數(shù)字化是指通過信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理世界與虛擬世界的融通，創(chuàng)造聚焦于產(chǎn)品、生產(chǎn)與性能等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化雙胞胎應(yīng)用，將價(jià)值鏈上各個(gè)孤立的過程無縫連接，通過數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)與閉環(huán)反饋，實(shí)現(xiàn)物理世界持續(xù)優(yōu)化。在汽車制造、工程機(jī)械、石油石化等行業(yè)，數(shù)字化已經(jīng)打造出一個(gè)又一個(gè)價(jià)值可量化的案例。
工業(yè)企業(yè)之所以轉(zhuǎn)型難以成功或遲遲邁不出第一步，企業(yè)管理、組織架構(gòu)與職能設(shè)置無法有效推進(jìn)相關(guān)工作是重要因素，這一現(xiàn)狀從“數(shù)字化企業(yè)評(píng)估模型”的結(jié)果中也得到印證。很多企業(yè)沒有意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)CEO工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是貫穿從戰(zhàn)略，組織到運(yùn)營各個(gè)環(huán)節(jié)的全方面、多維度改造和升級(jí)。轉(zhuǎn)型之初需要企業(yè)CEO以前瞻思維，帶領(lǐng)核心團(tuán)隊(duì)為企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并自上而下逐級(jí)推進(jìn)。企業(yè)管理層的參與和支持是轉(zhuǎn)型成功的重要保障。
技術(shù)創(chuàng)新為中國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。豐富的工業(yè)硬件和軟件產(chǎn)品使得提高生產(chǎn)柔性與生產(chǎn)力，開發(fā)新的商業(yè)模式成為可能。工業(yè)5G、區(qū)塊鏈、人工智能、邊緣計(jì)算、工業(yè)云等技術(shù)在工業(yè)制造場景中的應(yīng)用，將為工業(yè)帶來深刻的變革，為高質(zhì)量發(fā)展添薪續(xù)力。
數(shù)字化背景下，企業(yè)對(duì)人的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力提出更高的要求。數(shù)字化業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的成員不僅要懂技術(shù)懂產(chǎn)品，更要從廣闊的視野審視客戶需求，幫客戶分析問題、解決問題。跨領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、有效連接與協(xié)調(diào)多方資源的能力是數(shù)字化人才的標(biāo)配。人才挑戰(zhàn)對(duì)數(shù)字化方案提供商以及轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)均是重要難題。
當(dāng)前很多制造企業(yè)喜歡彎道超車，其實(shí)偶有的彎道超車成功案例很難在需要行業(yè)知識(shí)的眾多細(xì)分市場復(fù)制。創(chuàng)新很難尋得捷徑，只能依靠工匠精神腳踏實(shí)地深耕。而善用數(shù)字化這一有效工具，可以從龐雜的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，推進(jìn)工藝流程和效率的持續(xù)優(yōu)化，讓基礎(chǔ)創(chuàng)新提速。
一、汽車行業(yè)
在很長時(shí)期內(nèi)，汽車企業(yè)以標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)為主流。然而，這種標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作難以滿足不同用戶的差異化、個(gè)性化需求。這對(duì)汽車銷售業(yè)務(wù)提升產(chǎn)生負(fù)面影響。能否以客戶需求為導(dǎo)向，利用數(shù)字化和智能化進(jìn)行汽車研發(fā)和生產(chǎn)？這成為汽車企業(yè)思考的問題。
現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生用戶驅(qū)動(dòng)的智能定制業(yè)務(wù)模式。用戶打開手機(jī)輕輕一點(diǎn)，就可以進(jìn)入一個(gè)神奇的平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)，用戶可以自己定制一輛愛車。從顏色、驅(qū)動(dòng)、座椅、輪胎等一切配置方面進(jìn)行自由組合，到最終得到這輛愛車的推薦品種，歷時(shí)幾分鐘。這種“購車”體驗(yàn)，是由哪個(gè)汽車企業(yè)提供的？
從一開始一張白紙構(gòu)架的時(shí)候就讓所有的客戶一起參與，由客戶出主意，專業(yè)的工程師、設(shè)計(jì)師和他們互動(dòng)，將他們的概念和靈感變成現(xiàn)實(shí)。
通過數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍芭_(tái)賦能。數(shù)據(jù)挖掘方式包括為大通車主群體畫像，為高潛用戶畫像，為單一用戶畫像，跟蹤用戶軌跡，分析產(chǎn)品與人群關(guān)系等。在營銷流程中，數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮重要作用。并且通過AI技術(shù)與用戶深度多維交互，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
汽車行業(yè)是高度標(biāo)準(zhǔn)化的，而新一代用戶的個(gè)性化需求沒有得到充分滿足。如果能滿足這種需求，就能體現(xiàn)出企業(yè)的價(jià)值。
二、煙草行業(yè)
面對(duì)企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和競爭對(duì)手差異化競爭的日趨縮小，企業(yè)管理所涉及的范圍越來越廣，深度不斷加大，對(duì)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)與相關(guān)系統(tǒng)的集成度和信息化體系運(yùn)行效率提出了越來越高的要求。如何通過信息技術(shù)優(yōu)化企業(yè)管理流程、整合企業(yè)資源、實(shí)現(xiàn)信息的迅速傳遞和響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的協(xié)同運(yùn)作和數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，推進(jìn)企業(yè)技術(shù)改進(jìn)和品牌提升，提高產(chǎn)品質(zhì)量和效益以及優(yōu)質(zhì)高效為企業(yè)管理服務(wù)，已經(jīng)成為很多企業(yè)夢寐以求卻又無法突破的屏障。
當(dāng)前煙草行業(yè)企業(yè)管理信息化目標(biāo)明確，應(yīng)緊扣企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的核心業(yè)務(wù)，抓住關(guān)鍵業(yè)務(wù)，信息化與流程管理科學(xué)化有機(jī)結(jié)合，以企業(yè)財(cái)務(wù)管理為中心，以市場為導(dǎo)向，打通訂貨、生產(chǎn)、質(zhì)量設(shè)計(jì)和控制、銷售構(gòu)成的關(guān)鍵路徑，整合采購、庫存、設(shè)備、人事各個(gè)環(huán)節(jié)，全面提高企業(yè)的市場響應(yīng)速度和應(yīng)變能力。
首先，系統(tǒng)規(guī)劃并實(shí)施生產(chǎn)制造（ MES ）、制絲集控、卷包數(shù)采、物流高架、動(dòng)力能管、消防工程、生產(chǎn)監(jiān)控信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，較好地構(gòu)建統(tǒng)一、全面、先進(jìn)的生產(chǎn)指揮和管理信息化平臺(tái)。在強(qiáng)化MES、批次管理及各管控系統(tǒng)設(shè)備管理模塊的應(yīng)用方面，通過建立系統(tǒng)日志，周報(bào)和月報(bào)，業(yè)務(wù)變更清單和系統(tǒng)運(yùn)行問題清單等運(yùn)維保障日常優(yōu)化和改善工作機(jī)制和管理模式，抓好業(yè)務(wù)診斷監(jiān)控一體化平臺(tái)建設(shè)。在深化信息系統(tǒng)建設(shè)與管理過程中，在深化信息系統(tǒng)運(yùn)用與管理過程中，組織開展技術(shù)攻關(guān)，積極進(jìn)行了各信息化管控系統(tǒng)功能優(yōu)化與改善，全面拓展信息技術(shù)在質(zhì)量、安全、成本、考核等方面的深度應(yīng)用，強(qiáng)化利用信息化手段。有效實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)采集、監(jiān)控、分析設(shè)備現(xiàn)場狀態(tài)，提高設(shè)備保障和制造能力。
然后，推進(jìn)實(shí)施智能物流批次管理系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)，打開建設(shè)信息技術(shù)和制造業(yè)深化融合的以“新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式”即“四新”經(jīng)濟(jì)的突破口，充分發(fā)揮信息技術(shù)在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的作用。上游對(duì)接了煙草行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理決策、公司原料綜合管理、營銷綜合管理等系統(tǒng)，下游則集成了企業(yè)（MES）、制絲集控、卷包數(shù)采、動(dòng)力能管、物流原料、輔材和成品高架等信息管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了卷煙生產(chǎn)數(shù)據(jù)鏈全過程的信息跟蹤與追溯。另一方面，在發(fā)揮這個(gè)批次管理系統(tǒng)平臺(tái)方面，通過建立覆蓋卷煙原輔材料、卷煙生產(chǎn)和成品的批次管理應(yīng)用、生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)挖掘分析與運(yùn)用，精益生產(chǎn)和智能物聯(lián)應(yīng)用，較好地為企業(yè)精細(xì)化管理、柔性化生產(chǎn)、均質(zhì)化加工提供了先進(jìn)的信息化工具和手段，為下一步建立實(shí)施信息化和工業(yè)化融合（即“兩化融合”）管理標(biāo)準(zhǔn)化體系夯實(shí)了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
最后，在融合技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、模式創(chuàng)新內(nèi)核的基礎(chǔ)上廣泛嵌入和深化應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等現(xiàn)代信息技術(shù)，建立覆蓋卷煙生產(chǎn)和成品的批次管理應(yīng)用、生產(chǎn)制造過程大數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用，精益生產(chǎn)和智能物聯(lián)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)卷煙生產(chǎn)數(shù)據(jù)鏈全過程的跟蹤與追溯。在智能物流管理層面，廣泛運(yùn)用無線網(wǎng)絡(luò)、二維碼、數(shù)據(jù)采集器手持終端（PDA）和 射頻識(shí)別（RFID）條碼系統(tǒng)配套硬件、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過批次管理系統(tǒng)建設(shè)，集成了動(dòng)力能管、高架物流、制絲集控、卷包數(shù)采和生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，建立了覆蓋卷煙工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、物料全生命周期信息追蹤追溯和數(shù)據(jù)共享能力，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)無縫銜接、實(shí)現(xiàn)了工廠物理世界和數(shù)字系統(tǒng)融合和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)協(xié)同，促進(jìn)了企業(yè)物資流轉(zhuǎn)、庫存管理和產(chǎn)品質(zhì)量控制效率；同時(shí)，基于生產(chǎn)線過程檢測、實(shí)時(shí)參數(shù)采集、生產(chǎn)設(shè)備、材料消耗等領(lǐng)域的智能監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程物料、設(shè)備、系統(tǒng)、人員等信息即時(shí)交互能力和大數(shù)據(jù)分析，提高了生產(chǎn)智能控制，為企業(yè)決策制定和產(chǎn)質(zhì)耗效率協(xié)同改善提供支撐。
三、鋼鐵行業(yè)
鋼鐵企業(yè)緊密圍繞新時(shí)期發(fā)展戰(zhàn)略，以兩化深度融合為目標(biāo)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化能力模型，繪制了未來鋼廠新藍(lán)圖，全面指引智能制造建設(shè)。數(shù)字化能力藍(lán)圖包含數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)能力、數(shù)據(jù)智能授權(quán)能力、業(yè)務(wù)自動(dòng)化能力、敏捷生產(chǎn)能力、智慧管理與服務(wù)能力、用戶洞察能力、數(shù)字化戰(zhàn)略能力等七個(gè)方面，橫向方面貫穿從企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程、經(jīng)營管理到客戶服務(wù)全流程，縱向方面貫通從平臺(tái)建設(shè)、生產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)管理到戰(zhàn)略管控全環(huán)節(jié)。
在智慧管理層面主要圍繞“人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷”六方面開展建設(shè)，通過構(gòu)建“穩(wěn)定可靠的后臺(tái)、統(tǒng)一靈活的中臺(tái)、敏捷高效的前臺(tái)”的三臺(tái)架構(gòu)體系，打破現(xiàn)有信息系統(tǒng)壁壘、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫縱互通；打破業(yè)務(wù)壁壘，滿足集團(tuán)公司的戰(zhàn)略管控需要；打破企業(yè)壁壘，匯集內(nèi)外部、上下游數(shù)據(jù)信息進(jìn)行輔助決策。
在智能生產(chǎn)層面，結(jié)合鋼鐵行業(yè)工藝流程長、產(chǎn)品種類多、質(zhì)量控制難、能源消耗大等特性，自下而上逐層開展智能裝備、智能單元、智能產(chǎn)線、智能工廠及智能公司建設(shè)，通過發(fā)揮智能制造的全域賦能作用，解決提質(zhì)增效、本質(zhì)安全、供應(yīng)鏈協(xié)同及協(xié)同共享等迫切需求，打通全方位、全過程、全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能制造閉環(huán)、端到端營銷閉環(huán)及供應(yīng)鏈生態(tài)體系閉環(huán)。
通過全流程質(zhì)量管控及大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)，橫向打通了各生產(chǎn)線及最終客戶之間的數(shù)據(jù)，縱向打通了從一級(jí)到四級(jí)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了物料、工藝數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)匹配，提高了生產(chǎn)效率和管理效率。通過CPS系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動(dòng)跟蹤和生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配，實(shí)現(xiàn)了全流程產(chǎn)品質(zhì)量的溯源分析和質(zhì)量優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了車間數(shù)字化模擬運(yùn)行。通過智能能源管控平臺(tái)建設(shè)，從單體設(shè)備、工序、綜合能耗三個(gè)層次強(qiáng)化能源精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)了能源管理“看得見，說得清，管得住”；建立了多場景多時(shí)長能源介質(zhì)發(fā)生量、消耗量預(yù)測模型，從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行角度，進(jìn)行多能流協(xié)同實(shí)時(shí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)價(jià)值最大化。
四、礦山行業(yè)
集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo)高度重視、堅(jiān)定不移的變革信心、政策資金技術(shù)強(qiáng)力保障、信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)力支撐是數(shù)字化變革成功的關(guān)鍵。
自動(dòng)化、信息化、智能化“三化”能力提升，是數(shù)字化建設(shè)的核心，“自動(dòng)化”包括自動(dòng)化的生產(chǎn)線、自動(dòng)化的安全監(jiān)控、自動(dòng)化的物流、自動(dòng)化的人員培訓(xùn)，“信息化”包括端到端業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)業(yè)整合、客商聯(lián)動(dòng)、生態(tài)協(xié)同，“智能化”包括監(jiān)測和感知、相互聯(lián)系、預(yù)測、智能決策和優(yōu)化。
數(shù)字化建設(shè)主要做法包括：提升IT戰(zhàn)略定位，優(yōu)化IT管控體系，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型；聚力大數(shù)據(jù)工程，推進(jìn)ERP全覆蓋，運(yùn)營決策能力提升；構(gòu)建共享中心，實(shí)施企業(yè)中臺(tái)，管控協(xié)同能力優(yōu)化加強(qiáng)；加快三化建設(shè)，賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)高效精益生產(chǎn)；培育信息產(chǎn)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)高質(zhì)量集群發(fā)展。
積極推進(jìn)以智能型MES系統(tǒng)為核心的精益化礦井建設(shè)，系統(tǒng)以安全為核心，將日常工作涉及的人、機(jī)、料、法、環(huán)全面結(jié)合，系統(tǒng)實(shí)施后現(xiàn)場管理持續(xù)優(yōu)化提升，降本增效效果顯著。
構(gòu)建財(cái)務(wù)共享、資金管理、稅務(wù)管理、物資共享、設(shè)備共享、營銷共享等十大資源共享平臺(tái)，推動(dòng)資源配置方式變革，打破行政化業(yè)務(wù)分工模式，加強(qiáng)集團(tuán)層面的統(tǒng)一調(diào)配，內(nèi)外部平臺(tái)協(xié)同作用增強(qiáng)，有限的資源發(fā)揮最大的效益。
五、石油石化行業(yè)
石油石化行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要的能源和基礎(chǔ)原材料工業(yè)，也是推動(dòng)工業(yè)化發(fā)展的原動(dòng)力。當(dāng)前，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的ICT技術(shù)，已經(jīng)由過去的支撐系統(tǒng)向驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造的生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，石油石化行業(yè)是典型的流程制造工業(yè)，油田、管道、煉化、銷售等不同板塊對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用密集度很高，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性也更為凸顯。近年來，石化領(lǐng)域的央企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面開展了積極的實(shí)踐，推動(dòng)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展，也為整個(gè)石化行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了重要探索。
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，首先要解決好兩個(gè)問題，一是業(yè)務(wù)流程的變革和轉(zhuǎn)型?！霸谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，如果管理模式不變，業(yè)務(wù)流程不再造，銷售模式、商業(yè)模式不變，轉(zhuǎn)型不可能成功?！倍荌T的變革和轉(zhuǎn)型。必須擯棄過去的“煙囪式”系統(tǒng)建設(shè)模式，要按照“平臺(tái)+應(yīng)用”的云架構(gòu)、云服務(wù)模式進(jìn)行建設(shè)和應(yīng)用，所有的系統(tǒng)要上云、上平臺(tái)，在統(tǒng)一的PaaS平臺(tái)上，構(gòu)建ERP系統(tǒng)、OA、MES、智能制造系統(tǒng)，這才是轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向。
物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，將用戶端延伸和擴(kuò)展到物與物之間，進(jìn)行信息交換和通訊，實(shí)現(xiàn)物與互聯(lián)網(wǎng)信息的相互聯(lián)系，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。油田的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)主要是油井生產(chǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)將建設(shè)數(shù)據(jù)采集與控制、數(shù)據(jù)傳輸、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控與管理以及一體化集成應(yīng)用平臺(tái)4個(gè)子系統(tǒng)，重點(diǎn)建設(shè)油氣產(chǎn)運(yùn)銷物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
油氣供應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與信息化融合，實(shí)現(xiàn)油氣產(chǎn)運(yùn)銷全業(yè)務(wù)鏈集成和智能管理，提高管理水平和生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，保障生產(chǎn)過程本質(zhì)安全，節(jié)約能源，保護(hù)環(huán)境，促進(jìn)油田發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。
油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)就是通過傳感、射頻、通訊等技術(shù)，對(duì)油氣水井、計(jì)量間、油氣站庫、油氣管網(wǎng)等生產(chǎn)對(duì)象進(jìn)行全面的感知，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)信息在生產(chǎn)指揮中心及生產(chǎn)控制中心集中管理和控制，搭建規(guī)范、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，支持油氣生產(chǎn)過程管理，進(jìn)一步提高油氣田生產(chǎn)決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)分為數(shù)據(jù)采集與控制、數(shù)據(jù)傳輸、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控與管理3個(gè)子系統(tǒng)。
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立覆蓋全公司油氣井區(qū)、計(jì)量間、集輸站、聯(lián)合站、處理廠規(guī)范、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控、生產(chǎn)預(yù)警，支持油氣生產(chǎn)過程管理，進(jìn)一步提高油氣田生產(chǎn)決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，提高生產(chǎn)管理水平，降低運(yùn)行成本和安全風(fēng)險(xiǎn)。
六、工程機(jī)械行業(yè)
數(shù)字化戰(zhàn)略是“以客戶為中心（Customer Centric）”，它的數(shù)字化愿景是“從數(shù)字獲取洞察，由洞察驅(qū)動(dòng)行動(dòng)”。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步：面向客戶的智能化
通過在出廠設(shè)備上安裝傳感器，采集設(shè)備數(shù)據(jù)，智能地運(yùn)用各種技術(shù)與服務(wù)來監(jiān)控、管理和加強(qiáng)設(shè)備的運(yùn)行狀況，從而讓客戶更好更深入地控制現(xiàn)場作業(yè)，提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)安全性，實(shí)現(xiàn)更加綠色和可持續(xù)性的業(yè)務(wù)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二步：數(shù)字化業(yè)務(wù)經(jīng)營系統(tǒng)
實(shí)時(shí)地對(duì)整個(gè)價(jià)值鏈進(jìn)行監(jiān)控和管理，從上游供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)成員，到制造工廠的每一臺(tái)機(jī)器，再到每一個(gè)經(jīng)銷商，以及每一個(gè)客戶和每一臺(tái)銷售出去的設(shè)備，都可以連接起來，從管理的視角進(jìn)行數(shù)字化映射，從而確保對(duì)每個(gè)最小單元進(jìn)行有效的管理。通過這種更為精細(xì)化的管理方式，使得企業(yè)的盈利能力不會(huì)因?yàn)橥獠渴袌霏h(huán)境的變化而波動(dòng)。
整個(gè)價(jià)值鏈上的各個(gè)業(yè)務(wù)要素和業(yè)務(wù)單元進(jìn)行快速連接和精準(zhǔn)管理的數(shù)字化經(jīng)營系統(tǒng)，包括了三大基石：
一是神經(jīng)——基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，連接所有的產(chǎn)品和設(shè)備。無論這些產(chǎn)品和設(shè)備的地點(diǎn)是在上游的供應(yīng)鏈，還是在企業(yè)的工廠，或是下游的渠道和客戶，企業(yè)將感知的觸角延伸到企業(yè)上下游的每一個(gè)角落，讓企業(yè)擁有四通八達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)。
二是骨骼和肌肉——基于支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，吸納來自數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，推動(dòng)上下游的業(yè)務(wù)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)，讓企業(yè)擁有高效敏捷的骨骼和肌肉。
三是大腦——在上述兩項(xiàng)基石的基礎(chǔ)上，建立起集產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（包括客戶數(shù)據(jù)在內(nèi)）于一體的的經(jīng)營駕駛艙——這里稱之為“數(shù)字化行情室（Digital Board Room）”，從而讓企業(yè)擁有可以快速?zèng)Q策的大腦。
如下圖所示，這樣的一個(gè)數(shù)字化業(yè)務(wù)經(jīng)營系統(tǒng)，在最上端包括了一個(gè)“數(shù)字化行情室”，在“數(shù)字化核心”打造的數(shù)字化運(yùn)營基礎(chǔ)上，通過“數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”和“數(shù)字化客戶”源源不斷地導(dǎo)入客戶和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，從而建立起更大范圍的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，并在“數(shù)字化行情室”中展示、分析和決策。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一條漫長的道路。對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能化改造，通過遠(yuǎn)程接入來改善客戶體驗(yàn)和提高售后服務(wù)收入，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品生命周期后半段的應(yīng)用。而要打造一個(gè)真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，更多更難的工作量，體現(xiàn)在打造實(shí)時(shí)工廠在IT層面的生產(chǎn)體系，OT層面的數(shù)據(jù)采集與分析，以及IT與OT的融合以及OT對(duì)IT的決策支持。
七、軍工制造行業(yè)
由于軍工行業(yè)特征、體制及管理基礎(chǔ)原因，軍工企業(yè)智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中需要解決好一些關(guān)鍵問題，才能更好實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)制造與服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、企業(yè)主數(shù)據(jù)的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化
大多數(shù)軍工企業(yè)現(xiàn)有的企業(yè)主數(shù)據(jù)分散在各個(gè)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化程度低，而企業(yè)主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范是未來企業(yè)數(shù)據(jù)全面集成共享，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。
2、涉密與非密應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換
由于企業(yè)軍工行業(yè)特性，研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營管理類應(yīng)用系統(tǒng)一般都部署在涉密網(wǎng)環(huán)境，與部署在非密網(wǎng)環(huán)境的DNC數(shù)據(jù)采集、MES、供應(yīng)商協(xié)同、客戶服務(wù)等應(yīng)用系統(tǒng)物理隔離。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的背景下，軍工企業(yè)需要構(gòu)建全新的適應(yīng)新時(shí)代要求的安全保密觀，基于新的安全保密管理制度和技術(shù)手段，在滿足國家安全保密要求的前期下，實(shí)現(xiàn)涉密與非密系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用。
3、不同領(lǐng)域和層級(jí)信息化應(yīng)用系統(tǒng)的集成
企業(yè)的信息化數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不同領(lǐng)域（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力等），不同層級(jí)（L1-L5）的信息化系統(tǒng)無法完全基于同一廠商同一平臺(tái)，因此不同領(lǐng)域和層級(jí)信息化應(yīng)用系統(tǒng)的開放性集成性尤為重要，各應(yīng)用系統(tǒng)必須支持新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)集成標(biāo)準(zhǔn)，以滿足企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)和流程上集成應(yīng)用需求。
4、設(shè)計(jì)、制造與服務(wù)的一體化
傳統(tǒng)軍工企業(yè)設(shè)計(jì)、制造與售后服務(wù)各自獨(dú)立，信息難以共享造成整體效率和客戶服務(wù)水平的低下。智能制造就是要打破企業(yè)內(nèi)部條塊分割的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃的統(tǒng)籌、業(yè)務(wù)的協(xié)同和數(shù)據(jù)的共享，從項(xiàng)目（型號(hào)）計(jì)劃，到科研計(jì)劃、采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、車間作業(yè)計(jì)劃，調(diào)試計(jì)劃的協(xié)同一致；從配置BOM、設(shè)計(jì)BOM、制造BOM、裝配實(shí)做BOM的數(shù)據(jù)共享與質(zhì)量信息追溯，構(gòu)建企業(yè)設(shè)計(jì)、制造與服務(wù)的一體化管理體系。
5、管理精益化與業(yè)財(cái)一體化
精益管理是軍工企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本、提高生產(chǎn)效率的有效手段和方法。精益管理也是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過程。業(yè)財(cái)一體化是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行成本和效益進(jìn)行準(zhǔn)確核算、預(yù)測與控制的基礎(chǔ)。通過業(yè)財(cái)一體化可以為企業(yè)精益管理提供更為客觀全面的成本與績效評(píng)價(jià)體系與反饋機(jī)制，幫助企業(yè)更加有效的推進(jìn)管理精益化。
軍工智能制造解決方案的整體應(yīng)用架構(gòu)由下至上分為技術(shù)平臺(tái)層、智能設(shè)備層、生產(chǎn)執(zhí)行層、業(yè)務(wù)管理層、決策支持層，在不同層面支撐軍工企業(yè)智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，似乎并沒有一個(gè)放之四海皆準(zhǔn)的公式，但基本可以分三步走，第一是建立企業(yè)私有云，搭建并打通CRM、ERP、電商系統(tǒng)、市場預(yù)測系統(tǒng)等職能平臺(tái)，將生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)上云，統(tǒng)一管理；第二是建立數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)績效考核。同時(shí)，樹立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)文化，確保各系統(tǒng)自動(dòng)化采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效；第三是打通各職能平臺(tái)，形成中央控制與分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)管理者及經(jīng)營者可一鍵獲取企業(yè)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)用于日常管理與決策。企業(yè)經(jīng)歷信息化、數(shù)字化以及智慧化三個(gè)階段后，最終走出一條從信息化企業(yè)到數(shù)字化企業(yè)，再到智慧企業(yè)的發(fā)展路徑。
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