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沒(méi)寫(xiě)過(guò)幾次主持詞的你除了以上材料，還擁有Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn/）

先不要急著往下翻，

簡(jiǎn)單思考下在已知條件下如何與AI交互，高質(zhì)高效的完成這項(xiàng)工作，

然后再來(lái)看看我的答案。

將AI（KIMI CHAT）視為一個(gè)聰明但缺乏工作經(jīng)驗(yàn)的助理，我們首先要和他同步“什么是頒獎(jiǎng)詞”這一認(rèn)知。事實(shí)上我本人也沒(méi)怎么寫(xiě)過(guò)頒獎(jiǎng)詞，所以我提問(wèn)：

AI給出的答案還是讓我這個(gè)頒獎(jiǎng)詞小白很有啟發(fā)的，為了進(jìn)一步同頻和AI的認(rèn)知，我給他發(fā)了一個(gè)文檔，是客戶集團(tuán)另外一個(gè)活動(dòng)的頒獎(jiǎng)詞：

至此，我認(rèn)為AI已經(jīng)對(duì)“我想要的頒獎(jiǎng)詞長(zhǎng)什么樣”和我基本同頻。

AI不是我們肚子里的蛔蟲(chóng)，在給AI安排工作任務(wù)前和他保持基礎(chǔ)理念的同頻是非常重要的。

同頻完基礎(chǔ)認(rèn)知，我開(kāi)始對(duì)任務(wù)進(jìn)行拆解，將“寫(xiě)頒獎(jiǎng)詞”這個(gè)大任務(wù)拆解為“給優(yōu)秀流程管理師寫(xiě)頒獎(jiǎng)詞”、“給優(yōu)秀組織單位寫(xiě)頒獎(jiǎng)詞”。。。等幾個(gè)小任務(wù)

AI很難完成復(fù)合任務(wù)，在給AI安排工作任務(wù)前，將任務(wù)拆解為盡可能小的顆粒度會(huì)讓你和AI的合作事半功倍。

先看第一個(gè)子任務(wù)“給流程管理師寫(xiě)頒獎(jiǎng)詞”。還記得之前AI告訴你，頒獎(jiǎng)詞的重點(diǎn)，是要闡明獲獎(jiǎng)?wù)叩墨@獎(jiǎng)理由么？所以我簡(jiǎn)單的描述了優(yōu)秀流程管理評(píng)選時(shí)的幾個(gè)維度來(lái)讓AI的工作更契合實(shí)際。

AI給了我這樣的答案：

寫(xiě)得不錯(cuò)，但我又讓AI寫(xiě)了另外一個(gè)版本：

AI和人類(lèi)最大的區(qū)別，就是不怕苦不怕累，響應(yīng)速度奇快無(wú)比。多讓他寫(xiě)幾個(gè)版本并不會(huì)有什么時(shí)間成本浪費(fèi)，卻能給我們更多啟發(fā)。

AI給的兩個(gè)版本意思相近，我個(gè)人更喜歡第二個(gè)版本，但我不滿意這段話的結(jié)尾，所以我讓AI進(jìn)行了重寫(xiě)，而且重寫(xiě)了不止一次：

后續(xù)幾個(gè)維度的頒獎(jiǎng)詞也是重復(fù)以上過(guò)程，最終在AI提供版本的基礎(chǔ)上，我結(jié)合甲方集團(tuán)的實(shí)際情況做了微調(diào)，最終成果如下（部分）：

如何與AI進(jìn)行較好的協(xié)作？這個(gè)案例中我們可以總結(jié)幾個(gè)基本的思維：

1. 通過(guò)案例、與AI的連續(xù)對(duì)話同頻基礎(chǔ)認(rèn)知。

2. 對(duì)任務(wù)進(jìn)行拆解，并用簡(jiǎn)單的無(wú)修飾描述明確任務(wù)要求。

3. 不要期待AI直接給你成品，要通過(guò)多輪對(duì)話進(jìn)行糾偏。當(dāng)AI的完成度已經(jīng)相當(dāng)高的情況下，不要追求讓AI完成100%，最后那點(diǎn)完成度你自己直接上手改效率會(huì)更高。