人工智能（AI）正前所未有的占據(jù)著我們的視線，從2012年到現(xiàn)在，越來越多的人放下質(zhì)疑，相信這次 AI 靠譜。并相信，同互聯(lián)網(wǎng)一樣，這次 AI 浪潮將給整個世界帶來顛覆性的改變。
AI 實際上是一個將數(shù)學(xué)、算法理論和工程實踐緊密結(jié)合的領(lǐng)域。AI 扒開來看就是算法，也就是數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計學(xué)、各種數(shù)學(xué)理論的體現(xiàn)。
伴隨市場的巨大需求，AI 行業(yè)人才供不應(yīng)求，薪資也水漲船高。據(jù)調(diào)查，人工智能、大數(shù)據(jù)的薪資水平僅次于管理崗。在后端、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領(lǐng)域中，人工智能平均薪酬高出其他 3 個領(lǐng)域三分之一左右。
新的時代，程序員想要跨入 AI 之門，只要稍微花點時間研究一下 AI 的門道，就能知道，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是第一個也是最大的攔路虎。如果你看到有人說不懂?dāng)?shù)學(xué)也能搞 AI，一定要警惕，因為這可能是一種誤導(dǎo)。下圖是一個比較公認(rèn)的人工智能學(xué)習(xí)路徑線路圖。
AI 對數(shù)學(xué)要求較高、對編程要求不高，但 IT 開發(fā)對數(shù)學(xué)要求不高，對編程要求很高。這是兩個行業(yè)在職業(yè)素養(yǎng)要求上的很大不同。
為了幫助人工智能學(xué)習(xí)者扎實掌握數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，找回學(xué)習(xí)人工智能的信心和決心，盡快轉(zhuǎn)換 AI 行業(yè)，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域深耕 8 年的數(shù)學(xué)家（校苑數(shù)模），聯(lián)合兼?zhèn)湓鷮崝?shù)學(xué)功底和人工智能專業(yè)的高校名師，共同推出「人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)課程」。系列課程包含：高等數(shù)學(xué)、概率論、線性代數(shù)三門，共 110 學(xué)時。手寫板書，推演公式，直播＋錄播的形式。配有講師助教長期私密答疑群，切實帶領(lǐng)大家學(xué)會學(xué)懂，夯實數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
目前已有上百位高級人才加入學(xué)習(xí)：Google工程師、清華大學(xué)畢業(yè)博士、香港大學(xué)學(xué)生、英國留學(xué)生、南開大學(xué)教師，上海機器人工程師、一線互聯(lián)網(wǎng)安卓、IOS開發(fā)工程師、名企PHP開發(fā)工程師，甚至項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等等
現(xiàn)在前 200 位報名課程學(xué)員直減 300 元，
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講師簡介
人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
徐老師（主講老師）
高校名師，德國明斯特大學(xué)計算機應(yīng)用技術(shù)博士。擁有 9 年的算法研究經(jīng)驗，掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、回歸分析、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法模型。近 3 年，在機器學(xué)習(xí)、模式識別領(lǐng)域發(fā)表被 SCI 或 EI 檢索的論文 10 余篇。主講高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，C、Java、Matlab，數(shù)學(xué)建模等課程，主持省級和國家級課題項目 5 項。
張陽陽（助教）
清華大學(xué)博士生，研究方向是人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟練掌握上百種科研軟件：Python、MATLAB、Lingo等。擅長數(shù)值計算與仿真模擬，精通各種 AI 算法和編程：回歸預(yù)測、全局優(yōu)化、聚類分類、綜合評價、模式識別等。曾作為講師，有 4 年多的教學(xué)經(jīng)驗，講課由淺到深，主講期末考試復(fù)習(xí)講座 600 多次。
課程內(nèi)容
人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
《高等數(shù)學(xué)》 共 39 學(xué)時
視頻已全部更新上線
《線性代數(shù)》 共 30 學(xué)時
1月27日 - 3月4日（2.17-18日除外）
每周六周日晚 7:00 - 10:00
《概率論》 共 39 學(xué)時
3月10日 - 4月21日
每周六周日晚 7:00 - 10:00
（P.S. 如果對自己比較有信心，系列課的三門課也可以單獨購買。）
課件預(yù)覽
人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)
課件分為三部分：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分、人工智能算法部分、課后習(xí)題部分。（可點擊大圖查看）
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