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我比較贊同這個觀點，這是一個奇點。它背后的 GPT-3. 5 及 GPT-4 這些大模型的出現(xiàn)，不亞于移動互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)。這是一個通用人工智能AGI的起點，機器的算力第一次趕上人類神經元的數(shù)目。大家都知道人類的大腦神經元大概是 140 億到 160 億，而我們的大文本模型的參數(shù)，像 GPT-3. 5 可能是 1750 億的參數(shù)。而且這些大模型出現(xiàn)了思維鏈條（Chain-of-thought）和結構涌現(xiàn)（Emergency）。人工智能開始具備了人類的推理能力。

我們認為今年是人類進化史的第二次進化，第一次進化是我們人類從猿猴變成人，第二次進化就是人類從碳基生命進化為硅基生命，今年有可能是硅基生命的元年。

在進化史上，第一是誕生語言，語言使我們第一次跨越了近親猿猴，又反過來給我們的大腦的發(fā)育帶來巨大的壓力，使我們走上了同地球上所有其他動物截然不同的一條演化道路。我認為 ChatGPT 代表的這種大模型的演化也是一個非常關鍵性的節(jié)點。

這是一次機緣巧合的機會。昆侖萬維是一家A股上市公司，海外收入占比75%，主要與內容和社交相關，昆侖對內容相關所有科技進步都非常關注，也想尋找第二條曲線。

2020年6月GPT-3大模型出現(xiàn)的時候，當時它還沒有涌現(xiàn)出如此強大的推理能力，但在內容生成方面具備極大潛力，所以我們當時就決定無論如何要跟進。在內容生成領域，文本取得突破之后，圖片和視頻也會緊隨其后。隨著AIGC的工具出現(xiàn)，用戶創(chuàng)造內容的門檻會極大降低，速度和質量會極大提高，這會顛覆整個內容生成領域。

做了三年后，趕上ChatGPT的出現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)這不僅僅是AIGC，而是跟通用人工智能（AGI）掛鉤。于是昆侖加大投入，加入到ChatGPT訓練或者說大語言模型的大規(guī)模軍備競賽當中。

ChatGPT到現(xiàn)在為止全世界也只有一家公司做出來，就是OpenAI。包括谷歌、Meta這樣的大公司也都在追趕。

中國人相信持之以恒方得始終。所以我覺得中國版的ChatGPT是一定會出現(xiàn)的。它的難點在于：

首先是投入，入場券大概是5000萬美金到1億美金。超過千億級別的大模型，它的訓練大概需要1000-2000張A100的卡，硬件成本約5000萬美金，加上人力、電力、網(wǎng)絡支出，一年需要5000萬美金到1億美金的投入。

其次是數(shù)據(jù)量，難點在于中文文本的數(shù)據(jù)質量不夠高。客觀來說，人類自從近代以來所有科技、人文知識的第一展現(xiàn)渠道仍然是英語，英語涵蓋了人類目前大多數(shù)的智力勞動結果，中文覆蓋率則只有30%-40%。當然，這些局限性可以用英文來補足。大模型遷移能力會非常強，訓練到極致時，所有模型的底層邏輯是相通的。

最大的難點其實是工程上技巧和經驗。OpenAI花了五年時間去走GPT路線，谷歌、Meta和其他公司全部走的是Bert路線。中國大部分公司也是走Bert路線。所以說它有了五年的工程積累，讓其他公司在追趕的時候頗為吃力，而且它并不開源。

任何先進的技術，想長久保守機密非常困難，技術的普及一定是隨著時間而增大、增快的。我們相信，技術上的門檻和工作上的trick，在中國全體工程師努力去追趕的情況下，很快會被抹平。

所以我個人預計中國要制作出達到現(xiàn)在ChatGPT百分之百水平的產品，在2-3年內應該可以實現(xiàn)。持續(xù)進行的大規(guī)模軍備競賽，主要指多模態(tài)的大模型。比如像GPT-4、GPT-5，我們中國企業(yè)要長期追趕仍然是一個艱巨的事情。

比較極端地看，如有冒犯，大家不要介意，首先ChatGPT導致所有知識工作者的價值縮水，專業(yè)度不夠的人將被AI取代。以前機器取代人力是取代體力勞動，而這一次是部分腦力勞動的工作將被替代。

這或許將導致一些行業(yè)產生極大的兩極分化，頂級專業(yè)人士生產力成百倍提高；中間層的人士可能面臨失業(yè)；底層從業(yè)者的效率會提高，勝任更多、更復雜的工作。在office里面能夠完成工作閉環(huán)的工作，比如編輯、運營、文案、策劃、律師、程序員、教育行業(yè)、編劇等，都會受到較大沖擊。

只要跟線下相關的行業(yè)，短期內很難被取代。谷歌剛剛發(fā)了一個大模型，它的作用是給機器人下一段文本指令，讓機器人打開抽屜，找一盒藍色的藥片。機器人不用任何預先的軌跡指導就能走到桌子邊上，拉開抽屜，視覺掃描，找出藍色的藥片。這才是大模型對于線下的造成的威脅之一。由于線下的落地周期非常漫長，所以我認為對于線下就業(yè)以及實業(yè)暫時沒有影響。因為ChatGPT沒有辦法替代人去生產實物。

對于個人職業(yè)的發(fā)展來說，利用ChatGPT及其他的AIGC工具來提升自己的生產力，他的產出會變得更多。大家看動畫片可能會經常看到宮崎駿和新海誠這兩個動畫導演。這兩位導演都是在40歲左右拍出了自己最成功的作品。因為只有他的能力和威望達到一定程度，才能管理一支200人的團隊，花一年時間去完成一部世界級作品。

在ChatGPT和其他AIGC工具出現(xiàn)之后，像宮崎駿、新海誠這類創(chuàng)造力特別強的頂級導演，可能只需五六個人，一個月的時間就能做出同樣質量的動畫片。也就是說善用工具者、創(chuàng)造力強的人，生產力將會成百倍千倍地放大。

首先，不用太擔心ChatGPT的沖擊，保持開放的心態(tài)去了解去應用。作為B端的企業(yè)，最有價值的仍是這些行業(yè)數(shù)據(jù)以及企業(yè)在該領域里的深耕與積累，可以將企業(yè)的積淀與AIGC結合起來，提升企業(yè)的競爭力。

所以，我認為國內的商業(yè)模式創(chuàng)新，首先出現(xiàn)在B端的企業(yè)服務領域，其次是在C端的UGC工具領域。ChatGPT為什么是人類歷史上第一個只花了三個月就達到1億用戶的產品，因為ChatGPT做了兩件事，一是幫助上班族提高效率；二是幫助企業(yè)盈利，實際上就是“C端增效、B端降本”。

肯定是擁抱變化。其實大家都有自己最熟悉的賽道。一定要反復追問，我的賽道有哪些數(shù)據(jù)？把ChatGPT、AIGC技術與我的賽道結合之后，能產生哪些效果？是降本、增效，還是給生產、銷售以及運營帶來了很大的變化？

很多做大模型的企業(yè)喜歡去做裁判員，也做運動員。若無行業(yè)資源，只是B端的創(chuàng)業(yè)者的話，難度比較高。而C端相對公平，C端用戶幾乎沒有壟斷的出現(xiàn)，增長速度相對會快一些。

判斷標準還是一句話：是否真能落地，如何落地，而不是一個概念。根本依據(jù)就是要判斷C端和B端對它是不是真的有需求。

以前很多技術創(chuàng)新停留在概念層面，這一波ChatGPT和AIGC的差別就非常大了。我以前給我孩子修改作文，平均要改10多分鐘?，F(xiàn)在我直接把我孩子的作文放入ChatGPT里面，10秒鐘就出來結果了。我再稍微花1分鐘潤色一下，效率就幾乎是十倍百倍的提高。

生產力上的提高，幫助C端、幫助上班族去提高生產效率，幫著企業(yè)去省錢，這類技術一定落地是非常快的。所以說我覺得大家去判斷ChatGPT的創(chuàng)業(yè)企業(yè)值不值得投的時候，直接看它的最終效果是否真實就可以。

AI進化成仿真人，把人類關起來當電池，這類電影橋段對現(xiàn)實也有影響。關鍵是我們如何理解人類文明——把碳基生命的人類大腦看做唯一的智慧，還是說硅基生命的人工智能也代表人類智慧？這在哲學和倫理上有很多探討意義?；诂F(xiàn)實來說，我認為人工智能的進化，短期之內完全達不到威脅人類的地步。

對于90后、00后來說，AI就是新時代的計算器，或是電腦工具。他們用起來非常如魚得水。所以我覺得不用恐懼技術，技術從目前來看仍然是讓人類生活得越來越好。

舉個例子，中國的老齡化社會有一個巨大的問題就是養(yǎng)老。我認為，在我們的有生之年一定能看到非常完美的機器人陪護。還是那句話，擁抱變化。只有擁抱變化才能生存得更好。

業(yè)內人士對于ChatGPT目前的局限性是有非常清晰認知的，它現(xiàn)在只能做一些相對簡單的歸納整理和推理的工作，但這只是個起點?，F(xiàn)在最好是耐心觀察，不要簡單的下結論。