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學(xué)會用這個工具做分析,1年積累3年工作經(jīng)驗

隨著互聯(lián)網(wǎng)思維的深化,以及數(shù)據(jù)化思維的普及,我發(fā)現(xiàn),身邊很多崗位,包括財務(wù)、市場、運營、銷售、供應(yīng)鏈,都開始注重數(shù)據(jù)的客觀分析,來引導(dǎo)幫助決策

之前我給公司的業(yè)務(wù)部門做過培訓(xùn),也結(jié)合他們的業(yè)務(wù)幫做數(shù)據(jù)運營計劃。

比如給人力資源制定效能儀表盤,去實時掌握人員狀況和人均效能,通過對招聘漏斗的分析促進招聘效果提升;給運營制定用戶活躍度模型,幫助他們監(jiān)控用戶的成長以及復(fù)購和轉(zhuǎn)化,以致精細(xì)化營銷。

業(yè)務(wù)的小伙伴也自發(fā)性的開始了解并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,用他們的話來講:

“數(shù)據(jù)能很好量化并且評判一件事的效果;分析數(shù)據(jù)讓我們避免拍腦袋決策,現(xiàn)在遇到問題,已經(jīng)自發(fā)性的會去采集數(shù)據(jù)做分析,能更好更快的理解業(yè)務(wù)含義,積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗?!?/p>

總而言之,數(shù)據(jù)分析是挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值的一個啟蒙。

------------

那么有人就會問了,我也想要數(shù)據(jù)分析,如何對業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)分析?

如果你經(jīng)常跟各類數(shù)據(jù)、表格打交道,一定明白Excel的重要性。

面對大量的數(shù)據(jù),記錄辛苦,匯總更辛苦;面對復(fù)雜的表格,搞不定,做不對,更是常態(tài)?!?/p>

在效率問題上,大部分人受限于Excel的高技巧功能,無法自由快速的做表格做分析。這時候不妨借助更專業(yè)的BI工具去快速準(zhǔn)確的做分析。

BI俗稱商業(yè)智能分析工具,如今它已不是商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的專屬。隨著百花齊放的學(xué)習(xí)課程和分析工具的出現(xiàn),它的入門難度和上手難度都大為降低,且掌握一點數(shù)據(jù)分析技能對日常工作大有裨益。

比方說,如果能學(xué)上一點可視化技巧,懂得如何恰當(dāng)?shù)氖褂靡恍└呒壍目梢暬瘓D表,在做PPT、做報告時,必定能讓領(lǐng)導(dǎo)驚艷一番。

如果能掌握了BI分析工具使用,在做報表、做分析性圖表時,能比Excel效率高上不少,再也不用被VBA和復(fù)雜公式的折磨。

過往你可能大部分的時間都花在數(shù)據(jù)處理上,那么現(xiàn)在你可以花更多的時間 在離升職加薪就會比其他同事更近一步。

.....

今天就來給大家分享如何用FineBI進行簡單快速的數(shù)據(jù)分析,為了幫助大家理解,結(jié)合Excel對比。

什么是FineBI ?

首先,這是一個BI工具。BI又叫商業(yè)智能,是提供快速數(shù)據(jù)分析的一種方案,包括收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、可視化分析數(shù)據(jù)、報告展示等,目的是將繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У男畔?,然后為決策所用。

關(guān)于FineBI

  • 你可以把它看成可視化工具,因為它自帶幾十種常用圖表,以及動態(tài)可視化效果;
  • 你也可以把它看成報表工具,因為它可以零代碼快速制作報表,以表格狀、以Dashboard狀;
  • 你也可以把它看成數(shù)據(jù)分析工具,因為如果你有數(shù)據(jù),想分析,可以借助FineBI做一些探索性的分析,甚至深度的數(shù)據(jù)挖掘,它提供5類現(xiàn)成的挖掘模型。

更簡單的理解,就是一個更加高級的Excel數(shù)據(jù)透視表。選擇要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)字段,即可立馬呈現(xiàn)可視化。

怎么用它來操作一次數(shù)據(jù)分析,并呈現(xiàn)可視化?

它的操作依據(jù)你分析數(shù)據(jù)的思路。比方說我們通過數(shù)據(jù)觀察到,網(wǎng)站流量下降了20%,且技術(shù)上沒有任何問題。那么我們就要分析可能的原因,去假設(shè)去驗證。那我們需要拿到那部分我們想分析的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理,可能還要分析和建立專業(yè)的統(tǒng)計模型,可視化呈現(xiàn)......

FineBI的操作大體也是依據(jù)這樣的思路,分為五個步驟:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、可視化探索分析、DashBoard整合。

下面具體來介紹下。

一、Excel平面公式計算 VS FineBI可視化探索分析

我們用Excel做數(shù)據(jù)計算,倚靠的是在單元格內(nèi)寫各種公式,一張表格制作下來,往往有十幾二十個公式:

如果是用FineBI進行探索式分析的話,只要導(dǎo)入數(shù)據(jù),過濾、篩選、條件、合并表等操作都有現(xiàn)成的按鈕,基本不要寫公式。

用FineBI圖表分析,整個界面分為7大區(qū)域。分別為維度字段區(qū)域、指標(biāo)字段區(qū)域、圖表智能推薦區(qū)域、屬性樣式區(qū)域、橫縱軸分析區(qū)域、圖表預(yù)覽區(qū)域、數(shù)據(jù)挖掘深度分析區(qū)域。

操作界面是這樣的:

模塊化的分區(qū)。我們只要通過鼠標(biāo)得點擊和字段拖拽操作即可完成對數(shù)據(jù)的整個探索分析過程。

可視化方面,F(xiàn)ineBI基于著名的圖形語法(The Grammar Of Graphics)設(shè)計,以“形狀“和對應(yīng)的“顏色“,“大小“,“提示“,“標(biāo)簽“等屬性(除支持自由設(shè)置之外還支持與字段綁定動態(tài)展現(xiàn))進行圖表類型替代。

二、Excel復(fù)雜報表 VS FineBI可視化儀表板(Dashboard)

在用excel做報表時,由于其基于單元格的橫向/縱向拓展特性,通常做出來的報表會是下圖這樣的,密密麻麻的文字和指標(biāo),讓人看了抓不住重點,很難從其中獲取到有效信息:

但做報告時,我們需要做圖表做可視化,利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事。FineBI除了提供無限的圖表分析之外,還可以做可視化儀表板,對圖表進行布局,分析,美化,類似一個信息圖,輕松構(gòu)建出一個報告。

因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的,數(shù)據(jù)之間可進行任意聯(lián)動、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作。重點突出,邏輯清晰,具有深度見解和洞察力,可讀性極高。

如果你是上圖報告中的數(shù)據(jù)分析師Rebecca,給領(lǐng)導(dǎo)匯報完畢之后,想必升職加薪已經(jīng)指日可待了吧~

三、Excel數(shù)據(jù)趨勢擬合 VS FineBI數(shù)據(jù)智能深度挖掘

在一些數(shù)據(jù)需要進行深度分析預(yù)測的場景時,Excel只提供了一些簡單的數(shù)據(jù)線性、多項式、對數(shù)等擬合方式,可以幫助用戶做一些簡單的數(shù)據(jù)預(yù)測,但是一旦遇到諸如需要進行分類、聚類、邏輯回歸算法等復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘場景,Excel就顯捉襟見肘了。

再看看看FineBI,如果你想預(yù)測未來的銷售額,你想智能的給用戶群分類,或者你想知道短信發(fā)給哪個用戶獲得的反饋可能性比較大,想建立商品關(guān)聯(lián)銷售模型,這些在FineBI中都將會成為現(xiàn)實。

此外,F(xiàn)ineBI還將時間序列算法和聚類算法,和圖表分析相結(jié)合,也就是大家不止可以實現(xiàn)預(yù)測和聚類,更進一步,只需要簡單的拖拖拽著就可以立即看到預(yù)測和聚類的結(jié)果,讓數(shù)據(jù)挖掘不止于能用,更要易用。

四、Excel重復(fù)導(dǎo)入文件更新數(shù)據(jù) VS FineBI Spider大數(shù)據(jù)引擎

Excel做數(shù)據(jù)統(tǒng)計,一旦數(shù)據(jù)更新,就要手工一個個去導(dǎo),甚至復(fù)制粘貼,聰明的可能會用VBA。

用FineBI的話,直接對接企業(yè)數(shù)據(jù)庫,比如CRM,ERP,MES系統(tǒng)。

通過大數(shù)據(jù)Spider引擎直接和數(shù)據(jù)庫進行對接,并且提供實時和抽取(提高大數(shù)據(jù)性能)數(shù)據(jù)的兩大模式供用戶自由選擇,支持的數(shù)據(jù)庫類型多達(dá)30多種。

除此之外,F(xiàn)ineBI還提供了基于業(yè)務(wù)主題的業(yè)務(wù)包形式,一次性構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,高可復(fù)用性的元數(shù)據(jù)管理模式,為數(shù)據(jù)分析師或者是有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)人員進行可視化數(shù)據(jù)探索分析提供了無限可能。

最后,本文拿Excel和FineBI做了差異化對比,突出做數(shù)據(jù)分析時,BI的高效率和可視化。

依托BI系統(tǒng),企業(yè)可以建成數(shù)據(jù)分析體系,方便的進行儀表板管理、用戶管理、定時調(diào)度、權(quán)限管理以及系統(tǒng)個性化設(shè)置,進而支撐起各種業(yè)務(wù)主題分析。

在商業(yè)用途上,我們要考慮效率,人員的培訓(xùn)成本,協(xié)同性,還要考慮對企業(yè)業(yè)務(wù)的支撐、貢獻(xiàn),這幾點Excel是比較難發(fā)揮貢獻(xiàn)的。有人說“Excel用得再溜,老板也不會給你漲工資,可能還革了其他同事的命”。那是因為Excel處理了數(shù)據(jù),但沒有得到有效結(jié)果去服務(wù)于業(yè)務(wù)帶來效益。那如果在FineBI之后,基于業(yè)務(wù)基于指標(biāo)去做特定主題的數(shù)據(jù)分析,站在公司角度做數(shù)據(jù)化管理,為領(lǐng)導(dǎo)的業(yè)務(wù)決策提供有效意見,這樣的高度就別有不同了。

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