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近年來(lái)，生成式人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，為各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的變革和機(jī)遇。報(bào)告認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)是一項(xiàng)具有通用性技術(shù)潛力的技術(shù)，它能夠帶來(lái)操作系統(tǒng)級(jí)別的平臺(tái)效應(yīng)，為商業(yè)世界帶來(lái)巨大的價(jià)值和創(chuàng)新。
然而，作為一項(xiàng)通用性技術(shù)，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展還需要時(shí)間和資源的投入。技術(shù)本身需要不斷演化和升級(jí)，才能實(shí)現(xiàn)其充分的價(jià)值釋放。技術(shù)的應(yīng)用需要依賴眾多輔助型應(yīng)用技術(shù)的支持。企業(yè)也需要摸索出價(jià)值點(diǎn)和使用方法，并在業(yè)務(wù)流程、人員能力甚至商業(yè)模式方面進(jìn)行變革。
一旦生成式人工智能技術(shù)得到充分應(yīng)用，它有望通過(guò)提升效率的方式在各個(gè)行業(yè)中降低總運(yùn)營(yíng)成本。生成式人工智能技術(shù)將對(duì)專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)和高科技等知識(shí)密集型行業(yè)產(chǎn)生重大影響。這些行業(yè)以專業(yè)知識(shí)為核心價(jià)值，而生成式語(yǔ)言模型具備強(qiáng)大的理解、檢索、總結(jié)和決策能力，與知識(shí)型人才的需求高度契合。
目前，生成式人工智能技術(shù)的最前沿仍在海外，但從數(shù)據(jù)量、算力和底層開(kāi)源技術(shù)框架的角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)應(yīng)該很快就會(huì)出現(xiàn)優(yōu)秀的大模型。關(guān)鍵在于中國(guó)企業(yè)如何準(zhǔn)確把握生成式人工智能對(duì)行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)要素的影響，將技術(shù)嵌入到機(jī)制流程中，發(fā)揮其最大效能。報(bào)告建議企業(yè)管理者從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織和風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)層面全面認(rèn)識(shí)生成式人工智能，并制定適合自身的行動(dòng)方案。
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