今天給小伙伴們介紹一個(gè)優(yōu)秀的另類地圖繪制工具,可繪制的地圖類型包括:正方形(六邊形)網(wǎng)格地圖、分級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖等,該繪制工具為一個(gè)Python 腳本文件,原作者封裝了大量函數(shù),小伙伴們直接下載使用即可,主要內(nèi)容如下:
chorogrid腳本為Python編寫的代碼,雖然未能打包成一個(gè)Python 庫,但可直接下載 chorogrid.py 文件進(jìn)行繪制,同時(shí)官網(wǎng)還提供ipynb格式筆記本文件供大家下載學(xué)習(xí),基本使用方法如下:
from chorogrid import Colorbin
更多詳細(xì)內(nèi)容可參考:chorogrid文件[1]
這一小節(jié),小編主要列舉一下chorogrid.py文件所能繪制的地圖類型,主要如下:
案例一:正方形網(wǎng)格地圖
案例二:六邊形網(wǎng)格地圖
分級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖
另類地圖樣式
更多細(xì)節(jié)可參考:chorogrid.py繪制細(xì)節(jié)[2]
今天的這篇推文,小編分享了一個(gè)地圖繪制工具-chorogrid.py,可繪制另類地圖,小伙伴們可直接下載使用哈~~
今天小編給大家爭取到了一本非常適合數(shù)據(jù)分析的優(yōu)質(zhì)紙質(zhì)數(shù)據(jù)-《深入淺出python數(shù)據(jù)分析》,由清華大學(xué)出版社出版,獲取規(guī)則見文末哈!書籍的部分內(nèi)容如下:
利用可視化探索圖表
df_iris[['sepal length (cm)']].plot.line()
plt.show()
ax = df[['sepal length (cm)']].plot.line(color='green',title='Demo',style='--')
ax.set(xlabel='index', ylabel='length')
plt.show()
df = df_iris
df.plot.scatter(x='sepal length (cm)', y='sepal width (cm)')
from matplotlib import cm
cmap = cm.get_cmap('Spectral')
df.plot.scatter(x='sepal length (cm)',
y='sepal width (cm)',
s=df[['petal length (cm)']]*20,
c=df['target'],
cmap=cmap,
title='different circle size by petal length (cm)')
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