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算法“黑箱”下AI信任存疑，可解釋性AI迎來發(fā)展“元年”

你知道Auto ML是什么嗎

機器學習并不“萬能” | 萬門

提升模型泛化能力所面臨的挑戰(zhàn)

打開人工智能“黑盒” 華夏基金首席數(shù)據(jù)官參與撰寫書籍上市

人工智能“大廈”急需夯實數(shù)理“基礎(chǔ)”

因果推斷對當下人工智能、機器學習的影響

報告 | 2021十大人工智能趨勢

讓人類參與的人機循環(huán)機器學習算法或許是一個不錯的解決方法

因果推斷與機器學習，終于有本書能講明白啦！

2021年，神經(jīng)科學AI有這幾大趨勢

【機器學習】集成學習的原理、算法與應(yīng)用

這家公司正在影響大公司決策，還開發(fā)了一款機器學習優(yōu)化引擎

模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

關(guān)于兩種統(tǒng)計模型文化的思考

重構(gòu)廣義應(yīng)用數(shù)學：人工智能，數(shù)學發(fā)展的重大機遇

深度學習與機器學習

周翔主講，李訓虎等共話：法律人工智能中計算機和法學視角的差異

我們要通過對深度學習技術(shù)與算法的改進來發(fā)展AI技術(shù)

什么是AI編程

綜述 | 杜克大學！可解釋機器學習

為什么我們需要將機器學習和邏輯推理結(jié)合在一起

今天來聊一聊可信機器學習

總結(jié)673篇論文，UIUC等發(fā)表可信機器學習綜述，20個月完成

2018 年，關(guān)于深度學習的十個預測

香港科技大學教授楊強：人工智能成功的幾個必要條件

《可解釋機器學習》中文版重磅開源！這位復旦小哥太給力了

機器學習模型與隱私問題的關(guān)聯(lián)是什么

漫談人工智能的公平性

干貨|全面介紹微軟開源可解釋機器學習框架InterpretML