作為數據密集型行業(yè)，酒店業(yè)數據的應用已經滲透到了行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，數據驅動的創(chuàng)新已經成為數字化轉型和創(chuàng)新的重要手段。
數據在酒店數智化轉型中發(fā)揮著關鍵的支撐作用。通過數據的分析和應用，酒店可以實現個性化的服務、優(yōu)化運營管理、精準市場營銷和提升用戶體驗，從而提高企業(yè)的核心競爭力和盈利能力。
企業(yè)只有足夠重視“數據”的作用，加強數據的收集、治理、分析和應用，實現用戶端與供給端全要素、全場景、全生命周期的數據智能，塑造數據創(chuàng)新驅動的競爭力，才能在新時代的浪潮中屹立不倒，生生不息。
酒店行業(yè)獨有的數據特性
首先，酒店業(yè)更加重視終端客戶，所以比傳統(tǒng)ToB企業(yè)更加注重企業(yè)數字化運營。
其次，用戶是酒店的核心，酒店有著龐大而復雜的會員體系，因此數據畫像的構建和應用對于酒店來說至關重要。
同時，酒店有著眾多的對外渠道，如OTA、電商、支付系統(tǒng)等等，數據來源廣泛多樣，且數據生成速度快、變化頻繁，更加依賴高時效性的處理和分析。
不少企業(yè)已經將數據上升到了戰(zhàn)略層面，而酒店行業(yè)在數據應用方面，則面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)：
緊密相連的業(yè)務 vs 獨立建設的系統(tǒng)
圍繞用戶選擇和入住酒店的整個過過程，可將酒店業(yè)分為住前、住中和住后環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)均有不同的數據來源。
住前數據即用戶入住前的選擇行為數據，例如在百度等搜索引擎上的搜索行為，在OTA上的搜索、瀏覽、預訂行為等，這些數據反映整個市場需求和用戶偏好；
住中數據即酒店在用戶入住過程中形成的數據，例如酒店PMS系統(tǒng)中的經營數據、來自于TMC、OTA的訂單數據等，這些數據反映酒店的當前及歷史經營狀況；
住后數據即用戶住后的反饋數據，例如用戶點評、調查問卷等，反映酒店的產品及服務的價值。
然而，這些數據多數仍處于割裂狀態(tài)，分散在各個應用系統(tǒng)以及渠道，無法及時共享，難以做到用數據驅動決策。
數據的應用程度 vs 業(yè)務創(chuàng)新及管理變革
盡管越來越多的酒店開始嘗試利用數據進行決策，引入了數據分析、管理的平臺工具，但大多數酒店對數據的應用仍然停留在展現級，主要依賴數據展現，如看板和報表，而并未進行深入的數據分析和挖掘，數據價值未被充分釋放。
盡管酒店可以通過各種渠道收集到大量客戶數據，但這些數據往往僅被用于制作扁平的統(tǒng)計報表，如入住率、客房利用率、酒店營收等。
報表雖然可以幫助酒店了解一些基本的運營情況，但無法提供深入的洞察，如入住率下降歸因分析、提升盈利的行為建議、客戶的消費習慣、喜好等。
不足以支撐酒店經營影響因素洞察，無法在管理上提供精細化的決策支持，也限制了酒店產品和服務的優(yōu)化與創(chuàng)新。
數據質量 vs 精細化運營需求
由于數據在各業(yè)務系統(tǒng)分別維護，口徑不統(tǒng)一，邏輯不一致，加之數據來源多樣，傳輸過程中可能出現丟失，或者數據源本身存在問題，以及缺乏有效的采集、處理、清洗和治理手段，導致數據的準確性、完整性、一致性、時效性以及可用性難以保障，酒店可能無法準確了解客戶需求、市場趨勢和競爭對手的動態(tài)，從而無法及時做出有效的決策。
導致產品和服務與市場需求脫節(jié)，和原有細分市場客源的匹配度差距逐漸拉大，最終影響酒店的競爭力和盈利能力。
引入先進的方法和工具提升數據價值，建立數據渠道的決策制，才能充分利用數據來支撐精細化運營，改善酒店收益、實現精準營銷、提升核心競爭力。
用友作為全球領先的企業(yè)數智化軟件與服務提供商，在服務企業(yè)35年間，始終關注企業(yè)數據價值，助力構建數據驅動型企業(yè)，讓數據成為一切經營活動的“眼睛”和“大腦”。
用友定義數據驅動為2種形態(tài)+5級寶塔，其中，兩種形態(tài)分別是dSaaS數據應用服務和DaaS數據即服務。
它們的核心都是將數據用于解決實際問題，優(yōu)化業(yè)務流程或支持決策。
DaaS主要提供數據本身，可以是原始數據或已經加工后的指標和標簽，企業(yè)得到數據后可根據自身的需求進行后續(xù)的分析挖掘和應用。
除了數據，dSaaS還提供了數據分析、可視化、決策支持等應用。
通過數據+解決方案+工具+模型+分析，幫助酒店最大程度挖掘數據價值，探索應用場景，成為數據和技術驅動的科技型服務企業(yè)。
五級寶塔模型即為企業(yè)提供五級全面數據服務：
第一層是展現服務，比如各種報表報告；
第二層是分析服務，比如經營分析、成本分析等；
第三層是控制服務，比如風險預警；
第四層是決策服務，比如智能定價；
第五層是創(chuàng)新服務，比如基于消費數據反饋對產品進行優(yōu)化和創(chuàng)新。
以YonGPT企業(yè)大模型為支撐，通過數據中臺對酒店企業(yè)的人、財、經營、營銷、資產、供應鏈等多元業(yè)務數據進行匯聚和治理，并圍繞核心業(yè)務線的經營、管理、會員、運營等重要指標構建分析體系，利用智能中臺的模型算法庫訓練、構建的酒店行業(yè)模型因子，為酒店企業(yè)提供5層全面數據服務，深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務風險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經營決策水平和業(yè)務運營效率。
展現層
數據服務主要關注數據的可視化呈現。包括生成財務報表、門店業(yè)績快報、客房收入報表、會員儀表板等。
用友提供的數據分析工具能夠從酒店企業(yè)多源異構的業(yè)務系統(tǒng)中提取數據，并將其可視化為圖表、圖形和表格，便用戶能夠直觀地了解酒店經營管理的基本情況。
分析層
數據服務深入挖掘數據，進行更加深入的數據分析。
通過數據分析工具，酒店企業(yè)用戶可以進行更復雜的數據分析，例如經營分析、客源結構分析、訂單渠道分析或趨勢分析等，以獲取更深層次的洞察和理解。
用戶可以逐步探索數據，并發(fā)現隱藏在數據背后的模式和關聯。
控制層
數據服務開始關注業(yè)務的運營和控制。包括預算控制、庫存預警、會員留存監(jiān)測、供應商行為監(jiān)測等。
數據分析工具可以與實時數據集成，通過設置閾值和規(guī)則，自動檢測異常情況并提供告警，幫助企業(yè)及時采取措施，規(guī)避風險。
決策層
數據服務用于輔助酒店高級管理層做出戰(zhàn)略性決策。包括使用數據分析和預測模型來支持決策制定，例如智能定價、精準獲客、智能推薦、市場趨勢預測等。
通過數、智工具，整合歷史數據和市場情報，為酒店決策者提供可靠的決策依據。
創(chuàng)新層
數據服務不僅僅關注數據的應用，還注重在業(yè)務中的創(chuàng)新。包括產品優(yōu)化、服務開發(fā)、業(yè)務流程優(yōu)化、運營模式優(yōu)化、經營主題創(chuàng)新等，通過深入分析和洞察，酒店可以基于數據發(fā)現新的市場機會，創(chuàng)造新的價值，打造差異化優(yōu)勢，在激烈的競爭中脫穎而出。
用友所提供的數據服務，扎根于YonBIP數據中臺的核心能力。用友構建的數據中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標準化產品,更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、場景應用的運作機制。
用友YonBIP數據中臺以全域數據應用為目標，以各種數據管理理論為依據，以云原生、微服務、大數據和人工智能等數據加工處理技術為基礎，提供酒店企業(yè)全域數據治理、數據采集、數據建模、計算加工、資產的構建和共享、數據分析挖掘等能力，支撐酒店企業(yè)在指標管理、分析展現、決策支持、知識發(fā)現、人工智能等數據驅動的各種場景應用，幫助酒店企業(yè)沉淀數據資產，發(fā)揮數據價值，同時能夠輕松駕馭新技術，實現解耦開放、自主可控、柔性擴展、架構領先的數據底座。
對于酒店行業(yè)來說，各個酒店企業(yè)的數智化成熟度參差不齊，很多傳統(tǒng)酒店企業(yè)并沒有那么多的數據，所以對數據中臺的使用只停留在展現層，只需要報表和分析；但是中大型酒店就需要更多的數據，并對這些數據進行深入的分析，來支撐企業(yè)的管理決策；而行業(yè)領軍級的酒店則需要在數據服務層有深入的應用，比如數據治理和數據智能，用于賦能企業(yè)的業(yè)務和管理決策，使其一直處于行業(yè)領頭羊的位置。
基于此，用友將數據中臺打造成為產品的組合，它所形成的能力從低到高，可以為各種成熟度的企業(yè)提供服務。這也是用友YonBIP數據中臺的一個先進之處：并不預設企業(yè)的形態(tài)，會根據其需求的特征，來提供與之匹配的數據服務方案。
基于統(tǒng)一模型的數據分析
重構企業(yè)數據價值
快速構建企業(yè)專屬數據應用服務
隨著用友BIP 數智底座iuap平臺技術與數據能力的升級與創(chuàng)新，用友建設全面數據服務能力的戰(zhàn)略主張也逐漸呈現出來，而這恰是用友更為強調數據中臺能力的使然。
很多酒店企業(yè)在信息化過程中積累了大量數據，引入了先進的工具，然而在數據應用上仍然面臨困境。比如不同數據分別可以發(fā)揮什么作用、如何建立不同業(yè)務指標、如何將指標生成模型、如何將指標結果更好的呈現給酒店管理者，并為管理者提供決策依據，指導業(yè)務發(fā)展？酒店想要建立全面的數據應用服務，亟需建立自己的指標體系，完成從展現、分析、控制、決策和創(chuàng)新的進程，通過智能化運營，助力智能化決策。
基于用友BIP領先的平臺技術與應用架構、豐富的領域與行業(yè)領先實踐，推出用友BIP智能分析資產包。用友BIP智能分析資產包作為用友數據應用服務（dSaaS）“統(tǒng)一模型中心”，以敏捷BI為數智底座，數據分析為核心服務，為酒店企業(yè)提供基礎模型、分析模型、行業(yè)模型及可視化模型資產包，持續(xù)建設并運營企業(yè)經營數據模型和指標模型，讓酒店企業(yè)快速擁有智能分析領先實踐，助力智能化決策，實現智能化運營。
用友對千行百業(yè)的數智化管理經驗進行提煉和總結，通過大量預配置形成基礎模型、分析模型、行業(yè)模型、可視化模型四層架構，將這些管理經驗實現資產化，以更便捷的模式提供給更多酒店企業(yè)，為酒店企業(yè)構建全面的應用服務與全態(tài)的指標體系。
智能分析資產包無需復雜配置，幫助企業(yè)通過菜單式選擇、快速配置、快速應用，并持續(xù)與酒店行業(yè)客戶共建，按照行業(yè)關注指標進行個性化配置，迭代更多更豐富的行業(yè)分析模型，讓酒店企業(yè)能夠快速獲業(yè)內數據分析領先實踐，破解數據應用難題，充分讓數據實時為企業(yè)創(chuàng)造價值，讓數據智能變得更加普惠。
統(tǒng)一酒店企業(yè)數據提供平臺，打通各域數據，實現會員、營銷、財務、供應鏈、OTA等核心數據的融合、匯聚及存儲。
沉淀酒店數據資產，統(tǒng)一數據標準及統(tǒng)計口徑，實現數據全環(huán)節(jié)統(tǒng)一語言，支撐酒店企業(yè)各系統(tǒng)數據交換，分析結果共享，激活酒店數據要素潛能。
從經營、會員、營銷、運營等業(yè)務視角構建酒店企業(yè)價值管控指標體系，全面反映企業(yè)經營管理情況，為企業(yè)決策者提供科學有效的數據支撐，包括：運營成本管控、精準營銷、投資回報評估等。
賦能酒店企業(yè)敏捷自助的數據分析能力，提供豐富的圖表組件和統(tǒng)計函數，降低數據分析技術門檻，業(yè)務人員通過拖拽在較短時間內構建精細的經營管理分析看板，及時了解經營情況，規(guī)避風險，提高管理決策效率。
依托成熟的行業(yè)及領域模型，為酒店企業(yè)提供開箱即用的數據分析主題包，快速構建酒店企業(yè)多維度、穿透式的指標看板，釋放數據價值，讓數據智能變得更加普惠。
酒店經營管理報告自動生成。自動生成圖文并茂的呈現數字報告，可以無縫集成office的圖表和表格組件，基于語義模型完成自動內容的生成和取數，周期性洞察業(yè)務數據，提升決策效率。
用友以全面綜合的數據服務能力，幫助酒店企業(yè)構建全新的數據架構，借助平臺化的形式、數據化的運營、高階的分析、算法和模型提供酒店企業(yè)數據智能服務，用數據驅動的方式打造酒店商業(yè)洞察力，以此驅動企業(yè)數字資產價值變現，鋪平數智化轉型之路。
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