趙睿斌（國家信息中心高級工程師、中國數(shù)字政府建設(shè)研究課題組組長）：“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，深入實施智能制造和綠色制造工程，發(fā)展服務(wù)型制造新模式，推動制造業(yè)高端化智能化綠色化。當(dāng)前，數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算等新技術(shù)群落的發(fā)展，帶來生產(chǎn)關(guān)系深刻變革。特別是面對ChatGPT等人工智能浪潮席卷全球，產(chǎn)業(yè)側(cè)領(lǐng)域的數(shù)字化已不再是可有可無、錦上添花，而是決定企業(yè)存亡的必然選擇。
我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。截至2022年底，已累計建設(shè)開通5G基站231萬個，千兆光網(wǎng)具備覆蓋超過5億戶家庭的能力；移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)首次超過移動電話用戶數(shù)，成為全球第一個實現(xiàn)“物超人”的國家?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”加速融合，典型應(yīng)用場景已在采礦、電力、鋼鐵等22個國民經(jīng)濟(jì)重點行業(yè)推廣，支撐實體經(jīng)濟(jì)降本提質(zhì)增效。人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以機(jī)器視覺、數(shù)字孿生工廠、工業(yè)機(jī)器人、智能巡檢、智能監(jiān)測等為代表的智能工廠建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)大腦實現(xiàn)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等新模式新應(yīng)用以及打造智能供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈等已在多個行業(yè)落地，并以極快的速度探索前沿應(yīng)用。
“5G+AI”助推工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。按照目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超萬億元規(guī)模效應(yīng)，5G和AI融合能夠讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)達(dá)到制高點，進(jìn)一步助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用落地。以ChatGPT為代表的大型語言人工智能模型不僅能提升產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率，也能促進(jìn)崗位升級，提高傳統(tǒng)工作崗位附加值。5G和AI融合賦予了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多場景落地的有效性，例如邊緣智能可以很好地解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合等核心痛點。此外，還可賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)、實時數(shù)據(jù)采集等領(lǐng)域發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。
“5G+AI”助推汽車智能領(lǐng)域釋放巨大動能。汽車產(chǎn)業(yè)正朝著電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化方向發(fā)展，在萬物互聯(lián)時代，汽車是智能深化場景中最為關(guān)鍵一環(huán)，尤其是隨著智聯(lián)網(wǎng)時代到來，智能汽車被看作是繼智能手機(jī)之后的第二大智能移動終端。一方面，5G技術(shù)能為駕駛者帶來更優(yōu)質(zhì)的娛樂體驗，保障出行安全，提升出行效率，并為未來自動駕駛提供良好先決條件；另一方面，AI技術(shù)能夠幫助座艙實現(xiàn)駕駛員識別、疲勞駕駛監(jiān)測等數(shù)字化功能，讓汽車成為智能化的“第三生活空間”。
“5G+AI”助推智慧港口數(shù)字化效能升級。5G能夠提升港區(qū)作業(yè)自動化和智能化水平，并通過“人工智能算法+北斗定位應(yīng)用”，有效實現(xiàn)多路編組整船作業(yè)，全程精準(zhǔn)感知輪吊自動化作業(yè)，在不改變傳統(tǒng)港口業(yè)務(wù)運(yùn)營模式前提下，借助新的科技與工藝，不斷提升單機(jī)設(shè)備自動化、數(shù)字化、智能化能力，并制定新的運(yùn)營規(guī)則、實施全新技術(shù)路線，從而實現(xiàn)真正意義的“智慧港口”。
也應(yīng)看到，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，還面臨著諸如線下營銷成本較高、獲客較難、用戶黏性較低、基礎(chǔ)技術(shù)支撐能力不足等問題。例如，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級緩慢，技術(shù)基礎(chǔ)、人才基礎(chǔ)、算力基礎(chǔ)等仍不健全；智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)仍受制于人，高端數(shù)控系統(tǒng)、傳感器等核心部件依賴進(jìn)口，特別是半導(dǎo)體核心產(chǎn)業(yè)、核心工業(yè)設(shè)計軟件、智能檢測設(shè)備等對外依賴度較高；智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚不完善，優(yōu)質(zhì)企業(yè)與國際性品牌有待培育，創(chuàng)新能力有待進(jìn)一步提升；網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險不容忽視，特別是隨著近年來以勒索軟件為代表的網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)商業(yè)化發(fā)展，我國有相當(dāng)數(shù)量制造企業(yè)遭遇過勒索攻擊。
為進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)迭代升級，亟需采用“5G+AI”破解信息孤島問題，夯實信息基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
一是加快支持國家智能制造集群的數(shù)據(jù)中心布局，實現(xiàn)對集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)匯聚和應(yīng)用。前瞻布局支撐集群數(shù)字化、智能化發(fā)展的算力能力底座，實現(xiàn)快速計算處理和高級建模分析。
二是加快5G應(yīng)用，深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合發(fā)展和典型應(yīng)用場景推廣。試點建設(shè)5G工業(yè)傳輸專網(wǎng)，支持集群內(nèi)企業(yè)運(yùn)用5G、TSN（時間敏感網(wǎng)絡(luò)）等實施內(nèi)網(wǎng)改造。
三是加快未來工廠建設(shè)，優(yōu)化要素管理，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線、車間及工廠智能化運(yùn)作，推動企業(yè)間數(shù)據(jù)互聯(lián)和業(yè)務(wù)互聯(lián)，提升大批量個性化定制和小批量個性化制造能力。
四是加強(qiáng)科研能力供給，健全5G和AI融合關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)科研機(jī)制，提升以企業(yè)為主的產(chǎn)學(xué)研深度融合力度。鼓勵企業(yè)自主加大對基于5G與人工智能各類業(yè)務(wù)場景核心引擎研究投入和投資。
五是健全網(wǎng)絡(luò)安全保障，圍繞智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等筑牢可信可控的數(shù)字安全屏障，逐步完善網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)和政策體系。增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障能力，逐步建立數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)基礎(chǔ)制度，分領(lǐng)域健全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置工作體系。
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