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胖·師說|什么是信息圖(Infographics)(三)

連續(xù)兩天的信息圖發(fā)展歷史介紹之后,今天開始我們來聊聊現(xiàn)代信息圖的基本特質(zhì)和類型分類。

胖·師說|什么是信息圖(Infographics)(一)

胖·師說|什么是信息圖(Infographics)(二)

信息圖的定義

“信息圖(infographic)”一詞的起源是“信息”和“圖形”的混合體,它們?cè)?960年代左右的英語書籍中首次出現(xiàn)。
術(shù)語信息圖形(infogragh)出現(xiàn)在它之前。如今,“信息圖形”,“信息圖”及其縮寫形式“信息圖”均指同一事物。
信息圖表的概念橫跨設(shè)計(jì)、新聞、統(tǒng)計(jì)和信息體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。這個(gè)詞本身揭示了組成信息圖表的四個(gè)組成部分中的兩個(gè):

  1. 數(shù)據(jù)(信息)

  2. 設(shè)計(jì)(圖形)

  3. 新聞學(xué)(寫作)

  4. 功能(信息架構(gòu))

信息是什么顯示,該設(shè)計(jì)是如何它顯示,新聞就是為什么它會(huì)顯示出來,該功能是被證明。

信息圖與其相關(guān)領(lǐng)域有何不同?如果我們查看這些相關(guān)領(lǐng)域的交集,就會(huì)發(fā)現(xiàn)信息圖的關(guān)聯(lián)概念。

  • 生成藝術(shù)(數(shù)據(jù)+設(shè)計(jì))–由算法確定的計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)品

  • 數(shù)據(jù)可視化(數(shù)據(jù)+設(shè)計(jì)+新聞)–用于通過將數(shù)據(jù)或信息編碼為可視對(duì)象(僅處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù))來傳達(dá)數(shù)據(jù)或信息的技術(shù)

  • 統(tǒng)計(jì)圖形(數(shù)據(jù)+設(shè)計(jì)+功能)–顯示未處理數(shù)據(jù)中的模式的技術(shù)

  • 技術(shù)寫作(數(shù)據(jù)+新聞)–使用可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)來支持作者的陳述

  • 數(shù)據(jù)新聞學(xué)(數(shù)據(jù)+新聞學(xué)+功能)–一種寫作類型,它依賴可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)來傳達(dá)針對(duì)受眾的量身定制的特定消息

  • 統(tǒng)計(jì)信息(數(shù)據(jù)+功能)–從未處理的數(shù)據(jù)中提取模式的方法

  • 插圖寫作(設(shè)計(jì)+新聞)–使用將圖像與文章整合在一起的設(shè)計(jì)技術(shù)

  • 視覺新聞(設(shè)計(jì)+新聞+功能)–整合圖像和寫作以覆蓋特定受眾的寫作體裁

  • 信息架構(gòu) (設(shè)計(jì)+功能)–使信息結(jié)構(gòu)化對(duì)最終用戶有用的方法

  • 說明性寫作(新聞+功能)–一種解釋和告知而非說服的寫作體裁

此外,信息圖研究涉及三個(gè)科學(xué)領(lǐng)域:

  1. 信息設(shè)計(jì)被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支

  2. 視覺新聞學(xué)是使用數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)的新聞學(xué)分支

  3. 研究信息相對(duì)于其受眾的功能的信息體系結(jié)構(gòu)

理查德·索爾·沃曼(Richard Saul Wurman)被認(rèn)為是信息架構(gòu)領(lǐng)域的創(chuàng)始人(他也是TED大會(huì)的創(chuàng)建者),他曾經(jīng)提出:

你只想了解與自己已經(jīng)了解的東西相關(guān)的東西。

由于信息圖既顯示了定量數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))又顯示了定性數(shù)據(jù)(知識(shí)),所以我們對(duì)其定義并存在明顯分歧。

在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域,耶魯大學(xué)前統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛德華·塔夫特(Edward Tufte)被廣泛認(rèn)為是最權(quán)威的人物。盡管他不使用“信息圖(inforgraghic)”一詞,但他列出了“圖形顯示(inforgragh)”的規(guī)則,該術(shù)語包括信息圖。

另一方面,我們還應(yīng)關(guān)注的是奧托·諾拉特(Otto Neurath)的作品。諾拉特認(rèn)為視覺語言應(yīng)該看起來像它的含義。

兩者對(duì)于信息圖的認(rèn)識(shí)都各自有著擁躉,今天我們對(duì)信息圖的定義常常介于兩者之間。

信息圖定義及其泛化

“信息圖”一詞的定義在2010年左右被泛化,這與它在Google搜索中的興起息息相關(guān)。隨著廣告商的新興趣,信息圖幾乎意味著任何圖像和文本的組合。在這種泛化發(fā)生之前,信息圖制作通常依據(jù)更高的標(biāo)準(zhǔn)來制作,那些不符合標(biāo)準(zhǔn)所制作的圖示被稱作是“偽信息圖”。

信息圖和偽信息圖之間的區(qū)別很容易看出:

  1. 信息圖元素不違反視覺感知規(guī)則(格式塔,持續(xù)性,無意識(shí)推斷)

  2. 信息圖簡(jiǎn)明扼要

  3. 比較是在一定范圍內(nèi)進(jìn)行的

在視覺上,偽信息圖相較于信息圖很簡(jiǎn)單。嚴(yán)格意義上的信息圖在視覺上更注重:

  1. 謹(jǐn)慎使用顏色

  2. 顯示相關(guān)插圖

  3. 允許空間為

  4. 顯示清晰的標(biāo)簽,比例和軸

  5. 使用連貫的圖標(biāo)樣式

  6. 呈現(xiàn)明顯的統(tǒng)一視覺結(jié)構(gòu) -而不是一系列不連續(xù)的部分

當(dāng)然,隨著信息時(shí)代、自媒體時(shí)代的到來,信息圖的概念已經(jīng)被泛化,很多之前被認(rèn)為是偽信息圖的作品也已經(jīng)被大眾認(rèn)同是信息圖,如果思維導(dǎo)圖的理解泛化一樣,信息圖也成為思維可視化的重要工具之一。

信息圖的類型

我們?nèi)绾螌⑿畔D進(jìn)行分類呢?

我們可以根據(jù)制作圖表的技術(shù)以及將圖表分發(fā)給受眾的策略進(jìn)行分類。

以下是可能的信息圖表分類的列表:

  1. 交互級(jí)別:靜態(tài),交互,動(dòng)態(tài)和運(yùn)動(dòng)信息圖表

  2. 視覺結(jié)構(gòu):幾何模板,基于對(duì)象的模板,基于圖表的模板

  3. 文件格式:靜態(tài)圖片(JPEG,PNG,PDF,SVG,GIF),矢量圖片(SVG),網(wǎng)頁

  4. 寬高比:臺(tái)式機(jī),移動(dòng)設(shè)備,打印格式

  5. 交付:社交媒體分發(fā),病毒分發(fā),實(shí)時(shí)分發(fā)

  6. 功能:教育圖,說明圖,知識(shí)圖,信息海報(bào)

通過視覺結(jié)構(gòu),我將信息圖表分為以下三類之一:

  1. 圖表。這是使用已知圖表類型的最抽象的一種。

  2. 抽象類比。這些信息圖表使用眾所周知的視覺模板(例如地鐵地圖)來解釋其他內(nèi)容。例如,人類心理學(xué)的地鐵地圖。

  3. 比喻和寓言。這里的對(duì)象比第二種類型的對(duì)象復(fù)雜。

海外著名的信息圖制作軟件adioma的開發(fā)者Anna Vital根據(jù)視覺結(jié)構(gòu)整理了大量的信息圖表類型,并在“如何直觀地思考”中為每個(gè)示例提供了示例。另外,她所帶領(lǐng)的adioma團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)由圖形和圖表類型組成的大型目錄,這些圖形和圖表按其受歡迎程度進(jìn)行組織。

信息圖與數(shù)據(jù)可視化

信息圖不是數(shù)據(jù)可視化的同義詞。信息圖可以包含一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)可視化。為受眾量身定制的敘事是將圖表與數(shù)據(jù)可視化區(qū)分開來的地方。

換句話說,數(shù)據(jù)可視化顯示未 解釋的事實(shí),而信息圖表則顯示 具有解釋的事實(shí)。因此,數(shù)據(jù)可視化顯示了客觀但相關(guān)性較低的信息。信息圖表顯示了主觀和相關(guān)的敘述。

將數(shù)據(jù)可視化與信息圖進(jìn)行類似主題的比較,我們可以看到信息圖具有統(tǒng)一的敘述方式,數(shù)據(jù)可視化將事實(shí)分開顯示。在信息圖表中, 事實(shí)是相關(guān)的;在數(shù)據(jù)可視化中,事實(shí)是謹(jǐn)慎的。

相同的數(shù)據(jù)集,不同的可視化

這是數(shù)據(jù)可視化和由相同數(shù)據(jù)集制作的信息圖的真實(shí)示例(僅年份不同)。

在下面第一張信息圖中,設(shè)計(jì)師專注于數(shù)據(jù)并添加了很少的修飾,這使其成為與數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行比較的一個(gè)很好的例子。信息圖為我們留出了足夠的空白空間,以供您注意這些見解。例如,我們看到,如果癌癥是一種疾病,那將是最大的殺手。

而第二張信息圖卻給了我們另一個(gè)見解:我們經(jīng)常將戰(zhàn)爭(zhēng)歸咎于人類的問題,但戰(zhàn)爭(zhēng)僅占年死亡率的0.05%。對(duì)于專家流行病學(xué)家來說,這些見解可能是多余的。下面的數(shù)據(jù)可視化仍然更加客觀。

衛(wèi)生計(jì)量與評(píng)估研究所的數(shù)據(jù)可視化

由Thomas Porostocky制作的圖表

簡(jiǎn)而言之,信息圖表至少在以下方面與數(shù)據(jù)可視化不同:

(未完待續(xù))

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