看了這個(gè)題目，有些人以為作者在標(biāo)題黨忽悠了！NO! 本文是最嚴(yán)肅的科普。進(jìn)而，本文是拯救家長(zhǎng)、拯救孩子大腦的科普?！阒詫W(xué)了五年英語(yǔ)，學(xué)了十年英語(yǔ)，仍舊是聾啞英語(yǔ)，是因?yàn)槟愦竽X里天賦的語(yǔ)言中樞沒(méi)有充分生長(zhǎng)，沒(méi)有長(zhǎng)出來(lái)！??！————你若是掉以輕心，下一個(gè)受害者是你自己的寶貝兒子、寶貝女兒！?。?/p>
在《為家長(zhǎng)啟蒙：全球外語(yǔ)教學(xué)界的百年失誤（1）——語(yǔ)言智能難于頂級(jí)奧數(shù)智能》 一文，徐老師開(kāi)談?dòng)⒚劳庹Z(yǔ)教學(xué)專家群體的重大失誤，這個(gè)話題有點(diǎn)高大上，同時(shí)又非常實(shí)際————你要是領(lǐng)悟了外語(yǔ)教學(xué)界的失誤，你就能讓自己（自己的孩子）成長(zhǎng)為外語(yǔ)達(dá)人————有愛(ài)思考的家長(zhǎng)追問(wèn)后續(xù)文章。今天繼續(xù)寫一點(diǎn)啟蒙文字。請(qǐng)家長(zhǎng)稍有耐心，讀完此文，認(rèn)真地按常識(shí)想一想。然后，你就可以去指導(dǎo)自己的孩子如何學(xué)英語(yǔ)學(xué)外語(yǔ)了。
外語(yǔ)學(xué)習(xí)，一定要以大腦科學(xué)為依據(jù)。很可惜，百年來(lái)的外語(yǔ)教學(xué)流派，這個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者，99.9%，都絲毫不關(guān)注大腦科學(xué)
法國(guó)著名大腦科學(xué)家Dehaene說(shuō)了什么
在原典體系之前，全球?qū)W術(shù)界尚未有效解決L2（二語(yǔ)和外語(yǔ)）教學(xué)的實(shí)踐難題 。早前，取得普遍成效的只有一種方法體系：浸潤(rùn)法（Language Immersion），但浸潤(rùn)法受限于雙語(yǔ)環(huán)境，也就是，向加拿大那樣，同時(shí)使用兩種語(yǔ)言，甚至，像歐洲很多國(guó)家那樣，同時(shí)使用兩種以上不同的語(yǔ)言，存在這種多語(yǔ)環(huán)境，浸潤(rùn)法才有效。對(duì)中國(guó)人學(xué)英語(yǔ)，并不存在西方學(xué)術(shù)界所說(shuō)的那種浸潤(rùn)環(huán)境，除非家長(zhǎng)有錢天天讓孩子上外教課。
在國(guó)際國(guó)內(nèi)名氣更大的自然法（Natural Approach)，被國(guó)內(nèi)很多英語(yǔ)大V 推崇。自然法多少有科學(xué)基礎(chǔ)的，但它也存在重大的缺陷和失誤。這個(gè)以后慢慢談，徐老師的新著《中國(guó)人英語(yǔ)自學(xué)方法教程》第二版中，也有專門的一章，分析自然法錯(cuò)在何處————它在科學(xué)哲學(xué)層面上有重大失誤，所以在實(shí)踐中，只把水燒到70°，離燒開(kāi)還很遠(yuǎn)。
專家常常為束手無(wú)策的窘境創(chuàng)造新穎的學(xué)術(shù)遁詞，如不少學(xué)者提出外語(yǔ)教學(xué)到了“后方法”或“反方法”的時(shí)代，更多的專家則以“教無(wú)定法”或“方法千千萬(wàn)萬(wàn)”來(lái)自圓其說(shuō)。
對(duì)此，著名的法國(guó)大腦閱讀科學(xué)家S. Dehaene 有中肯的評(píng)論：'這些說(shuō)法并不妥當(dāng)；沒(méi)錯(cuò)，每個(gè)孩子都獨(dú)一無(wú)二，但同時(shí)，每個(gè)孩童大腦語(yǔ)言加工的生理機(jī)制，都嚴(yán)格遵循人類物種的基因預(yù)設(shè)。 '
S. Dehaene, Reading in the Brain, 中譯本《腦的閱讀》, 周加仙等譯，P200, 中信出版社。
這種近乎純學(xué)術(shù)的作品，被翻譯成中文，典友便可知，它的作者，是重量級(jí)大科學(xué)家。
請(qǐng)不要誤導(dǎo)家長(zhǎng)讀者，那樣會(huì)直接損害他人的孩子
這里插一句話：講英語(yǔ)學(xué)習(xí)的，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)，作者對(duì)讀者的誤導(dǎo)。這種誤導(dǎo)，如果稍加思維訓(xùn)練，常常一眼就能辨認(rèn)。徐老師堅(jiān)持認(rèn)為：當(dāng)面對(duì)孩子，專家也好，大V 也好，真的不要去誤導(dǎo)讀者，誤導(dǎo)父母。幼吾幼及人之幼，是做教育的底線。但徐老師這種堅(jiān)持，常常得罪很多人。
這里舉一種蠻常見(jiàn)的誤導(dǎo)專用語(yǔ)：“世界上沒(méi)有絕對(duì)的...”。注意，這是一種近乎詭辯論的措辭。對(duì)任何明明白白正確的東西，或錯(cuò)誤的東西，只要加上“絕對(duì)”這個(gè)詞，就可以去混淆思維、去誤導(dǎo)讀者了————當(dāng)然，前提也是，讀者思維力不足。所以，你讀西方的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，在嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)討論中，學(xué)者們都小心翼翼地不適用這個(gè)詞：絕對(duì)。不論是贊成還是批評(píng)，都避免使用這個(gè)詞。
例如，我們耳熟能詳?shù)闹袊?guó)特色的表述：沒(méi)有絕對(duì)清潔的空氣，沒(méi)有絕對(duì)安全 的食品，沒(méi)有絕對(duì)的人權(quán)，沒(méi)有絕對(duì)的自由，沒(méi)有絕對(duì)的愛(ài).... 本來(lái)，藍(lán)天綠水，天然食品，人權(quán)，自由，愛(ài)，等等，常識(shí)都告訴我們，它們好的事物，是善，是正確，是人人必須追求的，是ZF 必須保障的。但被一扣上“絕對(duì)”兩個(gè)字眼，好了，你就知道，說(shuō)話者的目的，是要把你的大腦攪昏。
對(duì)外語(yǔ)學(xué)習(xí)，徐老師明白無(wú)誤地告訴家長(zhǎng)：存在唯一正確的方法大框架。
很多網(wǎng)文的特征：讀起來(lái)舒服，讀的結(jié)果是大腦糊涂。徐老師期望有關(guān)人士不要故意誤導(dǎo)家長(zhǎng)——為金錢而扭曲良知，不是教育工作者應(yīng)該做的。
行文至此，有必要概要復(fù)習(xí)一下，徐老師已經(jīng)講解過(guò)的外語(yǔ)學(xué)習(xí)的一個(gè)根本原理。復(fù)習(xí)的同時(shí)，我們也更正一下上一篇相關(guān)文章中的編輯錯(cuò)誤。最重要的原理，也有必要復(fù)習(xí)，多認(rèn)真閱讀幾次。
從人工智能四大里程碑領(lǐng)悟語(yǔ)言學(xué)習(xí)的“捷徑”
2016年是人工智能熱之年。人工智能就是超級(jí)電腦，就是AI，它最適合與人腦來(lái)對(duì)比啟發(fā)。我們從AI 切入，從電腦與人腦的對(duì)比切入。
第一大里程碑
早在1997年IBM研發(fā)的AI，名字叫深藍(lán)Deep Blue，打敗了國(guó)際象棋冠軍G. Kasparov。全世界最聰明的人都淪為超級(jí)電腦的手下敗將，遑論你我。
別弄錯(cuò)，此人并非象棋冠軍Kasparov
第二大里程碑：
2011年IBM研發(fā)的AI, 名字叫華生Watson，在美國(guó)最熱門熱門的有獎(jiǎng)智力競(jìng)猜節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》Jeopardy中以約三倍分?jǐn)?shù)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，戰(zhàn)勝了此節(jié)目的兩位頂尖選手BradRutter 和Ken Jennings。
這意味著在廣泛靈活且完全開(kāi)放的智力競(jìng)猜領(lǐng)域，全球最聰明的人也不敵超級(jí)電腦——由一流科學(xué)家團(tuán)隊(duì)研發(fā)的人工智能系統(tǒng)。
第三大里程碑：
2016年，這次是谷歌取代了IBM。谷歌開(kāi)發(fā)的名為AlphaGo的人工智能，1月以5:0完勝歐洲冠軍、法國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)總教練樊麾；3月與韓國(guó)九段棋圣33歲的李世石的對(duì)決，以4:1的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)勝出。
在AlphaGo中科學(xué)家采用了稱作深度學(xué)習(xí)Deep Learning的人工智能最新算法。這里就無(wú)法展開(kāi)討論了。
綜合以上三大智能，超級(jí)電腦勝于人類的大腦，我們用公式A > B來(lái)表達(dá)：Artificial intelligence >Brain of human，
即人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類大腦。
第四大里程碑：
在哪里？抱歉，還遙遙無(wú)期，或，遠(yuǎn)在在未來(lái)，近在SIRI——這里說(shuō)的是人工智能的語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)。
但當(dāng)代科學(xué)研究一再確證：就口語(yǔ)識(shí)別（speech recognition）和理解而言，每一個(gè)普通四歲幼兒，等等，都比最先進(jìn)的超級(jí)電腦，比蘋果的siri，更強(qiáng)大。
AI 語(yǔ)言識(shí)別未來(lái)展望，更說(shuō)明幼兒超強(qiáng)大
當(dāng)然，遲早有一天人工智能的語(yǔ)言識(shí)別可以做到比嬰幼兒更好。但它不改變這里討論的要旨。
想一想，嬰幼兒習(xí)得語(yǔ)言，絕不可能有這種比航空母艦集團(tuán)規(guī)模還強(qiáng)大百倍的科研“裝備”來(lái)支持：TA 就是一個(gè)剛剛出生的，“一無(wú)所知一無(wú)所有”的BABY。
概述：我們將AI 第四個(gè)里程碑以的討論，用公式 B > A來(lái)表達(dá)：
Brain of human>Artificialintelligence
即人類大腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人工智能。
停一停，靜靜思考這個(gè)巨大而離奇的反差：一方面，全球最聰明的人都遠(yuǎn)不如超級(jí)電腦；另一方面，全球最聰明的超級(jí)電腦，即凝聚了頂尖科學(xué)家群體智慧的專家智能系統(tǒng)，都遠(yuǎn)不如人類的普通嬰幼兒。
這個(gè)巨大的現(xiàn)象學(xué)悖論“A>B同時(shí)B>A”，蘊(yùn)含了外語(yǔ)學(xué)習(xí)的全部訣竅。
什么訣竅，文末會(huì)講解。此時(shí)此刻，提供如下科研硬證據(jù)的提示線索
超級(jí)人工智能AI ，英文是Superintelligence，可簡(jiǎn)稱為SI，以百分百客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的“”第三方”證實(shí)：
語(yǔ)言智能 高于 奧數(shù)智能
到2016年12月30日為止，全球最頂級(jí)的那一小撮奧數(shù)專家，大數(shù)學(xué)家和算法牛人，使出渾身解數(shù)，仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法解決語(yǔ)言識(shí)別與理解的難題——他們一代代的努力，獲得了巨大進(jìn)步，但仍舊沒(méi)有解決。
所以，外語(yǔ)能力不可能通過(guò)傳授外語(yǔ)知識(shí)來(lái)習(xí)得——如果連奧數(shù)專家都解決不了 語(yǔ)言識(shí)別與理解，普通英語(yǔ)教師更不可能通過(guò)語(yǔ)言知識(shí)的傳授記憶模式來(lái)教會(huì)學(xué)生學(xué)語(yǔ)言了。
你是否可以通過(guò)學(xué)奧數(shù)的那種刻苦勤奮努力，來(lái)掌握英語(yǔ)——99%的人，完全沒(méi)有可能！
近40年來(lái)中國(guó)人學(xué)外語(yǔ)的悲催歷史，從60后到70后，從70后到80后，從80后到90后，已經(jīng)反反復(fù)復(fù)證明了這一點(diǎn)。身為今天的學(xué)習(xí)者，再執(zhí)迷不悟，就是腦袋有問(wèn)題了。不是腦洞大開(kāi)，而是腦洞徹底塌方了，無(wú)救了。
99%的教育家不思考的教育學(xué)第一悖論：
頂級(jí)智能不教而會(huì)
那么，是不是L2 教學(xué)，外語(yǔ)教學(xué)，二語(yǔ)習(xí)得，就無(wú)解了呢？
當(dāng)然不是。這件事，是人類一萬(wàn)年前就已經(jīng)解決了的?。?！
從教育學(xué)角度，可用上述AI四大里程碑對(duì)應(yīng)的智能難度，來(lái)評(píng)估四大教學(xué)任務(wù)。
教學(xué)任務(wù)1：將幼兒培養(yǎng)成國(guó)際象棋冠軍。
教學(xué)任務(wù)2：將幼兒培養(yǎng)成全球有獎(jiǎng)智力競(jìng)猜冠軍。
教學(xué)任務(wù)3：將幼兒培養(yǎng)成世界圍棋冠軍。
教學(xué)任務(wù)4：將幼兒培養(yǎng)成為嫻熟的口語(yǔ)識(shí)別和運(yùn)用者。
要完成教學(xué)任務(wù)1-3，即便最偉大的教師也至少需要10年以上，且毫無(wú)勝算；進(jìn)而假設(shè)該教學(xué)任務(wù)奇跡般地完成了，那些冠軍們還是輕易就被AI擊敗了。
但就教學(xué)任務(wù)4而言，沒(méi)有任何懸念、也未經(jīng)任何“正規(guī)的教育”，更不需要任何名師，每個(gè)幼兒在5歲前都輕松做到了。
從按智能難度遞增的教學(xué)任務(wù)，思考語(yǔ)言習(xí)得的大道
真理之光：外語(yǔ)的核心能力，不是“學(xué)”來(lái)的，是“長(zhǎng)”出來(lái)的
英美外語(yǔ)教學(xué)界也不是全錯(cuò)，他們有一句話，說(shuō)對(duì)了一半，但就好比那個(gè)大名鼎鼎的自然法，也就對(duì)了一半，也就把水燒到了50度。他們說(shuō)：語(yǔ)言不是學(xué)來(lái)的（learned），語(yǔ)言是獲得的（acquired)。
那么，完整的正確的說(shuō)法是什么呢？
語(yǔ)言的核心能力是長(zhǎng)出來(lái)的——————對(duì)，像人的胳臂和腿那樣，或者，如果你是海燕，像翅膀那樣，長(zhǎng)出來(lái)的?。。?/span>
很多人，特別是外語(yǔ)教學(xué)界的專家，對(duì)此嗤之以鼻！
徐老師告訴家長(zhǎng)，這個(gè)話，不是徐老師說(shuō)的，是當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)革命之父、當(dāng)代認(rèn)知科學(xué)之父，當(dāng)代科學(xué)界學(xué)術(shù)論文索引冠軍，喬姆斯基說(shuō)的！?。『罄m(xù)的科普文章中，徐老師會(huì)推薦刊登喬姆斯基的原文??！
當(dāng)然，身為語(yǔ)言學(xué)界的牛頓，愛(ài)因斯坦，喬姆斯基不會(huì)關(guān)心他的語(yǔ)言學(xué)理論在外語(yǔ)教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用————正如牛頓不會(huì)關(guān)心他的理論，可以用于造汽車，愛(ài)因斯坦不會(huì)關(guān)心他的理論，可以造超級(jí)電腦。
全球科學(xué)界的頂級(jí)牛人（沒(méi)有之一，他絕對(duì)排第一），喬姆斯基的革命性的理論斷言：語(yǔ)言首先是生物器官，它是被人類物種的基因所定向生長(zhǎng)出來(lái)的生物器官。
總結(jié)今天的科普，3 +1 句話
1. 語(yǔ)言智能難于頂級(jí)奧數(shù)智能
2. 語(yǔ)言首先是生物器官
3. 語(yǔ)言不是“學(xué)”出來(lái)的，語(yǔ)言是特定環(huán)境配合下生長(zhǎng)出來(lái)的大腦生物器官——百萬(wàn)年進(jìn)化而成的超級(jí)智能生物器官。
+1. 語(yǔ)言這個(gè)超級(jí)智能的生物器官的正常生長(zhǎng)，它所需要匹配的特定環(huán)境，或者說(shuō)，外在的刺激，是語(yǔ)音流聲韻，而非文字符號(hào)，也即，是聆聽(tīng)，而非視讀
看圖啟蒙
最后，請(qǐng)家長(zhǎng)認(rèn)真看下圖，認(rèn)真思考，自己?jiǎn)⒚?/strong>
語(yǔ)言超級(jí)生物器官靶向生長(zhǎng)刺激簡(jiǎn)化圖
家長(zhǎng)先自己看自己想，以后的文章中，徐老師再對(duì)此圖做科普。
（本文文字為原創(chuàng)，最后一幅圖為原創(chuàng)，其他圖像源自互聯(lián)網(wǎng)，若有不當(dāng)使用，請(qǐng)知會(huì)作者，我們會(huì)及時(shí)刪除）
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