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原文:
信用評分:第五部分
信用評分的簡單小結(jié)(ROC,IV,WOE)
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)621 閱703 轉(zhuǎn)3
WOE:信用評分卡模型中的變量離散化方法
Biotechsupport 閱716 轉(zhuǎn)2
數(shù)據(jù)建模:個人信用分是如何計算出來的?
z030cn 閱260 轉(zhuǎn)7
人工智能助力某銀行提高放貸效率—基于Python語言開發(fā)信用評分卡(一)
CDA數(shù)據(jù)分析師 閱55
使用SASEnterpriseMiner進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘:信用評分構(gòu)建記分卡模型
拓端數(shù)據(jù) 閱170
同盾咨詢 | 業(yè)務(wù)人員如何快速理解模型指標(biāo)
昵稱10087950 閱53
商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸貸前風(fēng)險建模流程
坤unc7fehqy4a0 閱2382 轉(zhuǎn)13
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信用卡之行為評分卡是如何建立的?
taomaohu860706 閱1041 轉(zhuǎn)3
如何構(gòu)建用于檢測信用卡詐騙的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
kieojk 閱121 轉(zhuǎn)4
臨床預(yù)測模型文章解讀第十期:人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測前列腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移
阮朝陽的圖書館 閱309 轉(zhuǎn)6
臨床預(yù)測模型評價,不只有ROC,這個指標(biāo)你遺漏了嗎?
昵稱44608199 閱150
大數(shù)據(jù)新算法在個人信用風(fēng)險評估模型中使用效果的評估
卻己2016 閱4220 轉(zhuǎn)39
幾種ECMO救治ARDS的生存預(yù)測模型比較及一種新的預(yù)測評分PRESET-Score
漸近故鄉(xiāng)時 閱1235 轉(zhuǎn)7
ROC曲線及其matlab實(shí)現(xiàn)ROC曲線的繪畫
lizhongzhi 閱28768 轉(zhuǎn)450
<風(fēng)控必備>如何判斷決策引擎是有有效?
千江uta9ytkw0t 閱146 轉(zhuǎn)3
Science:內(nèi)側(cè)前額葉皮層解決利用-探索困境的神經(jīng)機(jī)制
思影科技 閱154
2022江蘇氣象AI算法挑戰(zhàn)賽亞軍比賽攻略_DontMind隊(duì)
funson 閱167 轉(zhuǎn)2
NHANES 文章解讀:中南大學(xué)發(fā)表二區(qū)文章,如何統(tǒng)計分析?
妙趣橫生統(tǒng)計學(xué) 閱85
金融講堂|大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用與啟示——以美國互聯(lián)網(wǎng)金融公司ZestFinance為例
北書房2014 閱589 轉(zhuǎn)20
深度長文,大數(shù)據(jù)風(fēng)控那點(diǎn)事?(下)
圖書官專家 閱578 轉(zhuǎn)15
【數(shù)據(jù)陽光】原創(chuàng):互聯(lián)網(wǎng)金融中的大數(shù)據(jù)風(fēng)控實(shí)踐
fresh5166 閱670 轉(zhuǎn)13
美國個人征信行業(yè)
雨是雨花是花 閱715 轉(zhuǎn)7
解密神奇的大數(shù)據(jù)風(fēng)控:10秒完成授信,是如何做到的?
樂納己 閱1083 轉(zhuǎn)4
【模式分析】深度解析兩種信用評估模型
九成書道 閱118 轉(zhuǎn)4
【應(yīng)用】也談商業(yè)銀行客戶化評分的發(fā)展與應(yīng)用
先飛之笨鳥 閱110 轉(zhuǎn)4
解讀芝麻信用與FICO評分的差異
hwjcccn 閱770 轉(zhuǎn)3
銀行個人信用評估方法研究
老年頭 閱238 轉(zhuǎn)3
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