如下圖，這里是一些指標和維度混合在了一起
你能按照指標和維度來分類么？
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指標和維度
指標，是衡量事務(wù)發(fā)展程度的單位和方法，通常需要經(jīng)過加和、平均等聚合統(tǒng)計才能得到，并且是在一定條件下的。
像上圖的，UV/PV，頁面停留時長，用戶獲取成本，就是指標
維度，是事務(wù)現(xiàn)象的某種特征，如性別，地區(qū)，時間都是維度。
像上圖的，地域，版本，操作系統(tǒng)等都是維度
形象來說，維度是站著的，也就是上圖的城市和瀏覽器這一列
而指標是躺著的，也就是像舊金山的這一行，有會話數(shù)，每次會話瀏覽數(shù)，兩個指標
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基礎(chǔ)指標和復(fù)合指標
復(fù)合指標，是在基礎(chǔ)指標基礎(chǔ)上，通過加減乘除等運算方式得到的，比基礎(chǔ)指標更加有參考意義
比如跳出率這個復(fù)合指標
跳出率 = （從一個頁面返回的次數(shù)） / （總的訪問這個頁面的次數(shù)）
比如產(chǎn)品A的跳出率是50%，產(chǎn)品B的跳出率是70%,明顯產(chǎn)品A的頁面更加吸引用戶
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數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該看什么
（1） 看趨勢
看趨勢，即是看目標數(shù)據(jù)的時間走向趨勢，是波動大還是較平緩？哪個階段變化較大？異常點落在哪個時間段？看趨勢的目的是把握整體的走向。
（2）看對比
更多時候，環(huán)比和同比看不出什么問題，更不能說明問題，尤其是環(huán)比和同比結(jié)果相差不大的時候。這時候，可以與上月對比看看，穩(wěn)定性如何？集中度有變化嗎？變量之間有關(guān)系嗎？相關(guān)關(guān)系是多大？可選工具有：堆積柱形圖、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等。
（3）看細分
在得到一些初步結(jié)論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細節(jié)，而指標本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時：不同時間短數(shù)據(jù)是否有變化。
分渠道：不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。
分用戶：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。
組成拆分：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什么的過程。
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