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選人工智能最強(qiáng)導(dǎo)師?建議你收藏這份名單
2021-07-15 13:13·AI科技評論

踏上學(xué)術(shù)道路,導(dǎo)師選擇是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,幾乎直接決定你未來科研生涯的幸福指數(shù)!隨著研究生錄取臨近,各大院校招生大戰(zhàn)烽煙再起,在極具潛力的人工智能領(lǐng)域尤其如此。

在瞄向清華、北大等傳統(tǒng)優(yōu)勢院所之外,推薦你好好研究,甚至可以收藏這份「智源學(xué)者」名單。一眼望去,名單上的學(xué)者,幾乎匯集了人工智能科研領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,堪稱「人工智能導(dǎo)師天團(tuán)」,相信能幫助你快速鎖定最值得追隨的導(dǎo)師和最值得關(guān)注的學(xué)者與研究課題。

此外,據(jù)北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍教授透露,該研究院作為新型研發(fā)機(jī)構(gòu)本身也具有專有合作博士生招生名額。

人工智能領(lǐng)域的「精英俱樂部」

「智源學(xué)者」的評選標(biāo)準(zhǔn)極為嚴(yán)苛,實(shí)行小同行評議,真正賦予了科學(xué)家更大的技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán)。在重大研究方向布局上,以“小同行”視角組建各個(gè)方向的智源學(xué)者團(tuán)隊(duì)。

相關(guān)入選者需要做到以下 3 點(diǎn):

  1. 讓真正內(nèi)行的專家推薦認(rèn)可;

  2. 具有經(jīng)得起檢驗(yàn)的學(xué)術(shù)成果和代表作;

  3. 寧缺毋濫,緊緊把關(guān)學(xué)術(shù)準(zhǔn)入門檻。

近百位頂尖 AI 導(dǎo)師天團(tuán),覆蓋六大研究方向

人工智能是一個(gè)綜合性強(qiáng)、應(yīng)用面廣的學(xué)科。對于有志于從事人工智能研究的同學(xué)來說,首先需要對自己感興趣、擅長的細(xì)分子研究領(lǐng)域有所了解,進(jìn)而在子領(lǐng)域中尋找最適合自己的導(dǎo)師。

目前,智源學(xué)者的研究方向包括「人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)」「機(jī)器學(xué)習(xí)」「智能信息檢索與挖掘」「智能體系架構(gòu)與芯片」「自然語言處理」「人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)」六個(gè)重大研究方向。

據(jù)了解,重大研究方向的數(shù)量將繼續(xù)擴(kuò)展至十個(gè)左右。

學(xué)術(shù)顧問委員會

智源研究院設(shè)有由中國人工智能研究先驅(qū)、清華大學(xué)張鈸院士,世界級人工智能與多媒體技術(shù)權(quán)威學(xué)者、北京大學(xué)高文院士,理論計(jì)算機(jī)科學(xué)泰斗、圖靈獎(jiǎng)獲得者John E. Hopcroft 院士,統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)宗師、加州大學(xué)伯克利分校 Michael Jordan院士,世界級計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)專家、英國曼徹斯特大學(xué)Steve Furber院士組成的學(xué)術(shù)顧問委員會,為智源研究院的科研布局提供學(xué)術(shù)建議和指導(dǎo)。

研究方向 1:人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論是人工智能技術(shù)賴以發(fā)展的重要基石。當(dāng)前,我國學(xué)者在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域具有雄厚的研究實(shí)力,論文數(shù)量位居全球首位,華人學(xué)者多次在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的頂級會議中摘得重要獎(jiǎng)項(xiàng)。

然而,目前我國在人工智能理論方向的研究水平仍需提高,急需突破人工智能研究面臨的可計(jì)算性、可解釋性、泛化性、穩(wěn)定性的重大理論挑戰(zhàn),以期打破基于計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和神經(jīng)科學(xué)的人工智能慣用建模范式,建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理論為第一原理的新一代人工智能方法論。

為此,「智源學(xué)者」計(jì)劃設(shè)立了「人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)」重大研究方向。該方向的研究團(tuán)隊(duì)由北京大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士張平文領(lǐng)銜,擔(dān)任智源首席科學(xué)家。

張平文院士是復(fù)雜流體的多尺度建模預(yù)計(jì)算、移動網(wǎng)絡(luò)方法與應(yīng)用、多尺度分析預(yù)計(jì)算等領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者,其研究成果層獲得包括「國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)」、「教育部高??茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)」在內(nèi)的多項(xiàng)重量級獎(jiǎng)項(xiàng)。

(張平文院士)

入選該方向「智源學(xué)者」的研究人員還包括優(yōu)化計(jì)算方法研究者、陳省身數(shù)學(xué)獎(jiǎng)獲得者中科院數(shù)學(xué)所戴彧虹研究員;統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究者、《深度學(xué)習(xí)》“花書”中文版譯者北京大學(xué)張志華教授;國際大規(guī)模并行計(jì)算領(lǐng)域?qū)W者、“戈登?貝爾獎(jiǎng)”、王選杰出青年學(xué)者獎(jiǎng)獲得者北大楊超教授等。

研究方向 2:機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代人工智能的支柱性技術(shù),能夠根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出具有強(qiáng)大推理、預(yù)測、決策功能的算法模型。目前,我國涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)研究者。

面向當(dāng)下最熱門、最重要的研究場景,智源研究院「機(jī)器學(xué)習(xí)」方向旨在解決以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法問題。

該方向的研究團(tuán)隊(duì)由MIT TR35 中國先鋒者、IEEE “AI's 10 to Watch”入選者朱軍教授領(lǐng)銜,擔(dān)任智源首席科學(xué)家。朱軍教授是機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、貝葉斯深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)W者,其研究成果曾獲得 CCF 自然科學(xué)一等獎(jiǎng) ICME 最佳論文獎(jiǎng),目前擔(dān)任人工智能頂級學(xué)術(shù)期刊 IEEE TPAMI 的副主編。

(朱軍教授)

該方向的「智源學(xué)者」們目前都活躍在世界人工智能研究的一線,包括 IEEE、IAPR 雙料 Fellow北京大學(xué)林宙辰教授,模式識別領(lǐng)域?qū)W者、IEEE Fellow、清華大學(xué)張長水教授,大規(guī)模稀疏模型學(xué)習(xí)學(xué)者、IEEE Fellow、ACM 杰出科學(xué)家、貝殼技術(shù)副總裁葉杰平,經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型 ResNet 通訊作者、曠視科技首席科學(xué)家、西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院院長孫劍,機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究專家、IEEE “AI's 10 to Watch”入選者北京大學(xué)王立威教授等;以及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)W者、ACM 杰出科學(xué)家清華大學(xué)崔鵬教授 ,CVPR 2017 最佳論文 DenseNet 作者、清華大學(xué)助理教授黃高,ResNet 主要作者之一、曠視科技研究院基礎(chǔ)模型組負(fù)責(zé)人張祥雨等新生代杰出學(xué)者。

研究方向 3:智能信息檢索與挖掘

智能信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用場景。智源「智能信息檢索與挖掘」團(tuán)隊(duì)旨在基于知識圖譜、多模態(tài)學(xué)習(xí)、信息檢索、自然語言處理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),圍繞構(gòu)建「個(gè)人智能信息助手」所需的關(guān)鍵科學(xué)和技術(shù)問題展開聯(lián)合攻關(guān)。該方向由信息檢索領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者、中國人民大學(xué)信息學(xué)院院長、高瓴人工智能學(xué)院院長、信息檢索領(lǐng)域頂級期刊 ACM TOIS 副主編文繼榮教授領(lǐng)銜。

(文繼榮教授)

該方向的「智源學(xué)者」人才隊(duì)伍同樣眾星璀璨。IEEE Fellow、ACM SIGKDD 2020 時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)獲得者、清華大學(xué)長聘教授唐杰,IEEE Fellow、知識圖譜研究學(xué)者王建勇,信息檢索領(lǐng)域?qū)W者、清華大學(xué)劉奕群教授,分布式機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者、北京大學(xué)崔斌教授,國內(nèi)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與社交網(wǎng)絡(luò)分析研究學(xué)者中科院計(jì)算所沈華偉研究員等都是智源研究院「智能信息檢索與挖掘」方向的團(tuán)隊(duì)成員,此等陣容堪稱國內(nèi)信息檢索領(lǐng)域的「半壁江山」。

研究方向 4:智能體系架構(gòu)與芯片

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開芯片、編譯器、編程框架等底層技術(shù)的突破,我國在該領(lǐng)域有許多急需突破的關(guān)鍵技術(shù)?!钢悄荏w系架構(gòu)與芯片」方向智源學(xué)者從整機(jī)、編程、芯片、方法四個(gè)方面探索智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展,研究開源智能芯片設(shè)計(jì)方法、多類型智能芯片設(shè)計(jì)、智能計(jì)算編程編譯方法、智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及智能超算系統(tǒng)構(gòu)建等問題。該方向由我國人工智能芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)軍人物、人工智能芯片獨(dú)角獸公司“寒武紀(jì)”創(chuàng)始人、MIT TR35 入選者陳云霽領(lǐng)銜。

(陳云霽)

國內(nèi)計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)與芯片設(shè)計(jì)研究學(xué)者、開源芯片研究社區(qū)推動者、中科院計(jì)算所包云崗研究員,高性能計(jì)算與編譯技術(shù)學(xué)者、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授陳文光,曾在《自然》雜志上發(fā)表論文《一種類腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)》的國內(nèi)類腦計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)者、清華大學(xué)研究員張悠慧等都是「智源學(xué)者」智能體系架構(gòu)與芯片方向的成員。

研究方向 5:自然語言處理

自然語言處理是人工智能技術(shù)最主要的應(yīng)用場景之一,研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。該方向針對開放條件下基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理健壯性不高、推理能力弱以及可解釋性差等核心挑戰(zhàn),由國內(nèi)自然語言處理研究先驅(qū)、歐洲科學(xué)院院士、中國中文信息學(xué)會副理事長清華大學(xué)孫茂松教授領(lǐng)銜。

(孫茂松教授)

自然語言處理方向「智源學(xué)者」囊括了機(jī)器翻譯大牛清華大學(xué)劉洋教授,多模態(tài)深度學(xué)習(xí)學(xué)者、IEEE Fellow、京東集團(tuán)技術(shù)副總裁何曉冬博士,國內(nèi)自然語言處理青年學(xué)者、MIT TR35 入選者、清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)副教授等在自然語言處理領(lǐng)域頗有建樹的青年科學(xué)家。

研究方向 6:人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)

認(rèn)知科學(xué)是人工智能研究的重要源頭,為設(shè)計(jì)新一代人工智能硬件和算法提供不竭的靈感源泉?!溉斯ぶ悄艿恼J(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)」方向智源學(xué)者旨在將神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和信息科學(xué)進(jìn)行交叉融合,加強(qiáng)人工智能和腦科學(xué)的雙向互動和螺旋發(fā)展。該方向由腦認(rèn)知科學(xué)權(quán)威學(xué)者、清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)講席教授劉嘉領(lǐng)銜。

(劉嘉教授)

人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)方向「智源學(xué)者」囊括了中國計(jì)算神經(jīng)科學(xué)學(xué)者、北京大學(xué)長聘教授吳思,生物醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域?qū)W者、北京大學(xué)教授陳良怡,美國心理科學(xué)學(xué)會會士、北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院院長方方教授等人。

自由探索:智源青年學(xué)者

為了培育青年科學(xué)家,智源研究院凝聚起一支富有創(chuàng)新能力的人工智能研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)——「智源青年學(xué)者」。

其中,Deformable CNN 作者、商湯科技執(zhí)行研究總監(jiān)代季峰博士,Transformer XL、XLNet 作者楊植麟博士,計(jì)算機(jī)視覺學(xué)者施柏鑫、魯繼文,吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)獲得者、自然語言處理學(xué)者、清華黃民烈副教授等青年科學(xué)家在各自的研究領(lǐng)域取得了突出的研究成果。

人工智能研究浪潮方興未艾,一大批青年學(xué)子正向人工智能的星辰大海發(fā)起滿懷夢想的遠(yuǎn)航。

希望這份「智源學(xué)者」名單可以幫助有志報(bào)考人工智能方向研究生的學(xué)子找到心儀的導(dǎo)師,開始波瀾壯闊的科研征程!

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