一、更新人才培養(yǎng)理念和目標，促進人才培養(yǎng)智能化轉(zhuǎn)型
1．及時更新人才培養(yǎng)理念和目標
新職業(yè)對人才的規(guī)格和要求與傳統(tǒng)職業(yè)相比有較大的差異，新職業(yè)要求從業(yè)者具備較強的綜合素質(zhì)、專業(yè)技能和創(chuàng)造性思維能力等。傳統(tǒng)職業(yè)教育以培養(yǎng)“一技之長”和專才的育人模式顯然已經(jīng)無法滿足新職業(yè)工作模式對人才的要求。高職教育要與時俱進，樹立全員全過程全方位育人、促進學(xué)生個性化發(fā)展的人才培養(yǎng)理念，重視學(xué)生的綜合素質(zhì)提升和創(chuàng)造性思維能力培養(yǎng)。專業(yè)要緊跟新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，適時調(diào)整人才培養(yǎng)目標。依據(jù)新興產(chǎn)業(yè)需求，利用行業(yè)企業(yè)人才需求大數(shù)據(jù)，采用實時采集、業(yè)內(nèi)共享和精準分析等手段，為人才培養(yǎng)目標的確定提供數(shù)據(jù)支持。專業(yè)教學(xué)要充分利用智能化教育手段，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和評價體系等方面實施新的人才培養(yǎng)模式。
2．聚焦新興產(chǎn)業(yè)集群智能化生產(chǎn)技術(shù)變革，推進專業(yè)群高水平發(fā)展
數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合形成新興產(chǎn)業(yè)集群，新興產(chǎn)業(yè)集群涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，聚集有大量上下游企業(yè)。高職教育要積極服務(wù)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，契合新興產(chǎn)業(yè)的高技能人才需求，推動高水平專業(yè)群建設(shè)，實現(xiàn)人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的有效對接。新興產(chǎn)業(yè)集群中智能化生產(chǎn)領(lǐng)域處在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的前沿，代表著產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向。專業(yè)群要深入開展校企合作，緊跟智能化生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，在專業(yè)群內(nèi)共享最新智能化生產(chǎn)技術(shù)，組建創(chuàng)新團隊開展人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)，引領(lǐng)專業(yè)群特色發(fā)展。高職教育要應(yīng)用智能化技術(shù)推進新興產(chǎn)業(yè)集群和專業(yè)群在設(shè)備資源、教學(xué)資源和人才資源等方面的合作，實現(xiàn)資源高度共享。
3．構(gòu)建智能化產(chǎn)教融合平臺，全面推進校企協(xié)同育人
數(shù)字經(jīng)濟背景下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加快，新職業(yè)的工作模式也在不斷迭代升級，這就要求高職教育具有較高的敏銳度，能夠快速應(yīng)對產(chǎn)業(yè)和工作崗位的變革。為了實現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的有機鏈接，高職教育應(yīng)該充分利用智能化技術(shù)，在產(chǎn)教融合信息收集與處理、數(shù)字教育資源平臺建設(shè)、虛擬仿真實訓(xùn)基地建設(shè)、真實企業(yè)智慧生產(chǎn)基地建設(shè)等方面深化校企合作，構(gòu)建智能化產(chǎn)教融合平臺，促進企業(yè)全面參與辦學(xué)過程，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。智能化產(chǎn)教融合平臺可利用VＲ技術(shù)展示企業(yè)生產(chǎn)過程，高職院校不僅可以遠程監(jiān)控實習(xí)實訓(xùn)，還可以在平臺上實現(xiàn)實訓(xùn)工位預(yù)約、實訓(xùn)設(shè)備物聯(lián)管控、線上虛擬仿真實訓(xùn)等功能，實現(xiàn)企業(yè)和學(xué)校之間信息數(shù)據(jù)全方位互動，提升校企協(xié)同育人的效果。
二、基于大數(shù)據(jù)分析，超前調(diào)整專業(yè)設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析及挖掘、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)與應(yīng)用。職業(yè)崗位大數(shù)據(jù)收集和分析能夠預(yù)測未來職業(yè)需求趨勢和技能人才供需趨勢，為高職專業(yè)動態(tài)調(diào)整提供決策依據(jù)。高職教育依據(jù)大數(shù)據(jù)智能分析，提前布局新職業(yè)崗位人才培養(yǎng)，超前、精準改造原有專業(yè)、設(shè)置新專業(yè)。
1．分析職業(yè)發(fā)展趨勢，提前調(diào)整專業(yè)設(shè)置
高職院校可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時獲取職業(yè)崗位需求信息并進行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)職業(yè)崗位數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整專業(yè)設(shè)置。例如，可以借鑒美國勞工部的計算機職業(yè)信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，建立不同區(qū)域的職業(yè)需求、職業(yè)教育供給之間的對接，將不同區(qū)域的職業(yè)界定、職業(yè)工作要求、崗位薪酬狀況、職業(yè)發(fā)展前景等數(shù)據(jù)在系統(tǒng)上適時更新，為職業(yè)教育機構(gòu)招生就業(yè)提供參考。對職業(yè)崗位數(shù)據(jù)和對應(yīng)專業(yè)設(shè)置進行分析，有利于學(xué)校了解職業(yè)崗位的動態(tài)變化和專業(yè)人才供需變化，提前調(diào)整專業(yè)設(shè)置，最終實現(xiàn)人才需求和人才供給的動態(tài)平衡。
2．預(yù)測未來新職業(yè)崗位的層次和結(jié)構(gòu)，提前調(diào)整專業(yè)方向、目標和規(guī)模
新職業(yè)作為一個新生事物，代表著未來就業(yè)的發(fā)展方向。新職業(yè)從就業(yè)形態(tài)上來看，具有職業(yè)自由的特征，傳統(tǒng)模式下的職業(yè)崗位數(shù)據(jù)分析很難精準預(yù)測未來新職業(yè)的需求。基于大數(shù)據(jù)、人工智能的數(shù)據(jù)分析，通過網(wǎng)絡(luò)平臺的個人自由就業(yè)信息、互聯(lián)網(wǎng)平臺動態(tài)的短期用工信息等多樣化的新形態(tài)就業(yè)崗位數(shù)據(jù)，利用人才需求預(yù)測模型來預(yù)測未來新職業(yè)崗位的層次和結(jié)構(gòu)。例如，在行業(yè)企業(yè)人才需求預(yù)測方面，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以得到廣泛運用，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將新形態(tài)就業(yè)數(shù)據(jù)輸入，將人才需求數(shù)量、層次和結(jié)構(gòu)作為輸出變量，找出人才需求數(shù)量、層次和結(jié)構(gòu)與各因素之間的非線性關(guān)系。根據(jù)對未來新職業(yè)崗位層次和結(jié)構(gòu)的預(yù)測提前確定專業(yè)方向、目標和規(guī)模。
3．預(yù)測新職業(yè)崗位能力的要求，提前更新專業(yè)教學(xué)內(nèi)容
對職業(yè)崗位大數(shù)據(jù)進行分析處理，預(yù)測新職業(yè)崗位技能的要求，動態(tài)調(diào)整專業(yè)內(nèi)容，提前開展新技能實訓(xùn)，實現(xiàn)專業(yè)課程精準匹配未來新職業(yè)崗位需求。例如，通過利用分布式智能爬蟲技術(shù)采集互聯(lián)網(wǎng)信息;通過問卷調(diào)查采集企業(yè)信息和崗位信息形成本地數(shù)據(jù);通過大數(shù)據(jù)清洗和分析技術(shù)，從全國和區(qū)域的不同角度，從學(xué)校和學(xué)生不同視角對專業(yè)、行業(yè)、崗位、課程等多維度進行關(guān)聯(lián)匹配，從而作出智能化分析，為專業(yè)未來調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來專業(yè)崗位能力要求，調(diào)整教學(xué)目標，增加能滿足未來崗位能力的課程內(nèi)容，按照崗位要求改革專業(yè)評價標準，可以提前應(yīng)對專業(yè)教學(xué)內(nèi)容與未來新職業(yè)崗位需求不匹配的挑戰(zhàn)。
三、構(gòu)建以智能素養(yǎng)培育、智慧課堂教學(xué)和虛擬仿真實訓(xùn)為主體的智能化教學(xué)體系
1．開展人工智能知識和技能教學(xué)，培育學(xué)生的智能素養(yǎng)
在未來智能化工作場景中，人工智能知識就如工業(yè)化社會中讀、寫、算的基本能力一樣，是不可或缺的基本能力。人工智能成為工作的重要助手，人機協(xié)同成為工作新常態(tài)。面對未來人工智能帶來的挑戰(zhàn)，我們必須正確應(yīng)對和創(chuàng)新，提升未來工作者的智能素養(yǎng)。在未來智能化社會中，工作者的智能素養(yǎng)是由智能知識、智能思維、智能能力、智能應(yīng)用、智能態(tài)度等五個維度構(gòu)成的。智能知識是智能思維、智能能力學(xué)習(xí)的條件和結(jié)果，智能思維和智能能力是高階認知能力，智能應(yīng)用強調(diào)智能技術(shù)的應(yīng)用，智能態(tài)度影響個體智能技能和素養(yǎng)的習(xí)得，智能素養(yǎng)的五種能力之間并沒有高低層級關(guān)系，這五種能力相互作用、相互支持，構(gòu)成未來工作者應(yīng)對智能化場景工作挑戰(zhàn)的必備素養(yǎng)之一。要培育未來工作者的智能素養(yǎng)，高職教育必須加強改革，提前謀劃，全面推進智能素養(yǎng)教育。首先，高職教育必須制定高職學(xué)生的智能素養(yǎng)標準。智能素養(yǎng)的標準是開展智能素養(yǎng)培育的依據(jù)。按照職業(yè)教育的特點，依據(jù)高職教師、學(xué)生的特點制定多級的指標體系，滿足高職層次人才培養(yǎng)的需求。其次，要開發(fā)智能素養(yǎng)課程，推進智能素養(yǎng)教學(xué)。課程是開展智能素養(yǎng)培育的基礎(chǔ)，是智能素養(yǎng)培育落地的最重要環(huán)節(jié)。智能素養(yǎng)相關(guān)課程應(yīng)重點關(guān)注學(xué)生日常生活中智能化應(yīng)用的領(lǐng)域，學(xué)校根據(jù)自身條件既可以單獨開設(shè)人工智能、編程等智能素養(yǎng)選修課，也可以在專業(yè)課程中融入智能素養(yǎng)內(nèi)容，潛移默化地提升學(xué)生的智能素養(yǎng)。最后，制定學(xué)生智能素養(yǎng)的評價體系。智能素養(yǎng)包含知識、能力、態(tài)度等多個維度，制定智能素養(yǎng)的評價要充分考慮這些指標。
2．開展智慧課堂教學(xué)，提升學(xué)生專業(yè)知識水平，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維
智慧課堂有機地將教育和信息技術(shù)融合在一起，全面完善學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和實踐能力。首先，開展智慧課堂教學(xué)應(yīng)該以提升專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)能力為目的。智慧課堂教學(xué)中使用信息化、智能化教學(xué)創(chuàng)新，要服務(wù)于培養(yǎng)目標，幫助教師和學(xué)生找到最佳的教學(xué)路徑，提高課堂效率。其次，開展智慧課堂教學(xué)要解決當前課堂教學(xué)的關(guān)鍵問題。課堂教學(xué)中存在知識之間關(guān)系模糊、疑難重點知識難以講解、難以按照個體差異教學(xué)、難以實時反饋學(xué)習(xí)效果等問題。開展智慧課堂教學(xué)，要創(chuàng)新教學(xué)模式、重構(gòu)課堂結(jié)構(gòu)、優(yōu)化教學(xué)路徑、量化教學(xué)質(zhì)量標準，形成高質(zhì)量的智慧課堂教學(xué)模式。再次，開展智慧課堂教學(xué)要提升學(xué)生的創(chuàng)造性思維能力。智慧課堂通過豐富的教學(xué)資源、智能化教學(xué)手段，營造出不同的教學(xué)情境，追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，采用個性化、多元化和情景化等多種教學(xué)模式，支持學(xué)生實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，鼓勵學(xué)生對具體問題探究，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力。最后，開展智慧課堂教學(xué)要形成智慧課堂評價體系。智慧課堂采用智能化信息技術(shù)，通過實時數(shù)據(jù)、智能測評、學(xué)習(xí)過程分析等手段，形成教學(xué)過程性評價、學(xué)習(xí)診斷性評價和學(xué)生綜合性評價。
3．開展虛擬仿真實訓(xùn)，提升學(xué)生的專業(yè)技能、人機協(xié)作能力
虛擬仿真實訓(xùn)是使用多媒體、大數(shù)據(jù)、三維建模、人工智能、人機交互、傳感器、超級計算、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、云計算等網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)手段與技能實訓(xùn)要求、實訓(xùn)條件、實訓(xùn)原理等相結(jié)合，對一些開展困難或條件不具備的大型綜合實訓(xùn)開發(fā)虛擬仿真實訓(xùn)項目，提升學(xué)生的專業(yè)技能和人機協(xié)作能力。開展虛擬仿真實訓(xùn)為學(xué)生創(chuàng)造出真實的工作情境，有助于提升學(xué)生智能素養(yǎng)，提高專業(yè)技能和人機協(xié)作能力。虛擬仿真實訓(xùn)能夠為學(xué)生展示工作設(shè)備的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)和運行過程，為學(xué)生提供真實感的學(xué)習(xí)體驗，有利于理論教學(xué)與實訓(xùn)教學(xué)的有效融合。虛擬仿真實訓(xùn)是在虛擬環(huán)境中操作模擬的工作設(shè)備，具有真實環(huán)境中操作的感受和效果，能夠提供學(xué)生沉浸式體驗，提升實訓(xùn)效果。開展虛擬仿真實訓(xùn)，依賴于虛擬仿真實訓(xùn)資源。開發(fā)職業(yè)教育虛擬仿真實訓(xùn)中心或平臺要緊密結(jié)合當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)特色和最新的技術(shù)發(fā)展成果，按照職業(yè)教育人才培養(yǎng)的特點，加強人工智能與虛擬仿真技術(shù)的結(jié)合，研發(fā)原理準確、內(nèi)容充實、難易適度的虛擬仿真平臺，提升虛擬仿真實訓(xùn)智能化水平。虛擬仿真實訓(xùn)模擬企業(yè)中的真實工作過程，能夠為學(xué)生提供復(fù)雜的工作情境，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的經(jīng)驗和能力，促進學(xué)生專業(yè)技能的提升和智能素養(yǎng)的內(nèi)化。
四、建立以云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的社會職業(yè)培訓(xùn)和評價體系
1．利用云計算，擴大專業(yè)社會培訓(xùn)規(guī)模
云計算采用服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)，安全可靠，對用戶端的設(shè)備要求很低，使用方便，能夠?qū)崿F(xiàn)多個終端設(shè)備之間的數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用。云計算的這些技術(shù)特征能夠支持高職院校建立起可大規(guī)模應(yīng)用的在線課程、智慧課堂和虛擬仿真實訓(xùn)，形成職業(yè)培訓(xùn)資源庫，面向社會開展大規(guī)模的在線職業(yè)技能培訓(xùn)。例如，高等教育出版社聯(lián)合全國多家高職院校共同建立職教云在線教育平臺，職教云匯聚國家級、省級、校級和企業(yè)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)的成果，探索云服務(wù)的方式，為教師和企業(yè)開通在線教學(xué)云平臺，開展線上和線下混合教學(xué)模式，服務(wù)高職院校的專業(yè)教學(xué)和社會培訓(xùn)。高職院校除了在各在線平臺建立的專業(yè)教學(xué)資源以外，還在校內(nèi)建有大量的在線教學(xué)資源。職業(yè)教育管理部門應(yīng)發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，建立一批集合職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)資源、面向社會大眾開放的在線培訓(xùn)云平臺，為社會提供大規(guī)模的職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)。
2．利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展精準教育，滿足個性化與終身學(xué)習(xí)的社會培訓(xùn)需求
隨著社會的發(fā)展，未來工作者由于自身教育背景、從業(yè)經(jīng)歷、個人喜好等都完全不同，他們對于職業(yè)培訓(xùn)的需求呈現(xiàn)多樣化的特點。人工智能可以對參與社會培訓(xùn)的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺中的培訓(xùn)需求、專業(yè)背景、使用數(shù)據(jù)、選擇課程的偏好等信息進行分析，為他們制訂適合其個性化需求的培訓(xùn)計劃，推送學(xué)習(xí)資源，提供精準的在線培訓(xùn)服務(wù)，滿足個人社會培訓(xùn)需求。高職院校應(yīng)充分利用智慧課堂和虛擬仿真實訓(xùn)等智能化教育資源，參與構(gòu)建全民學(xué)習(xí)的教育體系。高職院校在開展社會職業(yè)培訓(xùn)期間，可以采取人工智能應(yīng)用場景，例如利用語音AI技術(shù)來扮演熟練專業(yè)導(dǎo)師的角色，對學(xué)習(xí)者提出的問題提供反饋。在學(xué)習(xí)者進行在線學(xué)習(xí)期間，可以利用人工智能技術(shù)評估在線課程學(xué)習(xí)者的弱項、學(xué)習(xí)頻率和學(xué)習(xí)效率等，預(yù)測學(xué)習(xí)者可能出現(xiàn)錯誤的問題和選擇的錯誤答案，在學(xué)習(xí)實踐環(huán)節(jié)為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)化反饋。在線社會職業(yè)培訓(xùn)平臺還可以搜集學(xué)習(xí)者的參與率、學(xué)習(xí)的持久度、課程的完成度、培訓(xùn)的滿意度等量化指標，利用人工智能技術(shù)，制定更多樣、更復(fù)雜的培訓(xùn)評估體系，提升培訓(xùn)質(zhì)量。社會職業(yè)培訓(xùn)平臺利用人工智能技術(shù)來管理常規(guī)任務(wù)，采用培訓(xùn)智能助手、住家學(xué)習(xí)伙伴、智能測評和學(xué)習(xí)分析等智能化手段，更有效地提高培訓(xùn)效能，節(jié)約教師的工作時間和精力，有利于教師把時間和精力投入創(chuàng)造性、啟發(fā)性的教學(xué)任務(wù)中。
3．應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立可靠持久的培訓(xùn)認證體系
區(qū)塊鏈技術(shù)具有可追溯、去中心化、自動履約等特征，應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)能夠解決目前培訓(xùn)認證體系面臨的學(xué)分記錄容易被非法篡改、學(xué)分認證標準不統(tǒng)一、學(xué)分轉(zhuǎn)換困難等問題，建立起支持終身教育的培訓(xùn)認證體系。首先，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建可靠的職業(yè)教育社會培訓(xùn)終身學(xué)習(xí)賬戶。將學(xué)習(xí)者接受社會職業(yè)培訓(xùn)的學(xué)習(xí)成果按照鏈式時間記錄，形成可追溯、可驗證的社會培訓(xùn)終身學(xué)習(xí)賬戶，有助于建立起社會職業(yè)培訓(xùn)的信用體系和解決培訓(xùn)經(jīng)歷造假的難題。其次，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，塑造扁平化的社會培訓(xùn)體系。區(qū)塊鏈技術(shù)形成的分布式數(shù)據(jù)庫，按時間順序存儲為數(shù)據(jù)鏈封閉在不同的塊中，利用P2P網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實現(xiàn)多個對等點之間的復(fù)制和同步，這樣保證了數(shù)據(jù)的安全性、一致性和不可逆。應(yīng)用區(qū)塊鏈的社會職業(yè)培訓(xùn)體系具有去中心化的特點，獲得政府認定的本科、高職院校、中職學(xué)校、培訓(xùn)機構(gòu)和企業(yè)等機構(gòu)都可以參與其中，按照統(tǒng)一的學(xué)分認證標準來認證，減少人為因素的影響。最后，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)學(xué)分轉(zhuǎn)換自動履約，促進不同平臺之間的學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化。應(yīng)用區(qū)塊鏈智能合約共識機制能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)分自動轉(zhuǎn)換，有助于打破教育機構(gòu)間學(xué)分數(shù)據(jù)的孤島。學(xué)習(xí)者在學(xué)校學(xué)習(xí)、社會培訓(xùn)、企業(yè)實踐中獲得的學(xué)習(xí)成果都可以上傳至培訓(xùn)平臺，實現(xiàn)學(xué)分之間的互換，學(xué)習(xí)者可以按照需求兌換學(xué)歷證書或資格認證等。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立社會職業(yè)培訓(xùn)與學(xué)校教育的學(xué)分互換機制，有助于激發(fā)起學(xué)習(xí)者、學(xué)校、企業(yè)參與社會職業(yè)培訓(xùn)的積極性，優(yōu)化職業(yè)培訓(xùn)資源的配置。
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