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Python 保存數(shù)據(jù)的方法（4種方法）

awoziji >《待分類》

2021.05.28

關(guān)注

open函數(shù)保存

使用with open()新建對(duì)象

寫入數(shù)據(jù)(這里使用的是爬取豆瓣讀書中一本書的豆瓣短評(píng)作為例子)

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import requests

from lxml import etree

#發(fā)送Request請(qǐng)求

url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在寫代碼的時(shí)候可以將讀取的內(nèi)容打印一下

#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)

with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對(duì)象f

for i in comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#寫入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

　　這里指的注意的是： open函數(shù)的打開模式

參數(shù)	用法
r	read只讀。若不存在文件會(huì)報(bào)錯(cuò)。
w	write只寫。若不存在文件會(huì)自動(dòng)新建。
a	apend附加到文件末尾。
rb, wb, ab	操作二進(jìn)制
r+	讀寫模式打開

pandas包保存

說(shuō)道Pandas不得不說(shuō)一下與之相關(guān)的兩個(gè)數(shù)據(jù)分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安裝，詳細(xì)安裝可見之前的博文關(guān)于pip方式安裝包）

numpy： (Numerical Python的簡(jiǎn)稱)，是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包
pandas：基于Numpy創(chuàng)建的Python包，含有使數(shù)據(jù)分析工作變得更加簡(jiǎn)單的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作工具
matplotlib：是一個(gè)用于創(chuàng)建出版質(zhì)量圖表的繪圖包（主要是2D方面）
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import pandas as pd #導(dǎo)入pandas
import numpy as np #導(dǎo)入numpy
import matplotlib.pypolt as plt #導(dǎo)入matplotlib

接下來(lái)就演示pandas保存數(shù)據(jù)到CSV和Excel

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#導(dǎo)入包import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#創(chuàng)建隨機(jī)值

#print(df.head(2))#查看數(shù)據(jù)框的頭部數(shù)據(jù)，默認(rèn)不寫為前5行，小于5行時(shí)全部顯示；也可以自定義查看幾行

print(df.tail())

##查看數(shù)據(jù)框的尾部數(shù)據(jù)，默認(rèn)不寫為倒數(shù)5行，小于5行時(shí)全部顯示；也可以自定義查看倒數(shù)幾行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存儲(chǔ)到CSV中

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存儲(chǔ)到Excel中(需要提前導(dǎo)入庫(kù) pip install openpyxl)

實(shí)例中保存豆瓣讀書的短評(píng)代碼如下：

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import requests

from lxml import etree

#發(fā)送Request請(qǐng)求

url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在寫代碼的時(shí)候可以將讀取的內(nèi)容打印一下

'''

#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)

with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對(duì)象f

for i in comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#寫入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

'''

#保存數(shù)據(jù)pandas函數(shù) 到CSV 和Excel

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(comments)

#print(df.head())#head()默認(rèn)為前5行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

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