人工智能可以駕駛汽車、撰寫學(xué)期論文或以適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)氣發(fā)送電子郵件。因此，它在軍事領(lǐng)域的潛在應(yīng)用也是理所當(dāng)然的。具體來(lái)說(shuō)，就是整合人工智能電子戰(zhàn)及其提供的潛在能力轉(zhuǎn)變。雖然 '電子戰(zhàn) '一詞已經(jīng)使用了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，但將人工智能注入這一領(lǐng)域?yàn)樘岣咚俣群蜌?或保護(hù)開(kāi)辟了新的途徑。
電子戰(zhàn)包括一系列與控制電磁頻譜有關(guān)的活動(dòng)，傳統(tǒng)上依靠人們的專業(yè)知識(shí)來(lái)檢測(cè)、利用和防御電子信號(hào)。然而，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的速度和復(fù)雜性已經(jīng)超出了人類操作員的能力。這正是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在，所帶來(lái)的一系列優(yōu)勢(shì)將徹底改變電子戰(zhàn)的格局。
將人工智能融入電子戰(zhàn)的最大好處之一是提高了實(shí)時(shí)處理和分析海量數(shù)據(jù)的能力。在數(shù)字時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)上充斥著來(lái)自通信網(wǎng)絡(luò)、雷達(dá)系統(tǒng)和電子設(shè)備等各種來(lái)源的大量信息。人工智能算法可以迅速篩選這些數(shù)據(jù)，識(shí)別出人類操作員可能無(wú)法識(shí)別的模式、異常情況和潛在威脅。這種能力不僅能提高威脅檢測(cè)的準(zhǔn)確性，還能大大縮短響應(yīng)時(shí)間，使友軍在快速變化的局勢(shì)中獲得關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。
在這種情況下，人工智能是一種力量倍增器，能在復(fù)雜多變的情況下做出更高效、更有效的決策?，F(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)會(huì)產(chǎn)生大量電子信號(hào)，需要快速準(zhǔn)確地識(shí)別。人工智能驅(qū)動(dòng)的算法善于篩選這些數(shù)據(jù)、辨別模式，并識(shí)別在以往情況下可能被忽視的信息，旨在使軍隊(duì)能夠迅速做出反應(yīng)、以更快的速度做出關(guān)鍵決策。
此外，人工智能還具有適應(yīng)和學(xué)習(xí)新信息的能力，這一特性在電子戰(zhàn)領(lǐng)域尤為有利。電子威脅和反制措施處于不斷演變之中，需要反應(yīng)迅速和靈活的策略。人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以根據(jù)不斷變化的情況迅速調(diào)整戰(zhàn)術(shù)，持續(xù)優(yōu)化性能，而無(wú)需人工干預(yù)。這種適應(yīng)性對(duì)于對(duì)抗復(fù)雜的電子攻擊和領(lǐng)先對(duì)手一步是至關(guān)重要的。
人工智能與電子戰(zhàn)的融合還為指揮官提供了更先進(jìn)的決策工具，比歷史標(biāo)準(zhǔn)更詳細(xì)、更快速。人工智能算法可以分析各種情況，考慮地形、天氣以及友軍和敵軍的能力等因素。這種分析為指揮官提供了全面的戰(zhàn)場(chǎng)情況，使他們能夠在充分了解情況的基礎(chǔ)上做出決策，最大限度地提高任務(wù)成功的概率，最大限度地降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。此外，由人工智能驅(qū)動(dòng)的模擬可以演繹不同的場(chǎng)景，使軍事規(guī)劃人員能夠完善他們的戰(zhàn)略，并評(píng)估不同行動(dòng)方案的潛在結(jié)果。例如，美國(guó)今年早些時(shí)候進(jìn)行了一次以印度洋-太平洋地區(qū)為重點(diǎn)的演習(xí)，將大型語(yǔ)言模型（LLM）作為規(guī)劃和決策過(guò)程的一部分。一位演習(xí)成員稱贊了系統(tǒng) “學(xué)習(xí)” 的成功和速度，以及系統(tǒng)成為戰(zhàn)場(chǎng)上可行資源的速度。另一個(gè)例子是，利用已輸入人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)清單進(jìn)行優(yōu)先排序，人工智能系統(tǒng)能夠考慮瞄準(zhǔn)行動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)，從而比操作人員更快、更全面地了解戰(zhàn)區(qū)情況。
不過(guò)，必須承認(rèn)，要完成人工智能整合，還存在一些潛在的障礙：
首先，大多數(shù)國(guó)防部實(shí)體無(wú)法直接獲得人工智能技術(shù)。大多數(shù)從事前沿人工智能工作的組織都是商業(yè)公司，它們必須與軍事系統(tǒng)合作或集成。這可能會(huì)受到美國(guó)現(xiàn)行預(yù)算和研發(fā)流程的阻礙。
其次，由于美國(guó)的這些流程進(jìn)展緩慢，人工智能技術(shù)很有可能無(wú)法融入美國(guó)軍隊(duì)，同時(shí)也有潛在的道德和安全考慮。同時(shí)，隨著人工智能系統(tǒng)在探測(cè)和應(yīng)對(duì)威脅方面承擔(dān)更多責(zé)任，人類的監(jiān)督和控制水平也會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。為了與戰(zhàn)爭(zhēng)法則保持一致，需要有人工參與，而不是完全依賴人工智能來(lái)做出攻擊決策。任何時(shí)候，只要有可能造成人員傷亡、附帶損害或其他問(wèn)題，就需要人類做出有意識(shí)的知情決策，而不能任由人工智能自生自滅。在人工智能自主決策和人工干預(yù)之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?，?duì)于防止意外后果或機(jī)器在沒(méi)有適當(dāng)問(wèn)責(zé)的情況下做出生死攸關(guān)的選擇是至關(guān)重要的。
再次，人工智能的整合引發(fā)了對(duì)潛在網(wǎng)絡(luò)漏洞的擔(dān)憂。雖然人工智能可以提高戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)警的速度和準(zhǔn)確性，但它也為試圖操縱或破壞人工智能系統(tǒng)的惡意行為者帶來(lái)了新的攻擊途徑。要保護(hù)這些系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)威脅，就必須采取強(qiáng)有力的整體網(wǎng)絡(luò)安全方法，同時(shí)考慮到人工智能驅(qū)動(dòng)的電子戰(zhàn)的硬件和軟件層。
最后，將人工智能融入戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)警的潛在戰(zhàn)略利益無(wú)疑是巨大的。人工智能在處理大量數(shù)據(jù)、適應(yīng)不斷變化的條件并支持決策過(guò)程，將有可能重塑現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的格局。隨著軍隊(duì)越來(lái)越依賴技術(shù)以保持在數(shù)字化戰(zhàn)場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)，負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)和部署人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)警系統(tǒng)將是必要的。在技術(shù)創(chuàng)新、人工監(jiān)督和安全措施之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?，將決定在不損害戰(zhàn)略目標(biāo)或道德考慮的情況下實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)的程度。美國(guó)采購(gòu)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)也將在人工智能集成中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
人工智能在戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)警方面的變革力量有可能改變游戲規(guī)則。問(wèn)題是：它會(huì)嗎？人工智能將如何融入新型EC-37B “羅盤呼叫”（Compass Call）和下一代干擾機(jī)等未來(lái)平臺(tái)？美陸軍是否會(huì)將人工智能納入其推動(dòng)營(yíng)級(jí)決策的努力中？這些都是值得探討的問(wèn)題。但有一點(diǎn)是肯定的：EW界必須繼續(xù)接受創(chuàng)新思維，因?yàn)槲覀冎牢磥?lái)的戰(zhàn)斗將在電磁頻譜中開(kāi)始和結(jié)束，人工智能將在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的新時(shí)代發(fā)揮關(guān)鍵作用。
翻譯：電波之矛
關(guān)于作者：馬特·湯普森（Matt Thompson）是 AOC 的高級(jí)分析師,曾是 ECMO/EWO 成員，駕駛過(guò) EA6B 和 EA-18G，也曾在阿富汗、伊拉克和世界各地執(zhí)行任務(wù)，飛行時(shí)數(shù)超過(guò) 3000 小時(shí)，400 多次在航母上迫降。近期，他參加了英國(guó)皇家空軍的交流活動(dòng)，目前已退役。
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