因材施教既是一種教育理想，也是一種教育原則 智能時代當(dāng)如此開啟因材施教
實現(xiàn)以學(xué)生為中心的因材施教，為每個學(xué)生定制出符合其特點的學(xué)習(xí)發(fā)展路徑，既是一種教育理想，也是一種教育原則。雖然未來人工智能技術(shù)可能助力實現(xiàn)大規(guī)模因材施教，但是目前大多數(shù)教育人工智能產(chǎn)品還處于初級發(fā)展階段，在實際應(yīng)用中存在著因言過其實、誤以為真、不切實際等錯誤認識造成的實踐誤區(qū)。比如，過分依賴系統(tǒng)對學(xué)生的判斷和幫扶、查漏補缺加重了薄弱生的學(xué)習(xí)負擔(dān)、將自定步調(diào)重復(fù)學(xué)習(xí)視為個性化學(xué)習(xí)等。當(dāng)前的智能教育雖然可以通過技術(shù)手段優(yōu)化一部分教學(xué)工作，但離實現(xiàn)大規(guī)模因材施教還有很長的路要走。我們需要清醒地認識到當(dāng)前人工智能教育應(yīng)用的局限，在開展人工智能助力教育的實踐中，既要強調(diào)和加強人工智能時代教師人工智能素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和測評素養(yǎng)的培養(yǎng)，又要督促智能教育產(chǎn)品研發(fā)機構(gòu)和廠商基于教育理論精細化產(chǎn)品設(shè)計，增加算法透明度，引導(dǎo)和支持人機協(xié)同的因材施教早日實現(xiàn)。 智能時代的教師需要具備“人工智能素養(yǎng)+數(shù)據(jù)素養(yǎng)+測評素養(yǎng)” 信息技術(shù)進入各行各業(yè)后對人才的素養(yǎng)提出了新的要求，教師崗位也是如此，教師在基本教學(xué)能力之外，還需要擴展習(xí)得許多新素養(yǎng)。智能時代，教師首先需要具備人工智能素養(yǎng)，即教師要能對教育中人工智能技術(shù)的發(fā)展保持關(guān)注，了解具體人工智能產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足，能夠辨識新聞中、廠家介紹中的未來設(shè)想功能與現(xiàn)實可用功能之間的差距，能夠選擇適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品，以符合倫理的方式恰當(dāng)?shù)剡\用于提高教學(xué)質(zhì)量的教學(xué)工作中。這里并不是要求教師要非常了解人工智能技術(shù)，只是需要教師不迷信技術(shù)的實現(xiàn)原理，審慎對待技術(shù)系統(tǒng)的產(chǎn)出，特別是技術(shù)產(chǎn)品對學(xué)生的判斷。其次，教師還需要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的延伸和擴展，指具備數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)敏感性，能夠有效且恰當(dāng)?shù)孬@取、分析、處理、利用和展現(xiàn)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)具有批判性思維的能力。隨著教育環(huán)境中信息技術(shù)設(shè)備增多，教師可以用于教學(xué)判斷和決策的數(shù)據(jù)也越來越多。教師需要具備從教育情境數(shù)據(jù)中甄別數(shù)據(jù)質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)需求、基于數(shù)據(jù)進行反思教學(xué)的能力。最后，如前所述，測評能力是優(yōu)秀教師的核心能力之一，測評素養(yǎng)是無論什么時候教師都應(yīng)該必備的素養(yǎng)。現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展，知識呈爆炸式增長，學(xué)生獲取信息的渠道越來越多樣。教師如何借助信息技術(shù)設(shè)計多樣化測試以了解學(xué)生知識掌握、學(xué)習(xí)目標(biāo)達成的情況，已成為智能時代教師測評素養(yǎng)的新要求。高質(zhì)量的測評工具才能獲得可靠的數(shù)據(jù)，也才能保證基于數(shù)據(jù)的教學(xué)決策是科學(xué)、合理的。這三類素養(yǎng)中除了測評素養(yǎng)較早提出但一直沒普及到每個教師之外，另外兩種素養(yǎng)都是時代發(fā)展對教師提出的新要求，需要盡快納入教師培訓(xùn)內(nèi)容。 智能教學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)品需要基于教學(xué)理論做更加精細化和實用性的設(shè)計 目前進入中小學(xué)的智能教學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)品有功能趨同的現(xiàn)象，且大多簡單假設(shè)允許學(xué)生自定步調(diào)的學(xué)習(xí)就是在支持個性化學(xué)習(xí)了，這是對個性化學(xué)習(xí)的誤解。前文已經(jīng)舉例說明了現(xiàn)有智能系統(tǒng)的基本假設(shè)沒有考慮操作可行性，學(xué)校對智能教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用也存在盲目信任和簡單誤用。要解決這個問題，智能教學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)品需要基于教學(xué)理論做更精細化設(shè)計。以自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為例，不同系統(tǒng)可以有不同的“自適應(yīng)”側(cè)重，或者以適應(yīng)學(xué)生的知識水平為目標(biāo)，如提供不同難度的內(nèi)容；或者以適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格為目標(biāo)，如改變學(xué)習(xí)任務(wù)的完成順序，提供其喜聞樂見的學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)方式等。近年來，自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)從界面到算法都有了一些改進探索和嘗試，但還需要放在學(xué)校教學(xué)的實際情境中去思考需求，避免加重學(xué)生學(xué)習(xí)負擔(dān)，挫傷學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。另外，智能教學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)品也需要就算法透明性作出解釋。比如，有些智能教學(xué)系統(tǒng)記錄課堂教學(xué)行為，給學(xué)生和教師畫像，卻沒有說明算法依據(jù)，無法判斷其評價的科學(xué)性與合理性。隨著越來越多的學(xué)校開始“以數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)”為抓手，不了解系統(tǒng)的計算原理就盲目進行教學(xué)應(yīng)用，會帶來很大風(fēng)險。兩千多年前，孔子因?qū)W生的秉性不同而給出不同的行動建議：對于膽怯的學(xué)生，孔子鼓勵他想到就去做；對于魯莽的學(xué)生，孔子建議他想清楚了再去做，這是成語“因材施教”的來源。因材施教既是一種教育理想，也是一種教育原則。實現(xiàn)以學(xué)生為中心的因材施教，為每個學(xué)生定制出符合其特點的學(xué)習(xí)發(fā)展路徑，是智能教育的重要目標(biāo)和追求。今天的人工智能技術(shù)雖然還無法做到依據(jù)學(xué)生秉性給出針對性行動建議，但是已經(jīng)可以通過技術(shù)手段部分實現(xiàn)因材施教，比如使用智能技術(shù)糾正英語發(fā)音等。同時，有了技術(shù)支持還可以釋放教師的部分精力，讓教師們有機會投入到人工智能尚不能發(fā)揮作用的教學(xué)情境，比如，更準(zhǔn)確地分析和處理學(xué)生的情感問題等。然而我們要清楚地認識到，當(dāng)前我們正處于人工智能教育應(yīng)用的初期。智能技術(shù)的發(fā)展特點需要在迭代中進步，需要大量的實踐數(shù)據(jù)，但教育不能拿學(xué)生做實驗，每一位學(xué)生都不可以成為不成熟教育產(chǎn)品的試驗品。我們在開展人工智能助力教育的實踐中，要遵循教育規(guī)律，對技術(shù)系統(tǒng)不濫用不誤用；同時技術(shù)公司也要以教育理論為指導(dǎo)，通過與教育研究者和實踐者的合作，開發(fā)具有教育性產(chǎn)品，真正解決教學(xué)中的關(guān)鍵問題。
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