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圖靈獎得主Judea Pearl ：從“貝葉斯網(wǎng)絡之父”到“AI社區(qū)的叛徒”

圖靈獎得主Judea Pearl 智源大會演講：從“大數(shù)據(jù)革命”到“因果革命”

圖靈獎得主Judea Pearl：機器學習無法成為強AI基礎，突破口在“因果革命”

一場因果革命，Judea Pearl最新力作《為什么》中文版發(fā)布

貝葉斯網(wǎng)絡之父：如何真正教會機器理解

專訪貝葉斯網(wǎng)絡之父Judea Pearl：我是AI社區(qū)的叛徒

從AI先鋒到批判者：走進圖靈獎得主Judea Pearl的世界

AI 資深專家：我為什么對機器學習“粉轉黑”？

圖靈獎得主 Judea Pearl：機器學習是有局限的，AI 已經分化了

將因果思維融入機器學習，實現(xiàn)信息處理的自動化

淺論人工智能以及朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）的因果推理誤區(qū)以及認知智能簡介道翰天瓊

讓神經網(wǎng)絡變得透明-因果推理對機器學習的八項助力

圖靈獎得主、貝葉斯之父 Judea Pearl 談深度學習局限，想造自由意志機器人

AI新方向： 科學家們暫停模仿“人腦”，公布了新路線圖

CNN已老，GNN來了：重磅論文講述深度學習的因果推理

因果科學：連接統(tǒng)計學、機器學習與自動推理的新興交叉領域

貝葉斯網(wǎng)絡之父無人問津？一文詳解Judea Pearl NIPS 2017報告

你應該閱讀哪本因果推斷書籍: 一份進階流程圖和簡短書評列表

公元2019年，你對AI的信任有幾分？

圖靈獎得主講座無人問津，貝葉斯之父Judea Pearl落寞身影背后引人深思

16名學者共同探討AI的未來：神經符號系統(tǒng)，因果推理與跨學科交互

從零基礎到高級掌握因果關系，這6本書就夠了

AI：2020年6月21日北京智源大會演講分享之09:40Judea教授《 The New Science of Cause and Effect with reflections ondata s》

AI 搞了半天只是曲線擬合？貝葉斯網(wǎng)絡之父力薦因果關系

“原子”因果常識圖譜

Schölkopf 、Bengio等新作解讀：因果表征學習——連接因果和機器學習的橋梁

圖靈獎得主Yoshua Bengio：用因果打開AI的黑盒

什么是數(shù)據(jù)科學的本質，從計算到推理