面向二級(jí)市場(chǎng)的智能投顧方興未艾，如今市面又出現(xiàn)了針對(duì)一級(jí)市場(chǎng)的智能投顧，也就是以投資人、VC為服務(wù)群體的。日前，人工智能創(chuàng)投機(jī)器人——阿爾妮塔正式發(fā)布。它是什么樣的呢？
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解放投資人？
中科招商集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁單祥雙稱(chēng)，在“萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”的號(hào)召下，近年來(lái)市場(chǎng)每年誕生的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目高達(dá)一萬(wàn)多個(gè)，如果依靠人工來(lái)做盡調(diào)，這是沒(méi)完沒(méi)了的事情。但假如能夠讓機(jī)器來(lái)做調(diào)研，投研效率能夠得到大幅提升。
據(jù)介紹，阿爾妮塔將對(duì)全網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)級(jí)，把它們分為六個(gè)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。該團(tuán)隊(duì)CTO楊雪峰表示，阿爾妮塔評(píng)級(jí)是基于大量數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練和結(jié)果導(dǎo)向來(lái)復(fù)原的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重，因此能夠避免人工決策中的情緒傾向和審美疲勞等問(wèn)題，讓決策更加客觀。
此前，市場(chǎng)上也出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似的產(chǎn)品，創(chuàng)投機(jī)器人的概念并非阿爾妮塔首創(chuàng)。不過(guò)，阿爾妮塔團(tuán)隊(duì)CEO楊謙表示，“與國(guó)內(nèi)眾多機(jī)器人概念不同，阿爾妮塔是一個(gè)具備投資邏輯和判斷力的股權(quán)投資機(jī)器人?！彼Q(chēng)，“目前市面上的創(chuàng)投機(jī)器人只能說(shuō)是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，但阿爾妮塔此次還推出了項(xiàng)目股權(quán)投資評(píng)級(jí)和評(píng)級(jí)報(bào)告?！?/span>
上圖是阿爾妮塔對(duì)筆者虛構(gòu)的人工智能項(xiàng)目的評(píng)級(jí)，以及行業(yè)市場(chǎng)分析。其工作的過(guò)程，是事先讓投資人填寫(xiě)以下關(guān)于項(xiàng)目基本數(shù)據(jù)的表格：
阿爾妮塔分析項(xiàng)目的數(shù)據(jù)讀取
然后，程序?qū)⑻峤坏臄?shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，得出評(píng)級(jí)報(bào)告。
楊雪峰稱(chēng)，阿爾妮塔要做到的精確，是達(dá)到能夠給出投資決定、投資范圍的程度。但別說(shuō)這動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn)、百萬(wàn)、千萬(wàn)的投資，即便是年化收益率不保證的二級(jí)市場(chǎng)智能投顧，大多數(shù)人們也不愿意給予信任。和很多新生事物一樣，阿爾妮塔也面臨信任問(wèn)題，首先各路媒體最關(guān)心的是：如何保證機(jī)器不出錯(cuò)？
但從表格可以看出，阿爾尼塔問(wèn)的問(wèn)題，也都是投資人的“三板斧”；行業(yè)市場(chǎng)分析所引用的數(shù)據(jù)，也是投資者會(huì)看的統(tǒng)計(jì)報(bào)告?！胺彩亲詣?dòng)化的技術(shù)出來(lái)的時(shí)候都有這種擔(dān)憂(yōu)。像鋼鐵提速很高時(shí)也會(huì)非常擔(dān)心有沒(méi)有意外，當(dāng)這些科技都成熟之后大家慢慢沒(méi)有這種擔(dān)心了。對(duì)于人工智能應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域包括金融也會(huì)有這樣的階段，目前也不排除大力監(jiān)控和人為的排錯(cuò)，”中科樂(lè)創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀(jì)順友說(shuō)道。
但明顯的是，市場(chǎng)和行業(yè)分析的結(jié)果是依據(jù)關(guān)鍵詞大類(lèi)得出，比如“深度學(xué)習(xí)”，就是說(shuō)并沒(méi)有很深層次地考究細(xì)分領(lǐng)域。包括筆者試驗(yàn)了其他項(xiàng)目，比如新聞?lì)愴?xiàng)目，阿爾妮塔給出領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)為某電影院線(xiàn)。
此外，阿爾妮塔的人工智能服務(wù)窗口，大家也是可以感受下：
所以問(wèn)題在于，面向一級(jí)市場(chǎng)的智能投顧，目前其智能程度還不太高。
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數(shù)字驅(qū)動(dòng)投資也是假以時(shí)日
但盡管如此，不能否認(rèn)的是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式做投資的趨勢(shì)。高頻交易以及其他領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)分析一直都依賴(lài)算法和模型。
我們可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)投機(jī)器人以數(shù)據(jù)維度對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)級(jí)的方式，就免去了創(chuàng)業(yè)者“講故事”或者討好投資人等的相互忽悠的環(huán)節(jié)。
中科樂(lè)創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO紀(jì)順友表示，阿爾妮塔通過(guò)搜索BP商業(yè)計(jì)劃書(shū)判斷，在當(dāng)中讀取關(guān)鍵的信息，去看一個(gè)項(xiàng)目的成功與否需要看的維度?！八詫?duì)于阿爾妮塔來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單直接把項(xiàng)目的重點(diǎn)講出來(lái)才是正事。在講故事的話(huà)，只會(huì)很容易自己傷害自己。因?yàn)闄C(jī)器人自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力目前來(lái)講，雖然非常好了，但還不是很完美，因?yàn)楦瞬灰粯?。如果你講故事的話(huà)，它聽(tīng)不到關(guān)鍵的信息，就會(huì)錯(cuò)判。如果講得天花亂墜，它會(huì)跟你聊兩句就不理你了。”
國(guó)外同類(lèi)產(chǎn)品VC機(jī)器人的發(fā)明者曾表示，“我們往往認(rèn)為投資人的討論是獨(dú)立審慎，且有分析與洞見(jiàn)的，但其實(shí)有套路可循。而公司創(chuàng)始人們也總想的是如何拿到錢(qián)，而不是如何發(fā)展公司?！?/span>
所以，我們暫且期待AI技術(shù)有更多的進(jìn)步吧。與此同時(shí)，對(duì)于真正做事的項(xiàng)目來(lái)講，也不用費(fèi)心討好投資人，從“不管用”到“不需要用”。
轉(zhuǎn)自：雷鋒網(wǎng)
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