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原文:
EMNLP 2019 | 大規(guī)模利用單語數據提升神經機器翻譯
賽爾原創(chuàng)@EMNLP 2021 | 學習改寫非自回歸機器翻譯的翻譯結果
520jefferson 閱17
機器翻譯提前7年達到人類專業(yè)翻譯水平,微軟再現里程碑突破
好大水 閱61
【金猿技術展】多語言預訓練框架——mRASP
數據猿 閱30
如何讓人工智能學會用數據說話
黑馬_御風 閱132 轉4
Paper之ACL&EMNLP:2009年~2019年ACL計算語言學協(xié)會年會&EMNLP自然語言處理的經驗方法會議歷年最佳論文簡介及其解讀
處女座的程序猿 閱25
綜述 | 跨語言自然語言處理筆記
hlhq1 閱531 轉3
寫給新手看的機器學習原理
AI科技館 閱2277 轉3
聊聊統(tǒng)計機器翻譯(SMT)和神經機器翻譯(NMT)
科技分享小助手 閱41
機器翻譯的原理你知道多少?
王老軌的資料 閱3906 轉71
重磅 | Facebook提出全新CNN機器翻譯:準確度超越谷歌而且還快九倍(已開源)
sjw0923cn 閱95 轉2
滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三
路人甲Java 閱29
頭條文章
高貴的潛伏 閱33
2018年,NLP研究與應用進展到什么水平了?
文淵閣326 閱96
中到英新聞翻譯媲美人類,微軟機器翻譯新突破
木子真人 閱35
PaddlePaddle
冬城溪酒之秦文 閱764 轉2
華為諾亞方舟實驗室主任李航:自然語言處理的未來趨勢
方之圓 閱72 轉2
你知道什么是神經機器翻譯技術嗎
堅定不移2 閱55
詞語對齊
求是1025 閱28
觀點 | MSRA副院長周明:未來5到10年是NLP的成熟期
看見就非常 閱74
大白話解釋模型產生過擬合的原因!
mikeywangtao 閱94 轉2
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