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如何進(jìn)行用戶行為分析并提高用戶粘性?

    當(dāng)下,在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,各類(lèi)產(chǎn)品層出不窮。從一開(kāi)始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求,到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗(yàn),我們做了很多也經(jīng)過(guò)了很多,而我們的目的只有一個(gè):讓更多的用戶使用我們的產(chǎn)品。

  用戶行為分析、用戶粘性,是我們做產(chǎn)品的人最關(guān)注的事情,因?yàn)檫@關(guān)系到我們的“孩子”最終能夠成長(zhǎng)成什么樣子。那我們對(duì)于“孩子”的發(fā)展問(wèn)題該做些什么呢?究竟如何做用戶行為分析?怎么做才能讓用戶始終使用你的產(chǎn)品呢?

  一、 什么是用戶行為分析?

  對(duì)于任何事情,我們要想做好它就必須先了解它,了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對(duì)一款產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢?這就需要我們通過(guò)用戶對(duì)該產(chǎn)品的使用行為來(lái)進(jìn)行分析。那么什么是用戶行為分析呢?通過(guò)百度搜索我們知道:“用戶行為分析,是指在獲得網(wǎng)站訪問(wèn)量基本數(shù)據(jù)的情況下,對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的規(guī)律,并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策略等相結(jié)合,從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中可能存在的問(wèn)題,并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據(jù)”。

  以上只是很多種情況中一種———-針對(duì)網(wǎng)站的用戶行為分析。那么,對(duì)于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬(wàn)的產(chǎn)品,我們又該如何重新定義用戶行為分析呢?重新定義的用戶行為是什么呢?

  1、 分析用戶行為,那我們應(yīng)該先確定用戶群體特征;

  2、 用戶對(duì)產(chǎn)品的使用率。網(wǎng)站類(lèi)產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、訪問(wèn)模塊、頁(yè)面留存時(shí)間等等;移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等等;

  3、 用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間。比如用戶基本是每天中的什么時(shí)候使用產(chǎn)品。

  綜合以上說(shuō)說(shuō)的幾點(diǎn),其實(shí)用戶行為分析可以這樣來(lái)看:用戶行為分析就是對(duì)用戶使用產(chǎn)品過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、留存時(shí)間等等)進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律,為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

  二、 用戶行為分析方式都有哪些?

  既然是對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析,那么在得到數(shù)據(jù)后,我們需要如何進(jìn)行行為分析呢?分析方式有哪些呢?這里我們主要從幾個(gè)維度來(lái)分析:方式、側(cè)重、優(yōu)缺點(diǎn)。應(yīng)該具體從何開(kāi)始呢?

  我們先說(shuō)說(shuō)用戶行為分析的方式:

  1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)每個(gè)模塊的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲,然后進(jìn)行分析;

  2、 用戶基本動(dòng)作分析。用戶訪問(wèn)留存時(shí)間、訪問(wèn)量等;

  3、 關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商上的相關(guān)推薦、你可能喜歡等等;

  4、 用戶屬性和習(xí)慣分析。對(duì)用戶屬性和用戶習(xí)慣兩個(gè)維度進(jìn)行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的;用戶習(xí)慣包括用戶的一起喜愛(ài)度、流量習(xí)慣、訪問(wèn)習(xí)慣等等;

  5、 用戶活躍度分析。

  綜合以上可以概括為:以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向、以產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋為導(dǎo)向、以對(duì)用戶的調(diào)查為導(dǎo)向。

  通過(guò)上面的分析方式,我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點(diǎn)。那么,下面我們談?wù)動(dòng)脩粜袨榉治龅膫?cè)重點(diǎn),主要有以下幾點(diǎn):

  1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點(diǎn):數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計(jì)。

  2、 用戶基本動(dòng)作分析側(cè)重點(diǎn):統(tǒng)計(jì)用戶基本信息,比如:性別、年齡、地域,分析用戶群體;

  3、 關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點(diǎn):分析數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)支撐;

  4、 用戶活躍度側(cè)重點(diǎn):主要是用戶的使用頻率進(jìn)行分析,可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個(gè)產(chǎn)品這個(gè)功能。

  三、 用戶行為分析的工具有哪些?如何做好用戶行為分析?

  工欲善其事必先利其器,我們知道了我們需要做什么事情,那么我們應(yīng)該用什么工具來(lái)提高效率呢?

  1、 百度站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)。網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)、用戶訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)、頁(yè)面訪問(wèn)統(tǒng)計(jì);

  2、 Cnzz、google analytics等統(tǒng)計(jì)工具;

  要做好用戶行為分析,除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心,知道用戶的真實(shí)想法,只有這樣才能做好準(zhǔn)確的分析。

  四、 用戶行為數(shù)據(jù)收集之后如何使用提高用戶粘性?

  數(shù)據(jù)本身是客觀的,但被解讀出來(lái)的數(shù)據(jù)一定是主觀的。那么我們要如何使用這些數(shù)據(jù)為我所用呢?

  1、通過(guò)各項(xiàng)數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況,調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)策略;

  2、通過(guò)用戶操作的習(xí)慣,進(jìn)行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能。(讓用戶用的更舒心即用戶體驗(yàn));

  3、通過(guò)關(guān)聯(lián)分析,拓展產(chǎn)品,挖掘產(chǎn)品價(jià)值(最大化的釋放用戶欲望或需求)即運(yùn)營(yíng)推廣、用戶體驗(yàn)、個(gè)性化挖掘。

 

  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)的一些事 官方微信

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