（一）人工智能的概念
他指出人工智能難以給出一個(gè)確定的定義，甚至是該領(lǐng)域的專(zhuān)家也很難確定什么是人工智能（Artificial Intelligence ， AI），原因在于：
（1）人工智能的內(nèi)涵在不斷的變化。牛津大學(xué)一位著名的人工智能專(zhuān)家尼克·博斯特倫（Nick Bostrom）認(rèn)為：“很多尖端的人工智能已經(jīng)隱含在通用的程序應(yīng)用中，而這些應(yīng)用往往不被稱(chēng)為人工智能，因?yàn)橐坏┢渥兊米銐蛴杏煤推毡榫筒辉俜Q(chēng)它們?yōu)槿斯ぶ悄芰恕?/span>”
（2）領(lǐng)域的跨學(xué)科性質(zhì)。人類(lèi)學(xué)家、生物學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、哲學(xué)家、心理學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家等都在人工智能領(lǐng)域有所貢獻(xiàn)，每個(gè)學(xué)科的專(zhuān)家都帶來(lái)了自己領(lǐng)域中的觀(guān)點(diǎn)、范式和術(shù)語(yǔ)。
但是徐堅(jiān)博士對(duì)人工智能進(jìn)行了內(nèi)涵界定，并將人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。其中強(qiáng)人工智能指的是人工智能可以成功地執(zhí)行原本由人類(lèi)完成的任何智力任務(wù)。它是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，被設(shè)計(jì)成能夠通過(guò)某些能力（例如，視覺(jué)感知和語(yǔ)音識(shí)別）和智能行為（例如，評(píng)估可用的信息，然后采取最明智的行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)）實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)，并被我們認(rèn)為這些能力和行為能夠達(dá)到人類(lèi)的智力水平。
（二）人工智能教育（AIED）的含義和優(yōu)勢(shì)
他認(rèn)為人工智能教育是將人工智能應(yīng)用用于教育領(lǐng)域，其核心是“使用精確的計(jì)算和清晰的形式表示曾經(jīng)是含糊不清的教育的目標(biāo)、心理和社會(huì)知識(shí)，”它能夠幫助我們打開(kāi)學(xué)習(xí)的“黑匣子”，讓我們更深入和更微觀(guān)的理解學(xué)習(xí)是如何發(fā)生的。并且，他相信， 人工智能教育將發(fā)揮重要的作用，并且已經(jīng)開(kāi)始幫助我們適應(yīng)那些新創(chuàng)建的崗位。在不久的未來(lái)，借助于人工智能教育的力量能夠減小學(xué)習(xí)者之間成績(jī)的差距，解決教師個(gè)人的提升及發(fā)展難題，并使父母更好地協(xié)助他們的孩子（和他們自己的）學(xué)習(xí)。此外，人工智能教育做為教師和學(xué)生的工具，通過(guò)這一個(gè)工具，我們能夠獲得的反饋不再僅僅是學(xué)習(xí)者學(xué)到了什么，還包括在學(xué)習(xí)的過(guò)程中學(xué)習(xí)者是如何學(xué)習(xí)，以及如何感受。它提供了更加個(gè)性化、靈活、包容、引人入勝的學(xué)習(xí)的可能性，可以幫助學(xué)習(xí)者發(fā)展雇主所需要的知識(shí)和技能，幫助教師創(chuàng)建現(xiàn)有教學(xué)方式無(wú)法做到的更為復(fù)雜的學(xué)習(xí)情境。
（三）人工智能教育（AIED）的展望
他從三個(gè)方面展開(kāi)：（1)人工智能教育將幫助學(xué)生獲得二十一世紀(jì)所需的技能。二十一世紀(jì)所需的技能越來(lái)越受到重視，許多團(tuán)體的技能列表中（包括短期的和長(zhǎng)期的）的技能，都在指引著就業(yè)市場(chǎng)以及與之對(duì)應(yīng)的職業(yè)教育。而人工智能教育未來(lái)能夠從大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)從中挖掘出個(gè)人、地區(qū)、國(guó)家的不同層面綜合素養(yǎng)，并可以不斷地調(diào)整，跟蹤學(xué)習(xí)者在不同的教學(xué)方法及教學(xué)情境中學(xué)習(xí)過(guò)程，并建立關(guān)聯(lián)模型。最終幫助我們確定學(xué)習(xí)方法及學(xué)習(xí)環(huán)境的因素（如技術(shù)、教師、環(huán)境等）是如何影響綜合素養(yǎng)的提高。（2） 人工智能教育未來(lái)能夠提供實(shí)時(shí)的教學(xué)評(píng)估。利用信息化技術(shù)可以大幅提高教室中的數(shù)據(jù)采集，如眼球跟蹤、表情分析、基于手環(huán)的心率實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等，且不斷研發(fā)的教育技術(shù)能夠越來(lái)越多的收集教師和學(xué)生數(shù)據(jù)。這個(gè)“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被用于學(xué)習(xí)分析，識(shí)別潛在的有意義的數(shù)據(jù)模式研究。它是扎根于有意義的學(xué)習(xí)活動(dòng)，可以實(shí)現(xiàn)進(jìn)行式的分析學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，而無(wú)需采用傳統(tǒng)的“停止和測(cè)試”的評(píng)估方法。（3）可能會(huì)成為我們的終身學(xué)習(xí)伴侶。學(xué)習(xí)同伴系統(tǒng)提供了每個(gè)學(xué)習(xí)者與其合作的智能化的學(xué)習(xí)同伴（或同伴們）。在合作和競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)情境中，數(shù)字化的學(xué)習(xí)同伴通過(guò)提問(wèn)、辯論等方式促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)及思考。隨后，他通過(guò)一個(gè)教學(xué)案例對(duì)新技術(shù)和教育進(jìn)行了深刻反思。慕課技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、人工智能技術(shù)等真的會(huì)對(duì)教學(xué)效果起到我們所期望的那么重要的影響嗎？
最后，基于上述分析，他認(rèn)為教學(xué)中技術(shù)的應(yīng)用很可能要根據(jù)不同的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)方法、課程特點(diǎn)、學(xué)生背景、師生關(guān)系等多因素進(jìn)行細(xì)致的分析及選擇。且未來(lái)的的教學(xué)方式也應(yīng)當(dāng)是傳統(tǒng)教學(xué)技術(shù)和方法與現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)和方法不間斷的交融過(guò)程。
（以上內(nèi)容根據(jù)徐堅(jiān)博士在“職業(yè)教育新思維”博士論壇上的主題發(fā)言整理）
聯(lián)系客服
