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Science：人工智能的發(fā)展離不開神經(jīng)科學(xué)，先天結(jié)構(gòu)或是下一個方向

Science評論：人工智能需要真實(shí)的生物大腦機(jī)制嗎？

論語言在認(rèn)知中的作用

中科院徐波：中國腦計劃的現(xiàn)狀和發(fā)展方向

類腦智能研究現(xiàn)狀與發(fā)展思考

人工智能和自然智能能否交匯？李飛飛對話斯坦福神經(jīng)生物學(xué)教授Bill Newsome

李飛飛對話頂級神經(jīng)科學(xué)家紐瑟姆：大腦也做「微積分」，最高效GPU依然很浪費(fèi)

戴瓊海院士——人工智能未來：發(fā)現(xiàn)、理解與創(chuàng)造（附視頻回放）

憶海原識發(fā)布類腦計算平臺，下一代AI突破口到來！

腦科學(xué)的三大發(fā)展方向 | 蒲慕明院士

是什么讓深度學(xué)習(xí)再次崛起并超越人類?

讀書筆記66:深度學(xué)習(xí)（3）

從神經(jīng)科學(xué)到計算機(jī)視覺：人類與計算機(jī)視覺五十年回顧

深度學(xué)習(xí)-20:神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)和稀疏特性_深度學(xué)習(xí)在腦科學(xué)

人腦90%都是自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI大模型離模擬大腦還有多遠(yuǎn)？

Yann Le Cun：發(fā)現(xiàn)智能原理是AI的終極問題 | 智源社區(qū)

斯坦福學(xué)者：生物智能可能是解決AI發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵

人工智能的“終極目標(biāo)”——類腦智能的技術(shù)熱點(diǎn)與國內(nèi)外布局

類腦智能，怎么就成了AI的新寵？

也許我們從未活在當(dāng)下，而是永遠(yuǎn)期待即將抵達(dá)的未來

計算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)：試圖理解人類復(fù)雜行為背后存在基本的數(shù)學(xué)原理

［首藏作品］（4586）建開源開放平臺探索人工智能“無人區(qū)”

鄭南寧院士：如何利用腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)，構(gòu)造一個健壯的人工智能

模擬人類大腦 ：人工智能的救贖之路 ？

人腦信息處理和類腦智能研究進(jìn)展 | 科技導(dǎo)報

圍棋大戰(zhàn)人類輸了智力？別急，人腦正在“升級”！

新興領(lǐng)域：利用人工智能理解人類大腦

模仿人腦的“類腦”，能實(shí)現(xiàn)真正的人工智能嗎？

大腦如何分辨沃爾沃和瑪莎拉蒂

大腦、神經(jīng)元、認(rèn)知：計算神經(jīng)科學(xué)