在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)首先要做的是收集大量數(shù)據(jù)，但收集數(shù)據(jù)并非僅是把收集過來的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)存儲平臺里面那么簡單，更重要的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加工及管理。不然數(shù)據(jù)存儲平臺就如同一個(gè)雜亂的儲藏室——放東西進(jìn)去的時(shí)候很輕松，等到要找出來用的時(shí)候就會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，甚至可能再也找不到。如今，數(shù)據(jù)在企業(yè)中已經(jīng)充當(dāng)了資產(chǎn)的角色，而既然是資產(chǎn)就要被估值。
從數(shù)據(jù)角度來說，估值就是通過不同的維度去計(jì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值。只有基于對數(shù)據(jù)的分類和對數(shù)據(jù)價(jià)值的不同認(rèn)識，才能去對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。如果連有多少種數(shù)據(jù)都不知道的話，那么很難描述數(shù)據(jù)被收集后到底如何進(jìn)行篩選，也不知道哪一個(gè)數(shù)據(jù)更有價(jià)值，更不知道哪一個(gè)數(shù)據(jù)需要更安全的處理，甚至不知道在它的生命周期中做備份的策略是什么。
對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知，完全取決于企業(yè)是否擁有認(rèn)知自己所擁有數(shù)據(jù)的能力，是否能夠篩選出到底什么是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，到底什么數(shù)據(jù)會(huì)被頻繁地使用。
一、數(shù)據(jù)分類為什么如此重要
數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，不同的數(shù)據(jù)作用必然不同，自然就會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值。而且，就同一組數(shù)據(jù)而言，在不同的環(huán)境下甚至價(jià)值也不同。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每做一件事情都要知道確切的目的是什么。從企業(yè)自身的角度考慮，當(dāng)給數(shù)據(jù)分類之后，真的就能更容易理解大數(shù)據(jù)嗎？
“數(shù)據(jù)”本來就是一個(gè)既清晰又模糊的概念。之所以說“清晰”，是因?yàn)槊總€(gè)人對數(shù)據(jù)都有概念，而且每個(gè)人每天都會(huì)接觸到各種各樣的數(shù)據(jù)；而說“模糊”，則是指數(shù)據(jù)本身包含了各種不同的類型，能夠產(chǎn)生完全不一樣的價(jià)值。
至于數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎么進(jìn)行分類，則需要視不同的場景而定。就好比“人類”一樣，如果拿人類和動(dòng)植物來做比較，人類整體必然有不同于其他物種的特性，這時(shí)，“人類”就是一個(gè)非?！扒逦钡母拍?。但是，如果要對“人類”進(jìn)行更深層次的分析，顯然需要對不同類型的“人”進(jìn)行比較和分析。在很多場合下，可能還要對不同種族和不同年齡層進(jìn)行分類和分析。
數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，不同的數(shù)據(jù)含金量必然不同，自然就會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值。而且，就同一組數(shù)據(jù)而言，在不同的環(huán)境下甚至?xí)尸F(xiàn)出不同的價(jià)值。就好比衡量黃金和鐵這兩種金屬的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同樣重量的黃金其價(jià)值必然遠(yuǎn)勝于鐵；但是如果用來做刀劍，那柔軟的黃金顯然就不是合適的材料；而黃金和鐵的合金可能又能夠在另一個(gè)場合有一定的應(yīng)用。
對于數(shù)據(jù)而言，不同的場景也會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值，有些數(shù)據(jù)可能會(huì)變成一個(gè)運(yùn)營指標(biāo)，能夠讓管理者更好地對業(yè)務(wù)進(jìn)行決策；有些數(shù)據(jù)可以對未來進(jìn)行很好的預(yù)測，而不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合之后又能夠?qū)τ脩糇龀龈玫纳唐吠扑]。
一個(gè)好的工匠必然對各種材料的性質(zhì)及使用方法了如指掌，而一個(gè)好的數(shù)據(jù)從業(yè)者則必須要對各個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和穩(wěn)定性洞若觀火。
遺憾的是，并不是每個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者都能夠很好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和估值。很多時(shí)候，可能只看到了數(shù)據(jù)的一些應(yīng)用場景，卻不能夠更加深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。
當(dāng)企業(yè)將焦點(diǎn)放在一組數(shù)據(jù)“能產(chǎn)生什么價(jià)值”上時(shí)，往往會(huì)忽略其生產(chǎn)過程，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)是經(jīng)歷了加工才產(chǎn)生這個(gè)價(jià)值的，而往往其中整個(gè)加工鏈條的中間數(shù)據(jù)并未被區(qū)分出來。就好像我們在吃一盤西紅柿炒雞蛋，“好吃”是結(jié)果，但如果你問西紅柿給“好吃”貢獻(xiàn)了什么，雞蛋又貢獻(xiàn)了什么，你可能就回答不出來了。
古語有云：“治大國若烹小鮮?！逼鋵?shí)做數(shù)據(jù)也要有這樣的感覺，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更是要做到精細(xì)化。
在運(yùn)用數(shù)據(jù)上，這樣一個(gè)精密的過程就更加必不可少了。比如說，這次可能運(yùn)用了一個(gè)模型，效果不錯(cuò)，這次用的這組數(shù)據(jù)效果也不錯(cuò)，那下次是不是還能保證有類似的效果呢？或者說，場景變換了還能保證類似的效果嗎？這些都是需要去認(rèn)真思考的問題。
二、數(shù)據(jù)的四大分類
在觀察與分析數(shù)據(jù)中，要從中間抽象出來，更好地將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和整理，從而更加清晰地識別出數(shù)據(jù)的價(jià)值。
在企業(yè)里，多數(shù)人把關(guān)注的焦點(diǎn)放在結(jié)果上，忽略了過程，而事實(shí)上這些過程其實(shí)也蘊(yùn)含了數(shù)據(jù)管理的過程和數(shù)據(jù)分類的過程。有些關(guān)鍵數(shù)據(jù)必須做好保護(hù)，若這幾個(gè)數(shù)據(jù)變了，或者被污染了，前面的價(jià)值也就無法保證了。有人肯定會(huì)問，管理數(shù)據(jù)是一個(gè)過程，能不能分解？能不能區(qū)分哪些元素是比較重要的？哪些是有替代品的？哪些是無可取代的？哪些是不可或缺的核心？其實(shí)，這些問題就包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。所以，企業(yè)數(shù)據(jù)管理中不能含糊地應(yīng)對，要從大量的數(shù)據(jù)中抽象出來，更好地將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和整理，從而更加清晰地識別出數(shù)據(jù)的價(jià)值。我們可以從以下四個(gè)維度將數(shù)據(jù)分類。
維度1：以是否可以再生為標(biāo)準(zhǔn)
按照是否可以再生的標(biāo)準(zhǔn)來看，數(shù)據(jù)可以分為不可再生數(shù)據(jù)和可再生數(shù)據(jù)。
不可再生數(shù)據(jù)通常就是最原始的數(shù)據(jù)，比如用戶在訪問網(wǎng)站時(shí)，瀏覽記錄會(huì)追蹤用戶的行為，如果當(dāng)時(shí)沒有被記錄下來，就沒有其他數(shù)據(jù)來還原用戶的行為了。這個(gè)有點(diǎn)像拿著相機(jī)拍閃電，抓拍很重要，一旦錯(cuò)過，閃電就不可能再重復(fù)剛才那一瞬間的光影了。因此，對于用戶日志類等不可再生數(shù)據(jù)而言，必須要有很完善的保護(hù)措施和嚴(yán)格的權(quán)限設(shè)置。現(xiàn)在，很多系統(tǒng)都有備份多份數(shù)據(jù)的功能，理想情況應(yīng)該是，因?yàn)榇疟P損壞而造成數(shù)據(jù)丟失的案例應(yīng)該越來越少。但是，因?yàn)橄到y(tǒng)升級失敗和誤操作等失誤造成的數(shù)據(jù)丟失在各家公司都屢見不鮮，。
可再生數(shù)據(jù)就是通過其他數(shù)據(jù)可以生成的數(shù)據(jù)，原則上，指標(biāo)類數(shù)據(jù)的衍生數(shù)據(jù)都是可再生的——只要原始的不可再生數(shù)據(jù)還在，就可以通過重新運(yùn)算來獲得。不過千萬不能因?yàn)椤翱稍偕边@個(gè)詞語的存在，就對可再生數(shù)據(jù)掉以輕心。有些可再生數(shù)據(jù)是通過很長時(shí)間的積累不斷加工而成的，是長時(shí)間從海量數(shù)據(jù)中計(jì)算出來的，比如對某個(gè)用戶在數(shù)個(gè)月內(nèi)的連續(xù)購買行為產(chǎn)生的規(guī)律，如果未做保護(hù)，雖然仍然可再生，但是再生的時(shí)間卻會(huì)給企業(yè)帶來問題。因?yàn)榧幢銓τ谟许敿庥?jì)算能力的公司來講，都可能是數(shù)日，甚至是數(shù)周、數(shù)月，而這個(gè)時(shí)間過程可能就會(huì)對公司的某一項(xiàng)核心業(yè)務(wù)造成毀滅性的打擊。
對不可再生數(shù)據(jù)而言，已有的數(shù)據(jù)要嚴(yán)格保護(hù)，想要但是還沒有的數(shù)據(jù)就要及早收集。舉個(gè)例子，很多電子商務(wù)網(wǎng)站是不關(guān)注客戶在商品詳情頁面有沒有做滾屏操作的。如果這一類型的數(shù)據(jù)沒有被記錄下來，企業(yè)就無從知道詳情頁的有效性。當(dāng)商品頁面進(jìn)行改版，需要對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行參考時(shí)，就沒有辦法來獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持，最后能做的就只能是等待在頁面上進(jìn)行布點(diǎn)開發(fā)，等待數(shù)據(jù)收集到之后再進(jìn)行決策，這就造成了決策的延誤。對可再生數(shù)據(jù)而言，要及早做好業(yè)務(wù)的預(yù)判和數(shù)據(jù)處理的規(guī)劃，這樣一來，數(shù)據(jù)在需要的時(shí)候就能夠快速地獲得應(yīng)用，我們把這一數(shù)據(jù)叫作數(shù)據(jù)中間層。
維度2：以數(shù)據(jù)所處的存儲層次為標(biāo)準(zhǔn)
按照數(shù)據(jù)所處的存儲層次來看，數(shù)據(jù)可以分為基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層通常與原始數(shù)據(jù)基本一致，也就是僅僅存儲最基本的數(shù)據(jù)，不做匯總，以盡量避免失真，從而用作其他數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)；中間層是基于基礎(chǔ)層加工的數(shù)據(jù)，通常也被認(rèn)為是數(shù)據(jù)倉庫層，這些數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，按照不同的主體來進(jìn)行存放；應(yīng)用層則是針對具體數(shù)據(jù)問題的應(yīng)用，比如作為解決具體問題的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用層的數(shù)據(jù)。
在存儲層這個(gè)層面上，最大的問題就是數(shù)據(jù)的冗余和管理的混亂。尤其是對于一些擁有海量數(shù)據(jù)的集團(tuán)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的冗余問題尤為嚴(yán)重，由此造成了大量的浪費(fèi)。在大型集團(tuán)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、開發(fā)、挖掘的人可能有數(shù)十甚至是數(shù)百人，這些人可能歸屬于不同的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，為了滿足不同的業(yè)務(wù)各自分析數(shù)據(jù)應(yīng)用。這樣一來，不同的人可能都從頭開始建立起了一套包含基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層的數(shù)據(jù)，而彼此之間又沒有協(xié)同的交流方式，也就造成了工作的浪費(fèi)。那是不是應(yīng)該把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的歸納或者管理呢？這也不是絕對的。任何管理方法，無論是集中式管理，還是分散式管理，都各有利弊，而且人和業(yè)務(wù)多了之后，企業(yè)也很難進(jìn)行集中式管理。
企業(yè)需要注意的是，基礎(chǔ)層必須統(tǒng)一，因?yàn)檫@是最基本的數(shù)據(jù)，而且基本數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)。除了備份的需求外沒有必要在各個(gè)場合保留多份數(shù)據(jù)。只要保證這個(gè)數(shù)據(jù)有良好的元數(shù)據(jù)管理方式，就能極大地降低成本。而對于中間層和應(yīng)用層而言，則要視具體情況而定。如果公司的業(yè)務(wù)相對單一且成本壓力比較大，則建議集中式管理；如果公司的業(yè)務(wù)量非常大，則可以由多個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行分散式管理和應(yīng)用，以保證基礎(chǔ)層單位有最高的靈活性。
維度3：以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)歸屬為標(biāo)準(zhǔn)
按照數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)歸屬來看，數(shù)據(jù)可以分為不同的數(shù)據(jù)主體。按照業(yè)務(wù)歸屬分類的意思就是，將數(shù)據(jù)按照不同的業(yè)務(wù)主體分門別類地進(jìn)行歸納。就好像倉庫一樣，將不同的物料進(jìn)行分類存放，可以提高其使用和管理的效率。按照業(yè)務(wù)歸屬分類的數(shù)據(jù)在不同公司體現(xiàn)出不同的內(nèi)容，在平臺型電商可以分為交易類數(shù)據(jù)、會(huì)員類數(shù)據(jù)、日志類數(shù)據(jù)等。交易類數(shù)據(jù)是指平臺型電商的訂單流水，其中包含了買家、賣家在什么時(shí)間成交了什么商品；會(huì)員類數(shù)據(jù)記錄了買家、賣家的身份信息，比如注冊時(shí)間、身份證號碼、信用等級等信息；日志類數(shù)據(jù)則更多的是指用戶的行為，即哪個(gè)用戶在什么時(shí)間段訪問了平臺的什么頁面、點(diǎn)擊了什么按鈕等。
對于數(shù)據(jù)的分類主體，則要根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行歸類，總體的原則就是讓數(shù)據(jù)的存儲空間更少，分析及挖掘的過程更簡單、快捷。
維度4：以是否為隱私為標(biāo)準(zhǔn)
按照是否為隱私來區(qū)分，數(shù)據(jù)可以分為隱私數(shù)據(jù)和非隱私數(shù)據(jù)。
隱私數(shù)據(jù)就是需要有嚴(yán)格的保密措施來保護(hù)的數(shù)據(jù)，否則會(huì)對用戶的隱私造成威脅。用戶的交易記錄屬于隱私類數(shù)據(jù)，對于一家有著良好數(shù)據(jù)管理機(jī)制的公司而言，通常的管理方法是對數(shù)據(jù)的隱私級別進(jìn)行分層，數(shù)據(jù)從安全的角度可以進(jìn)行兩種類型、四個(gè)層次的數(shù)據(jù)分層。兩種類型就是企業(yè)級別和用戶級別。企業(yè)級別的數(shù)據(jù)，包括交易額、利潤、成交額等；個(gè)人級別的數(shù)據(jù)包括身份證號碼、密碼、用戶名、手機(jī)號等。四個(gè)層次是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分別有公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、 保密數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)。
隨著擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)越來越多，數(shù)據(jù)安全就越來越成為核心問題——需要投入專門的人和專門的團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行數(shù)據(jù)安全的管理。而數(shù)據(jù)安全工作的推動(dòng)，初期往往會(huì)受到一線員工的反對，因?yàn)槿魏我粋€(gè)安全系統(tǒng)都意味著已有的權(quán)限被收回，也會(huì)因?yàn)楦淖児ぷ鞣椒ǘ档托省Ｋ?，擁有大?shù)據(jù)的企業(yè)高管必須要關(guān)注數(shù)據(jù)安全，避免給用戶和公司造成重大損失。
三、數(shù)據(jù)的五大價(jià)值
能夠辨別關(guān)系、身份的數(shù)據(jù)是最重要的。這些數(shù)據(jù)應(yīng)該是有多少存多少，永遠(yuǎn)不要放棄。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越能夠還原客戶真實(shí)身份和真實(shí)行為的數(shù)據(jù)，就越能夠讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)競爭中保持戰(zhàn)略優(yōu)勢。
如果說數(shù)據(jù)分類的目的是為了對其有更好的認(rèn)知和管理的話，那么，對不同數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知就是讓數(shù)據(jù)更好地被應(yīng)用的前提。對于數(shù)據(jù)來說，如果僅是將數(shù)據(jù)收集起來不進(jìn)行運(yùn)用，那除了占用存儲空間、加大存儲成本之外沒有任何價(jià)值。在實(shí)際運(yùn)用中，需要認(rèn)清數(shù)據(jù)到底能夠產(chǎn)生什么價(jià)值：有時(shí)候，同一組數(shù)據(jù)可能會(huì)在不同場合產(chǎn)生完全不一樣的價(jià)值；有時(shí)候，單一的數(shù)據(jù)沒有什么特別的價(jià)值，需要組合起來才能產(chǎn)生價(jià)值。
數(shù)據(jù)價(jià)值1：識別價(jià)值
識別的價(jià)值，就是唯一能夠鎖定目標(biāo)的數(shù)據(jù)。最有價(jià)值的比如身份證、信用卡，還有E-mail、手機(jī)號碼等，這些都是識別和串聯(lián)價(jià)值很高的數(shù)據(jù)。電商網(wǎng)站識別“你”的方法就是你的登錄賬號。千萬不要小看這個(gè)賬號，如果沒有這個(gè)賬號，網(wǎng)站就只能知道有一些商品被用戶瀏覽了，但是卻無法知道是被哪個(gè)用戶瀏覽了，更不可能還原出用戶的購買行為。
在運(yùn)營數(shù)據(jù)的時(shí)候，經(jīng)常觀察到這樣的數(shù)據(jù)，有時(shí)候能夠直接識別，有時(shí)候需要間接識別。電話號碼、生日這些都是非常重要的數(shù)據(jù)，因此，把自己的生日放在社交網(wǎng)絡(luò)上，是非常不妥的做法。所以，千萬不要小看識別數(shù)據(jù)的價(jià)值，經(jīng)驗(yàn)告訴我們，能夠辨別關(guān)系和身份的數(shù)據(jù)是最重要的。這些數(shù)據(jù)應(yīng)該是有多少存多少，永遠(yuǎn)不要放棄。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越能夠還原用戶真實(shí)身份和真實(shí)行為的數(shù)據(jù)，就越能夠讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)競爭中保持戰(zhàn)略優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)價(jià)值2：描述價(jià)值
比如搜索T恤，搜索的是什么品牌、材質(zhì)、尺碼等類似的數(shù)據(jù)，而這些都是描述數(shù)據(jù)，可以用來刻畫研究對象。研究對象可以是商品，可以是企業(yè)，可以是用戶，而反過來，描述數(shù)據(jù)也可以幫助我們更好地理解研究對象。
在通常情況下，描述數(shù)據(jù)是以一種標(biāo)簽的形式存在的，它們是通過初步加工的一些數(shù)據(jù)，這也是數(shù)據(jù)從業(yè)者在日常生活中做的最為基礎(chǔ)的工作。公司的營業(yè)收入、利潤、凈資產(chǎn)等數(shù)據(jù)都是描述性的數(shù)據(jù)。在電商平臺類企業(yè)日常經(jīng)營的狀況下，描述業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)就包括成交額、成交用戶數(shù)、網(wǎng)站的流量、網(wǎng)站詳情頁的流量、成交的賣家數(shù)等，我們就可以通過數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的描述來觀察交易活動(dòng)是否正常。
對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的描述價(jià)值與業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)并不呈正比關(guān)系，也就是說，描述數(shù)據(jù)不是越多越好，而是應(yīng)該收集和業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)。描述數(shù)據(jù)對具體的業(yè)務(wù)人員來說，能夠使其更好地了解業(yè)務(wù)發(fā)展的狀況，讓他們對日常業(yè)務(wù)有更加清楚的認(rèn)知；對于管理層來說，經(jīng)常關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也能夠讓他對企業(yè)發(fā)展有更好的了解，以作出明智的決策。
描述數(shù)據(jù)最典型的方式就是分析數(shù)據(jù)的框架。在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中抽象出核心的點(diǎn)，讓使用者能夠在極短的時(shí)間里看到經(jīng)營狀況，同樣，又能夠讓使用者看到更多他想看的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)價(jià)值3：時(shí)間價(jià)值
在考慮了時(shí)間的維度之后，數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值。對于時(shí)間的分析，在數(shù)據(jù)分析中是一個(gè)非常重要，但往往也比較有難度的部分。我們可以通過以下兩個(gè)案例來做更好的分析。
第一個(gè)案例是電商A首頁的焦點(diǎn)圖，是一個(gè)關(guān)于茶葉的廣告，但這個(gè)廣告并不是對每一個(gè)人都顯示，對我顯示的原因是我之前在電商A上買過茶葉。這個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值就是廣告系統(tǒng)通過對我歷史數(shù)據(jù)的判斷，將我識別成一個(gè)可能會(huì)買茶葉的人，并通過廣告系統(tǒng)的內(nèi)在競價(jià)機(jī)制，將這一款茶葉推薦給了我。
第二個(gè)案例是關(guān)于一個(gè)類目的演進(jìn)路線，其中存在一些很有意思的現(xiàn)象。比如烘焙用品會(huì)有一個(gè)明顯的演進(jìn)路線，黃油、模具、芝士、包裝盒等用品會(huì)隨著烘焙產(chǎn)品周邊產(chǎn)品的演進(jìn)而不斷呈現(xiàn)出新的需求。這就是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于用戶的時(shí)間來對產(chǎn)品的演進(jìn)進(jìn)行分析，以讓消費(fèi)者更加快捷地找到所需要的商品。
大數(shù)據(jù)一個(gè)非常重要的作用就是，它能夠基于大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而時(shí)間則是代表歷史的一個(gè)必然維度。數(shù)據(jù)的時(shí)間價(jià)值是大數(shù)據(jù)運(yùn)用最直接的體現(xiàn)，通過對時(shí)間的分析，能夠很好地歸納出一個(gè)用戶對于一種場景的偏好。而知道了用戶的偏好，企業(yè)對用戶做出的商品推薦也就能夠更加精準(zhǔn)。
時(shí)間價(jià)值除了體現(xiàn)歷史的數(shù)據(jù)之外，還有一個(gè)價(jià)值是“即時(shí)”——互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的實(shí)時(shí)競價(jià)（RTB，Real Time Bidding），它是基于即時(shí)的一種運(yùn)用。實(shí)時(shí)競價(jià)就是當(dāng)用戶進(jìn)入某一個(gè)場景之后，各家需求方平臺（DSP，Demand Site Platform）就會(huì)來進(jìn)行競價(jià)，對用戶現(xiàn)實(shí)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)推送。比如，用戶正在瀏覽一個(gè)和化妝品有關(guān)的頁面或者正在商場逛街，在這個(gè)場景中就會(huì)出現(xiàn)和化妝品有關(guān)的信息。這個(gè)化妝品的廣告不是預(yù)先設(shè)置好的，而是在這個(gè)具體的場景中通過實(shí)時(shí)競價(jià)出現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)價(jià)值4：預(yù)測價(jià)值
數(shù)據(jù)的預(yù)測價(jià)值分成兩種。
第一種是對于某一個(gè)單品進(jìn)行預(yù)測。比如在電子商務(wù)中，凡是能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)，能夠用于推薦的，就都會(huì)產(chǎn)生預(yù)測價(jià)值。比如，推薦系統(tǒng)推薦了一款T恤，它有多大的可能性被點(diǎn)擊，這就是預(yù)測價(jià)值。預(yù)測價(jià)值本身沒有什么價(jià)值，它只是在估計(jì)這個(gè)商品是有價(jià)值的，所以預(yù)測數(shù)據(jù)可以讓你對未來可能出現(xiàn)的情況做好準(zhǔn)備。推薦系統(tǒng)估計(jì)今天會(huì)有10個(gè)用戶來買這件T恤，這就是預(yù)測。再問一個(gè)追加問題：“你有多大的信心今天能賣出10件T恤？”你說有98%的可能性，那么這就是對未來的預(yù)判及準(zhǔn)確度的預(yù)估。
預(yù)測價(jià)值的第二種價(jià)值就是數(shù)據(jù)對于經(jīng)營狀況的預(yù)測，即對公司的整體經(jīng)營進(jìn)行預(yù)測，并能夠用預(yù)測的結(jié)論指導(dǎo)公司的經(jīng)營策略。
在今天的電商中，移動(dòng)端是一個(gè)重要的部門，對于新的移動(dòng)業(yè)務(wù)來說，核心指標(biāo)之一就是每天的活躍用戶數(shù)，而且這個(gè)指標(biāo)也是對移動(dòng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行考核的重要依據(jù)。作為移動(dòng)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，到底怎么判斷現(xiàn)在的經(jīng)營狀況和目標(biāo)之間存在著多大的差距呢？這就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。通過預(yù)測，將活躍用戶分成新增和留存兩個(gè)指標(biāo)，進(jìn)而分析對目標(biāo)的貢獻(xiàn)度分別是多少，并分別對兩個(gè)指標(biāo)制定出相應(yīng)的產(chǎn)品策略，然后分解目標(biāo)，進(jìn)行日常監(jiān)控。這種類型的數(shù)據(jù)能夠?qū)菊w的經(jīng)營策略產(chǎn)生非常大的影響。
數(shù)據(jù)價(jià)值5：產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值
從數(shù)據(jù)的價(jià)值來說，很多數(shù)據(jù)本身并沒有特別的含義，但是在幾個(gè)數(shù)據(jù)組合在一起或者對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整合之后就產(chǎn)生了新的價(jià)值。
在電商中，這樣的場景很常見。比如，在電子商務(wù)開始初期，很多人都關(guān)注誠信問題，那么如何才能評價(jià)誠信呢？于是就產(chǎn)生了兩個(gè)衍生指標(biāo)：一個(gè)是好評率，一個(gè)是累積好評數(shù)。這兩個(gè)指標(biāo)，就是目前在電商平臺的頁面上經(jīng)?？吹降馁u家的好評率和星鉆級別，用戶能夠基于此了解這個(gè)賣家的歷史經(jīng)營狀況和誠信狀況。
但是，僅以這兩個(gè)指標(biāo)來對賣家進(jìn)行評價(jià)，會(huì)顯得略微有些單薄，因?yàn)樗鼈儫o法很精確地衡量出賣家的服務(wù)水平。于是，又衍生出更多的指標(biāo)，比如與描述相符、物流速度等，這些指標(biāo)最終變成了一個(gè)新的指標(biāo)叫作店鋪評分系統(tǒng)（DSR），可以用之來綜合評價(jià)這個(gè)賣家的服務(wù)水平。
當(dāng)然，某個(gè)單一的商品在電商網(wǎng)站上可能會(huì)出現(xiàn)幾千條評價(jià)，而評價(jià)中又是用戶站在自己的立場描述的，但是推及到某個(gè)用戶上，每次買一樣?xùn)|西都要閱讀幾千條評價(jià)顯然是不太可能的，因此就需要把這些評價(jià)進(jìn)行重新的定位，以產(chǎn)生出新的能夠幫助用戶做出明智購買決策的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是關(guān)鍵概念的抽取。
四、總結(jié)
在認(rèn)識了數(shù)據(jù)的分類和明確了數(shù)據(jù)的價(jià)值后，就能更好地識別出哪些是企業(yè)想要的核心數(shù)據(jù)，從而更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。精細(xì)的數(shù)據(jù)分類、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工過程，才能使企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮更大的價(jià)值，從而更好的支持生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、戰(zhàn)略的決策。
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