本文簡要介紹了10款 Quora上網(wǎng)友推薦的 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域方面的開源項(xiàng)目。
GraphLab是一種新的面向機(jī)器學(xué)習(xí)的并行框架。GraphLab提供了一個(gè)完整的平臺，讓機(jī)構(gòu)可以使用可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立大數(shù)據(jù)以分析產(chǎn)品，該公司客戶包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等，它們從別的應(yīng)用程序或者服務(wù)中抓取數(shù)據(jù)，通過推薦系統(tǒng)、欺詐監(jiān)測系統(tǒng)、情感及社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)等系統(tǒng)模式將大數(shù)據(jù)理念轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)環(huán)境下可以使用的預(yù)測應(yīng)用程序。（ 詳情）
項(xiàng)目主頁： http://graphlab.org/
Vowpal Wabbit(Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建設(shè)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，目前該項(xiàng)目在微軟研究院。它是由John Langford啟動并主導(dǎo)的項(xiàng)目。
項(xiàng)目地址： http://hunch.net/~vw/
scikit-learn是一個(gè)開源的、構(gòu)建在SciPy之上用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Python 模塊。它包括簡單而高效的工具，可用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，適合于任何人，可在各種情況下重復(fù)使用、構(gòu)建在 NumPy、SciPy和 matplotlib 之上，遵循BSD 協(xié)議。（詳情）
項(xiàng)目地址： http://scikit-learn.org/stable
Theano是一個(gè)python庫，用來定義、優(yōu)化和模擬數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，用于高效的解決多維數(shù)組的計(jì)算問題。它使得寫深度學(xué)習(xí)模型更加容易，同時(shí)也給出了一些關(guān)于在GPU上訓(xùn)練它們的選項(xiàng)。（ 詳情）
項(xiàng)目地址： http://deeplearning.net/software/theano/
Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個(gè)開源項(xiàng)目，提供一些可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。Mahout包含許多實(shí)現(xiàn)，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項(xiàng)挖掘。此外，通過使用 Apache Hadoop 庫，Mahout 可以有效地?cái)U(kuò)展到云中。
項(xiàng)目主頁： http://mahout.apache.org/
pybrain是Python的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，它的目標(biāo)是為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供靈活、易應(yīng)、強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。pybrain包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(及二者結(jié)合)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，所有的訓(xùn)練方法都以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)實(shí)例。
項(xiàng)目主頁： http://pybrain.org/
OpenCV是一個(gè)基于（開源）發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。（ 詳情）
項(xiàng)目主頁： http://opencv.org/
Orange 是一個(gè)基于組件的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件套裝，它的功能即友好，又很強(qiáng)大，快速而又多功能的可視化編程前端，以便瀏覽數(shù)據(jù)分析和可視化，基綁定了 Python以進(jìn)行腳本開發(fā)。它包含了完整的一系列的組件以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并提供了數(shù)據(jù)帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。
項(xiàng)目主頁： http://orange.biolab.si/
NLTK（natural language toolkit)是python的自然語言處理工具包。2001年推出，至今發(fā)展非常活躍。它的主要作用是為了教學(xué)，至今已經(jīng)在20多個(gè)國家60多所高校使用，里面包括了大量的詞料庫，以及自然語言處理方面的算法實(shí)現(xiàn)：分詞， 詞根計(jì)算， 分類， 語義分析等。
項(xiàng)目主頁： http://nltk.org/
Nupic是一個(gè)開源的人工智能平臺。該項(xiàng)目由Grok（原名 Numenta）公司開發(fā)，其中包括了公司的算法和軟件架構(gòu)。 NuPIC 的運(yùn)作接近于人腦，“當(dāng)模式變化的時(shí)候，它會忘掉舊模式，記憶新模式”。如人腦一樣，CLA 算法能夠適應(yīng)新的變化。（ 詳情）
項(xiàng)目主頁： http://numenta.org/nupic.html
以上是小編整理的10款人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開源項(xiàng)目。更多項(xiàng)目可參看這個(gè)列表：http://deeplearning.net/software_links/，或查看 Quora中更多網(wǎng)友的精彩回答。
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