文｜上海天睿物流咨詢有限公司

邱伏生 宋海萍

導 語：物流信息平臺是智能工廠建設的重要部分。本文詳細介紹了智能工廠物流信息平臺的構建原則、基本方法、構建邏輯與管理模型，分析了物流信息平臺的關鍵要素集成，并指出未來智能工廠物流信息平臺應用拓展的三個方向。

一、智能工廠物流信息平臺概述

智能工廠物流信息平臺是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G移動無線網(wǎng)絡、人工智能、機器人、智能物流技術等軟硬件新技術為基礎，能夠為智能制造過程中原材料、在制品或者成品（采購物流、生產(chǎn)物流和成品物流）的包裝、運輸、裝卸搬運、存儲、流通加工、配送、信息處理等提供智能服務和智能決策的信息平臺。它不但將企業(yè)、用戶、貨物、設施緊密聯(lián)系在一起，而且將流程、數(shù)據(jù)和訂單結合起來，使物流運營平臺連接變得更加多維度、立體化、多元化和更有價值。

智能工廠物流信息平臺需要實現(xiàn)物料流動實時數(shù)據(jù)的采集與管理，基于實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)供需雙方精準的匹配，更需要依據(jù)生產(chǎn)作業(yè)要求實現(xiàn)物流與作業(yè)工位的智能化聯(lián)動。

從智能工廠物流的規(guī)劃和運營升級路徑而言，需要思考信息平臺戰(zhàn)略框架和制造物流供應鏈發(fā)展導向相結合，以業(yè)務和應用場景、技術條件、過程瓶頸、約束條件等作為前提條件，在規(guī)劃中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中應用。

工廠升級通常分為三個階段：精益工廠、數(shù)字化工廠、智能化工廠。不同階段的物流信息平臺，也有覆蓋面、聯(lián)通程度、技術應用場景以及軟硬件設施的差異，可以相應分為：精益階段物流信息平臺、數(shù)字化物流階段信息平臺、智能化物流階段信息平臺[1]。

二、智能工廠物流信息平臺構建的基本方法

1．物流運營平臺構建的維度

無論是從哪個環(huán)節(jié)入手打造智能制造平臺，都要落實到產(chǎn)品物流質量、終端交付期、物流投入與運營成本、交付效率等實際問題上。

智能工廠需要通過物流信息平臺來協(xié)同拉通企業(yè)內部和企業(yè)間價值網(wǎng)絡，實現(xiàn)縱向集成網(wǎng)絡化制造和橫向集成，以及端到端的全流程集成。

（1）價值鏈拉通集成

縱向集成就是解決企業(yè)內部信息孤島的集成。在智能工廠物流層面，縱向集成主要表現(xiàn)在以訂單需求的成品交付物流為拉動主線，將成品下線、包裝、生產(chǎn)總裝、物料齊套、檢驗、存儲、到貨、入廠等過程的計劃、執(zhí)行、實物流動過程和績效數(shù)據(jù)等實現(xiàn)集成，完成有效交付。

（2）企業(yè)間價值網(wǎng)絡的橫向集成，對外聯(lián)動集成

橫向集成指的是企業(yè)之間通過價值鏈及信息網(wǎng)絡來實現(xiàn)資源整合。在智能工廠物流層面，橫向集成主要表現(xiàn)在企業(yè)之間的訂單信息、交付要求、產(chǎn)品發(fā)運要求與日程、中途物流運輸與配送、庫存與存儲中心、物流網(wǎng)絡的管理等業(yè)務和信息的集成。

橫向集成將企業(yè)內部的物流、生產(chǎn)等過程和企業(yè)之間的訂單流、物料流、信息流的交換過程（即價值網(wǎng)絡）通過各種信息系統(tǒng)集成在一起。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術保障下，企業(yè)間的橫向集成將在全球范圍內進行。

通過橫向集成，使同一層的數(shù)據(jù)和信息共享，使業(yè)務和供應鏈集成，使不同業(yè)務模塊的相關活動自動觸發(fā)，使平臺上的各業(yè)務子系統(tǒng)的信息互通、資源共享，保證了智能工廠里動態(tài)生產(chǎn)配置的實現(xiàn)[2]。

（3）端到端的價值傳遞能力集成

端到端集成指的是圍繞客戶價值進行的集成，圍繞企業(yè)核心形成競爭優(yōu)勢，也因此能夠提供最佳的用戶體驗。在智能工廠物流層面，往往上升為智能供應鏈的一個支撐要素，主要表現(xiàn)在對于客戶交付響應能力、成品按照不同渠道流向、物流配送、分撥、成品庫存、終端交付、物流質量體驗等業(yè)務和信息的集成。

無論是從哪個維度入手，都需要實現(xiàn)物流管理平臺的智能化。智能工廠物流信息平臺的搭建和實現(xiàn)，將打造智能供應鏈，為智能物流、智能生產(chǎn)、智能制造的更新升級打下良好的基礎。同時制造業(yè)模式變化也將倒逼供應鏈物流信息管理技術和平臺的建設。

2.物流運營平臺構建的構建原則

（1）頂層設計的原則

工廠物流智能化策略定位驅動物流軟件頂層設計。需要配合智能制造的戰(zhàn)略設立智能化的物流信息實現(xiàn)路徑。以終為始，重新定義物流信息化平臺的概念設計、關鍵功能、績效、系統(tǒng)化的功能模塊和實現(xiàn)路徑，避免盲目采購和開發(fā)一些未必適用的軟件，更為關鍵的是能夠趁早做到“壯士斷腕”，取締不合理甚至成為桎梏的物流模塊或者軟件。

（2）尊重經(jīng)營業(yè)務的原則

構建物流信息化平臺需要在智能化物流業(yè)務基礎上，強調是否有利于業(yè)務發(fā)展？是否有利于關鍵績效的提升，幫助企業(yè)提高盈利能力和周轉率，從而獲得核心競爭力？是否有利于實現(xiàn)客戶價值？在這三個要素的指引下，結合物流信息技術，實現(xiàn)為企業(yè)經(jīng)營賦能的目的。

（3）物流作業(yè)場景優(yōu)先的原則

重要的物流作業(yè)場景，比如收貨、分裝、檢驗、存儲、分揀、配送與輸送、工位物料使用、成品盛裝、成品存儲、成品發(fā)運等場景。作業(yè)場景數(shù)字化、智能化水平?jīng)Q定了物流的有效性和生產(chǎn)的有效性，從而也決定了整個智能工廠運營的有效性。

（4）推拉結合的原則

以交付作為拉動，協(xié)同制造－物流－供應鏈一體化邏輯設計。需要重新梳理基于滿足（智能）制造的價值型供應鏈邏輯，由于未來是以交付為中心的制造，所以需要建立推拉結合系統(tǒng)（很多企業(yè)推動的“積放鏈系統(tǒng)”）。從“需求拉動”和“計劃推動”兩個維度切入供應鏈和交付能力的管理，并且在這個基礎上以特征參數(shù)和KPI為切入點，梳理公司大數(shù)據(jù)管理邏輯，把握軟件脈絡。

（5）系統(tǒng)性原則

智能工廠物流運營平臺，不再是多個功能軟件的疊加，而是一體化、互聯(lián)化。所以，需要重新定義未來的軟件系統(tǒng)功能甚至名稱，以便于企業(yè)信息平臺上線時更加理性和清晰。

（6）創(chuàng)新的原則

強調互聯(lián)互通，期待適度創(chuàng)新，導入新技術。

（7）迭代升級的原則

只有趨勢沒有定勢，需要有升級計劃。以終為始，一次系統(tǒng)規(guī)劃、分步有效實施，制定達成路徑，不斷迭代升級。

（8）拉通價值鏈的原則

智能物流可以打通整個供應鏈鏈條，在場內外物料/產(chǎn)品流動的過程中可以將信息全面記錄下來，還可以提高效率、降低成本、提高價值鏈的協(xié)同能力。智能物流是實現(xiàn)智能供應鏈落地的必經(jīng)之路。

3.物流運營平臺的構建方法

物流信息系統(tǒng)的架構通常需要通過物流業(yè)務框架搭建、系統(tǒng)需求梳理、搭建系統(tǒng)模型和IT實現(xiàn)四個基本步驟。

（1）物流業(yè)務框架搭建

物流業(yè)務框架搭建是企業(yè)價值流暢通、執(zhí)行高效的關鍵。

①物流業(yè)務梳理

物流業(yè)務梳理包含物流現(xiàn)狀調研、物流運作模式診斷、物流系統(tǒng)水平評價，優(yōu)化與提煉業(yè)務邏輯、物流過程要素、物流作業(yè)場景、智能化物流作業(yè)單元標準作業(yè)要求以及相關的關鍵環(huán)節(jié)績效要求，從結構化的角度減少瓶頸。

②目標流程及物流框架定義

目標流程及物流框架定義主要在于拉通業(yè)務價值鏈視圖，建立物流業(yè)務流程框架，從而梳理物流業(yè)務能力（參數(shù)）框架。通過作戰(zhàn)地圖，展示價值鏈痛點、斷點和爆炸點，拉通業(yè)務主線，明確業(yè)務邊界和相關參數(shù)。

③業(yè)務流程端到端拉通

端到端的物流流程體系，包含優(yōu)化計劃、流程參數(shù)、組織績效等；關鍵環(huán)節(jié)定義，包含物流作業(yè)場景，與制造、檢驗等的協(xié)同功能，輸入輸出的關鍵作業(yè)要素。

④詳細業(yè)務流程

詳細業(yè)務流程包含：崗位職責、單據(jù)表格、操作規(guī)范；物流設施介入：檢驗、卸貨、搬運、流轉、存儲、分揀、配送和打包等。是對具體物流及相關業(yè)務開展的詳細作業(yè)定義。

⑤搭建物流業(yè)務框架

對一個完整的制造企業(yè)綜合運營信息平臺而言，制造系統(tǒng)包括的內容非常豐富，大致可以分為12個工作模塊，主要涉及（包含但不限于）：智能制造系統(tǒng)（制造供應鏈）規(guī)劃、制造供應鏈計劃、主生產(chǎn)計劃、物料計劃、采購尋源、入廠物流管理、生產(chǎn)制造作業(yè)計劃、生產(chǎn)制造與工位物流管理、庫存控制與產(chǎn)成品交付、生產(chǎn)品質管理、成品物流管理、計量管理。物流及相關業(yè)務貫穿于所有工作模塊中，使得整個系統(tǒng)融為一體。

（2）物流智能化信息需求梳理

在傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構下，涉及物流、計劃、供應鏈的內容被人為“割裂”成多個碎片化的作業(yè)模塊，劃歸到其他管控系統(tǒng)中，如此邏輯構架下構建出來的信息平臺不利于向數(shù)字化、智能化方向升級。

在構建智能工廠物流信息平臺時，同樣應基于“大物流小生產(chǎn)”、“智能工廠物流中心化”、“以交付為中心”的大原則?！耙越桓稙橹行摹钡闹悄芄S物流信息平臺基于成品物流拉動，之后梳理智能化制造、智能物流配送、生產(chǎn)備料、車間排程、生產(chǎn)計劃和需求管理。

針對不同的訂單交付模式，物流過程可能有所區(qū)別，比如按訂單生產(chǎn)模式（MTO，比如汽車、家居、個性化家電等生產(chǎn)），更加強調個性化訂單的交付過程的細化和監(jiān)控，智能化管理的顆粒度更細化，智能工廠物流信息平臺數(shù)據(jù)化的流程、內容更加具體。物流網(wǎng)絡布局變?yōu)榫W(wǎng)絡化工廠布局，更加注重客戶滿意度、訂單交付準時率、物流資源調度的有效性和實時性。對于按庫存生產(chǎn)模式（MTS，比如飲料、食品、手機等標準化產(chǎn)品），需要強調庫存流動、分布式生產(chǎn)模式、門店管理的算法，其信息平臺覆蓋面需要更加寬廣，更加需要關注庫存周轉率和效率損失的問題。

由于智能工廠通常需要實現(xiàn)虛擬到現(xiàn)實的制造過程，在構建智能工廠物流信息平臺時，需要思考虛擬信息、虛擬制造、執(zhí)行過程、參數(shù)選擇與實際物理作業(yè)的人機料法環(huán)的對應。運營平臺的主要功能不再僅限于“存儲信息”，而是需要進行“是否有利于訂單交付”的過程監(jiān)控，同時需要根據(jù)信息與物理之間的偏差實時反饋，實現(xiàn)數(shù)據(jù)感知、分析和對制造設施、物流設施的智能調節(jié)和優(yōu)化。

三、智能工廠物流信息平臺構建邏輯與模型

1.物流信息平臺構建邏輯

從智能工廠物流運營業(yè)務層次和關聯(lián)的物流戰(zhàn)略績效深度來看，可以將物流信息平臺構建分為物流策略層、管理層、執(zhí)行與考核層。從策略層到執(zhí)行層，是計劃、標準到執(zhí)行落地的過程；從執(zhí)行層到策略層，是物流作業(yè)數(shù)據(jù)、績效到運營有效性的回報過程。如圖1所示。

（1）管理運營的層級

物流策略層主要是基于對企業(yè)物流供應鏈戰(zhàn)略的秉承，智能工廠物流信息平臺需要將支撐物流戰(zhàn)略的制造計劃聯(lián)動、庫存管控、物流計劃和物料供應實現(xiàn)橫向管理，以解決智能制造的安定生產(chǎn)，聯(lián)動生產(chǎn)計劃與物流計劃、采購計劃的有效聯(lián)動，同時控制原材料庫存、在制品庫存和成品庫存的標準與差異。

管理層主要是拉通各項資源的邏輯關系、數(shù)量關系、時間關系和實物關系。

執(zhí)行層主要是通過智能設施或者人員對物流計劃與指令執(zhí)行的過程，由于物料是否有效流動、是否有效支持了生產(chǎn)、是否實現(xiàn)了物料與信息的對應，都在作業(yè)現(xiàn)場表現(xiàn)，所以執(zhí)行層的信息采集決定了物流的績效，更決定了是否能夠有效交付。

（2）技術實現(xiàn)的層級

在不同的層面需要對應不同的技術應用和實現(xiàn)的手段（或者是關鍵要點），來實現(xiàn)邏輯層、映射層和實物層的橫向縱向對應，如圖2所示。

邏輯層需要對應的物流管理技術是與物流戰(zhàn)略相對應的物流規(guī)劃和信息的頂層設計技術，從構建決策支持平臺的維度構建，需要思考計劃鏈不同環(huán)節(jié)的協(xié)同技術、指令與信息回饋對應與聯(lián)動技術、推拉結合的積放鏈技術。

映射層需要對應的是日常運作與管理，主要是數(shù)據(jù)集成、過濾、存儲與處理，主要涉及入廠物流信息采集技術、制造物流過程信息技術、數(shù)據(jù)算法、參數(shù)集成與KPI指標呈現(xiàn)，實現(xiàn)過程的可視化技術。

實物層主要是現(xiàn)場作業(yè)的設施驅動、執(zhí)行，執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與傳遞、終端數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。

（3）信息流和實物流的協(xié)同

計劃體系是智能工廠運營的核心樞紐，是物流和生產(chǎn)的執(zhí)行導向和有效性的對比標準，智能工廠物流信息平臺需要適應、支撐和支持該體系的有效運作。智能制造中，物流計劃和生產(chǎn)計劃可以看作是一個計劃，就是服務型制造的交付計劃，彼此之間的協(xié)同關系如圖3所示。

在智能工廠物流信息平臺中，交付體系就是要以成品發(fā)運計劃作為牽引，拉動生產(chǎn)作業(yè)計劃，通過協(xié)同拉動產(chǎn)線配送計劃、物料齊套計劃、供應商到貨計劃，以及其他相關的資源需求計劃（如庫存計劃和人力資源計劃），以支持主生產(chǎn)計劃。在這個過程中，智能工廠物流信息平臺就是中控系統(tǒng)，居中調劑各類制造資源，形成積放鏈循環(huán)系統(tǒng)，最終完成訂單的個性化制造。

物流管理運營的要點包括從計劃到執(zhí)行、到管理的關鍵節(jié)點和要素，通過計劃推動和訂單拉動結合形成積放鏈推拉體系，從而支撐工廠的有效運營，具體如圖4所示。物流信息化功能需要滿足上述運營要求。

而在實物流動中，需要保證按照計劃體系執(zhí)行，并且盡量將偏差減少乃至為零，形成企業(yè)級的“知行合一”。智能工廠物流運營實物流動的過程對應關系如圖5所示。

不同物料、不同訂單、不同作業(yè)方式、不同工位、不同供應商涉及的制造需求全面聯(lián)系起來，形成橫向+縱向的協(xié)同，支撐過程中信息邏輯和實物邏輯的對應，以保證物流資源和計劃的一致運行，并最終形成綜合的實時物流數(shù)據(jù)和報表，如圖6所示。

2.智能工廠物流信息平臺管理模型

物流信息平臺需要圍繞以交付為中心的業(yè)務需求，作為拉動的邏輯進行展開。即以快速精準的訂單響應和有效交付為終極目標，拉通物流為載體的價值鏈，將智能化生產(chǎn)設施、物流設施、監(jiān)測設施、人員等嵌入式地布局在整個物流供應鏈之中，并由此統(tǒng)一設定運營參數(shù)和KPI績效指標，體現(xiàn)的是“大交付、大物流、小生產(chǎn)” 邏輯。為此，智能工廠物流需要以訂單交付和發(fā)運計劃作為動力來源，拉動總裝作業(yè)計劃和實際現(xiàn)場作業(yè)，通過保證物料實物齊套率的要求，拉動自制件和外購件的匹配計劃和實物配套。并結合生產(chǎn)主計劃和庫存計劃、物流計劃、采購計劃來協(xié)同決策物流的批量、批次和對于生產(chǎn)工位的準時性配送，在此基礎上，通過物流運作計劃和相關數(shù)據(jù)來驅動智能物流設施的運營。

圖7所示為某企業(yè)物流信息平臺構建的參考模型。

通過對計劃、采購、廠內物流、生產(chǎn)作業(yè)四大關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的管控，實時掌握進度、保證智能生產(chǎn)和有效交付。同時監(jiān)控過程異常，以及對異常反饋和處理的全過程控制，更好地實現(xiàn)問題的事前預防和事中控制，實現(xiàn)各業(yè)務部門的協(xié)同性，幫助企業(yè)落地PDCA管理循環(huán)和持續(xù)優(yōu)化提升，以支持打造數(shù)字化、智能化工廠。

清晰的智能工廠物流運營數(shù)字化邏輯，有利于實現(xiàn)計劃、采購、生產(chǎn)和物流的全過程信息有效聯(lián)動，驅動相關的智能制造設施和智能物流設施，同時實現(xiàn)過程中的異常信息預警和及時展示，將當前事后的管理提升為及時管理和預先控制，并且能進行及時監(jiān)控。

通過建立智能工廠物流信息平臺模型，重新梳理供應鏈運營流程，針對關鍵環(huán)節(jié)或工序進行標準化、有效化、可視化管理，以拉通制造工廠的價值鏈。于是，價值鏈上不同環(huán)節(jié)的關系處理不再是傳統(tǒng)的經(jīng)驗和感性（俗稱“拍腦袋”）模式，或者單個決策模式，而是基于一體化平臺的系統(tǒng)化決策。

四、智能工廠物流信息平臺的關鍵要素集成

智能工廠物流信息平臺建設過程中，將涉及的要素全面集成，從而實現(xiàn)從信息邏輯到物理邏輯的對應關系，合理分解為多個管理模塊之后的協(xié)同（不是傳統(tǒng)供應鏈中的購買和拼湊），形成物流運營信息平臺。

1.物流運營平臺構建的關鍵功能要素

（1） 建立主生產(chǎn)計劃的滾動模式，以中長期的預測指導長周期采購與生產(chǎn)，以訂單或庫存計劃指導總裝；

（2）依據(jù)凈需求，對總裝計劃進行平準化精益排序，產(chǎn)生總裝順位計劃；將“WMS”功能和“MES”功能融合集成；

（3）依據(jù)總裝順位計劃，拉動零部件/外購/外協(xié)件的齊套計劃和準時配送；

（4）通過物流計劃整合工廠的采購計劃、生產(chǎn)計劃、庫存計劃，并實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、庫存業(yè)務的集成；

（5）實現(xiàn)物料配套分析，跟蹤物料流程作業(yè)，避免出現(xiàn)車間現(xiàn)場缺料的情況。

2. 物流運營平臺構建的關鍵場景要素

（1）采購業(yè)務端

主要包含供應商的采購－生產(chǎn)－交付等過程，解決自動尋源、根據(jù)供應商基礎數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動下單、自動提示供應商交付要求。具體包含：到貨預約，支持發(fā)送ASN、供應商到貨計劃編制、在線到貨預約、JIT物料拼車裝貨（包括多點卸貨規(guī)避）、供應商庫存實時查看、裝卸貨車輛排隊叫號管理。叫料管理，叫料指令的自動生產(chǎn)與發(fā)出、到貨時間要求與建議、在線打印帶條碼的送貨單與物料標簽、廠內送貨車輛作業(yè)與滯留時間監(jiān)控、到貨風險預警等。

（2）入廠物流端

主要包含裝車－運輸－收貨－檢驗－入庫等過程，解決規(guī)劃和計劃供應商的交付過程要求，并實行監(jiān)督，以實現(xiàn)數(shù)字化采購的可視化。具體包含車輛出入廠時間記錄（單據(jù)掃描、牌號發(fā)放）、入廠到貨準確性判斷，匹配送貨單、車流量控制，自動預警和提醒、未到貨車輛預警、裝卸貨車位管理、車輛調度（含空容器裝車位）、裝卸貨時間和效率監(jiān)控等。

（3）庫存與倉儲物流

物料出入庫掃描（送貨單、標簽）、IQC物料狀態(tài)與品檢效率監(jiān)控（品質模塊，強調信息及時、全面）、物料與庫位管理（作業(yè)齊套對應產(chǎn)線庫位、實時維護）、實時庫存監(jiān)控與預警（超期、待處理等）、物料在庫時間監(jiān)控、齊套率監(jiān)控（當天及第二天）、三天作業(yè)齊套管理（信息齊套，含供應商庫存）、不配套物料、工單信息預警與處理狀態(tài)管理、支持拆箱、拼箱操作，狀態(tài)鎖定。

（4）生產(chǎn)協(xié)同端

工位物流一直是智能工廠物流系統(tǒng)規(guī)劃建設和運營維護的痛點和難點。它涉及生產(chǎn)設施、物流設施、作業(yè)單元、物料單元、產(chǎn)線節(jié)拍、作業(yè)主體（機器人或者操作人員），以及各個環(huán)節(jié)的信息（動作節(jié)拍、數(shù)量、流量等）采集與作業(yè)反饋協(xié)同，由此構成了工位物流的作業(yè)場景，也是智能工廠最主要的作業(yè)現(xiàn)場，需要系統(tǒng)化思考、集成化實現(xiàn)、智能化協(xié)同。通常是以點帶面地導入關鍵工位和環(huán)節(jié)智能化的元素，然后逐步完成集成業(yè)務。在一個特定的工廠，關鍵環(huán)節(jié)的智能化突破往往可以起到“破冰”效應，帶動上下游環(huán)節(jié)的系列優(yōu)化和匹配，從而拉開智能化工廠建設和物流信息平臺構建的序幕。

主要包含分揀－配送－齊套－生產(chǎn)－打包等過程，解決數(shù)字化生產(chǎn)的流動性要求，以精準響應智能制造的時間和數(shù)量要求，其間需要重新解決工位智能配送和作業(yè)協(xié)同的問題。具體包含各產(chǎn)線生產(chǎn)作業(yè)計劃查詢、顯示，作業(yè)計劃生產(chǎn)進度監(jiān)控、提醒，物料配送計劃查詢，配送作業(yè)派工、物料分揀、齊套與配送進度監(jiān)控、顯示，在線庫存倒沖及物料配送拉動點設置，線邊拉動－配送－備料的作業(yè)計劃倒排拉動，配送指令傳遞（根據(jù)線邊物料消耗進度拉動，每種物料單獨拉動，通過PDA、電子看板等傳遞），尾數(shù)、不良等物料信息及時采集和傳遞處理。

（5）容器管理

物流基礎比較薄弱的企業(yè)，一般首先需要做好每個物料的包裝設計，做到包裝單元化、通用化、標準化，并在此基礎上擴展搬運標準、存儲標準、運輸標準、配送標準、工位暫存標準等。只有標準化了各個基礎環(huán)節(jié)，才能夠實現(xiàn)物流數(shù)字化、參數(shù)化，為后續(xù)的流程梳理提供良好的基礎（可以直接作為基礎數(shù)據(jù)導入物流信息系系統(tǒng)）。這涉及產(chǎn)品結構、物料尺寸、BOM表分解、質量要求定義、包裝模式切換、容器具管理流程等，過程繁瑣，但是非常必要。一旦忽略容器管理，規(guī)劃出來的智能工廠物流徒具形式，無法實現(xiàn)物流信息的數(shù)字化，運營平臺的建設也容易導致“兩張皮”的結果。

容器管理主要包含：基礎信息維護，器具編號、器具類型、顏色/材質、包裝關聯(lián)關系、物權所屬；日常運作管理，維修、更換、報廢、信息維護、出入庫管理、容器具回收預約；資產(chǎn)管理，數(shù)量管控、物流容器具費用管理、租賃/采購管理。

（6）成品交付端

主要包含入庫－存儲－檢驗－分揀－裝車－運輸－交付等過程，實現(xiàn)對市場要求的快速響應。

當對應關系建立起來后，智能工廠物流信息平臺需要重點關注送貨計劃與到貨管理、存儲計劃與存儲現(xiàn)場、配套計劃與實物配套、作業(yè)計劃與現(xiàn)場作業(yè)管理、總裝計劃與總裝作業(yè)管理、裝車計劃與裝車裝柜等六個對應的關鍵環(huán)節(jié)參數(shù)和標準執(zhí)行，以解決數(shù)據(jù)一體化、偏差管理一體化的系統(tǒng)性要求，保證系統(tǒng)能夠實現(xiàn)差異控制、先期預警和應急管理。過程中還需要考慮包裝器具設計與身份管理、存儲空間的數(shù)字化規(guī)劃和智能倉儲設施、工位智能化配送模式和響應參數(shù)設置、成品下線到智能化快速化裝車模式等方面的設計。

將各個要素協(xié)同起來，形成企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（嵌入或對接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），將人、機、料、法、環(huán)、測互聯(lián)互通起來，通過智能工廠物流信息平臺智能協(xié)同系統(tǒng)指揮和運營起來，解決橫向+縱向的資源協(xié)同和信息聯(lián)通，如圖8所示。

當企業(yè)逐漸實現(xiàn)了價值鏈拉通、數(shù)字化采購、數(shù)字化物流、智能生產(chǎn)之后，整個供應鏈計劃－執(zhí)行將完全與信息平臺融合，實現(xiàn)CPS（信息物理系統(tǒng)）。未來的差異可視化不再是反饋給作業(yè)人員并通過開會解決問題，而是反饋給整個物流運營信息平臺系統(tǒng)，從而實現(xiàn)這個系統(tǒng)的實時反饋（feedback），形成自組織、自管理等智能化的表現(xiàn)，最終保障智能制造的實現(xiàn)。代表了物流信息的各個物料包裝單元，都將“會說話”，與平臺上的所有元素進行對話和交流，實現(xiàn)人、機、料、法、環(huán)、數(shù)、測的互聯(lián)互通，對接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從而實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化[3]。

五、物流信息平臺應用拓展

1.向智能供應鏈拓展

智能工廠物流信息平臺重構，協(xié)同大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，最終決定信息平臺的有效性。

智能工廠物流信息平臺需要將產(chǎn)品、客戶、供應商、技術、服務，訂單、物料、工廠、產(chǎn)能、庫存、倉庫、門店、計劃等都整合到一起，服從和服務于企業(yè)供應鏈大數(shù)據(jù)的邏輯要求，從而保證交付體系在運營過程中能夠適時抓取標準－計劃－執(zhí)行之間的數(shù)據(jù)差異，然后進行算法優(yōu)化，形成制造供應鏈從數(shù)字化到智能化的升級。

2.物流運營顆粒度更加細化

隨著智能制造和智能物流的不斷個性化、精準化，未來物流作業(yè)場景更趨于精致精確，管理粒度也更加細化，更加強調技術的現(xiàn)場應用與協(xié)同。

物流運營信息平臺需要基于流程梳理的基礎之上開展，而該流程必須是配合智能制造的運作需要來拉動，這就涉及相應的物流模式規(guī)劃、流程梳理和參數(shù)設計。

3.物流數(shù)據(jù)驅動模式更加明顯

制造業(yè)模式變化倒逼物流供應鏈邏輯變化。從以制造為中心向以客戶和消費者為中心的交付模式轉變，倒逼物流信息技術平臺從“存數(shù)據(jù)與查數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)驅動”轉化。

智能制造環(huán)境下，尤其是全渠道產(chǎn)銷數(shù)字化的企業(yè)（從制造到連鎖經(jīng)營，涵蓋電商、門店、KA、經(jīng)銷商等），都在強調以客戶訂單與交付數(shù)據(jù)為中心，日益與互聯(lián)網(wǎng)、云計算平臺鏈接，其信息化必須從昔日的“存數(shù)據(jù)與查數(shù)據(jù)”轉向到“制造大數(shù)據(jù)/消費大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)驅動的軌道上來[4]。

企業(yè)的信息平臺不僅僅是滿足某個模塊、某個功能、某個數(shù)據(jù)本身的需求，而是需要全價值鏈互動、智能、瞬時的要求，其層級更加高、深度更加細化、廣度更加寬泛。

如此，全價值型的智能化供應鏈和智能制造的軟件功能需求，僅憑當前市場上的軟件遠遠不能滿足，于是軟件的迭代升級也就需要隨著智能制造的業(yè)態(tài)、場景、戰(zhàn)略要求而不斷升級。所以，信息平臺適應智能制造數(shù)字化驅動的轉變迫在眉睫。