Prompt提示詞還是一個(gè)新生的物種，在不斷的發(fā)展變化中，還存在很大的不確定性，因此難免也會(huì)有一些的缺憾。在這里記錄一下，發(fā)現(xiàn)的的一些問(wèn)題，還有在prompt過(guò)程中的一些小技巧。
（本篇會(huì)保持持續(xù)的更新，把新的玩法都陸續(xù)加進(jìn)來(lái)，如果是大的變化，則會(huì)單獨(dú)成章，總之會(huì)一直的跟隨prompt的腳步）
一、相似的指令，結(jié)果不同
具體原因不是特別的清楚，你可以進(jìn)行如下的嘗試：
1. 也許是上下文影響，清空上下文重新嘗試
2. 相似的指令還是存在不同，需要調(diào)整每一個(gè)指令用詞，精心打磨
3. AI具有不穩(wěn)定性，需要人為的檢查結(jié)果，指出問(wèn)題，多次反復(fù)嘗試
4. 切換不同的大模型產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，哪個(gè)結(jié)果好用哪一個(gè)
以“夏至”為主題，寫一首七言絕句。
明顯的不是七言律詩(shī)（之前輸出過(guò)七言律詩(shī)，是正確的，不知這一次為什么輸出結(jié)果不對(duì)，這就是作者要做好結(jié)果檢查的重要性。）好吧，盡然輸出結(jié)果有問(wèn)題，我就指出問(wèn)題，讓AI重新輸出。
輸出結(jié)果還是不對(duì)，繼續(xù)指出問(wèn)題。
輸出結(jié)果還是不對(duì)，繼續(xù)指出問(wèn)題。
這一次的結(jié)果終于符合七言律詩(shī)的要求了，讀了內(nèi)容也到符合夏至的主題。
二、學(xué)習(xí)內(nèi)容在指令上面還是下面好
先說(shuō)結(jié)論：學(xué)習(xí)內(nèi)容在指令上面好，不容易混淆，哪是學(xué)習(xí)內(nèi)容，哪是指令內(nèi)容。
學(xué)習(xí)內(nèi)容在指令下面的情況：
學(xué)習(xí)內(nèi)容在指令上面的情況：
對(duì)比兩種情況，學(xué)習(xí)內(nèi)容在指令下面更加清晰，學(xué)習(xí)內(nèi)容和指令能夠清晰的分開(kāi)。
三、如何高仿真的模仿別人的寫作風(fēng)格，創(chuàng)作新的作品？
嘗試很多方法，創(chuàng)作出來(lái)的內(nèi)容，與目標(biāo)作者的文章，還是有很大的差異。這一塊還需要繼續(xù)嘗試和探討。
比如能夠模仿自己喜歡的自媒體作者的作品，感覺(jué)真的很棒。
四、聯(lián)網(wǎng)搜索資料還沒(méi)有嘗試
聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資料的查詢和使用，還沒(méi)有進(jìn)行嘗試，這一塊以后應(yīng)該有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
五、時(shí)效性信息工具無(wú)法取代
比如，今天的天氣怎么樣？大模型產(chǎn)品無(wú)法回答。
六、高可靠性和安全性服務(wù)無(wú)法取代
比如，航空航天等重要的領(lǐng)域，無(wú)法使用大模型。
隨著，大模型技術(shù)的越來(lái)越成熟，應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，產(chǎn)品功能越來(lái)越強(qiáng)大和可控，將從對(duì)個(gè)人的賦能，逐漸的進(jìn)行生產(chǎn)力的顛覆和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)都是巨大的變化和挑戰(zhàn)。
此篇是《ChatGPT寫作教程》的第20篇，《ChatGPT寫作教程》系列，已發(fā)布目錄：
第一部分：基礎(chǔ)知識(shí)
1、人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，超級(jí)個(gè)體將成為可能
5、ChatGPT寫作教程：認(rèn)識(shí)寫作：寫作的基本概念和要素
第二部分：精通ChatGPT提示詞
10、ChatGPT指令流派：引導(dǎo)訓(xùn)練派
12、ChatGPT指令流派：嚴(yán)謹(jǐn)編程派
最后，再次推薦下我已經(jīng)加入的AI星球，性價(jià)比就不說(shuō)了，只說(shuō)一點(diǎn)：我們?nèi)栈钍?.4萬(wàn)。
我們計(jì)劃馬上就要漲價(jià)了，這基本是你為數(shù)不多能以超低價(jià)加入的機(jī)會(huì)，AI時(shí)代，跟著我們社群一起成長(zhǎng)，速度絕對(duì)飛快。
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