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比如一個(gè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)10%，單單憑借這一個(gè)數(shù)據(jù)，我們很難判斷該企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，如果該企業(yè)的同行業(yè)企業(yè)增長(zhǎng)速度普遍為5%，則說(shuō)明該企業(yè)增長(zhǎng)速度很快，而如果其他企業(yè)增長(zhǎng)速度普遍為20%，那么說(shuō)明該企業(yè)的增長(zhǎng)速度很慢。

比如：2020年3月份某網(wǎng)站的月活躍用戶(hù)數(shù)達(dá)到2000萬(wàn)，2月份的月活躍用戶(hù)數(shù)是1800萬(wàn)，相比2月份，3月份月活躍用戶(hù)數(shù)的環(huán)比增長(zhǎng)率=（2000-1800）/1800×100%=11.11%。

例如，某企業(yè)2019年3月的產(chǎn)值為100萬(wàn)元，2020年3月的產(chǎn)值為300萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)率為：（300-100）÷100×100%=200%。

以網(wǎng)站數(shù)據(jù)為例：

如果只是看一個(gè)絕對(duì)值數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司的決策層、產(chǎn)品方或者運(yùn)營(yíng)方往往需要查看一個(gè)月、一個(gè)季度的表現(xiàn)，觀察這些指標(biāo)的變化趨勢(shì)，同時(shí)與上個(gè)月、去年同期、某個(gè)基點(diǎn)值進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而明確這些數(shù)據(jù)背后的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。所以，同比、環(huán)比、定基比便成為了數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析中的關(guān)鍵方法。

比如網(wǎng)站3月份的日均自然搜索流量與2月份的日均自然搜索流量進(jìn)行對(duì)比。

通過(guò)兩期數(shù)據(jù)的對(duì)比，能夠很直觀地看到數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)或下降情況。而計(jì)算出相應(yīng)的“環(huán)比增長(zhǎng)率”則能夠快速明確兩期數(shù)據(jù)的變化幅度。

2020年3月份網(wǎng)站的日均自然搜索流量與2019年3月份的日均自然搜索流量進(jìn)行對(duì)比。環(huán)比數(shù)據(jù)是為了減少季節(jié)或行業(yè)周期對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響，對(duì)于淡旺季明顯的行業(yè)非常適用。

再比如將2019年全年的日均自然搜索流量作為一個(gè)基點(diǎn)，2020年每個(gè)月的日均自然搜索流量與這個(gè)值進(jìn)行對(duì)比，便可以明確超越了2019年平均水平多少。

• 分布的集中趨勢(shì)，體現(xiàn)各數(shù)據(jù)聚集的程度；

• 分布的離散程度，體現(xiàn)各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離中心值的程度；

• 分布的形狀，體現(xiàn)數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。

接下來(lái)，我們以用戶(hù)流量細(xì)化為例，來(lái)看看到底如何利用數(shù)據(jù)的細(xì)致化分析呢?

1.用戶(hù)流量概覽

在對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，我們需要通過(guò)多種指標(biāo)判斷基本的用戶(hù)流量情況，例如，用戶(hù)訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等。此外我們還需要關(guān)注用戶(hù)的平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均瀏覽頁(yè)數(shù)、平均關(guān)閉率等。

這幾個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)組合能夠幫助我們了解用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率。這里面還需要注意區(qū)分新老用戶(hù)，例如新用戶(hù)與老用戶(hù)的比例、新用戶(hù)與老用戶(hù)各自的停留時(shí)長(zhǎng)等，這些都可以作為用戶(hù)流量的判斷依據(jù)，也可以用于判斷流量的基本質(zhì)量。

2、用戶(hù)流量分析

在簡(jiǎn)單了解用戶(hù)流量概況之后，我們還需要進(jìn)一步對(duì)用戶(hù)流量進(jìn)行細(xì)分，研究用戶(hù)流量增長(zhǎng)方面所遇到的問(wèn)題，并以此制訂下一步的策略。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)流量分析有兩種方式。

（1）按訪問(wèn)來(lái)源分析

按訪問(wèn)來(lái)源進(jìn)行分析，用戶(hù)流量可以分為直接訪問(wèn)、外鏈訪問(wèn)、搜索引擎訪問(wèn)、社交媒體訪問(wèn)等類(lèi)別。而這些訪問(wèn)類(lèi)別又存在多種形式與多種渠道。

（2）按流量入口分析

在對(duì)用戶(hù)流量的分析中，我們主要關(guān)注的重點(diǎn)是流量的來(lái)源，這也就導(dǎo)致了我們很容易忽視流量的入口方面。對(duì)于一般的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，流量的入口指客戶(hù)點(diǎn)擊之后直接進(jìn)入的頁(yè)面，也就是所謂的落地頁(yè)。通過(guò)分析落地頁(yè)可以明確客戶(hù)到達(dá)網(wǎng)站的第一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，避免出現(xiàn)大部分流量被導(dǎo)入無(wú)效頁(yè)面的情況。

3.流量轉(zhuǎn)化分析

我們假如有100人通過(guò)搜索該商品，那么可能只有60人選擇查看商品詳情，之后會(huì)有40人選擇加入購(gòu)物車(chē)，而最后只有20人成功支付。

依據(jù)這樣一個(gè)漏斗圖，我們能夠明確每個(gè)過(guò)程中客戶(hù)流量的損失情況。當(dāng)然不同渠道的轉(zhuǎn)化率是有所不同的。

4.渠道的優(yōu)化配置

接下來(lái)，我們可以對(duì)不同渠道的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行優(yōu)化配置。

例如，某網(wǎng)站的直接訪問(wèn)量一天只有2000人，但轉(zhuǎn)化率為15%，而通過(guò)百度搜索引擎點(diǎn)擊進(jìn)入的轉(zhuǎn)化率僅為5%，但客戶(hù)流量達(dá)到10000人，這個(gè)時(shí)候我們可以適當(dāng)提高百度搜索引擎的廣告投入，提高百度搜索引擎的轉(zhuǎn)化率。

通過(guò)對(duì)流量渠道轉(zhuǎn)化率的分析，我們能夠判斷客戶(hù)的行為是否存在差異，并由此推斷客戶(hù)的特征，進(jìn)行一些差異化的優(yōu)化。