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機器學習、深度學習 知識點總結及面試題

CNN、RNN、DNN區(qū)別

神經(jīng)網(wǎng)絡你了解多少？今天我們來深度了解一下.....

【AI初識境】什么是深度學習成功的開始？參數(shù)初始化

深度學習入門者必看：25個你一定要知道的概念

理解這25個概念，你的「深度學習」才算入門！

（圖解）機器學習的衰頹興盛：從類神經(jīng)網(wǎng)絡到淺層學習

理解神經(jīng)網(wǎng)絡：從神經(jīng)元到RNN、CNN、深度學習

想要成為高級程序員，你得先學數(shù)學才行

一個高度近視眼的深度學習實踐

Neural Networks and Deep Learning學習筆記ch1

深度學習中的激活函數(shù)與梯度消失

透徹理解深度學習背后的各種思想和思維

為什么深度神經(jīng)網(wǎng)絡這么難訓練？

深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡

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利好：人工智能選股之全連接神經(jīng)網(wǎng)絡——華泰人工智能系列之八！

機器學習算法篇—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門

幾種常見的激活函數(shù)

激活函數(shù)初學者指南

優(yōu)美的信息圖：吳恩達點贊的deeplearning.ai課程總結

[轉]Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列 | 我愛機器學習

揭秘深度學習“黑箱”，了解神經(jīng)網(wǎng)絡的運作原理

深度學習的三個主要步驟！

零基礎入門深度學習：感應器、線性單元和梯度下降

深度學習與電力智能化的思考