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北大張志華：機器學習就是現(xiàn)代統(tǒng)計學

“深度學習”到底是什么？這篇文章講明白了

變革了人類社會的基礎科學，正在遭遇AI革命

［首藏作品］（4586）建開源開放平臺探索人工智能“無人區(qū)”

前沿研究丨從智能科學到智能制造

人工智能它是科技的進步但更是一場無聲的革命

AI：幾張圖理清人工智能與機器學習、知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、模式識別、神經(jīng)計算學、數(shù)據(jù)庫之間的曖昧關系

兩張流程圖解釋什么是機器學習/人工智能

一位90后統(tǒng)計學碩士的深悟與真思：統(tǒng)計其實有門道！人工智能還能這樣學?。ň]40本圖書 20個視頻資...

2019年上半年收集到的人工智能開源框架介紹文章

AI干貨（一）：為什么說基于機器學習的AI預測更智能？

ai教程網(wǎng)站

十位全球最值得關注的人工智能科學家

全面解讀人工智能和機器學習的前世今生

人工智能要學哪些課程

“AI就是統(tǒng)計學”？阿里AI負責人金榕逐條駁諾獎得主薩金特

一文讀懂機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能、深度學習和統(tǒng)計學之間的區(qū)別

上線數(shù)天獲2400星，這個GitHub項目幫你從頭開始學習數(shù)據(jù)科學

拒絕跟風，看機器學習、數(shù)據(jù)科學、AI、深度學習、統(tǒng)計學的區(qū)別

人工智能機器學習統(tǒng)計學數(shù)據(jù)挖掘之間有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能的區(qū)別到底是什么？

數(shù)據(jù)科學50人：大數(shù)據(jù)與人工智能的再認知，照亮我們的未知與未來

2018年跳槽指南：如何找到一份人工智能相關的工作？

AI人工智能需要學哪些課程？

從腦科學到人工智能

人工智能基礎理論的過去、現(xiàn)在及發(fā)展趨勢思考

Science：人工智能的發(fā)展離不開神經(jīng)科學，先天結構或是下一個方向

腦機接口正在啟迪AI中的大腦

專訪機器學習祖師爺 Tom Mitchell：帶著理性擁抱機器學習的熱潮 | GMIC 2018