繼文心一言正式面向所有用戶開放后，騰訊的混元、阿里的通義千問也陸續(xù)與大家見面了。一時間，中文AI大模型也迎來了一輪集中爆發(fā)，無論是真的將AI視作生產(chǎn)力工具，還是將其作為談資，許多朋友都不約而同地加入到了這場熱潮中。自然而然的，借助AI大模型這一輪紅利掙錢的聲音又一次出現(xiàn)了。
最近這段時間，相信在微信朋友圈、知乎、微博、小紅書、抖音等社交平臺上，大家都看到了不少諸如用AI大模型寫公眾號文章、用文心一言寫小紅書等日入上千的內(nèi)容?？吹竭@里，有些朋友可能已經(jīng)按捺不住，準備用文心一言、ChatGPT等批量生成內(nèi)容，好從內(nèi)容平臺上賺一筆流量費了。
不過有這類想法的朋友先別急，因為這可能并不是一條發(fā)財?shù)穆?，而是個巧妙的陷阱。因為這一模式，其實并非首次出現(xiàn)，
自從互聯(lián)網(wǎng)廠商發(fā)現(xiàn)流量的價值后，吸引流量就變成了他們的要旨，但廠商自身的產(chǎn)能與海量的用戶又有著不可調(diào)和的矛盾，僅憑廠商自己很難滿足用戶對于信息的需求，這時引入UGC內(nèi)容也成為了一種解決方案，自媒體這個概念也正是在這一時期誕生。
那么問題來了，內(nèi)容創(chuàng)作者做自媒體是為了掙錢，而個人的力量畢竟是有限的，所以通過自動化腳本批量產(chǎn)出內(nèi)容，進而在內(nèi)容平臺上吸引用戶點擊，顯然就更有效率。所以早在十余年前，使用自動化腳本的“內(nèi)容農(nóng)場”就已經(jīng)大量出現(xiàn)，這類內(nèi)容農(nóng)場的核心工作就是批量生成“小編體”，諸如“XX到底是怎么回事呢”、“XX相信大家都很震驚，但是XX到底是怎么回事呢，下面就讓小編帶大家一起了解吧”這類。
相信在大家的網(wǎng)上沖浪時，這類內(nèi)容多少都有看到過。但顯然這樣的內(nèi)容在質(zhì)量上只能用“垃圾”來形容，畢竟這一類腳本只能做到簡單的內(nèi)容拼接重組，相比凝聚了人類智慧火花的文字就顯得更呆板、且無趣。雖然大家可能第一次會被騙點擊，但事不過三，這也是為什么曾經(jīng)風光無限的“移動內(nèi)容聚合第一股”趣頭條，僅僅上市不到五年就只能黯然退市。
從某種意義來說，使用AI大模型生成內(nèi)容與使用腳本來產(chǎn)出內(nèi)容在本質(zhì)上是一樣的，但架不住AI廠商將AI大模型的能力渲染得天花亂墜，以至于在一部分網(wǎng)友的認知里，AI大模型生產(chǎn)的內(nèi)容在可讀性、趣味性等維度已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍。既然如此，使用ChatGPT等產(chǎn)品制造的內(nèi)容，在質(zhì)量上也就有了比擬素質(zhì)在線的內(nèi)容創(chuàng)作者的資格。
但遺憾的是，哪怕目前最強大的GPT-4、或是還在不斷強化中文理解能力的文心一言，都還無法做到產(chǎn)出有爆款潛力的內(nèi)容。其實這些AI大模型作為聊天機器人其實是合格的，相信用過ChatGPT、New Bing、文心一言的朋友，往往都會感覺到它們的回答是有“人味”的。然而它們在寫作、特別是商業(yè)寫作層面則難當大任，更是極其依賴人工的后期調(diào)整。
此前，《黑鏡》制片人查理·布洛克就曾用ChatGPT寫了一集《黑鏡》的劇本，但他對ChatGPT寫作結(jié)果的評價是，“乍一看似乎很有道理，但第二眼看就是一坨屎，它所做的就是查找《黑鏡》所有劇集的大綱，然后把它們混在一起。再深入挖掘一下就會發(fā)現(xiàn)，實際上沒有任何真正的原創(chuàng)思想”。其實不僅僅是內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的專業(yè)人士，AI寫作即便是在普通人看來也并不合格。
如今在互聯(lián)網(wǎng)上，使用AI生成信息的網(wǎng)站已經(jīng)出現(xiàn)，但大多數(shù)受眾的評價則是“不明所以”。而造成這一結(jié)果的原因很簡單，大型語言模型（LLM）由于擁有人類望塵莫及的數(shù)據(jù)處理能力，所以在標準化場景上具有優(yōu)勢，比如公文寫作、知識問答等方面，并且在客觀內(nèi)容上的表達也是AI的強項。但在理解和表達情感方面則還存在一定的困難，偏偏內(nèi)容平臺以及用戶需要的卻是獨創(chuàng)、個性化、情感豐沛，以及帶有強烈主觀色彩的內(nèi)容。
不然的話，諸如百度百科、維基百科這樣的產(chǎn)品才應(yīng)該是最受歡迎的內(nèi)容平臺，可現(xiàn)實卻是大家更愿意去知乎、抖音、X、Reddit。即便是忽略技術(shù)的局限性，單純從商業(yè)邏輯來講，用這類AI大模型產(chǎn)品來寫公眾號文章日入上千的說法，其實也有問題。原因則更簡單，因為從ChatGPT點燃AIGC賽道算起，到現(xiàn)在為止也不過才一年時間，所以AIGC的紅利還在，既然是一個有利可圖的生意，參與者不但不悶聲發(fā)大財、反而還公開宣揚，這是不是有點反直覺？
需要注意的是，普通用戶使用AI大模型幾乎是沒有門檻的，諸如OpenAI的API接口授權(quán)費也都是直接掛在官網(wǎng)上，每個Token對應(yīng)的價格是0.006美元，國內(nèi)市場文心一言提供的智能寫作服務(wù)則是198元/月。如果一門生意既很賺錢、又沒門檻，那么它必然就會與主流存在巨大的信息差，可偏偏在用AI大模型薅內(nèi)容平臺羊毛這件事上，局內(nèi)人不僅沒有藏著掖著、反而還在大肆宣揚。
事出反常必有妖，渲染用大模型批量產(chǎn)出內(nèi)容賺錢的人，看中的是“賣課”，也就是教你如何用AI這門生意。然而，這門生意才是有信息差的，因為這幫人并沒有告訴大家，內(nèi)容平臺現(xiàn)在正在嚴打AI創(chuàng)作內(nèi)容。就在最近這段時間，抖音、微信等平臺都發(fā)布了特定內(nèi)容需主動添加標識的公告，也就是創(chuàng)作者在發(fā)布由人工智能生成的內(nèi)容時，需添加聲明“內(nèi)容由AI生成”，并對所產(chǎn)生的后果負責。
準確來說，現(xiàn)階段內(nèi)容平臺歡迎以AI為題材的內(nèi)容，但對用AI生成的內(nèi)容則是警惕的。承前所述，現(xiàn)階段AI生成的內(nèi)容還存在死板、僵硬的問題，與平臺需要的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容壓根就不沾邊，這才是渲染“用ChatGPT寫公眾號，一天廣告收入上千”的人隱藏起來的信息差。
因此在AI大模型能理解、并復現(xiàn)人類情感之前，AI生成的文字與早前內(nèi)容農(nóng)場顯然并沒有本質(zhì)的區(qū)別。
雖然看似沒什么驚喜，但iPhone 15系列的Pro版并不簡單。
聯(lián)系客服
