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Boosting方法是一種用來(lái)提高弱分類算法準(zhǔn)確度的方法,這種方法通過(guò)構(gòu)造一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)系列,然后以一定的方式將他們組合成一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)。Boosting是一種提高任意給定學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確度的方法。它的思想起源于 Valiant提出的 PAC ( Probably Approxi mately Correct)學(xué)習(xí)模型。