、新知識(shí)。復(fù)雜科學(xué)研究的就是這樣演化、自組織涌現(xiàn)的系統(tǒng)現(xiàn)象。
看上圖黃萃教授作的國(guó)際上social computing的主要研究議題，正好可以分成這三類。
在做研究的時(shí)候，有一種方法就是怎么樣把????無(wú)結(jié)構(gòu)的電子印記數(shù)據(jù)，??轉(zhuǎn)化成將來(lái)能用的數(shù)據(jù)，????這就叫做結(jié)構(gòu)化過(guò)程。????如果你要用Python去寫(xiě)針對(duì)自己需求的程序，比如??像我的一個(gè)朋友唐錫晉教授團(tuán)隊(duì)，??他們?cè)谧鲚浾摌O化研究的時(shí)候就不會(huì)用百度Senta這樣的套裝軟件，??而是把??一個(gè)人回答問(wèn)題的理性的程度分成10層。他們會(huì)重新定義理性程度，??然后來(lái)看這個(gè)人??在爭(zhēng)論轉(zhuǎn)基因時(shí)，??是理性的還是不理性的？??????又比如，圖像識(shí)別是方法，??聲音識(shí)別是方法，多模態(tài)識(shí)別也是方法，??但只有方法不夠，更重要的是解決問(wèn)題，例如如何??用聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，??竟然可以不侵犯人家隱私去把兩筆大數(shù)據(jù)給整合了。??這些都是把無(wú)結(jié)構(gòu)電子印跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成能為我們所用的數(shù)據(jù)的方法。
還有一類方法，就是用這些數(shù)據(jù)解決我們面對(duì)議題的方法，如作預(yù)測(cè)模型可以用SVM、 隨機(jī)森林，作聚類、排序可以用的雙曲空間，把預(yù)測(cè)模型的「黑箱」拆出重要解釋變量可以用Interpretable AI，如SHAP，作因果模型驗(yàn)證可以作logistic regression，作動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型用ABM、MBM等等。
方法論就是如何組織這些形形色色的方法，共同解決一個(gè)研究的問(wèn)題。
文科有道無(wú)術(shù)，理科有術(shù)無(wú)道
國(guó)內(nèi)現(xiàn)在的情況是文理交融得還不太夠，??真正能夠做到文理交融的非常少。??經(jīng)常出現(xiàn)的現(xiàn)象是??我找一個(gè)工科的學(xué)生來(lái)??一起做研究，他們的問(wèn)題是??手上十八般武藝，??方法一大堆，你又會(huì)電鉆，又會(huì)鋸子，又會(huì)刨子，你可以幫我蓋一棟房子么？他卻跟我說(shuō)房子是什么？??然后開(kāi)始跟他講，你還需要讀一個(gè)建筑學(xué)，跟你講房子是什么，房子??的藍(lán)圖要怎么畫(huà)，藍(lán)圖變成房子的過(guò)程你要做些什么事。
文科就是特別喜歡做社會(huì)性研究的，??但往往方法很弱。????這不只是學(xué)生的問(wèn)題，很多老師都是一樣，??他沒(méi)有處理過(guò)大數(shù)據(jù)，卻到處在講大數(shù)據(jù)的未來(lái)、大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響、大數(shù)據(jù)怎么改變學(xué)術(shù)研究。手上一個(gè)工具都沒(méi)有，??去跟你講??空中樓閣。或者方法很弱，用的就是一些套裝軟件，用爬蟲(chóng)爬一些數(shù)據(jù)，再用Word2Vec, 百度Senta一套，這就好像手上只有個(gè)榔頭，所以看任何問(wèn)題，就只好把它描述成釘子。
這是我看到??社會(huì)計(jì)算或者計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究中大概最嚴(yán)重的兩個(gè)問(wèn)題。
一個(gè)研究是怎么做出來(lái)的，????它不會(huì)是一筆資料出來(lái)的，你要整合各種資料。處理資料的技術(shù)，??而且還不止一個(gè)技術(shù)，好幾個(gè)技術(shù)要進(jìn)來(lái)??，也不是一個(gè)方法就完成了。??所以你一定十八般武藝都要會(huì)。???方法學(xué)會(huì)后，你一定要知道它到底是??在那個(gè)房子中間的哪一個(gè)階段使用、怎么去定位。這就是方法論的價(jià)值。
你怎么樣要把??這些方法??綜合起來(lái)，??最后??解決一個(gè)我們真正關(guān)心的問(wèn)題，????這就叫方法論。
????社會(huì)計(jì)算包括兩個(gè)面向，??一個(gè)面向是?計(jì)算技術(shù)??怎么被社會(huì)性給增強(qiáng)。??社會(huì)計(jì)算的第二個(gè)面向，??是計(jì)算技術(shù)??怎么去幫助做??Social Study和Social Dynamic，????社會(huì)動(dòng)態(tài)研究和社會(huì)研究??是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)資料的成熟以及計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天才??可以去做一些東西。
社會(huì)計(jì)算方法論的核心問(wèn)題
社會(huì)計(jì)算的方法論核心是什么？既然你要研究社會(huì)問(wèn)題，而Social Study又和大數(shù)據(jù)與計(jì)算技術(shù)高度相關(guān)，????你勢(shì)必會(huì)把你的資料??、你的算法??和社會(huì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)、解釋及理論整合起來(lái)。
當(dāng)你想了解什么是社會(huì)，如何用社會(huì)研究增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)時(shí)，??只有預(yù)測(cè)模型是不夠的，對(duì)你而言，一定會(huì)更好奇的是，買奶粉的還會(huì)買啤酒，??預(yù)測(cè)好準(zhǔn)，但??有沒(méi)有辦法推論？??這個(gè)現(xiàn)象在中國(guó)存不存在？??這個(gè)現(xiàn)象美國(guó)城市存在美國(guó)郊區(qū)存不存在？??那個(gè)時(shí)代存在，今天還存不存在？不管是數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的是最佳的預(yù)測(cè)因素（predictors）、行為模式（behavioral patterns）還是預(yù)測(cè)模型，都是一次探索性的研究，挖掘得到的發(fā)現(xiàn)不就是止于此，還該有如下的研究步驟：
探索性研究幫我們找到了推論的理論基礎(chǔ)，還該有進(jìn)一步的理論驗(yàn)證性研究，如下面所示，才能驗(yàn)證理論，找到推論的邊界，進(jìn)行有意義的推論：
??上圖是Journal of Social Computing第一期主篇寄語(yǔ)中提出的方法論概念，好的研究一定是在探索、驗(yàn)證、又探索、又驗(yàn)證中循環(huán)往復(fù)得來(lái)的。所以它會(huì)是在資料挖掘、模型建立（包括預(yù)測(cè)的與解釋的）以及理論對(duì)話的三角對(duì)話中得到。你看一篇論文的時(shí)候，你可能看到的只是一篇，但是一個(gè)好的學(xué)者，可能實(shí)際上他寫(xiě)了好幾篇相關(guān)論文。這個(gè)研究已經(jīng)做好幾輪，????然后他把這好幾輪的研究成果分成三四篇論文，??所以你只能看到其中一小段，??但實(shí)際上他在做研究的時(shí)候，可能是不斷往復(fù)地資料挖掘、對(duì)話理論、設(shè)計(jì)模型、解釋模型，再擬合資料……一輪又一輪，使理論越來(lái)越精微，預(yù)測(cè)模型也越來(lái)越準(zhǔn)，這樣才能夠把研究做好。??這就是我特別強(qiáng)調(diào)今天要講到的核心，什么叫方法論？??你怎么去組合那些方法，??來(lái)一輪又一輪地推行探索與驗(yàn)證，最后來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題。
社科、管理理論在社會(huì)計(jì)算研究方法論中為什么重要？圣塔菲研究所前所長(zhǎng)Geoffrey West曾說(shuō)??強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)中每秒鐘發(fā)生6億次碰撞，??用當(dāng)時(shí)??全世界的計(jì)算機(jī)所有算力??全部來(lái)計(jì)算，只能算到對(duì)撞所產(chǎn)生的1/60的資料。?West說(shuō)，還好，我們已經(jīng)有理論知道要怎樣尋找一個(gè)什么粒子。理論已經(jīng)告訴你，??這些資料中間??只有1/100萬(wàn)的東西是有用的，????所以只用歐洲核子研究中心的計(jì)算機(jī)就能算得了。??這就是????為什么理論對(duì)數(shù)據(jù)分析這么重要。
方法論大論戰(zhàn)大概差不多每三四十年會(huì)來(lái)一次。我讀博的時(shí)候，正好恭逢其盛。因此，??那時(shí)候特別重視??所謂的??科學(xué)哲學(xué)??和科學(xué)方法論??的課程訓(xùn)練。那時(shí)候討論的就一件事，???數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)得到的到底是什么？??每一次得到的結(jié)論都很簡(jiǎn)單，??數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)得到的是探索性研究，探索性研究不是一個(gè)研究的終結(jié)，??探索性研究之后，還是要做驗(yàn)證性研究，??才能夠??完成一個(gè)??推論的過(guò)程。那時(shí)候我們讀Popper的理論，就是「黑天鵝」論，數(shù)據(jù)的歸納得到推論「天鵝都是白的」，但一只黑天鵝飛出來(lái)，推論就失敗了。所以后來(lái)建立了邏輯實(shí)證論的方法，以理論演繹、隨機(jī)抽樣可以得到一定機(jī)率下理論的成立。
我們那時(shí)的爭(zhēng)論，是因?yàn)殡娔X和統(tǒng)計(jì)軟件如SPSS、SAS盛行，大型資料庫(kù)如General Social Survey出現(xiàn)，動(dòng)輒可以用幾萬(wàn)筆數(shù)據(jù)跑兩千個(gè)變量的模型，用forward selection、backward elimination、all possible方法「挑揀」出最佳預(yù)測(cè)模型，社會(huì)學(xué)界也是流行path model，基本上就是不要理論的統(tǒng)計(jì)探索研究。為此，我讀了一個(gè)應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士，還在博后期間去了柏克萊加大統(tǒng)計(jì)系訪學(xué)，跟在Donald Rubin、Cliff Clogg、Smith Herbert、Paul Holland以及David Freeman等統(tǒng)計(jì)大師的陣營(yíng)中學(xué)習(xí)方法批判。他們主張的正是今天在社科、管理研究中看到的「標(biāo)準(zhǔn)論文」寫(xiě)法：主題、過(guò)去的文獻(xiàn)、本文的理論貢獻(xiàn)、形成的假設(shè)和其他理論的對(duì)話、研究設(shè)計(jì)、資料收集、統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證。
再一次新數(shù)據(jù)、新方法來(lái)襲，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究開(kāi)啟了一大片桃花源，但太陽(yáng)底下無(wú)新鮮之事，一方面社科、管理理論與對(duì)真實(shí)社經(jīng)現(xiàn)象的定性觀察、定量調(diào)查不會(huì)被偏廢，但另一方面每一次新數(shù)據(jù)、新方法又會(huì)引起社會(huì)科學(xué)研究的典范轉(zhuǎn)移，從研究的方法論及方法，到新理論的發(fā)展及建構(gòu)理論的方式，都會(huì)有大轉(zhuǎn)變。
今天我又正當(dāng)風(fēng)口，正在探索這些方法與理論的轉(zhuǎn)變。
回到老例子，在美國(guó)城市??，尿片和啤酒放在一塊銷量都很好，????能不能推廣到中國(guó)，不知道，隔20年之后在美國(guó)是否還適用，不知道。怎么辦？????你要想做推論，??你就要為它找到理論──美國(guó)中產(chǎn)階級(jí)的??生活風(fēng)格是造成這種銷售規(guī)律的重要因素。??這些因素在中國(guó)存不存在？20年之后存不存在？??如果存在??就表示它還可以推論到中國(guó)，到未來(lái)。
社會(huì)計(jì)算研究要避免三無(wú)
因此，我以為社會(huì)計(jì)算要避免三無(wú)：??一叫做無(wú)病呻吟，二叫無(wú)根之蘭，三叫無(wú)的放矢。
一叫無(wú)病呻吟。你手上一堆工具，??然后??拿什么資料就空論侃一通，沒(méi)有找到真實(shí)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理的現(xiàn)象去解題，扎入人與社會(huì)的真實(shí)需要中作出研究。
二叫無(wú)根之蘭。意思就是說(shuō)我只有一個(gè)預(yù)測(cè)模型卻無(wú)解釋模型，無(wú)根之蘭對(duì)于純粹應(yīng)用為目的的研究影響不大，但對(duì)于想作出重大決策，想作理論建設(shè)，想推論到更大范圍的人而言，就是致命的不足。其實(shí)后面我也要說(shuō)，文理兼融的大數(shù)據(jù)研究對(duì)應(yīng)用為目的的研究也極有意義。
三叫無(wú)的放矢。這是你有什么資料去炒出什么菜，???? ??反正資料從網(wǎng)上爬下來(lái)，我就在那上頭開(kāi)始做分析，也不問(wèn)問(wèn)你在作研究的議題是什么，這資料夠嗎？這資料對(duì)嗎？
以上??三個(gè)都要避免，??知道什么社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理問(wèn)題是對(duì)我們有意義的，??不只要預(yù)測(cè)，也要解釋。?做學(xué)者一定要有一個(gè)精神，??不要抱怨資料太少，??從來(lái)資料都少。??如果有朝一日資料很多，就表示你是一個(gè)很爛的學(xué)者，??理由很簡(jiǎn)單，??這么多資料人家早做完了。傅斯年講過(guò)：??上窮碧落下黃泉，??動(dòng)手動(dòng)腳找材料。??現(xiàn)在還要說(shuō)??上窮碧落下黃泉，動(dòng)手動(dòng)腳找算法，??既要找材料也要找算法，??一起來(lái)解決一個(gè)真實(shí)的問(wèn)題，??提出真實(shí)的理論，????這才是我們??希望推動(dòng)??社會(huì)計(jì)算要做的事情。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)流行二十來(lái)年，這是許多企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題，也是社會(huì)計(jì)算研究的對(duì)象。但從學(xué)者的角度看，許多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用仍然缺乏戰(zhàn)略考量。這里僅跟大家分享戰(zhàn)略性地使用大數(shù)據(jù)的幾個(gè)要點(diǎn)：
第一，??好好地整理資料，??把資料可能整理成結(jié)構(gòu)化資料。??比如說(shuō)前面講到有企業(yè)把所有已經(jīng)有的大數(shù)據(jù)可以整理出一堆「多功能」使用在各方各面的資料，比如這些數(shù)據(jù)??可以先把它轉(zhuǎn)成??人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而開(kāi)展研究。又比如，有地理信息。用戶家住在哪里，??他家??房?jī)r(jià)是多少，??他??生活風(fēng)格是什么，他平常都走過(guò)哪些地方，??他星期六星期天消費(fèi)是在哪些地方，??那些地方的房?jī)r(jià)是多少等等。
第二、把全部??問(wèn)題?列一個(gè)清單。??大家很少把工作中遇到的這些問(wèn)題當(dāng)作??老板的戰(zhàn)略性問(wèn)題。中層??營(yíng)銷經(jīng)理??要解決的是，廣告能不能投得更準(zhǔn)？中層??產(chǎn)品經(jīng)理??要解決的是，能不能找客戶需求更準(zhǔn)……這里有一個(gè)非常重要的概念，??哪些數(shù)據(jù)當(dāng)你這整理完之后才是common數(shù)據(jù)，也就是大家都能用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)？??已經(jīng)有一群叫做??雜亂無(wú)章的??電子印記的無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，??我要整理一些??成結(jié)構(gòu)化，??比如說(shuō)變成??朋友和朋友之間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，??地理數(shù)據(jù)，客戶偏好數(shù)據(jù)，??哪些數(shù)據(jù)是common數(shù)據(jù)？?????? ??
第三個(gè)，????要企業(yè)高層經(jīng)理與外腦專家參加顧問(wèn)會(huì)。這種研究一定要跟最主要領(lǐng)導(dǎo)人要有高度共識(shí)，??他才會(huì)認(rèn)為這些大數(shù)據(jù)使用是戰(zhàn)略性使用，而不限于一些功能性的使用。????戰(zhàn)略最主要的是社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、??制度環(huán)境、??商業(yè)模式環(huán)境，??這些環(huán)境在發(fā)生什么變化？??好的、整體性的大數(shù)據(jù)研究要最終能服務(wù)戰(zhàn)略性的需求。??
第四個(gè)，找到問(wèn)題的可能解決路線圖。很多問(wèn)題?是大數(shù)據(jù)不可解的，??至少你目前擁有的大數(shù)據(jù)不可解，??或者在今天技術(shù)上??不可解。但是要搞清楚哪些問(wèn)題是可解的，??把問(wèn)題變成議題。??最后??要把議題??變成可執(zhí)行方案，再討論哪個(gè)東西需要哪些算法、還缺哪些數(shù)據(jù)等等，真正可以拆分下去工作，又從議題轉(zhuǎn)成執(zhí)行的路線圖。
這樣把大數(shù)據(jù)資源作了統(tǒng)籌整理與規(guī)劃，才能夠節(jié)省重復(fù)整理數(shù)據(jù)，又重復(fù)計(jì)算的浪費(fèi)，更可以從這些數(shù)據(jù)中看出還能解決一些什么樣的重大問(wèn)題。
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羅家德 | 講者
張沛、劉培源 | 整理
鄧一雪 | 編輯
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