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數(shù)據(jù)分析日新月異。

大多數(shù)變化起因于從PC端計(jì)算向移動(dòng)端計(jì)算的過渡。移動(dòng)端對(duì)數(shù)據(jù)分析而言仍然是個(gè)新領(lǐng)域。變化太快，所有人都在尋找更新、更好、更快的解決方案。

四年來，我們一直在分析數(shù)據(jù)，從未間斷。在幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)了四個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，希望能和大家分享共勉。這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)事關(guān)大局，但有時(shí)會(huì)在追新求快的過程中被忽視。它們至關(guān)重要，如果你想成功地發(fā)揮數(shù)據(jù)的全部潛力，就必須將這四個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)牢記心中。

人們想當(dāng)然地以為，他們用來進(jìn)行日常網(wǎng)站分析的工具應(yīng)該也適用于移動(dòng)端。但并非如此。網(wǎng)站和移動(dòng)端不是體驗(yàn)產(chǎn)品的兩個(gè)途徑，它們是完全不同的媒介，有各自的結(jié)構(gòu)、組織、動(dòng)機(jī)和指標(biāo)：

• 身份識(shí)別：移動(dòng)應(yīng)用沒有Cookies。用戶在首次下載和注冊(cè)時(shí)，會(huì)生成一個(gè)唯一ID，這就是用戶的身份識(shí)別碼。

• 離線使用：用戶并不總是在線使用移動(dòng)應(yīng)用，因此不能單純地依靠在線追蹤。

• 手勢(shì)操作：追蹤一次點(diǎn)擊很簡(jiǎn)單，一次點(diǎn)擊只是一次點(diǎn)擊。但用戶與移動(dòng)應(yīng)用的互動(dòng)方式可謂五花八門，包括單擊、長(zhǎng)按、滑動(dòng)、搖晃和其他很多手勢(shì)操作。

• 群組分析：用戶使用移動(dòng)應(yīng)用的時(shí)間顯然是從安裝開始，到不再活躍使用為止，因此你可以對(duì)某些群體的行為方式和他們對(duì)變化的反應(yīng)進(jìn)行深入分析。

• 賺錢方式：通常來說，網(wǎng)站通過廣告賺錢，因此他們的分析服務(wù)于那個(gè)目標(biāo)。移動(dòng)應(yīng)用往往不是這樣，而是試圖通過額外的安裝，直接從終端用戶手中賺錢。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：重視移動(dòng)端

用戶在移動(dòng)端體驗(yàn)產(chǎn)品的方式完全不同，因此你用來分析這些用戶的工具必須進(jìn)行調(diào)整。移動(dòng)分析并非可有可無，對(duì)打造一款出色的移動(dòng)產(chǎn)品至關(guān)重要。

移動(dòng)分析是最強(qiáng)大的工具之一，不容忽視。比起普通的分析工具，移動(dòng)分析將讓你對(duì)用戶行為有一個(gè)全新的了解，而你了解到的東西將幫助你改善用戶滿意度，提高用戶留存率，打造出更具粘性、更加強(qiáng)大的產(chǎn)品。你的公司將因此變得更加壯大。

移動(dòng)優(yōu)先的約會(huì)應(yīng)用Tinder開始走紅后，他們以前有效的分析平臺(tái)不堪重負(fù)，本應(yīng)該只用幾分鐘就搞定的查詢請(qǐng)求卻花了幾個(gè)小時(shí)。這是不可接受的，尤其是考慮到我們希望我們作出的幾乎每個(gè)決定都有數(shù)據(jù)做支撐。

以前，所有的數(shù)據(jù)請(qǐng)求都通過機(jī)構(gòu)內(nèi)部的一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要有關(guān)用戶行為或者轉(zhuǎn)化漏斗的信息，他們會(huì)向數(shù)據(jù)科學(xué)部門提出請(qǐng)求，然后得到回復(fù)。

現(xiàn)在，移動(dòng)設(shè)備更小的屏幕、更精簡(jiǎn)的菜單和更具多樣性的互動(dòng)方式產(chǎn)生了大量的日常用戶信息。每家公司都渴望獲得數(shù)據(jù)。

要是沒有辦法使數(shù)據(jù)對(duì)所有人可用，機(jī)構(gòu)的決策機(jī)制將陷入癱瘓。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：打破陳規(guī)

確保你的工具服務(wù)于整個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)需求。Instacart公司的法里德·莫薩瓦特（Fareed Mosavat）說：“如果你自稱是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但每件事情都必須由一位分析師經(jīng)手，那么你就不是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。”

隨著你的公司開始擴(kuò)大規(guī)模，這會(huì)變得越來越重要。數(shù)據(jù)請(qǐng)求量的猛增將大大減緩公司的決策速度。因此，你必須采用一種打破陳規(guī)的分析解決方案。

如果只是你和你的聯(lián)合創(chuàng)始人，自制的工具可能就足夠了，但其他人仔細(xì)考慮了數(shù)據(jù)可獲取性的問題。你需要專注于發(fā)展你的公司，而不是尋找盡可能好的分析解決方案。

幾年前，初創(chuàng)公司的“增長(zhǎng)黑客”對(duì)Facebook和Zynga等公司的巨大成功癡迷不已，他們開始利用技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)自己應(yīng)用的增長(zhǎng)。

但實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的技術(shù)手段會(huì)口耳相傳，一家公司做出了一個(gè)好東西，于是一傳十，十傳百，其他人開始模仿。但他們做起來總要差那么一點(diǎn)。同樣的招數(shù)不能用兩次。

因此，有些應(yīng)用為了短期指標(biāo)而過度優(yōu)化，最后變得幾乎一無是處。那些社交分享按鈕、黑暗模式、全屏接管和煩人的通知推送可能會(huì)在短期內(nèi)提高你的用戶轉(zhuǎn)化率，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，它們幾乎總是會(huì)讓你付出代價(jià)。

Facebook等公司得以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)并非是因?yàn)樗鼈儼l(fā)現(xiàn)了某些低層次的轉(zhuǎn)化率指標(biāo)需要加以解決。如果它們?cè)诎l(fā)展初期采取了現(xiàn)在某些應(yīng)用的做法，基本上如今就會(huì)跟MySpace同樣下場(chǎng)了。

以前和現(xiàn)在繼續(xù)靠數(shù)據(jù)致勝的公司總是把用戶體驗(yàn)放在首位。每次更新，哪怕對(duì)用戶的負(fù)面影響很小，也需要仔細(xì)地權(quán)衡利弊。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，留住用戶的正是始終保持良好體驗(yàn)的做法。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：傾聽用戶的聲音

大多數(shù)程序員在編寫軟件的時(shí)候，也編寫了單元測(cè)試。這些代碼塊向程序輸入數(shù)據(jù)，模仿實(shí)際用戶的行為。通過監(jiān)督運(yùn)行結(jié)果，開發(fā)人員可以知道他們的應(yīng)用是否達(dá)到預(yù)期效果。

你在進(jìn)行試驗(yàn)的時(shí)候，不要只是做出更新，然后抱以最大的希望。要學(xué)會(huì)改變思維方式。如果更新幅度很大，先讓團(tuán)隊(duì)成員試用。如果沒有什么問題，再讓數(shù)量有限的一群用戶試用。

不要為了更新而更新：分析使用者的反應(yīng)，然后評(píng)估你是否想更大規(guī)模地推出這個(gè)更新。

在數(shù)據(jù)分析方面，最大的轉(zhuǎn)變是從原始和高級(jí)數(shù)據(jù)過渡到更加全面的行為分析。

四年前，想要理解應(yīng)用的使用情況，你基本上有三個(gè)選擇：

• 分析個(gè)人用戶如何瀏覽和使用應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)。

• 分析高級(jí)數(shù)據(jù)可視化儀表板，其中包含轉(zhuǎn)化漏斗和留存率圖表.

• 聘請(qǐng)一支出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，收集、處理和分析各個(gè)群體如何使用你的應(yīng)用，以及他們?yōu)槭裁催@樣使用。

前兩點(diǎn)很有用，但還不夠。第三點(diǎn)太花錢。但現(xiàn)在的一些工具比四年前的工具更加便宜、更易于使用，使那種“如何和為什么”的分析成為可能。

基本原則是分組。不要著眼于個(gè)別用戶或者整個(gè)用戶群，而要分析用戶群組的行為模式。找到你認(rèn)為會(huì)提高你的應(yīng)用長(zhǎng)期留存率的行為模式，然后進(jìn)行更加深入的分析。

重點(diǎn)不在于把某個(gè)按鈕做成綠色，使用戶轉(zhuǎn)化率提高微不足道的0.04%。關(guān)鍵是要找到用戶體驗(yàn)中的拐點(diǎn)，使用戶一次次地回頭使用。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：保持簡(jiǎn)潔

有無數(shù)種方法來分析應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。眼光不要狹隘，不要認(rèn)為成功的最好辦法是為了你覺得重要的某些隨機(jī)轉(zhuǎn)化變量而進(jìn)行優(yōu)化。

不管是以前、現(xiàn)在還是未來，重要的只有一件事：用戶體驗(yàn)。你的分析必須服務(wù)于用戶體驗(yàn)，而不是反過來。找到使你的應(yīng)用脫穎而出的用戶行為，然后在這些行為上加大投入。

為了某些變量而進(jìn)行優(yōu)化，你將在短期內(nèi)受益，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說將毀掉你的公司。為了用戶體驗(yàn)而進(jìn)行優(yōu)化，雖然需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能看到效果，但方向是正確的。

向移動(dòng)端的轉(zhuǎn)移已經(jīng)在很大程度上改變了數(shù)據(jù)分析。它大幅增加了可追蹤事件的數(shù)量，改變了我們分析那些事件的方式，使用戶體驗(yàn)變得前所未有地重要。

移動(dòng)分析的新奇性已經(jīng)使很多人就移動(dòng)分析應(yīng)該如何去做提出了各自的想法和框架，學(xué)習(xí)新的策略不是一件壞事。但在尋找解決辦法的過程中，要始終把大局放在心中：

• 讓你的團(tuán)隊(duì)擁有合適的工具

• 讓你的團(tuán)隊(duì)可以獲取數(shù)據(jù)

• 不要損害用戶體驗(yàn)

• 分析人們?nèi)绾问褂媚愕膽?yīng)用

圍繞著這四點(diǎn)組織你的試驗(yàn)和分析，你將為長(zhǎng)期的成功做好準(zhǔn)備，眼光不要只是局限于眼前的好東西。

車品覺簡(jiǎn)介

暢銷書《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》作者，紅杉資本中國基金專家合伙人，浙江大學(xué)管理學(xué)院客席教授，全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組副組長(zhǎng)，美麗心靈基金會(huì)桑珠利民基金副主席。原阿里巴巴集團(tuán)副總裁，首任阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)。

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